# Honcho

Selon la télémétrie OpenAITools.app vérifiée le 2026-11-11, Honcho (honcho.dev) est une plateforme d'IA indexée sous AI Agent générant 137,75 k visites mensuelles avec un delta de trafic mensuel de +3,01 k (+2,2 %). Son marché géographique principal est États-Unis (30,6 % de part de trafic), et elle fonctionne selon un modèle tarifaire Payant, Tarifs sur demande. Les principales alternatives concurrentes par volume mensuel incluent supermemory (156,58 k visites/mois), EverMemOS (24,24 k visites/mois), Memoripy (105 visites/mois).

Honcho is an open-source memory layer for AI agents. It ingests messages, indexes them, and runs background reasoning so agents can recall who a user is, what happened before, and what to do next — across sessions, tools, and machines.

## Télémétrie et spécifications clés

| Métrique | Valeur |
| :--- | :--- |
| Nom de l'outil | Honcho |
| Identifiant | honcho |
| Status | active |
| Origin | open_source |
| Maintenance | active |
| Domaine officiel | honcho.dev |
| URL du site web | https://honcho.dev |
| Catégories | AI Agent, AI API, Gestion des connaissances IA, Outils de développement IA |
| Modèle tarifaire | Payant, Tarifs sur demande |
| Visites mensuelles | 137 752 |
| Variation du trafic mensuel | 3 009 |
| Taux de croissance mensuel | +2,2 % |
| Marché principal | États-Unis |
| Part de marché | 30,6 % |
| Visites directes | 59 031 |
| Visites de recherche organique | — |
| Visites sociales | — |
| Visites par référencement | 23 837 |
| Visites par e-mail | 4 089 |
| Score d'avis | 4,5 |
| Nombre d'enregistrements | 0 |
| Plateformes prises en charge | Site web |
| Plateformes de facturation |  |
| Attributs | Tarification: Payant; Tarification: Tarifs sur demande; Fonctionnalités: Site web |
| Étiquettes | Mémoire IA, Mémoire native IA, Agents IA à état, Mémoire persistante de l'agent, Apprentissage continu, Gestion du contexte des agents, Mémoire LLM, mémoire à long terme, Récupération de contexte, Recherche sémantique, Optimisation des jetons, Gestion du budget de tokens, Historique des conversations, Personnalisation, Modélisation de l'utilisateur, Modélisation par les pairs, Mémoire multi-agents, Mémoire des conversations de groupe, Mémoire des PNJ, Mémoire pour compagnons IA, Raisonnement en arrière-plan, Inférence de type dreaming, Raisonnement à la demande, IA indépendante du modèle, Intégration OpenAI, Intégration Anthropic, Intégration Claude Code, Intégration OpenAI Codex, Intégration OpenClaw, Intégration Hermes Agent, Intégration DeepSeek Harness, Mémoire pour le support client, Agents de codage, Tutorat adaptatif, IA pour jeux, Infrastructure IA de production |

## Aperçu

Honcho is an open-source memory layer for AI agents. It ingests messages, indexes them, and runs background reasoning so agents can recall who a user is, what happened before, and what to do next — across sessions, tools, and machines.

## Tarifs et offres

Usage-based pricing on the hosted platform: ingestion billed at roughly $2 per 1M tokens stored, unlimited free reads from context(), and on-demand reasoning queries tiered from about $0.001 (instant minimal) up to $0.50 (research-grade Max). The software itself is open source.

## Fonctionnalités clés et capacités

- **Reasoning memory engine:** Neuromancer continuously derives conclusions, patterns, and hypotheses from stored messages rather than only replaying raw text.
- **One-call context():** Returns curated reasoning plus relevant conversation history in around 200ms, ready to drop into any agent loop.
- **Peer and relationship modeling:** Track users, agents, NPCs, groups, and their relationships with global or surgically scoped perspectives.
- **Model-agnostic integrations:** Works with OpenAI, Anthropic, and custom models, plus coding agents and clients like Claude Code, Codex, and OpenClaw.
- **Background Dreaming:** Asynchronous reasoning runs automatically to keep the model of each peer fresh without slowing down runtime.

## Cas d'usage principaux

- **Give coding agents long-term project memory (AI engineer):** Persist team conventions, architecture decisions, and user preferences so agents stop starting every session cold.
- **Build NPCs and companions that remember (Companion and game developer):** Model emotional arcs, shared history, and relationships so characters deepen over time instead of resetting.
- **Carry customer context across handoffs (Support platform owner):** Keep a persistent picture of each customer across sessions, channels, and agents so nobody has to start from the beginning.
- **Cut prompt token spend (Product builder):** Use token-budgeted, reasoned context instead of dumping full histories to shrink context windows and cost.

