# Bagel

Selon la télémétrie OpenAITools.app vérifiée le 2026-11-11, Bagel (bagel-ai.org) est une plateforme d'IA indexée sous Modèles d'IA open source générant 7,33 k visites mensuelles avec un delta de trafic mensuel de -2,78 k (-27,5 %). Son marché géographique principal est États-Unis (66,4 % de part de trafic), et elle fonctionne selon un modèle tarifaire Gratuit. Les principales alternatives concurrentes par volume mensuel incluent Gemma, modèles ouverts de Google (4,9 M visites/mois), Unsloth AI (887,46 k visites/mois), Tencent Hunyuan (1,49 M visites/mois).

Modèle multimodal unifié open source pour comprendre, générer et éditer

## Télémétrie et spécifications clés

| Métrique | Valeur |
| :--- | :--- |
| Nom de l'outil | Bagel |
| Identifiant | bagel |
| Status | active |
| Origin | open_source |
| Maintenance | active |
| Domaine officiel | bagel-ai.org |
| URL du site web | https://bagel-ai.org |
| Catégories | Modèles d'IA open source, Modèles IA, Générateur d'images IA, Chatbot IA, Éditeur photo IA, Transfert de Style IA, Description d'images par IA, AI Video Generator, Text to Image, Outil de recherche IA |
| Modèle tarifaire | Gratuit |
| Visites mensuelles | 7 329 |
| Variation du trafic mensuel | -2 776 |
| Taux de croissance mensuel | -27,5 % |
| Marché principal | États-Unis |
| Part de marché | 66,4 % |
| Visites directes | 2 868 |
| Visites de recherche organique | — |
| Visites sociales | — |
| Visites par référencement | 792 |
| Visites par e-mail | 221 |
| Score d'avis | 4,6 |
| Nombre d'enregistrements | 1 |
| Plateformes prises en charge | Site web |
| Plateformes de facturation |  |
| Attributs | Tarification: Gratuit; Fonctionnalités: Site web |
| Étiquettes | IA multimodale, Open source, Compréhension d'images, Compréhension de texte, Génération d'images, Génération de texte, Retouche d'image, Transfert de style, IA de navigation, Modèle unifié, Apprentissage profond, Grands modèles de langage (LLM), Vision par ordinateur, IA générative |

## Aperçu

BAGEL est un modèle multimodal unifié open source publié le 20 mai 2025 par une équipe de recherche menée par Chaorui Deng, Deyao Zhu, Kunchang Li, Chenhui Gou, Feng Li et leurs collègues. L'objectif est de fournir des fonctionnalités comparables à des systèmes multimodaux propriétaires comme GPT-4o et Gemini 2.0, mais sous une forme ouverte que chacun peut affiner, distiller et déployer. Plutôt que d'assembler un modèle de vision et un générateur d'images, BAGEL est nativement multimodal dès le pré-entraînement.

Le modèle traite des entrées et sorties mixtes image-texte : le même système peut analyser une photo, converser, générer des images photoréalistes, éditer une image existante, transférer un style, naviguer dans un environnement 3D ou prédire des images vidéo futures. Côté architecture, BAGEL adopte Mixture-of-Transformer-Experts avec deux encodeurs captant les caractéristiques pixel et sémantiques, entraîné avec l'objectif Next Group of Token Prediction sur des milliards de tokens entrelacés de langage, d'images, de vidéos et de web.

Le projet publie des comparaisons avec des modèles ouverts comme Janus-Pro-7B, Emu3-8B, TokenFlow-XL-13B et BLIP3-o-8B. BAGEL obtient de bons scores sur les benchmarks de compréhension MME-P, MMBench, MMMU et MMVet, et domine le tableau de génération avec 0,88 global sur les tâches d'objet unique, deux objets, comptage, couleur, position et attribut de couleur. L'équipe documente aussi des comportements émergents : l'édition intelligente complexe n'apparaît qu'après la consolidation des compétences de base en compréhension et génération.

## Tarifs et offres

Gratuit et open source. Le projet publie le modèle pour l'affinage, la distillation et le déploiement ; aucune offre payante n'est listée sur la page du projet.

## Fonctionnalités clés et capacités

- **Compréhension et génération unifiées:** Un seul modèle accepte des entrées mixtes image-texte et produit des sorties mixtes pour raisonner, dialoguer et générer.
- **Édition d'image intelligente:** Le pré-entraînement sur des clips vidéo entrelacés permet de préserver identités et détails fins lors d'éditions avancées.
- **Transfert de style et composition:** Avec peu de données d'alignement, BAGEL fait passer une image d'un style ou d'un univers à un autre et compose des scènes sur plusieurs tours.
- **Navigation issue de la vidéo:** En apprenant de vidéos réelles, le modèle navigue dans des environnements variés, y compris picturaux et de science-fiction.
- **Mode réflexion:** Un mode de raisonnement intégré transforme un prompt court en sortie visuelle détaillée et cohérente.

## Cas d'usage principaux

- **Reproduire et étendre des résultats multimodaux (Chercheur en IA):** Affinez ou distillez BAGEL et comparez ses performances de compréhension, de génération et d'édition aux tableaux publiés.
- **Un seul pipeline pour la vision et le langage (Ingénieur en IA générative):** Traitez des entrées et sorties mixtes image-texte avec un seul modèle, sans orchestrer plusieurs modèles spécialisés.
- **Tester l'édition préservant l'identité (Technologue créatif):** Expérimentez l'édition intelligente, le transfert de style et la composition multi-tours en gardant l'identité visuelle.
- **Prototyper la navigation à partir de la vidéo (Explorateur robotique ou world model):** Exploitez les connaissances de navigation distillées de vidéos réelles pour déplacer des agents en environnements simulés et artistiques.

