# Sesterce Cloud vs Thunder Compute Sesterce Cloud enregistre 2 158 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de -82 % et un modèle tarifaire Payant. Thunder Compute enregistre 102 147 visites mensuelles avec une croissance de -29 % et un modèle tarifaire Paid (per-minute instances, per-second sandboxes). | Métrique | [Sesterce Cloud](https://openaitools.app/fr/tool/sesterce-cloud) | [Thunder Compute](https://openaitools.app/fr/tool/thunder-compute) | | :--- | :--- | :--- | | URL du site web | https://cloud.sesterce.com | https://thundercompute.com | | Catégories | Outils de développement IA | Outils de développement IA, Modèles IA, Large Language Models (LLMs) | | Modèle tarifaire | Payant | Paid (per-minute instances, per-second sandboxes) | | Visites mensuelles | 2 158 | 102 147 | | Taux de croissance mensuel | -82 % | -29 % | | Marché principal | Pays-Bas | États-Unis | | Visites directes | 594 | 40 743 | | Score d'avis | 4,3 | 4,4 | | Nombre d'enregistrements | 0 | 0 | | Plateformes prises en charge | Site web | Site web | ## Sesterce Cloud Sesterce Cloud est une plateforme cloud orientée GPU qui permet aux équipes de louer à l'heure des accélérateurs hautes performances plutôt que d'acheter du matériel. Son catalogue couvre des GPU datacenter et grand public — notamment H200, H100, A100 (40 Go et 80 Go), GAUDI2, RTX Pro 6000, RTX 5090, RTX 4090, L40/L40S, A6000, A5000, A4000, A40, L4, A10 et V100 — ainsi que des instances CPU uniquement pour les tâches plus légères. Au-delà des machines unitaires, la plateforme prend en charge les serveurs bare metal, les offres spot et les configurations de clusters multi-GPU, avec des combinaisons comme 8x H100, 8x A100, de 1x à 8x RTX 5090 et 8x GAUDI2, listées avec leur vRAM, vCPU et RAM système cumulées. Les prix sont affichés à l'heure de calcul, et les volumes persistants conservent jeux de données et checkpoints entre les sessions. La documentation et la référence d'API facilitent le provisionnement programmatique. Le positionnement est celui d'une alternative européenne, performante et attentive à l'énergie, à la capacité GPU des hyperscalers, destinée à l'entraînement IA, l'inférence, l'IA générative et le HPC. Comme la plateforme publie matériel, région et tarif horaire ensemble, elle convient aux équipes qui veulent comparer coût et localisation avant de s'engager. **Tarifs et offres:** Tarification horaire à la demande et sans engagement pour les instances standard, avec des tarifs publiés par modèle de GPU sur la page de calcul. Les configurations cluster et bare metal sont chiffrées selon leur matériel cumulé. Consultez la plateforme pour les tarifs actuels. - **Instances GPU à la demande:** Déployez des instances mono ou multi-GPU en quelques minutes depuis un catalogue public de H200, H100, A100, GAUDI2, RTX et L40S. - **Bare metal et clusters:** Réservez des nœuds bare metal et des clusters multi-GPU avec vRAM, vCPU et RAM dédiés pour de gros entraînements. - **Tarifs horaires transparents:** Chaque classe de GPU est listée avec son tarif horaire et ses régions disponibles, pour comparer le coût avant de lancer. - **Stockage persistant et API:** Attachez des volumes persistants, utilisez l'API documentée et gérez tout depuis une console web unique. - **Large choix de matériel:** Choisissez parmi des accélérateurs grand public et datacenter, cartes Gaudi et RTX comprises, selon votre budget et votre charge. **Forces:** Large choix d'accélérateurs, des cartes RTX grand public jusqu'aux H200 et GAUDI2; Tarification horaire à la demande affichée d'emblée; Bare metal et clusters multi-GPU pour les gros entraînements; Fournisseur européen avec API et documentation disponibles [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/sesterce-cloud.md) ## Thunder Compute Thunder Compute est un fournisseur de GPU cloud qui se présente comme l'entreprise des sandboxes GPU. Plutôt qu'une offre de VM générique unique, il scinde son produit en deux formes. Les instances sont des machines GPU de longue durée pour le développement et l'entraînement, disponibles avec des GPU RTX A6000, L40, A100 80GB ou H100 