# Doubleword

Selon la télémétrie OpenAITools.app vérifiée le 2026-11-11, Doubleword (doubleword.ai) est une plateforme d'IA indexée sous AI API générant 21,41 k visites mensuelles avec un delta de trafic mensuel de -27,54 k (-56,3 %). Son marché géographique principal est États-Unis (54,9 % de part de trafic), et elle fonctionne selon un modèle tarifaire Payant, Tarifs sur demande. Les principales alternatives concurrentes par volume mensuel incluent DeepSeek (372,76 M visites/mois), Relace (8,87 k visites/mois), Groq (3,99 M visites/mois).

Inférence haut débit pour modèles ouverts avec tarification à la latence

## Télémétrie et spécifications clés

| Métrique | Valeur |
| :--- | :--- |
| Nom de l'outil | Doubleword |
| Identifiant | doubleword |
| Status | active |
| Origin | independent |
| Maintenance | active |
| Domaine officiel | doubleword.ai |
| URL du site web | https://doubleword.ai |
| Catégories | AI API, AI Agent, Modèles d'IA open source, Large Language Models (LLMs), Outils de développement IA |
| Modèle tarifaire | Payant, Tarifs sur demande |
| Visites mensuelles | 21 405 |
| Variation du trafic mensuel | -27 541 |
| Taux de croissance mensuel | -56,3 % |
| Marché principal | États-Unis |
| Part de marché | 54,9 % |
| Visites directes | 7 780 |
| Visites de recherche organique | — |
| Visites sociales | — |
| Visites par référencement | 1 588 |
| Visites par e-mail | 346 |
| Score d'avis | 4,4 |
| Nombre d'enregistrements | 0 |
| Plateformes prises en charge | Site web |
| Plateformes de facturation |  |
| Attributs | Tarification: Payant; Tarification: Tarifs sur demande; Fonctionnalités: Site web |
| Étiquettes | Inférence IA, Inférence LLM, Modèles à poids ouverts, Inférence asynchrone, Inférence par lots, Inférence en temps réel, Inférence à haut débit, API compatible OpenAI, Workflows compatibles Anthropic, Agents IA, Raisonnement agentique, Évaluation des LLM, Génération de données synthétiques, traitement des données, ETL, Extraction d'informations, Annotation par lots, Modèles de code, Modèles mathématiques, Modèles vision-langage, OCR, Embeddings, Tarification au token, Optimisation des coûts d'inférence, Optimisation des prompts, Réglage des files d'attente, Benchmark de modèles, Infrastructure IA de production, API d'IA évolutives, Ingénierie d'inférence, Compression du cache KV, Décodage spéculatif, Inférence sans serveur, Déploiements IA dédiés |

## Aperçu

Doubleword est un fournisseur d'inférence qui exécute des modèles à poids ouverts populaires sur sa propre pile optimisée, plutôt que de revendre des endpoints d'un hyperscaler. Elle cible les équipes dont les charges consomment énormément de tokens — boucles d'agents, extraction de documents, annotation de jeux de données, campagnes d'évaluation — et qui privilégient donc le débit et le coût par token plutôt que la performance de pointe sur des requêtes isolées.

Un élément distinctif est la tarification à la latence : le même modèle est proposé à plusieurs vitesses, avec un palier temps réel pour les requêtes interactives, un palier asynchrone qui échange un peu de latence contre un coût réduit, et un palier par lots de 24 heures pour les tâches qui peuvent attendre. Tous les paliers sont facturés au token, avec des crédits prépayés sur l'offre en libre-service. Le cache de prompts, l'appel d'outils, les sorties structurées et la rétention nulle des données sont inclus par défaut.

