# Laguna by Poolside Selon la télémétrie OpenAITools.app vérifiée le 2026-11-11, Laguna by Poolside (poolside.ai) est une plateforme d'IA indexée sous Large Language Models (LLMs) générant 73,1 k visites mensuelles avec un delta de trafic mensuel de -50,29 k (-40,8 %). Son marché géographique principal est États-Unis (30,5 % de part de trafic), et elle fonctionne selon un modèle tarifaire Tarifs sur demande. Les principales alternatives concurrentes par volume mensuel incluent DeepSeek (372,76 M visites/mois), Morph (306,96 k visites/mois), Qwen 4 (Alibaba Qwen4) (35,1 M visites/mois). Modèles de codage agentique à poids ouverts du laboratoire Poolside ## Télémétrie et spécifications clés | Métrique | Valeur | | :--- | :--- | | Nom de l'outil | Laguna by Poolside | | Identifiant | laguna-by-poolside | | Status | active | | Origin | open_source | | Maintenance | active | | Domaine officiel | poolside.ai | | URL du site web | https://poolside.ai | | Catégories | Large Language Models (LLMs), AI Agent, Outils de développement IA | | Modèle tarifaire | Tarifs sur demande | | Visites mensuelles | 73 096 | | Variation du trafic mensuel | -50 287 | | Taux de croissance mensuel | -40,8 % | | Marché principal | États-Unis | | Part de marché | 30,5 % | | Visites directes | 37 883 | | Visites de recherche organique | — | | Visites sociales | — | | Visites par référencement | 8 126 | | Visites par e-mail | 539 | | Score d'avis | 4,4 | | Nombre d'enregistrements | 0 | | Plateformes prises en charge | Site web | | Plateformes de facturation | | | Attributs | Tarification: Tarifs sur demande; Fonctionnalités: Site web | | Étiquettes | Agents logiciels IA, Modèles de fondation, Intelligence artificielle générale, IA d'entreprise, IA sur site (on-premise), Déploiement IA sécurisé, assistant de codage IA | ## Aperçu Laguna by Poolside est la famille de modèles de fondation à poids ouverts de Poolside, une société dont l'objectif affiché est de construire des agents logiciels sur la voie de l'intelligence artificielle générale. La gamme Laguna compte aujourd'hui deux modèles : Laguna s 2.1, un modèle de 118B paramètres avec 8B actifs et une fenêtre de contexte de 1M tokens que Poolside positionne comme un raisonnement de niveau frontière à coût intermédiaire, et Laguna xs 2.1, un modèle de 33B paramètres avec 3B actifs et 256K de contexte, conçu pour être assez petit pour tourner sur appareil. Les deux sont optimisés pour le codage agentique plutôt que pour le chat générique.,Ce qui distingue la famille, c'est la publication ouverte des poids — téléchargeables sur Hugging Face — tandis que Poolside continue de développer le runtime avec lequel elle entraîne et opère ses agents, via ses propres expériences produit actuellement en aperçu de recherche. Poolside travaille aussi directement avec des partenaires gouvernementaux et entreprises, en proposant un déploiement sécurisé et on-premise aux organisations qui doivent exécuter une IA de frontière dans leurs propres environnements plutôt que via une API tierce.,Poolside accompagne ses sorties de modèles d'une recherche publique inhabituellement détaillée. Sa série de blogs Model Factory documente la façon dont l'entreprise entraîne, évalue et itère ses modèles de fondation, du transfert de poids GPU à GPU et des ablations d'architecture automatisées jusqu'à l'apprentissage par renforcement à partir de l'exécution de code à grande échelle. D'autres articles examinent le benchmark hacking et les reward hacks, ainsi que des optimisations matérielles comme le délestage d'activations C2C sur les superpuces Grace Blackwell. Pour les équipes de développement qui évaluent des modèles de codage agentique, Laguna est surtout intéressant comme alternative ouverte et inspectable, portée par une organisation de recherche sérieuse. ## Tarifs et offres Poolside ne publie pas de grille tarifaire publique pour Laguna. Les poids des modèles sont disponibles gratuitement sur Hugging Face, tandis que les engagements commerciaux, entreprises et gouvernementaux se nouent en contactant