# GPUX.AI Selon la télémétrie OpenAITools.app vérifiée le 2026-11-11, GPUX.AI (gpux.ai) est une plateforme d'IA indexée sous AI API générant 68 visites mensuelles avec un delta de trafic mensuel de -649 (-90,5 %). Son marché géographique principal est Indonésie (100 % de part de trafic), et elle fonctionne selon un modèle tarifaire Tarifs sur demande. Les principales alternatives concurrentes par volume mensuel incluent BytePlus (3,04 M visites/mois), Together AI (1,65 M visites/mois), DeepInfra (457,81 k visites/mois). GPUX.AI is a serverless GPU platform for deploying Dockerized AI applications, running inference on demand and selling access to your own private models. ## Télémétrie et spécifications clés | Métrique | Valeur | | :--- | :--- | | Nom de l'outil | GPUX.AI | | Identifiant | gpux-ai | | Status | active | | Origin | independent | | Maintenance | active | | Domaine officiel | gpux.ai | | URL du site web | https://gpux.ai | | Catégories | AI API, Modèles IA, Outils de développement IA, Générateur d'images IA, Transcription audio IA, Large Language Models (LLMs) | | Modèle tarifaire | Tarifs sur demande | | Visites mensuelles | 68 | | Variation du trafic mensuel | -649 | | Taux de croissance mensuel | -90,5 % | | Marché principal | Indonésie | | Part de marché | 100 % | | Visites directes | 27 | | Visites de recherche organique | 0 | | Visites sociales | 0 | | Visites par référencement | 6 | | Visites par e-mail | 1 | | Score d'avis | 3,5 | | Nombre d'enregistrements | 0 | | Plateformes prises en charge | Site web | | Plateformes de facturation | | | Attributs | Fonctionnalités: Site web; Tarification: Tarifs sur demande | | Étiquettes | GPU, Docker, Inférence, Serverless, IA, Apprentissage automatique, StableDiffusion, Déploiement de modèles | ## Aperçu GPUX.AI is a serverless GPU platform for deploying Dockerized AI applications, running inference on demand and selling access to your own private models. ## Tarifs et offres Contact for pricing. GPUX.AI does not publish public plan tiers or per-GPU rates on its site; pricing is arranged through a sales conversation, with a 'Talk to a Founder' booking link as the entry point. ## Fonctionnalités clés et capacités - **Dockerized app deployment:** Package AI applications as Docker images and run them on GPU infrastructure with claimed cold starts around one second, so you do not manage servers yourself. - **Serverless inference over HTTP:** Invoke models over HTTP — the site advertises a single curl call for Stable Diffusion XL — and pay for what you use rather than idle GPU time. - **Monetize private models:** Host a private model and sell inference requests to other organizations, turning your model into a product. - **GPU routing and cold starts:** Route inference across GPUs with an emphasis on cold-start performance and efficient scheduling for bursty workloads. - **Prebuilt model examples:** Reference deployments for Stable Diffusion, SDXL, ESRGAN and Whisper show how image generation and speech-to-text workloads are wired up. ## Cas d'usage principaux - **Serverless image generation (ML engineer):** Run diffusion and upscaling models on demand instead of provisioning and maintaining dedicated GPU servers, paying only for requests served. - **Host and monetize a private model (AI startup founder):** Containerize a model, expose it over HTTP and sell inference requests to other organizations without building billing and routing infrastructure. - **Deploy custom AI containers (Backend developer):** Use Docker to deploy custom pipelines that a fixed-model API cannot support, keeping your existing container tooling. - **Batch transcription workloads (Media or audio team):** Run Whisper-family speech-to-text through an HTTP endpoint as part of a transcription or media-processing workflow. - **Earn on idle GPU hardware (Compute contributor):** Contribute spare Windows or Linux GPU capacity via the open-source edge agent on GitHub. ## Forces - Docker-based deployment lets you run arbitrary AI applications, not just a fixed model catalog. - Cold-start performance is a stated core focus, which matters for bursty serverless inference. - Inference is callable over simple HTTP, illustrated by a one-line curl example. - Private models can be monetized by selling requests to other organizations. - Open-source edge agent on GitHub extends the platform's model to spare machines. ## Limites - Marketing content has not been refreshed recently, so it is hard to tell how actively the platform is maintained. - The hosted dashboard and inference endpoint were not reachable during this audit, which is a real risk for a service you would build on. - Documentation is light compared with larger serverless GPU providers. - 'Contact for pricing' means you cannot self-serve a cost estimate before talking to sales. - Docker-based deployment has a learning curve if you are used to notebook-style workflows. ## Questions fréquentes ### What is GPUX.AI? GPUX.AI is a serverless GPU platform. You deploy Dockerized applications, run