# Labelbox

Selon la télémétrie OpenAITools.app vérifiée le 2026-11-11, Labelbox (labelbox.com) est une plateforme d'IA indexée sous Outils de développement IA (classé n° 214 au niveau mondial) générant 762,8 k visites mensuelles avec un delta de trafic mensuel de -225,17 k (-22,8 %). Son marché géographique principal est États-Unis (21,9 % de part de trafic), et elle fonctionne selon un modèle tarifaire Tarifs sur demande. Les principales alternatives concurrentes par volume mensuel incluent Google AI Studio (112,62 M visites/mois), Salesforce Agentforce (anciennement Einstein) (111,91 M visites/mois), Code Arena (35,83 M visites/mois).

Les environnements où s'entraîne l'IA de pointe, et les agents qui font le travail récurrent

## Télémétrie et spécifications clés

| Métrique | Valeur |
| :--- | :--- |
| Nom de l'outil | Labelbox |
| Identifiant | labelbox |
| Status | active |
| Origin | independent |
| Maintenance | active |
| Domaine officiel | labelbox.com |
| URL du site web | https://labelbox.com |
| Catégories | Outils de développement IA, AI API, AI Workflow, Outils de productivité IA |
| Modèle tarifaire | Tarifs sur demande |
| Visites mensuelles | 762 803 |
| Variation du trafic mensuel | -225 168 |
| Taux de croissance mensuel | -22,8 % |
| Marché principal | États-Unis |
| Part de marché | 21,9 % |
| Visites directes | 370 024 |
| Visites de recherche organique | — |
| Visites sociales | — |
| Visites par référencement | 219 890 |
| Visites par e-mail | 50 467 |
| Score d'avis | 4,4 |
| Nombre d'enregistrements | 0 |
| Plateformes prises en charge | Site web |
| Plateformes de facturation |  |
| Attributs | Fonctionnalités: Site web; Tarification: Tarifs sur demande |
| Étiquettes | IA, Apprentissage automatique, étiquetage de données, annotation de données, Évaluation de modèles, Formation à l'IA, IA générative, Vision par ordinateur, traitement du langage naturel, Fabrique de données, Humain dans la boucle, Services IA, Curation de données, Alignement de l'IA, Fine-tuning supervisé, RLHF, Red Teaming |

## Aperçu

Labelbox occupe une position inhabituelle dans la pile IA : l'entreprise ne vend pas d'abord un chatbot ou un générateur, mais les environnements et les données dont les modèles apprennent, ainsi que les agents qui reprennent le travail récurrent d'ingénierie et de recherche. L'affirmation de la page d'accueil est directe : les laboratoires d'IA de pointe s'entraînent sur les environnements et données d'experts de Labelbox, tandis que les équipes d'ingénierie et de recherche confient leur arriéré récurrent à des agents sur Recursion. Un récent tour de table de série E de plus de 100 millions de dollars signale un pari solidement financé.,Pour les entreprises, la moitié la plus récente du produit est Recursion. Les agents sont déclenchés par des signaux réels — une compilation échouée, une alerte PagerDuty, une nouvelle version de dépendance, un checkpoint de modèle, un planning du lundi matin — puis travaillent en arrière-plan jusqu'à l'achèvement. Les exemples mis en avant sont des livrables concrets plutôt que des résumés : une pull request testée avec lien de prévisualisation, un brouillon de post-mortem dans Confluence avec chaque événement sourcé, un tableau d'ablation nommant les changements déterminants, ou un correctif pour chaque service exposé après une CVE critique. Un agent évaluateur note chaque exécution, et la session notée laisse des mémoires, des notes et des compétences que la session suivante lit avant d'agir.,Le socle d'origine reste l'activité de données : labellisation, annotation, curation et évaluation de modèles avec l'appui de relecteurs humains experts, pour la vision par ordinateur, le NLP, le fine-tuning supervisé, le RLHF et le red teaming. En pratique les deux moitiés se renforcent, puisque les environnements qui produisent des données d'entraînement de qualité sont ceux où les agents apprennent à faire un vrai travail. La tarification est de type entreprise, passe par les équipes commerciales et dépend des volumes de données et de l'usage des agents, sans offre publique en libre-service.

## Tarifs et offres

Tarification sur demande. Labelbox ne publie pas d'offres en libre-service ni de grille tarifaire publique ; son parcours tarifaire invite les équipes intéressées à échanger avec les ventes, et le coût dépend de l'ampleur de la production de données, du déploiement des agents et des exigences d'entreprise. Aucune offre gratuite n'est publiée. Il est recommandé de demander un devis selon vos volumes et cas d'usage.

