# ClearML

Selon la télémétrie OpenAITools.app vérifiée le 2026-11-11, ClearML (clear.ml) est une plateforme d'IA indexée sous Outils de développement IA générant 20,12 k visites mensuelles avec un delta de trafic mensuel de -31,39 k (-60,9 %). Son marché géographique principal est Allemagne (27,4 % de part de trafic), et elle fonctionne selon un modèle tarifaire Tarifs sur demande. Les principales alternatives concurrentes par volume mensuel incluent Weights & Biases (CoreWeave Forge) (315,62 k visites/mois), UbiOps (15,93 k visites/mois), ModelScope (3,09 M visites/mois).

Plateforme d'infrastructure IA pour gérer les clusters GPU et industrialiser les modèles

## Télémétrie et spécifications clés

| Métrique | Valeur |
| :--- | :--- |
| Nom de l'outil | ClearML |
| Identifiant | clear-ml |
| Status | active |
| Origin | official |
| Maintenance | active |
| Domaine officiel | clear.ml |
| URL du site web | https://clear.ml |
| Catégories | Outils de développement IA, Large Language Models (LLMs), Modèles IA, AI Workflow, AI API |
| Modèle tarifaire | Tarifs sur demande |
| Visites mensuelles | 20 123 |
| Variation du trafic mensuel | -31 392 |
| Taux de croissance mensuel | -60,9 % |
| Marché principal | Allemagne |
| Part de marché | 27,4 % |
| Visites directes | 6 667 |
| Visites de recherche organique | — |
| Visites sociales | — |
| Visites par référencement | 1 627 |
| Visites par e-mail | 405 |
| Score d'avis | 4,3 |
| Nombre d'enregistrements | 1 |
| Plateformes prises en charge | Site web |
| Plateformes de facturation |  |
| Attributs | Fonctionnalités: Site web; Tarification: Tarifs sur demande |
| Étiquettes | Plateforme d'infrastructure IA, Gestion de GPU, MLOps, Déploiement d'IA générative, Développement IA/ML, Kubernetes, Déploiement cloud |

## Aperçu

ClearML regroupe le versant opérationnel de l'IA sur une seule plateforme. Le plan de contrôle d'infrastructure connecte et gère les ressources GPU sur site, dans le cloud et en hybride, avec multi-tenant, contrôle d'accès par rôle, gestion des quotas, GPU fractionnés, ordonnancement par priorité et facturation à l'usage pour la refacturation interne. L'objectif est clair : augmenter l'utilisation du matériel déjà possédé et rendre le GPU-as-a-Service interne réellement exploitable.

Le centre de développement IA constitue la moitié orientée constructeur. Il propose un poste de travail avec environnement de développement intégré pour coder, tester et déployer des modèles, ainsi que l'intégration de données, le suivi d'expériences, l'automatisation, des tableaux de bord, des pipelines, un dépôt de modèles et l'intégration CI/CD. La plateforme étant agnostique vis-à-vis du cloud et du silicium, les équipes conservent leurs outils tout en gagnant un flux cohérent de la recherche à la production.

Le moteur d'applications GenAI prend en charge le déploiement de grands modèles de langage sur ces mêmes clusters. ClearML gère le réseau, l'authentification, le contrôle d'accès et la supervision, ce qui permet de publier une API de LLM sécurisée avec peu de configuration, d'affiner un modèle existant ou de relier ingestion de données et bases vectorielles. La commercialisation est de type entreprise : démonstrations et devis plutôt qu'achat en libre-service.

## Tarifs et offres

ClearML est vendu comme une plateforme d'entreprise avec une tarification basée sur démonstration et devis ; un niveau de démarrage gratuit est annoncé aux côtés des demandes de démo. Aucun tarif public par siège, GPU ou usage n'est affiché, un échange avec le service commercial est donc nécessaire.