la société. ## Fonctionnalités clés et capacités - **Modèle phare Laguna s 2.1:** Laguna s 2.1 offre un raisonnement de niveau frontière à coût intermédiaire avec 118B paramètres, 8B actifs et une fenêtre de contexte de 1M tokens pour les grandes bases de code. - **Modèle sur appareil Laguna xs 2.1:** Laguna xs 2.1 réunit 33B paramètres avec 3B actifs et un contexte de 256K, assez petit pour tourner sur appareil tout en restant utile au codage agentique. - **Poids ouverts sur Hugging Face:** Les modèles Laguna sont publiés en open weights sur Hugging Face, ce qui permet aux équipes de les inspecter, de les héberger et de les affiner. - **Runtime d'agents et outillage:** Poolside fournit le runtime utilisé pour entraîner et opérer les agents, exposé via des expériences produit actuellement en aperçu de recherche. - **Recherche publique détaillée:** L'entreprise publie une série de blogs Model Factory sur l'entraînement, l'évaluation et l'itération des modèles de fondation, ainsi que sur le benchmark hacking et l'optimisation matérielle. ## Cas d'usage principaux - **Assistant de code sur appareil (Développeur en entreprise):** Exécutez Laguna xs 2.1 en local pour que code et prompts ne quittent jamais la machine, utile en environnement de développement régulé ou isolé. - **Travail sur de grands dépôts (Responsable d'équipe d'ingénierie):** Utilisez le contexte de 1M tokens de Laguna s 2.1 pour raisonner sur de grands dépôts et de longues tâches de migration ou de refactorisation. - **Héberger et affiner (Ingénieur ML):** Téléchargez les poids ouverts, affinez-les sur votre propre base de code et servez-les sur votre infrastructure pour un contrôle total. - **Construire sur la recherche publiée (Chercheur en IA):** Exploitez la recherche publiée sur le RL à partir de l'exécution de code et l'évaluation de benchmarks pour concevoir vos propres pipelines d'entraînement d'agents. ## Forces - Les poids des deux modèles Laguna sont publiés en open weights sur Hugging Face - La fenêtre de contexte de 1M tokens de Laguna s 2.1 convient aux grandes bases de code et aux longues trajectoires d'agent - Laguna xs 2.1 est assez petit pour tourner sur appareil, ce qui aide pour la latence et le contrôle des données - Adossé à une recherche publique inhabituellement détaillée sur l'entraînement, l'évaluation et l'optimisation matérielle ## Limites - Les poids sont ouverts, mais le runtime complet d'agents et les expériences produit restent en aperçu de recherche - Le plus grand modèle, Laguna s 2.1, exige une infrastructure conséquente pour être servi à l'échelle - La documentation et les engagements entreprises/gouvernements sont encore en maturation face aux assistants de code établis ## Questions fréquentes ### Qu'est-ce que la famille de modèles Laguna ? Laguna est la famille de modèles de Poolside : Laguna s 2.1 (118B paramètres, 8B actifs, 1M de contexte) pour un raisonnement de niveau frontière à coût intermédiaire, et Laguna xs 2.1 (33B paramètres, 3B actifs, 256K de contexte), assez petit pour tourner sur appareil. ### En quoi les modèles Laguna excellent-ils ? Poolside présente Laguna s 2.1 comme un raisonnement de niveau frontière à coût intermédiaire, optimisé pour la qualité, la vitesse et l'efficacité, tandis que Laguna xs 2.1 vise la vitesse et l'exécution sur appareil pour le codage agentique. ### Les modèles sont-ils à poids ouverts ? Oui. Les poids de Laguna sont publiés en open weights et disponibles sur Hugging Face. Poolside fournit également le runtime utilisé pour entraîner et opérer ses agents. ### Qui est Poolside ? Poolside est une société de modèles de fondation qui avance vers l'AGI, avec l'objectif affiché d'apporter l'intelligence partout où l'on travaille. Outre les sorties de modèles, elle publie de la recherche, collabore avec des partenaires gouvernementaux et propose des expériences produit en aperçu de recherche. ### Quel est le trafic mensuel et la tendance de croissance de Laguna by Poolside ? Laguna by Poolside reçoit actuellement 73,1 k visites mensuelles, avec une