## Fonctionnalités clés et capacités

- **Annotation et labellisation avec experts:** Annotation structurée, curation des données, évaluation de modèles et relecture humaine sur des tâches de vision, de langage et génératives, à la base des données d'entraînement et d'évaluation.
- **Sessions d'agents autonomes:** Les agents Recursion démarrent seuls depuis des compilations, alertes, commits, checkpoints et plannings, puis travaillent en arrière-plan jusqu'à l'achèvement de la tâche.
- **Spécialistes par métier:** Des agents spécialisés couvrent l'ingénierie logicielle, la fiabilité, la sécurité, la recherche ML, les évaluations, la R&D, le produit et la finance, du test instable au brouillon de post-mortem.
- **Des résultats notés qui s'accumulent:** Chaque exécution est notée, et les sessions notées laissent des mémoires, notes et compétences que la session suivante lit avant d'agir.
- **Intégrations natives outils et données:** Les agents opèrent sur les outils déjà en place : GitHub, Jira, Linear, Slack, Datadog, PagerDuty, BigQuery, Databricks, Vercel et fournisseurs cloud.

## Cas d'usage principaux

- **Pipelines de données d'entraînement et d'évaluation (Équipes IA et ML):** Transformez les échecs de production et les chutes d'évaluation en données d'entraînement structurées, la notation et la relecture humaine bouclant la qualité du modèle.
- **Délégation de l'arriéré logiciel (Direction technique):** Confiez les tâches récurrentes d'ingénierie — mises à jour de dépendances, tests instables, nettoyage de dépréciations, QA de prévisualisation — à des agents qui ouvrent des pull requests prêtes à fusionner.
- **Réponse aux incidents et post-mortems (Équipes SRE et plateforme):** Faites corréler par les agents alertes, journaux et déploiements dès qu'un incident se déclenche, puis rédiger un post-mortem sourcé avant que l'astreinte ne s'y attelle.
- **Soutien à la recherche sur les modèles (Équipes recherche et données):** Lancez triage de régressions, benchmarks et audits de qualité de données selon un planning, pour que les décisions de recherche reposent sur des chiffres vérifiés.

## Forces

- Couvre les deux faces du problème : production de données d'entraînement et d'évaluation, et agents qui agissent sur le travail récurrent
- Adossé à un récent tour de série E de plus de 100 M USD et adopté par des laboratoires d'IA de pointe
- Les exécutions d'agents produisent des livrables concrets et vérifiables — tests, réexécutions, ablations — plutôt que des suggestions non contrôlées
- S'intègre à la chaîne d'outils existante : GitHub, Jira, Linear, Slack, Datadog, PagerDuty, BigQuery et Databricks

## Limites

- Pas de tarification en libre-service ni d'inscription ouverte : tout passe par un échange avec les ventes, ce qui ralentit l'évaluation
- La plateforme suppose une véritable infrastructure d'ingénierie et de recherche (GitHub, clouds, entrepôts de données)
- Le positionnement a basculé rapidement vers les sessions d'agents autonomes ; ceux qui veulent seulement de l'annotation trouveront l'ensemble surdimensionné

## Questions fréquentes

### Combien coûte Labelbox ?
Labelbox s'adresse aux entreprises avec une tarification sur mesure plutôt que des offres publiques en libre-service. Le parcours tarifaire renvoie à un échange avec les ventes, le coût réel dépendant de l'ampleur de la production de données, de l'usage des agents et du mode de déploiement. Il convient de demander un devis selon vos volumes.

### À quoi sert Labelbox ?
La société est surtout connue pour ses services d'annotation, de labellisation et d'évaluation de modèles combinant outils et relecteurs humains experts, pour la vision par ordinateur, le NLP et l'entraînement, l'alignement, le RLHF et le red teaming de l'IA générative. Sa communication actuelle met aussi en avant des environnements d'agents entraînés sur du travail réel pour les laboratoires de pointe.

### Comment fonctionnent les agents Recursion ?
Recursion déclenche des agents sur des signaux comme une compilation cassée, une alerte PagerDuty, une nouvelle version de paquet, un nouveau checkpoint ou une tâche planifiée, puis ils travaillent en arrière-plan sur des sujets tels que tests instables, mises à jour de dépendances, régressions d'évaluation, analyse d'incidents ou correctifs de vulnérabilités. Chaque exécution est notée par un agent évaluateur, et les mémoires, notes et compétences produites alimentent les sessions suivantes.