## Fonctionnalités clés et capacités

- **Plan de contrôle d'infrastructure:** Connecte et gouverne les clusters GPU sur site, dans le cloud et en hybride avec multi-tenant, RBAC, quotas, GPU fractionnés et ordonnancement par priorité.
- **Centre de développement IA:** Poste de travail avec environnement de développement intégré, suivi d'expériences, intégration de données, tableaux de bord, pipelines, dépôt de modèles et CI/CD.
- **Moteur d'applications GenAI:** Déploiement de LLM sur les clusters existants avec gestion du réseau, de l'authentification et de la sécurité, pour publier des API de modèles sécurisées sans effort manuel.
- **Facturation à l'usage et refacturation:** Le suivi granulaire par heures de calcul, stockage et appels API permet d'imputer les dépenses aux projets et services qui les consomment.
- **Conception agnostique du fournisseur et du cloud:** Fonctionne sur différents siliciums, clouds et environnements, limitant la dépendance et préservant un flux unique de l'expérimentation à la production.

## Cas d'usage principaux

- **Transformer les GPU inactifs en GPU-as-a-Service interne (Ingénieur plateforme ML / DevOps):** Mettez en place un approvisionnement multi-tenant avec quotas et allocation fractionnée pour que les équipes de recherche obtiennent du calcul en un clic plutôt que par ticket.
- **Exécuter des expériences et pipelines reproductibles (Data scientist / Ingénieur ML):** Suivez les exécutions, comparez les métriques et automatisez les pipelines d'entraînement dans un environnement partagé et cohérent, du prototype local à l'entraînement à l'échelle du cluster.
- **Déployer des applications LLM sur l'infrastructure existante (Responsable d'équipe GenAI):** Publiez des API de modèles protégées, gérez les accès et connectez données et bases vectorielles sans construire une pile de déploiement sur mesure.
- **Maîtriser les dépenses de calcul IA (FinOps / Direction IT):** Utilisez les rapports d'utilisation et la refacturation à l'usage pour différer des achats de matériel, révéler les charges inefficaces et justifier les budgets IA.

## Forces

- Une seule plateforme couvre gestion de clusters, MLOps et déploiement de LLM au lieu de combiner trois fournisseurs
- Des fonctions solides d'utilisation GPU, d'ordonnancement et d'imputation des coûts, directement orientées maîtrise des dépenses
- Agnostique du cloud, du silicium et du fournisseur, ce qui limite la dépendance en infrastructure mixte
- Adoption en entreprise significative, avec documentation et supports de formation

## Limites

- Une vente d'entreprise sur devis implique des prix opaques et des cycles d'achat plus longs
- L'ampleur de la plateforme peut peser sur de petites équipes qui ne veulent que le suivi d'expériences
- L'auto-hébergement et l'intégration de clusters supposent une réelle capacité d'exploitation et d'ingénierie plateforme

## Questions fréquentes

### Que fait exactement ClearML ?
C'est une plateforme d'infrastructure IA composée de trois parties : un plan de contrôle qui gère les clusters GPU sur site, dans le cloud et en hybride, un centre de développement pour créer et suivre les modèles ML, et un moteur d'applications pour déployer les charges GenAI et LLM.

### ClearML est-il gratuit ?
Le site propose un niveau de démarrage gratuit et la possibilité de demander une démo, mais ClearML est surtout vendu comme plateforme d'entreprise. Les prix sont sur devis et non publiés, il faut donc contacter la société.

### Fonctionne-t-il avec notre cloud et notre matériel actuels ?
Il est présenté comme agnostique du cloud, du silicium, du fournisseur et de l'environnement : il est conçu pour se poser sur une capacité GPU mixte, sur site et dans le cloud, plutôt que pour la remplacer.

### Cela aide-t-il à réduire les coûts GPU ?
C'est l'un de ses arguments centraux. Multi-tenant, quotas, GPU fractionnés, ordonnancement par priorité et refacturation à l'usage visent à augmenter l'utilisation du matériel possédé pour différer de nouveaux achats.