SXM, configurables en nombre de GPU, vCPU, RAM et disque, et facturées à la minute uniquement pendant l'exécution. Les sandboxes sont des micro-VM Ubuntu isolées et éphémères conçues pour les charges d'agents : environnements d'apprentissage par renforcement, campagnes d'évaluation et jobs CI qui ont besoin d'un GPU quelques minutes avant de disparaître. L'entreprise mise sur le prix et l'ergonomie pour les développeurs. Ses tarifs publiés placent les instances H100 SXM à 3,20 $ par GPU-heure, les A100 80GB à 1,09 $, les L40 à 0,79 $ et les RTX A6000 à 0,35 $, avec des tarifs de sandbox à la seconde de 2,95 $ par GPU-heure pour les H100 et 1,95 $ pour les A100. Le stockage est mesuré au GB-mois avec un tarif mensuel pour les snapshots, et les frais de sortie de données sont nuls. Thunder Compute affirme contenir les coûts en planifiant efficacement les charges et en réduisant les temps morts, et en répercutant ces économies. Le flux de travail est pensé pour être scriptable plutôt que fondé sur les clics. Une CLI gère la création et la connexion des instances, une extension VS Code facilite l'itération dans l'éditeur, et un serveur MCP plus une API REST permettent aux agents et aux plateformes internes de provisionner des GPU par programmation. Les snapshots conservent l'état du disque entre les sessions, et ni les instances ni les sandboxes ne peuvent être préemptés. L'entreprise a levé une série A de 13 millions de dollars en 2026 pour étendre la plateforme et documente sa stack via des guides, des quickstarts et des références d'API. **Tarifs et offres:** Thunder Compute facture les instances à la minute pendant l'exécution et les sandboxes à la seconde. Tarifs publiés des instances : RTX A6000 0,35 $/GPU-heure, L40 0,79 $, A100 80GB 1,09 $, H100 SXM 3,20 $, avec les vCPU supplémentaires à 0,04 $/vCPU-heure. Les sandboxes coûtent 2,95 $/GPU-heure en H100 SXM et 1,95 $/GPU-heure en A100 80GB, plus les composants vCPU, mémoire et stockage. Le disque d'instance coûte 0,219 $/GB par mois (les 100 premiers GB par GPU inclus), les snapshots 0,05 $/GB par mois et la sortie de données est gratuite. Remarque : les tarifs évoluent, vérifiez-les sur la page de tarification. - **Instances GPU persistantes:** Lancez des machines RTX A6000, L40, A100 80GB ou H100 SXM, souvent prêtes pour SSH en quelques minutes, et payez uniquement pendant l'exécution. - **Sandboxes GPU à la seconde:** Démarrez des VM Ubuntu isolées avec ou sans GPU pour les rollouts RL, les évaluations et la CI, facturées à la seconde et réduites à zéro entre les exécutions. - **Outillage pour développeurs:** CLI, extension VS Code, serveur MCP et API REST permettent de piloter l'infrastructure depuis un terminal, un éditeur, un agent IA ou vos propres services. - **Snapshots et stockage persistant:** Enregistrez le disque d'une instance en snapshot et restaurez-le plus tard, pour mettre en pause une expérience sans laisser de machines allumées. - **Aucune préemption, aucun frais de sortie:** Ni les instances ni les sandboxes ne sont préemptés, et le transfert sortant n'est pas facturé. **Forces:** Un prix agressif face aux hyperscalers : des tarifs H100 publiés autour de 3,20 $/GPU-heure contre plus de 6 $ chez les grands clouds.; Deux modèles de facturation adaptés à deux charges réelles : instances persistantes à la minute et sandboxes éphémères à la seconde.; Aucun frais de sortie et aucune préemption, ce qui élimine deux sources courantes de coûts imprévus et d'interruptions.; Une vraie surface pour développeurs : CLI, extension VS Code, serveur MCP, API REST et templates. **Limites:** La disponibilité des GPU fluctue : un type précis peut être épuisé au moment du lancement.; L'accès aux sandboxes passe par une demande auprès du service commercial, donc pas entièrement en libre-service à l'inscription.; Le catalogue de GPU est plus restreint que celui des plus grands hyperscalers, qui proposent davantage de familles d'accélérateurs. [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/thunder-compute.md) ## Questions fréquentes ### Comment Sesterce Cloud et Thunder Compute se comparent-ils en termes