# Fact0

Selon la télémétrie OpenAITools.app vérifiée le 2026-11-11, Fact0 (fact0.io) est une plateforme d'IA indexée sous AI Agent générant 0 visites mensuelles avec un delta de trafic mensuel de +0 (0 %). Son marché géographique principal est Global (— de part de trafic), et elle fonctionne selon un modèle tarifaire Open Source (MIT); self-hosted, no subscription fees. Les principales alternatives concurrentes par volume mensuel incluent Notion (173,44 M visites/mois), Agno (140,3 k visites/mois), Hermes-Agent (3,64 M visites/mois).

Historique d'audit et rejeu d'exécution auto-hébergés pour agents IA

## Télémétrie et spécifications clés

| Métrique | Valeur |
| :--- | :--- |
| Nom de l'outil | Fact0 |
| Identifiant | fact0 |
| Status | active |
| Origin | open_source |
| Maintenance | active |
| Domaine officiel | fact0.io |
| URL du site web | https://fact0.io |
| Catégories | AI Agent |
| Modèle tarifaire | Open Source (MIT); self-hosted, no subscription fees |
| Visites mensuelles | 0 |
| Variation du trafic mensuel | 0 |
| Taux de croissance mensuel | 0 % |
| Marché principal | Global |
| Part de marché | — |
| Visites directes | 0 |
| Visites de recherche organique | 0 |
| Visites sociales | 0 |
| Visites par référencement | 0 |
| Visites par e-mail | 0 |
| Score d'avis | 4,5 |
| Nombre d'enregistrements | 0 |
| Plateformes prises en charge | Site web |
| Plateformes de facturation |  |
| Attributs | Tarification: Freemium; Tarification: Tarifs sur demande; Fonctionnalités: Site web |
| Étiquettes | Piste d'audit des agents d'IA, Journalisation cryptographique, Sécurité IA d'entreprise, Automatisation de la conformité, Validation des limites d'outils, Audit d'exfiltration de données, Outil de débogage IA |

## Aperçu

Fact0 répond à une lacune concrète de l'ingénierie d'agents : dès qu'un agent IA s'exécute de façon autonome, il devient difficile de dire précisément ce qu'il a fait. Fact0 s'installe localement via Docker Compose (une API Go, un tableau de bord Next.js et PostgreSQL) et crée un unique propriétaire et un unique espace de travail, sans compte cloud. Vous instrumentez ensuite votre agent via le SDK Python ou connectez le plugin Claude Code, et chaque portion prise en charge — prompts, appels d'outils, résultats, texte de l'assistant, échecs gérés — est écrite dans votre propre base de données.

L'inspection est une fonctionnalité de premier plan. Une vue graphe montre le chemin d'une exécution, un diagramme en cascade temporelle montre l'ordre, et chaque étape enregistrée affiche la valeur capturée à côté, que vous pouvez déplier, copier ou télécharger. Le rejeu reconstruit les événements sauvegardés à votre rythme ; point important, il rejoue l'enregistrement et ne relance pas l'agent, si bien que vous voyez toujours ce qui s'est réellement produit.

Fact0 est délibérément honnête sur ses limites. C'est un logiciel expérimental avec une maintenance au mieux, et la version actuelle prend en charge un propriétaire et un espace de travail. La vérification d'audit prouve uniquement que les enregistrements contrôlés sont cohérents avec leurs hachages et liens précédents, et la vérification d'export compare les octets des fichiers signés à une clé publique d'instance tierce de confiance ; ni l'une ni l'autre ne prouve une capture complète, des données sources véridiques ou une protection contre le remplacement de tout l'historique par un administrateur. Le contenu manquant ou non pris en charge est signalé comme partiel ou indisponible plutôt qu'omis en silence.

## Tarifs et offres

Gratuit et open source sous licence MIT. Vous l'auto-hébergez avec Docker Compose : aucune redevance d'abonnement Fact0 ni tarification par siège, seulement vos propres coûts d'infrastructure. Il n'existe ni facturation hébergée, ni invitations d'équipe, ni SLA.