## Forces

- Open source, so you can self-host and inspect the memory layer
- Reasons about users over time instead of only storing raw messages
- Model-agnostic with a broad set of agent and client integrations
- Unlimited free reads plus configurable token budgets reduce prompt bloat
- Rich peer/scoped models support multi-agent, group, and NPC use cases

## Limites

- Reasoning quality and cost depend on choosing the right query tier
- Pricing is developer-oriented and requires estimating token volumes
- Deep reasoning tiers are asynchronous and may not fit strictly real-time flows
- Self-hosting means you own infrastructure, scaling, and storage costs

## Questions fréquentes

### Is Honcho open source?
Yes. Honcho is described as open-source AI memory for agents, and a hosted offering is also available if you prefer not to run it yourself.

### How is Honcho different from a vector store?
A vector store retrieves text. Honcho additionally reasons over interactions to form conclusions, patterns, and hypotheses, then serves curated context with token budgets rather than raw chunks.

### How does pricing work?
On the hosted platform ingestion is billed per million tokens stored (about $2 per 1M), reads through context() are free and unlimited, and on-demand reasoning queries are tiered from roughly $0.001 up to $0.50 depending on depth.

### Which models and tools does it support?
Honcho is model-agnostic and works with OpenAI, Anthropic, and custom models, with integrations for Claude Code, Codex, Hermes Agent, OpenClaw, and other agent tooling.

### Quel est le trafic mensuel et la tendance de croissance de Honcho ?
Honcho reçoit actuellement 137,75 k visites mensuelles, avec une variation de trafic mensuelle de +3,01 k (taux de croissance de +2,2 %). Son marché source principal est États-Unis (30,6 % de part), dont 59,03 k visites directes/mois et — visites de recherche organique/mois.

### Honcho est-il gratuit ? Quel est son modèle tarifaire ?
Honcho fonctionne selon un modèle tarifaire Payant, Tarifs sur demande. Usage-based pricing on the hosted platform: ingestion billed at roughly $2 per 1M tokens stored, unlimited free reads from context(), and on-demand reasoning queries tiered from about $0.001 (instant minimal) up to $0.50 (research-grade Max). The software itself is open source. Les plateformes de facturation et de paiement prises en charge incluent : non répertorié.

### Quelles sont les meilleures alternatives à Honcho en 2026 ?
Sur la base du trafic de catégorie et de l'adéquation des fonctionnalités sur OpenAITools.app, les cinq principales alternatives à Honcho sont : 1. supermemory (156,58 k visites/mois); 2. EverMemOS (24,24 k visites/mois); 3. Memoripy (105 visites/mois); 4. Hermes-Agent (3,64 M visites/mois); 5. Merge (313,2 k visites/mois).

### Quelles plateformes et capacités d'IA principales Honcho prend-il en charge ?
Honcho est classé sous AI Agent, AI API, Gestion des connaissances IA, Outils de développement IA, prend en charge les plateformes suivantes : Site web, et ses étiquettes de capacités principales incluent : Mémoire IA, Mémoire native IA, Agents IA à état, Mémoire persistante de l'agent, Apprentissage continu, Gestion du contexte des agents.

## Alternatives

| Nom de l'outil | Visites mensuelles | Modèle tarifaire | Comparer |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| [supermemory](https://openaitools.app/fr/tool/supermemory-1) | 156 579 | Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/honcho-vs-supermemory-1) |
| [EverMemOS](https://openaitools.app/fr/tool/evermemos) | 24 237 | Essai gratuit, Gratuit | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/evermemos-vs-honcho) |
| [Memoripy](https://openaitools.app/fr/tool/memoripy) | 105 | Gratuit | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/honcho-vs-memoripy) |
| [Hermes-Agent](https://openaitools.app/fr/tool/hermes-agent-1) | 3 638 741 | Freemium | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/hermes-agent-1-vs-honcho) |
| [Merge](https://openaitools.app/fr/tool/merge-dev) | 313 201 | Freemium, Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/honcho-vs-merge-dev) |
| [Composio](https://openaitools.app/fr/tool/composio) | 2 782 603 | Freemium, Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/composio-vs-honcho) |
| [Portkey](https://openaitools.app/fr/tool/portkey-ai) | 195 650 | Freemium, Payant, Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/honcho-vs-portkey-ai) |
| [Agno](https://openaitools.app/fr/tool/agno) | 140 302 | Tarifs sur demande, Gratuit | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/agno-vs-honcho) |
| [RightNow Inference (RunInfra)](https://openaitools.app/fr/tool/runinfra) | 18 110 | Essai gratuit, Payant, Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/honcho-vs-runinfra) |
| [Hermes Agent](https://openaitools.app/fr/tool/hermes-agent) | 23 304 | Gratuit | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/hermes-agent-vs-honcho) |
| [Pinecone](https://openaitools.app/fr/tool/pinecone) | 286 732 | Freemium, Payant, Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/honcho-vs-pinecone) |
| [AIsa](https://openaitools.app/fr/tool/aisa) | 89 162 | Freemium | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/aisa-vs-honcho) |

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Source : https://openaitools.app/fr/tool/honcho