### Quel est le trafic mensuel et la tendance de croissance de ClearML ?
ClearML reçoit actuellement 20,12 k visites mensuelles, avec une variation de trafic mensuelle de -31,39 k (taux de croissance de -60,9 %). Son marché source principal est Allemagne (27,4 % de part), dont 6,67 k visites directes/mois et — visites de recherche organique/mois.

### ClearML est-il gratuit ? Quel est son modèle tarifaire ?
ClearML fonctionne selon un modèle tarifaire Tarifs sur demande. ClearML est vendu comme une plateforme d'entreprise avec une tarification basée sur démonstration et devis ; un niveau de démarrage gratuit est annoncé aux côtés des demandes de démo. Aucun tarif public par siège, GPU ou usage n'est affiché, un échange avec le service commercial est donc nécessaire. Les plateformes de facturation et de paiement prises en charge incluent : non répertorié.

### Quelles sont les meilleures alternatives à ClearML en 2026 ?
Sur la base du trafic de catégorie et de l'adéquation des fonctionnalités sur OpenAITools.app, les cinq principales alternatives à ClearML sont : 1. Weights & Biases (CoreWeave Forge) (315,62 k visites/mois); 2. UbiOps (15,93 k visites/mois); 3. ModelScope (3,09 M visites/mois); 4. Arize AI (249,03 k visites/mois); 5. SuperAnnotate (386,03 k visites/mois).

### Quelles plateformes et capacités d'IA principales ClearML prend-il en charge ?
ClearML est classé sous Outils de développement IA, Large Language Models (LLMs), Modèles IA, AI Workflow, prend en charge les plateformes suivantes : Site web, et ses étiquettes de capacités principales incluent : Plateforme d'infrastructure IA, Gestion de GPU, MLOps, Déploiement d'IA générative, Développement IA/ML, Kubernetes.

## Alternatives

| Nom de l'outil | Visites mensuelles | Modèle tarifaire | Comparer |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| [Weights & Biases (CoreWeave Forge)](https://openaitools.app/fr/tool/prompts) | 315 624 | Freemium, Tarifs sur demande, Gratuit | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/clear-ml-vs-prompts) |
| [UbiOps](https://openaitools.app/fr/tool/ubiops) | 15 928 | Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/clear-ml-vs-ubiops) |
| [ModelScope](https://openaitools.app/fr/tool/modelscope-community) | 3 085 423 | Gratuit | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/clear-ml-vs-modelscope-community) |
| [Arize AI](https://openaitools.app/fr/tool/arize-com) | 249 028 | Payant, Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/arize-com-vs-clear-ml) |
| [SuperAnnotate](https://openaitools.app/fr/tool/super-annotate) | 386 034 | Essai gratuit, Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/clear-ml-vs-super-annotate) |
| [Ollama](https://openaitools.app/fr/tool/ollama) | 9 421 973 | Free, Freemium, Paid | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/clear-ml-vs-ollama) |
| [Maxim AI](https://openaitools.app/fr/tool/maxim-ai) | 121 351 | Contact for Pricing, Free Open Source | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/clear-ml-vs-maxim-ai) |
| [Label Studio](https://openaitools.app/fr/tool/label-studio) | 137 199 | Tarifs sur demande, Gratuit | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/clear-ml-vs-label-studio) |
| [Future AGI](https://openaitools.app/fr/tool/future-agi) | 121 741 | Freemium, Usage-based | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/clear-ml-vs-future-agi) |
| [Klu](https://openaitools.app/fr/tool/klu-ai-public-beta) | 30 504 | Freemium, Essai gratuit, Payant, Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/clear-ml-vs-klu-ai-public-beta) |
| [honeyhive.ai](https://openaitools.app/fr/tool/honeyhive-ai) | 8 835 | Freemium, Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/clear-ml-vs-honeyhive-ai) |
| [BasicAI Cloud](https://openaitools.app/fr/tool/basicai-cloud) | 21 670 | Freemium, Enterprise Quote | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/basicai-cloud-vs-clear-ml) |

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Source : https://openaitools.app/fr/tool/clear-ml