## Fonctionnalités clés et capacités

- **Capture locale d'abord:** Exécutez l'API, le tableau de bord et PostgreSQL dans votre environnement via Docker Compose, puis pointez votre agent vers l'instance locale avec une clé d'API. Les données et les clés de signature restent dans votre installation.
- **Deux points d'entrée, un historique:** Enregistrez les agents Python via le SDK (portions d'exécution, résultats d'outils, contenu de modèle pris en charge, événements d'audit) et les sessions Claude Code via le plugin collecteur, puis inspectez les deux dans le même espace de travail.
- **Graphes d'exécution et rejeu:** Suivez une exécution via un graphe, une cascade temporelle et les portions enregistrées, puis parcourez les événements sauvegardés à votre rythme. Le rejeu reconstruit l'enregistrement sans relancer l'agent.
- **Enregistrements d'audit chaînés par hachage:** Vérifiez la cohérence des événements stockés par rapport à leurs hachages et liens précédents, les lacunes de capture restant visibles plutôt que masquées.
- **Exports de preuves signés:** Téléchargez des rapports PDF authentifiés et des ZIP de preuves, et vérifiez le PDF signé et le JSON de vérification avec une clé publique d'instance tierce de confiance.

## Cas d'usage principaux

- **Déboguer une exécution d'agent échouée (Ingénieur IA):** Inspectez les prompts, entrées et sorties d'outils autour d'une erreur gérée pour voir exactement où l'exécution a divergé, au lieu de deviner à partir des journaux.
- **Comprendre ce à quoi un agent a accédé (Ingénieur plateforme ou sécurité):** Passez en revue les appels d'outils et résultats enregistrés pour voir quels fichiers ou outils l'agent a touchés, et conservez cet historique sur une infrastructure que vous maîtrisez.
- **Produire une piste d'audit inspectable (Équipe soucieuse de conformité):** Générez des enregistrements chaînés par hachage et des exports PDF/ZIP signés pour les relecteurs, en précisant clairement ce que les preuves prouvent et ne prouvent pas.
- **Conserver un historique des sessions de code (Développeur utilisant Claude Code):** Capturez les prompts pris en charge, le texte de l'assistant, les appels d'outils et les erreurs des sessions Claude Code tout en continuant d'utiliser votre configuration de modèle actuelle.

## Forces

- Open source sous licence MIT et entièrement auto-hébergé : les prompts sensibles et le code source ne quittent jamais votre infrastructure
- Documentation d'une transparence rare qui expose les limites de capture et ce que la vérification d'audit prouve réellement
- L'installation via Docker Compose et le modèle à un propriétaire et un espace de travail permettent un démarrage rapide et scriptable
- Couvre les agents Python et Claude Code dans un seul espace de travail d'inspection

## Limites

- Explicitement expérimental avec une maintenance au mieux, donc inadapté à une dépendance critique en production
- Ce n'est pas un service hébergé : pas de compte cloud, pas d'invitations d'équipe, pas de SLA, ni le support opérationnel d'un produit managé
- La complétude de la capture dépend entièrement de votre instrumentation et des hooks pris en charge ; le contenu manquant n'est signalé que comme partiel ou indisponible

## Questions fréquentes

### De quoi ai-je besoin pour exécuter Fact0 ?
Docker avec Compose v2, Python 3 et OpenSSL 1.1.1 ou supérieur sous Linux ou macOS. Le cœur est une API Go, un tableau de bord Next.js et PostgreSQL ; l'installation crée un unique propriétaire et espace de travail, sans compte cloud Fact0.

### Puis-je l'essayer sans compte de modèle ?
Oui. L'exemple Python fourni enregistre une exécution synthétique avec une portion imbriquée, un appel d'outil réussi et un échec géré : vous pouvez donc explorer la capture et l'inspection sans identifiants de modèle.

### Où vont les données capturées ?
Dans la base PostgreSQL de votre propre installation ; le collecteur Claude conserve en plus un spool de nouvelle tentative local et privé. Comme la capture brute peut contenir des prompts, du code source et des secrets, vous contrôlez l'accès, les sauvegardes et la conservation.

