Shaped enregistre 11 871 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de -39,2 % et un modèle tarifaire Tarifs sur demande. supermemory enregistre 156 579 visites mensuelles avec une croissance de -7,7 % et un modèle tarifaire Tarifs sur demande.
Le moteur de pertinence doté d'une boucle de rétroaction
Un moteur de mémoire et d'apprentissage continu qui donne un contexte persistant à tout agent IA
| Dimension / Métrique | | |
|---|---|---|
| Domaine officiel | shaped.ai | supermemory.ai |
| Modèle tarifaire | Tarifs sur demande | Tarifs sur demande |
| Visites mensuelles | 11,87 k (11 871) | 156,58 k (156 579) |
| Delta de trafic mensuel | -7,65 k (-39,2 %) | -12,98 k (-7,7 %) |
| Marché principal et part | 🇺🇸 États-Unis (36,4 %) | 🇺🇸 États-Unis (46,2 %) |
| Visites directes / mois | 4,73 k | 71,16 k |
| Note des utilisateurs | 4,8 | 4,5 |
| Plateformes prises en charge | Site web | Site web |
Le moteur de pertinence doté d'une boucle de rétroaction
Récupère, filtre, score et réordonne à travers recherche sémantique, recherche par mots-clés et modèles comportementaux en une seule requête de type SQL.
Combine récupération sémantique et par mots-clés, puis réordonne les résultats selon le taux de clic prévu et l'engagement de chaque utilisateur.
Les modèles ML se réentraînent sur les signaux d'interaction en direct, améliorant automatiquement la qualité du classement avec le trafic.
Ingère les données directement depuis des entrepôts, outils analytiques et pipelines d'événements comme Snowflake, Kafka, BigQuery et Shopify, sans ETL.
Un moteur de mémoire et d'apprentissage continu qui donne un contexte persistant à tout agent IA
Un modèle dédié extrait, fusionne, infère et oublie sur le contexte stocké, de sorte que le graphe de mémoire s'améliore en continu au lieu de simplement s'accumuler.
Chaque acquis est relié aux entités, sources et moments qui l'entourent, conservant non seulement du contenu mais une carte consciente du temps.
La mémoire vit hors des fournisseurs de modèles et s'utilise via API, SDK, plugins et MCP, si bien que le contexte circule entre modèles et outils.
Les souvenirs pertinents sont injectés sous forme de tokens dans le prompt au moment de la requête, offrant un contexte utile sans transcription illimitée.
SpécialiséFocuses on tool integrations and authentication for agents, complementing memory engines rather than storing cross-session context.
SpécialiséFocuses on tool integrations and authentication for agents, complementing memory engines rather than storing cross-session context.
SpécialiséExa is a search API and web research tool designed for AI applications. It gives agents clean, structured, real-time web data with semantic search, crawling, enrichment and deep research from a single endpoint.
SpécialiséExa is a search API and web research tool designed for AI applications. It gives agents clean, structured, real-time web data with semantic search, crawling, enrichment and deep research from a single endpoint.
SpécialiséPlateforme de recherche et de retrieval par IA pour apps et commerce
SpécialiséPlateforme de recherche et de retrieval par IA pour apps et commerce
Gratuit / Open sourceUne passerelle IA open source pour plus de 100 fournisseurs de LLM
SpécialiséLe moteur de contexte universel qui relie les agents aux données, outils et modèles
SpécialiséOffre une recherche vectorielle évolutive et un stockage RAG de niveau entreprise, mais manque des abstractions de graphes de mémoire d'agents automatisées de supermemory.
Une base de recherche bâtie sur les embeddings, les rerankers et les APIs de lecture
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SpécialiséPasserelle IA, observabilité et guardrails pour les apps LLM en production
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Gratuit / Open sourceFournit une modélisation utilisateur persistante open-source pour les agents avec état, mais se concentre davantage sur la psychologie conversationnelle que sur les graphes vectoriels universels.
Gratuit / Open sourceFournit une modélisation utilisateur persistante open-source pour les agents avec état, mais se concentre davantage sur la psychologie conversationnelle que sur les graphes vectoriels universels.
Gratuit / Open sourceMoteur de recherche ultra-rapide, auto-hébergé ou dans le cloud
Gratuit / Open sourceMoteur de recherche ultra-rapide, auto-hébergé ou dans le cloud
Zilliz is the company behind Milvus, the open-source vector database, and offers Zilliz Cloud — a fully managed vector database service built for large-scale AI retrieval, RAG, and similarity search workloads.
Zilliz is the company behind Milvus, the open-source vector database, and offers Zilliz Cloud — a fully managed vector database service built for large-scale AI retrieval, RAG, and similarity search workloads.
Gratuit / Open sourceProvides high-performance open-source vector similarity search, requiring custom schema design for agent memory management.
Gratuit / Open sourceProvides high-performance open-source vector similarity search, requiring custom schema design for agent memory management.
