Scale enregistre 616 915 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de +12,5 % et un modèle tarifaire Tarifs sur demande. StackRef enregistre 765 visites mensuelles avec une croissance de +184,4 % et un modèle tarifaire Tarifs sur demande.
Scale is an enterprise AI company that supplies the data, evaluation and deployment layers behind production AI. Its Data Engine sources and labels training data for frontier models, its evaluation work benchmarks model capability, and its platform teams help enterprises and governments move AI systems from pilot into real operations.
Conseil cloud, DevOps et sécurité senior, plus un gestionnaire de hackathons auto-hébergé
| Dimension / Métrique | ||
|---|---|---|
| Domaine officiel | scale.com | stackref.com |
| Modèle tarifaire | Tarifs sur demande | Tarifs sur demande |
| Visites mensuelles | 616,92 k (616 915) | 765 (765) |
| Delta de trafic mensuel | +68,69 k (+12,5 %) |
| +496 (+184,4 %) |
| Marché principal et part | 🇺🇸 États-Unis (44,2 %) | 🇮🇩 Indonésie (100 %) |
|---|
| Visites directes / mois | 191,41 k | 305 |
|---|
| Note des utilisateurs | 4,7 | 4 |
|---|
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |
|---|
Scale is an enterprise AI company that supplies the data, evaluation and deployment layers behind production AI. Its Data Engine sources and labels training data for frontier models, its evaluation work benchmarks model capability, and its platform teams help enterprises and governments move AI systems from pilot into real operations.
Human-sourced and expert-annotated training data, including specialist contributors with advanced degrees, at the quality bar frontier labs require.
Public leaderboards plus private benchmarks that test model capability and safety for the most ambitious AI developers.
Platform and services teams that pick the right use case, build the system and take ownership of the outcome.
Agentic systems designed around measurable business outcomes across private equity portfolios, energy and healthcare operations.
Conseil cloud, DevOps et sécurité senior, plus un gestionnaire de hackathons auto-hébergé
Architecture, sécurité et optimisation des coûts concrètes sur AWS, GCP et Azure, menées par un architecte certifié CISSP avec plus de 20 ans d'expérience.
Des missions ciblées pour durcir les environnements cloud et soutenir la conformité, en mettant l'accent sur une infrastructure robuste et bien gouvernée.
Un travail concret pour réduire les dépenses cloud et dimensionner correctement l'infrastructure sans sacrifier la fiabilité.
Un gestionnaire de hackathons internes auto-hébergé et de bout en bout, avec environnements sandbox et notation assistée par IA pour les événements d'innovation.
SpécialiséSimplifie l'annotation des jeux de données de vision par ordinateur et l'entraînement de modèles, mais convient moins aux tâches textuelles générales par LLM.
Se concentre fortement sur l'étiquetage des données d'entreprise et la curation de données d'entraînement, tout comme l'activité principale d'annotation de Scale.
#2
Gratuit / Open sourceLe framework tout-en-un de Google pour des applis web évolutives
Fournit des outils d'annotation multimodale pour entreprises et de gestion des données, mais avec moins d'accent sur les équipes d'étiquetage gérées.
SpécialiséSuivez, évaluez et livrez modèles et agents d'IA dans un environnement connecté.
SpécialiséFocuses on post-deployment LLM observability and evaluation rather than training data generation or annotation.
Se spécialise dans l'infrastructure de données et l'annotation spécifiquement conçues pour les charges de travail de vision par ordinateur et d'IA physique.
Gratuit / Open sourceOffre une alternative open-source flexible pour l'étiquetage de données personnalisé et les pipelines d'annotation avec intervention humaine.
SpécialiséConstruisez, simulez, évaluez et surveillez des agents IA qui s'améliorent seuls
SpécialiséProvides LLM evaluation and testing workflows, but lacks Scale's massive human-in-the-loop data labeling services.
SpécialiséMet en relation les développeurs avec des participants humains vérifiés pour des études RLHF et d'évaluation de modèles au lieu d'un étiquetage géré.
SpécialiséConduit rigide en PVC à faible émission de fumée et sans halogène
SpécialiséSimplifie l'annotation des jeux de données de vision par ordinateur et l'entraînement de modèles, mais convient moins aux tâches textuelles générales par LLM.
Se concentre fortement sur l'étiquetage des données d'entreprise et la curation de données d'entraînement, tout comme l'activité principale d'annotation de Scale.
Fournit des outils d'annotation multimodale pour entreprises et de gestion des données, mais avec moins d'accent sur les équipes d'étiquetage gérées.
SpécialiséSuivez, évaluez et livrez modèles et agents d'IA dans un environnement connecté.
SpécialiséFocuses on post-deployment LLM observability and evaluation rather than training data generation or annotation.
Se spécialise dans l'infrastructure de données et l'annotation spécifiquement conçues pour les charges de travail de vision par ordinateur et d'IA physique.
Gratuit / Open sourceOffre une alternative open-source flexible pour l'étiquetage de données personnalisé et les pipelines d'annotation avec intervention humaine.
SpécialiséConstruisez, simulez, évaluez et surveillez des agents IA qui s'améliorent seuls
SpécialiséProvides LLM evaluation and testing workflows, but lacks Scale's massive human-in-the-loop data labeling services.
SpécialiséMet en relation les développeurs avec des participants humains vérifiés pour des études RLHF et d'évaluation de modèles au lieu d'un étiquetage géré.
SpécialiséConduit rigide en PVC à faible émission de fumée et sans halogène