Pour les charges plus lourdes ou réglementées, l'entreprise propose des déploiements dédiés à capacité garantie sans limitation de débit, l'hébergement de modèles personnalisés, un traitement à résidence régionale (par exemple inférence aux États-Unis ou dans l'UE), des contrats signés et un accompagnement d'ingénierie. La plateforme s'appuie sur des API compatibles OpenAI, de sorte que le code et les frameworks d'agents existants migrent avec des changements minimes.

## Tarifs et offres

L'inférence en libre-service fonctionne à l'usage avec des crédits prépayés, sans abonnement. L'inférence dédiée est chiffrée séparément et inclut des tarifs volumétriques. Il n'y a pas de forfaits fixes : le coût dépend du modèle, du palier de vitesse et de la longueur des prompts et réponses.

## Fonctionnalités clés et capacités

- **Paliers de vitesse selon la latence:** Exécuter le même modèle en temps réel, asynchrone ou par lots sur 24 heures, et payer moins à mesure que la tâche peut attendre.
- **API compatible OpenAI:** Connecter SDK et code d'agents existants avec des changements minimes, avec cache de prompts, appel d'outils et sorties structurées.
- **Accès aux principaux modèles ouverts:** Utiliser des modèles de texte, code, mathématiques et vision-langage de premier plan via un seul endpoint et une seule facturation.
- **Capacité dédiée haut débit:** Réserver une infrastructure optimisée pour un trafic temps réel continu, sans limitation de débit et ajustée à la charge.
- **Rétention nulle des données:** La rétention nulle est incluse par défaut, et un traitement à résidence régionale est disponible pour les déploiements soumis à conformité.

## Cas d'usage principaux

- **Faire évoluer les boucles d'agents à moindre coût (Développeurs d'agents IA):** Traiter les nombreux appels générés par les workflows d'agents à coût par token réduit, en utilisant le palier asynchrone pour les étapes sans réponse immédiate.
- **Lancer des traitements par lots à grande échelle (Équipes d'ingénierie de données):** Extraire, classer et annoter des millions de documents via une inférence par lots qui privilégie le coût sur la latence.
- **Benchmarker et évaluer les modèles (Ingénieurs ML et évaluation):** Comparer des modèles à poids ouverts sur vos propres tâches avec des endpoints cohérents et peu coûteux, sans jongler entre fournisseurs.
- **Déployer avec résidence des données (Équipes plateforme en secteur régulé):** Utiliser une infrastructure dédiée avec traitement régional, contrats signés et SLA personnalisés.

## Forces

- Les paliers de latence offrent un vrai levier pour réduire le coût d'inférence
- L'interface compatible OpenAI limite l'effort de migration
- Les options dédiées couvrent le fort volume et les exigences de conformité
- La rétention nulle des données est incluse, pas vendue en option

## Limites

- Aucun tarif public fixe, la budgétisation exige d'estimer l'usage
- La capacité dédiée nécessite un échange commercial et un engagement
- Le catalogue de modèles reste en retrait des plus grands fournisseurs fermés sur les capacités de pointe

## Questions fréquentes

### Que fait Doubleword ?
Doubleword fournit de l'inférence pour des modèles IA à poids ouverts, avec une API serverless facturée au token et des déploiements dédiés pour les charges volumineuses comme les agents, le traitement par lots et l'évaluation de modèles.

### Comment fonctionne la tarification à la latence ?
Le même modèle est proposé à plusieurs vitesses. Les requêtes temps réel coûtent le plus, l'asynchrone moins, et les traitements par lots de 24 heures le moins, ce qui permet de choisir selon la vitesse réellement nécessaire.

### L'API est-elle compatible avec les outils OpenAI ?
Oui. Doubleword expose des endpoints compatibles OpenAI, donc les SDK et frameworks existants fonctionnent généralement avec de simples changements de configuration, sans réécriture.

### Puis-je garder les données dans une région donnée ?
Oui. Les déploiements dédiés prennent en charge le traitement à résidence régionale, comme une inférence aux États-Unis ou dans l'UE, avec contrats signés et SLA personnalisés.