de trafic mensuel ? Sesterce Cloud enregistre 2 158 visites mensuelles, tandis que Thunder Compute enregistre 102 147. Les estimations de trafic décrivent la taille de l'audience, pas la qualité du produit. ### Comment leurs taux de croissance se comparent-ils ? Sesterce Cloud a un taux de croissance mensuel de -82 % ; Thunder Compute a -29 %. ### Comment les tarifs se comparent-ils ? Sesterce Cloud : Payant. Tarification horaire à la demande et sans engagement pour les instances standard, avec des tarifs publiés par modèle de GPU sur la page de calcul. Les configurations cluster et bare metal sont chiffrées selon leur matériel cumulé. Consultez la plateforme pour les tarifs actuels. Thunder Compute : Paid (per-minute instances, per-second sandboxes). Thunder Compute facture les instances à la minute pendant l'exécution et les sandboxes à la seconde. Tarifs publiés des instances : RTX A6000 0,35 $/GPU-heure, L40 0,79 $, A100 80GB 1,09 $, H100 SXM 3,20 $, avec les vCPU supplémentaires à 0,04 $/vCPU-heure. Les sandboxes coûtent 2,95 $/GPU-heure en H100 SXM et 1,95 $/GPU-heure en A100 80GB, plus les composants vCPU, mémoire et stockage. Le disque d'instance coûte 0,219 $/GB par mois (les 100 premiers GB par GPU inclus), les snapshots 0,05 $/GB par mois et la sortie de données est gratuite. Remarque : les tarifs évoluent, vérifiez-les sur la page de tarification. ## Alternatives | # | Nom de l'outil | Visites mensuelles | Taux de croissance mensuel | Modèle tarifaire | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [RunPod](https://openaitools.app/fr/tool/runpod) | 2 881 043 | +5,9 % | Payant | RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/runpod.md) | | 2 | [Vast.ai](https://openaitools.app/fr/tool/vast-ai) | 1 257 554 | +2,8 % | Payant | Louez des GPU cloud à la seconde sur une place de marché mondiale | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/vast-ai.md) | | 3 | [Modal](https://openaitools.app/fr/tool/modal-com) | 1 196 021 | +30,2 % | Freemium, Tarifs sur demande | Infrastructure cloud serverless pour les charges de travail IA et data | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/modal-com.md) | | 4 | [Nebius](https://openaitools.app/fr/tool/nebius) | 1 145 711 | +10,7 % | Payant, Tarifs sur demande | Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/nebius.md) | | 5 | [Salad](https://openaitools.app/fr/tool/salad-gpu-cloud) | 713 519 | +10,4 % | Essai gratuit, Payant, Tarifs sur demande | Cloud GPU distribuée qui orchestre les GPU grand public inutilisés du monde | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/salad-gpu-cloud.md) | | 6 | [Lightning AI](https://openaitools.app/fr/tool/lightning-ai) | 272 562 | -12,3 % | Freemium, Payant, Tarifs sur demande | Le cloud IA créé par les auteurs de PyTorch Lightning | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/lightning-ai.md) | | 7 | [Novita AI](https://openaitools.app/fr/tool/novita-ai) | 271 371 | -10,4 % | Payant | Un seul cloud pour plus de 200 API de modèles, sandboxes d'agents et calcul GPU | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/novita-ai.md) | | 8 | [FluidStack](https://openaitools.app/fr/tool/fluidstack) | 154 620 | +7,3 % | Payant, Tarifs sur demande | Du calcul IA à l'échelle du gigawatt, construit et exploité de bout en bout | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/fluidstack.md) | | 9 | [Lium](https://openaitools.app/fr/tool/lium-io) | 58 483 | -13,9 % | Payant | Un cloud GPU orienté agents : louez des pods NVIDIA à la seconde depuis votre terminal ou votre API | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/lium-io.md) | | 10 | [Cirrascale](https://openaitools.app/fr/tool/cirrascale-com) | 27 190 | +17,5 % | Payant | Cloud IA privé pour l'entraînement et l'inférence | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/cirrascale-com.md) | --- Source : https://openaitools.app/fr/compare/sesterce-cloud-vs-thunder-compute More Markdown: [Catégories](https://openaitools.app/fr/categories.md) · [Classements de trafic](https://openaitools.app/fr/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/fr/llms.txt)