### Labelbox est-il toujours en activité ?
Oui. L'entreprise a annoncé un tour de table de série E supérieur à 100 millions de dollars et le site décrit des laboratoires d'IA de pointe entraînant leurs modèles sur les environnements Labelbox, signe d'une activité financée et en fonctionnement.

### Quel est le trafic mensuel et la tendance de croissance de Labelbox ?
Labelbox reçoit actuellement 762,8 k visites mensuelles, avec une variation de trafic mensuelle de -225,17 k (taux de croissance de -22,8 %). Son marché source principal est États-Unis (21,9 % de part), dont 370,02 k visites directes/mois et — visites de recherche organique/mois.

### Labelbox est-il gratuit ? Quel est son modèle tarifaire ?
Labelbox fonctionne selon un modèle tarifaire Tarifs sur demande. Tarification sur demande. Labelbox ne publie pas d'offres en libre-service ni de grille tarifaire publique ; son parcours tarifaire invite les équipes intéressées à échanger avec les ventes, et le coût dépend de l'ampleur de la production de données, du déploiement des agents et des exigences d'entreprise. Aucune offre gratuite n'est publiée. Il est recommandé de demander un devis selon vos volumes et cas d'usage. Les plateformes de facturation et de paiement prises en charge incluent : non répertorié.

### Quelles sont les meilleures alternatives à Labelbox en 2026 ?
Sur la base du trafic de catégorie et de l'adéquation des fonctionnalités sur OpenAITools.app, les cinq principales alternatives à Labelbox sont : 1. Google AI Studio (112,62 M visites/mois); 2. Salesforce Agentforce (anciennement Einstein) (111,91 M visites/mois); 3. Code Arena (35,83 M visites/mois); 4. Miro (30,75 M visites/mois); 5. Cursor (23,3 M visites/mois).

### Quelles plateformes et capacités d'IA principales Labelbox prend-il en charge ?
Labelbox est classé sous Outils de développement IA, AI API, AI Workflow, Outils de productivité IA, prend en charge les plateformes suivantes : Site web, et ses étiquettes de capacités principales incluent : IA, Apprentissage automatique, étiquetage de données, annotation de données, Évaluation de modèles, Formation à l'IA.

## Alternatives

| Nom de l'outil | Visites mensuelles | Modèle tarifaire | Comparer |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| [Google AI Studio](https://openaitools.app/fr/tool/google-ai-studio) | 112 620 020 | Freemium | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/google-ai-studio-vs-labelbox) |
| [Salesforce Agentforce (anciennement Einstein)](https://openaitools.app/fr/tool/salesforce-einstein) | 111 910 743 | Freemium | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/labelbox-vs-salesforce-einstein) |
| [Code Arena](https://openaitools.app/fr/tool/code-arena) | 35 827 928 | Gratuit | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/code-arena-vs-labelbox) |
| [Miro](https://openaitools.app/fr/tool/miro) | 30 749 206 | Freemium, Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/labelbox-vs-miro) |
| [Cursor](https://openaitools.app/fr/tool/cursor) | 23 297 751 | Freemium | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/cursor-vs-labelbox) |
| [Prolific](https://openaitools.app/fr/tool/prolific-com) | 18 697 671 | Payant | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/labelbox-vs-prolific-com) |
| [Google Antigravity](https://openaitools.app/fr/tool/google-antigravity) | 16 054 109 | Freemium | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/google-antigravity-vs-labelbox) |
| [Base44](https://openaitools.app/fr/tool/base44) | 14 039 232 | Freemium, Payant, Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/base44-vs-labelbox) |
| [Outlier AI](https://openaitools.app/fr/tool/outlier-ai) | 10 372 036 | Payant | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/labelbox-vs-outlier-ai) |
| [Ollama](https://openaitools.app/fr/tool/ollama) | 9 421 973 | Free, Freemium, Paid | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/labelbox-vs-ollama) |
| [VS Code](https://openaitools.app/fr/tool/vs-code) | 7 397 370 | Freemium | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/labelbox-vs-vs-code) |
| [UserAPI.ai](https://openaitools.app/fr/tool/userapi-ai) | 5 163 985 | Freemium, Payant | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/labelbox-vs-userapi-ai) |

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Source : https://openaitools.app/fr/tool/labelbox