variation de trafic mensuelle de -50,29 k (taux de croissance de -40,8 %). Son marché source principal est États-Unis (30,5 % de part), dont 37,88 k visites directes/mois et — visites de recherche organique/mois. ### Laguna by Poolside est-il gratuit ? Quel est son modèle tarifaire ? Laguna by Poolside fonctionne selon un modèle tarifaire Tarifs sur demande. Poolside ne publie pas de grille tarifaire publique pour Laguna. Les poids des modèles sont disponibles gratuitement sur Hugging Face, tandis que les engagements commerciaux, entreprises et gouvernementaux se nouent en contactant la société. Les plateformes de facturation et de paiement prises en charge incluent : non répertorié. ### Quelles sont les meilleures alternatives à Laguna by Poolside en 2026 ? Sur la base du trafic de catégorie et de l'adéquation des fonctionnalités sur OpenAITools.app, les cinq principales alternatives à Laguna by Poolside sont : 1. DeepSeek (372,76 M visites/mois); 2. Morph (306,96 k visites/mois); 3. Qwen 4 (Alibaba Qwen4) (35,1 M visites/mois); 4. Gemma, modèles ouverts de Google (4,9 M visites/mois); 5. BLACKBOX.AI (622,98 k visites/mois). ### Quelles plateformes et capacités d'IA principales Laguna by Poolside prend-il en charge ? Laguna by Poolside est classé sous Large Language Models (LLMs), AI Agent, Outils de développement IA, prend en charge les plateformes suivantes : Site web, et ses étiquettes de capacités principales incluent : Agents logiciels IA, Modèles de fondation, Intelligence artificielle générale, IA d'entreprise, IA sur site (on-premise), Déploiement IA sécurisé. ## Alternatives | Nom de l'outil | Visites mensuelles | Modèle tarifaire | Comparer | | :--- | :--- | :--- | :--- | | [DeepSeek](https://openaitools.app/fr/tool/deepseek) | 372 761 591 | Freemium | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/deepseek-vs-laguna-by-poolside) | | [Morph](https://openaitools.app/fr/tool/morph-apply-ai-edits-to-files-fast) | 306 961 | Essai gratuit, Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/laguna-by-poolside-vs-morph-apply-ai-edits-to-files-fast) | | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/fr/tool/qwen-4) | 35 101 353 | Freemium | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/laguna-by-poolside-vs-qwen-4) | | [Gemma, modèles ouverts de Google](https://openaitools.app/fr/tool/gemma-open-models-by-google) | 4 900 914 | Freemium, Payant | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/gemma-open-models-by-google-vs-laguna-by-poolside) | | [BLACKBOX.AI](https://openaitools.app/fr/tool/blackbox-ai-1) | 622 975 | Essai gratuit, Payant | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/blackbox-ai-1-vs-laguna-by-poolside) | | [Ollama](https://openaitools.app/fr/tool/ollama) | 9 421 973 | Free, Freemium, Paid | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/laguna-by-poolside-vs-ollama) | | [Composio](https://openaitools.app/fr/tool/composio) | 2 782 603 | Freemium, Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/composio-vs-laguna-by-poolside) | | [Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4)](https://openaitools.app/fr/tool/gemini-4-carbon) | 4 339 429 | Freemium | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/gemini-4-carbon-vs-laguna-by-poolside) | | [Qoder](https://openaitools.app/fr/tool/qoder) | 5 145 040 | Freemium, Essai gratuit, Gratuit | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/laguna-by-poolside-vs-qoder) | | [Pi Coding Agent](https://openaitools.app/fr/tool/pi-coding-agent) | 1 929 244 | Gratuit | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/laguna-by-poolside-vs-pi-coding-agent) | | [Google Antigravity](https://openaitools.app/fr/tool/google-antigravity) | 16 054 109 | Freemium | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/google-antigravity-vs-laguna-by-poolside) | | [Merge](https://openaitools.app/fr/tool/merge-dev) | 313 201 | Freemium, Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/laguna-by-poolside-vs-merge-dev) | --- Source : https://openaitools.app/fr/tool/laguna-by-poolside