### Quel est le trafic mensuel et la tendance de croissance de Doubleword ?
Doubleword reçoit actuellement 21,41 k visites mensuelles, avec une variation de trafic mensuelle de -27,54 k (taux de croissance de -56,3 %). Son marché source principal est États-Unis (54,9 % de part), dont 7,78 k visites directes/mois et — visites de recherche organique/mois.

### Doubleword est-il gratuit ? Quel est son modèle tarifaire ?
Doubleword fonctionne selon un modèle tarifaire Payant, Tarifs sur demande. L'inférence en libre-service fonctionne à l'usage avec des crédits prépayés, sans abonnement. L'inférence dédiée est chiffrée séparément et inclut des tarifs volumétriques. Il n'y a pas de forfaits fixes : le coût dépend du modèle, du palier de vitesse et de la longueur des prompts et réponses. Les plateformes de facturation et de paiement prises en charge incluent : non répertorié.

### Quelles sont les meilleures alternatives à Doubleword en 2026 ?
Sur la base du trafic de catégorie et de l'adéquation des fonctionnalités sur OpenAITools.app, les cinq principales alternatives à Doubleword sont : 1. DeepSeek (372,76 M visites/mois); 2. Relace (8,87 k visites/mois); 3. Groq (3,99 M visites/mois); 4. Fireworks (659,69 k visites/mois); 5. DeepInfra (457,81 k visites/mois).

### Quelles plateformes et capacités d'IA principales Doubleword prend-il en charge ?
Doubleword est classé sous AI API, AI Agent, Modèles d'IA open source, Large Language Models (LLMs), prend en charge les plateformes suivantes : Site web, et ses étiquettes de capacités principales incluent : Inférence IA, Inférence LLM, Modèles à poids ouverts, Inférence asynchrone, Inférence par lots, Inférence en temps réel.

## Alternatives

| Nom de l'outil | Visites mensuelles | Modèle tarifaire | Comparer |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| [DeepSeek](https://openaitools.app/fr/tool/deepseek) | 372 761 591 | Freemium | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/deepseek-vs-doubleword) |
| [Relace](https://openaitools.app/fr/tool/relace) | 8 865 | Freemium, Payant | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/doubleword-vs-relace) |
| [Groq](https://openaitools.app/fr/tool/groq) | 3 987 936 | Payant | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/doubleword-vs-groq) |
| [Fireworks](https://openaitools.app/fr/tool/fireworks-ai) | 659 687 | Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/doubleword-vs-fireworks-ai) |
| [DeepInfra](https://openaitools.app/fr/tool/deep-infra) | 457 810 | Payant | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/deep-infra-vs-doubleword) |
| [RightNow Inference (RunInfra)](https://openaitools.app/fr/tool/runinfra) | 18 110 | Essai gratuit, Payant, Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/doubleword-vs-runinfra) |
| [Together AI](https://openaitools.app/fr/tool/together-ai) | 1 645 930 | Freemium, Payant | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/doubleword-vs-together-ai) |
| [BLACKBOX.AI](https://openaitools.app/fr/tool/blackbox-ai-1) | 622 975 | Essai gratuit, Payant | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/blackbox-ai-1-vs-doubleword) |
| [Morph](https://openaitools.app/fr/tool/morph-apply-ai-edits-to-files-fast) | 306 961 | Essai gratuit, Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/doubleword-vs-morph-apply-ai-edits-to-files-fast) |
| [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/fr/tool/qwen-4) | 35 101 353 | Freemium | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/doubleword-vs-qwen-4) |
| [Plateforme OpenAI](https://openaitools.app/fr/tool/openai) | 234 678 639 | Payant | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/doubleword-vs-openai) |
| [LLM Gateway](https://openaitools.app/fr/tool/llm-gateway) | 168 426 | Freemium, Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/doubleword-vs-llm-gateway) |

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Source : https://openaitools.app/fr/tool/doubleword