### Capture-t-il toutes les actions de l'agent ?
Non. La capture Python dépend de votre instrumentation et celle de Claude des hooks et formats de transcription pris en charge. Le contenu manquant, malformé ou non pris en charge est signalé comme partiel ou indisponible, et non écarté silencieusement.

### Quel est le trafic mensuel et la tendance de croissance de Fact0 ?
Fact0 reçoit actuellement 0 visites mensuelles, avec une variation de trafic mensuelle de +0 (taux de croissance de 0 %). Son marché source principal est Global (— de part), dont 0 visites directes/mois et 0 visites de recherche organique/mois.

### Fact0 est-il gratuit ? Quel est son modèle tarifaire ?
Fact0 fonctionne selon un modèle tarifaire Open Source (MIT); self-hosted, no subscription fees. Gratuit et open source sous licence MIT. Vous l'auto-hébergez avec Docker Compose : aucune redevance d'abonnement Fact0 ni tarification par siège, seulement vos propres coûts d'infrastructure. Il n'existe ni facturation hébergée, ni invitations d'équipe, ni SLA. Les plateformes de facturation et de paiement prises en charge incluent : non répertorié.

### Quelles sont les meilleures alternatives à Fact0 en 2026 ?
Sur la base du trafic de catégorie et de l'adéquation des fonctionnalités sur OpenAITools.app, les cinq principales alternatives à Fact0 sont : 1. Notion (173,44 M visites/mois); 2. Agno (140,3 k visites/mois); 3. Hermes-Agent (3,64 M visites/mois); 4. Sim AI (140,95 k visites/mois); 5. Open Interpreter (57,49 k visites/mois).

### Quelles plateformes et capacités d'IA principales Fact0 prend-il en charge ?
Fact0 est classé sous AI Agent, prend en charge les plateformes suivantes : Site web, et ses étiquettes de capacités principales incluent : Piste d'audit des agents d'IA, Journalisation cryptographique, Sécurité IA d'entreprise, Automatisation de la conformité, Validation des limites d'outils, Audit d'exfiltration de données.

## Alternatives

| Nom de l'outil | Visites mensuelles | Modèle tarifaire | Comparer |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| [Notion](https://openaitools.app/fr/tool/t) | 173 441 670 | Freemium | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/fact0-vs-t) |
| [Agno](https://openaitools.app/fr/tool/agno) | 140 302 | Tarifs sur demande, Gratuit | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/agno-vs-fact0) |
| [Hermes-Agent](https://openaitools.app/fr/tool/hermes-agent-1) | 3 638 741 | Freemium | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/fact0-vs-hermes-agent-1) |
| [Sim AI](https://openaitools.app/fr/tool/sim-ai) | 140 953 | Freemium, Paid (per user/month), and Enterprise with custom pricing; self-hosting free under Apache 2.0 | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/fact0-vs-sim-ai) |
| [Open Interpreter](https://openaitools.app/fr/tool/open-interpreter) | 57 487 | Gratuit | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/fact0-vs-open-interpreter) |
| [PlayerZero](https://openaitools.app/fr/tool/playerzero) | 14 775 | Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/fact0-vs-playerzero) |
| [Arize AI](https://openaitools.app/fr/tool/arize-com) | 249 028 | Payant, Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/arize-com-vs-fact0) |
| [TraceRoot](https://openaitools.app/fr/tool/traceroot-ai) | 2 070 | Free + Paid | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/fact0-vs-traceroot-ai) |
| [MindStudio](https://openaitools.app/fr/tool/mindstudio) | 1 793 337 | Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/fact0-vs-mindstudio) |
| [Eigent AI](https://openaitools.app/fr/tool/eigent-ai) | 575 703 | Freemium, Essai gratuit, Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/eigent-ai-vs-fact0) |
| [Clawdbot (OpenClaw)](https://openaitools.app/fr/tool/clawdbot) | 1 903 068 | Payant, Gratuit | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/clawdbot-vs-fact0) |
| [Adapt](https://openaitools.app/fr/tool/adapt) | 31 479 | Freemium, Essai gratuit | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/adapt-vs-fact0) |

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Source : https://openaitools.app/fr/tool/fact0