## Forces

- Open source et librement déployable, sans frais de licence sur la page du projet
- Une seule architecture couvre compréhension, génération, édition et navigation
- Scores publiés solides face à des modèles multimodaux ouverts comparables
- Le mode réflexion améliore la fidélité aux prompts pour les éditions complexes

## Limites

- Orienté recherche : le déploiement autonome exige des ressources de calcul et d'ingénierie importantes
- La page du projet est technique et il n'existe pas d'application hébergée pour les utilisateurs finaux
- Certaines capacités, comme la navigation et la manipulation 3D, restent au stade de la recherche

## Questions fréquentes

### BAGEL est-il un produit payant ?
Non. BAGEL est publié comme modèle de recherche open source, avec les poids et le code disponibles pour l'affiner, le distiller et le déployer vous-même. Aucune offre payante n'est proposée sur le site du projet.

### Quelle architecture utilise BAGEL ?
Il utilise une architecture Mixture-of-Transformer-Experts (MoT) avec deux encodeurs captant les caractéristiques au niveau pixel et sémantique, initialisée à partir de grands modèles de langage et pré-entraînée sur des milliards de tokens multimodaux entrelacés.

### Que peut faire BAGEL en plus de générer des images ?
La compréhension et la génération apparaissent tôt, puis l'édition de base et enfin l'édition intelligente complexe, ce qui suggère que le raisonnement multimodal avancé s'appuie sur des compétences fondamentales solides.

### BAGEL publie-t-il des résultats de benchmarks ?
Oui. Le projet publie des tableaux comparatifs sur la compréhension (MME-P, MMBench, MMMU, MMVet) et sur la génération (nombre d'objets, couleur, position, précision des attributs).

### Quel est le trafic mensuel et la tendance de croissance de Bagel ?
Bagel reçoit actuellement 7,33 k visites mensuelles, avec une variation de trafic mensuelle de -2,78 k (taux de croissance de -27,5 %). Son marché source principal est États-Unis (66,4 % de part), dont 2,87 k visites directes/mois et — visites de recherche organique/mois.

### Bagel est-il gratuit ? Quel est son modèle tarifaire ?
Bagel fonctionne selon un modèle tarifaire Gratuit. Gratuit et open source. Le projet publie le modèle pour l'affinage, la distillation et le déploiement ; aucune offre payante n'est listée sur la page du projet. Les plateformes de facturation et de paiement prises en charge incluent : non répertorié.

### Quelles sont les meilleures alternatives à Bagel en 2026 ?
Sur la base du trafic de catégorie et de l'adéquation des fonctionnalités sur OpenAITools.app, les cinq principales alternatives à Bagel sont : 1. Gemma, modèles ouverts de Google (4,9 M visites/mois); 2. Unsloth AI (887,46 k visites/mois); 3. Tencent Hunyuan (1,49 M visites/mois); 4. MuAPI (412,79 k visites/mois); 5. Stable Diffusion (Stability AI) (341,87 k visites/mois).

### Quelles plateformes et capacités d'IA principales Bagel prend-il en charge ?
Bagel est classé sous Modèles d'IA open source, Modèles IA, Générateur d'images IA, Chatbot IA, prend en charge les plateformes suivantes : Site web, et ses étiquettes de capacités principales incluent : IA multimodale, Open source, Compréhension d'images, Compréhension de texte, Génération d'images, Génération de texte.

## Alternatives

| Nom de l'outil | Visites mensuelles | Modèle tarifaire | Comparer |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| [Gemma, modèles ouverts de Google](https://openaitools.app/fr/tool/gemma-open-models-by-google) | 4 900 914 | Freemium, Payant | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/bagel-vs-gemma-open-models-by-google) |
| [Unsloth AI](https://openaitools.app/fr/tool/unsloth-ai) | 887 457 | Gratuit | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/bagel-vs-unsloth-ai) |
| [Tencent Hunyuan](https://openaitools.app/fr/tool/tencent-hunyuan-large-model) | 1 485 463 | Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/bagel-vs-tencent-hunyuan-large-model) |
| [MuAPI](https://openaitools.app/fr/tool/muapi) | 412 788 | Freemium | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/bagel-vs-muapi) |
| [Stable Diffusion (Stability AI)](https://openaitools.app/fr/tool/stable-diffusion) | 341 872 | Freemium, Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/bagel-vs-stable-diffusion) |
| [Agnes AI](https://openaitools.app/fr/tool/agnes-ai) | 902 184 | Freemium | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/agnes-ai-vs-bagel) |
| [Atlas Cloud](https://openaitools.app/fr/tool/atlas-cloud) | 777 031 | Payant | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/atlas-cloud-vs-bagel) |
| [MiniMax Image-01](https://openaitools.app/fr/tool/minimax-image-01) | 5 253 734 | Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/bagel-vs-minimax-image-01) |
| [Pollinations](https://openaitools.app/fr/tool/pollinations) | 316 875 | Gratuit | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/bagel-vs-pollinations) |
| [Reka](https://openaitools.app/fr/tool/reka-vision) | 126 811 | Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/bagel-vs-reka-vision) |
| [Bria](https://openaitools.app/fr/tool/bria) | 178 389 | Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/bagel-vs-bria) |
| [Replicate AI](https://openaitools.app/fr/tool/replicate-ai) | 904 038 | Payant | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/bagel-vs-replicate-ai) |

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Source : https://openaitools.app/fr/tool/bagel