inference workloads such as Stable Diffusion and Whisper, and can sell requests on your own private models to other organizations. It advertises cold starts from around one second. ### How much does GPUX.AI cost? GPUX.AI does not publish public plan pricing; engagement is by contact and a 'Talk to a Founder' booking link. Because it targets GPU workloads sold on usage and private model hosting, cost depends on what you deploy. ### What kind of AI workloads does it run? It is built around Docker, which means you can package arbitrary AI applications rather than only calling a fixed set of hosted models. The site highlights Stable Diffusion XL, ESRGAN and Whisper as examples, including a one-line curl call for SDXL. ### Can I sell access to my own model? Yes. A documented use case is selling requests on your private model to other organizations, so you can monetize a model you host rather than only consuming compute. ### Is the platform actively available? The homepage was live during this audit but the hosted app and inference endpoint subdomains were not reachable at the same time, and the site's own news stops in 2023. Confirm current service availability with the team before committing production workloads. ### Quel est le trafic mensuel et la tendance de croissance de GPUX.AI ? GPUX.AI reçoit actuellement 68 visites mensuelles, avec une variation de trafic mensuelle de -649 (taux de croissance de -90,5 %). Son marché source principal est Indonésie (100 % de part), dont 27 visites directes/mois et 0 visites de recherche organique/mois. ### GPUX.AI est-il gratuit ? Quel est son modèle tarifaire ? GPUX.AI fonctionne selon un modèle tarifaire Tarifs sur demande. Contact for pricing. GPUX.AI does not publish public plan tiers or per-GPU rates on its site; pricing is arranged through a sales conversation, with a 'Talk to a Founder' booking link as the entry point. Les plateformes de facturation et de paiement prises en charge incluent : non répertorié. ### Quelles sont les meilleures alternatives à GPUX.AI en 2026 ? Sur la base du trafic de catégorie et de l'adéquation des fonctionnalités sur OpenAITools.app, les cinq principales alternatives à GPUX.AI sont : 1. BytePlus (3,04 M visites/mois); 2. Together AI (1,65 M visites/mois); 3. DeepInfra (457,81 k visites/mois); 4. fal.ai (3,09 M visites/mois); 5. Runware (402,86 k visites/mois). ### Quelles plateformes et capacités d'IA principales GPUX.AI prend-il en charge ? GPUX.AI est classé sous AI API, Modèles IA, Outils de développement IA, Générateur d'images IA, prend en charge les plateformes suivantes : Site web, et ses étiquettes de capacités principales incluent : GPU, Docker, Inférence, Serverless, IA, Apprentissage automatique. ## Alternatives | Nom de l'outil | Visites mensuelles | Modèle tarifaire | Comparer | | :--- | :--- | :--- | :--- | | [BytePlus](https://openaitools.app/fr/tool/byteplus) | 3 036 127 | Freemium, Payant | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/byteplus-vs-gpux-ai) | | [Together AI](https://openaitools.app/fr/tool/together-ai) | 1 645 930 | Freemium, Payant | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/gpux-ai-vs-together-ai) | | [DeepInfra](https://openaitools.app/fr/tool/deep-infra) | 457 810 | Payant | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/deep-infra-vs-gpux-ai) | | [fal.ai](https://openaitools.app/fr/tool/fal-ai) | 3 093 684 | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/fal-ai-vs-gpux-ai) | | [Runware](https://openaitools.app/fr/tool/runware) | 402 862 | Payant | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/gpux-ai-vs-runware) | | [Novita AI](https://openaitools.app/fr/tool/novita-ai) | 271 371 | Payant | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/gpux-ai-vs-novita-ai) | | [Replicate AI](https://openaitools.app/fr/tool/replicate-ai) | 904 038 | Payant | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/gpux-ai-vs-replicate-ai) | | [Plateforme OpenAI](https://openaitools.app/fr/tool/openai) | 234 678 639 | Payant | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/gpux-ai-vs-openai) | | [Chutes](https://openaitools.app/fr/tool/chutes) | 250 187 | Payant | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/chutes-vs-gpux-ai) | | [Synexa AI](https://openaitools.app/fr/tool/synexa-ai) | 7 179 | Payant | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/gpux-ai-vs-synexa-ai) | | [Google AI Studio](https://openaitools.app/fr/tool/google-ai-studio) | 112 620 020 | Freemium | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/google-ai-studio-vs-gpux-ai) | | [Fireworks](https://openaitools.app/fr/tool/fireworks-ai) | 659 687 | Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/fireworks-ai-vs-gpux-ai) | ## Communauté Communauté GPUX.AI : exécuter de l'inférence IA et des applications Docker sur GPU, déployer des modèles via des endpoints HTTP et partager de la capacité GPU sous Windows 10 ou Linux. [GPUX.AI](https://discord.com/invite/jjBSjSF) --- Source : https://openaitools.app/fr/tool/gpux-ai