# LLMBoard.ai

Selon la télémétrie OpenAITools.app vérifiée le 2026-11-11, LLMBoard.ai (llmboard.ai) est une plateforme d'IA indexée sous Large Language Models (LLMs) générant 378 visites mensuelles avec un delta de trafic mensuel de +378 (0 %). Son marché géographique principal est États-Unis (100 % de part de trafic), et elle fonctionne selon un modèle tarifaire Gratuit. Les principales alternatives concurrentes par volume mensuel incluent Countless.dev (787 visites/mois), Models.dev (200,45 k visites/mois), LLM Price Check (8,26 k visites/mois).

Classement LLM indépendant : capacités, prix, vitesse et benchmarks

## Télémétrie et spécifications clés

| Métrique | Valeur |
| :--- | :--- |
| Nom de l'outil | LLMBoard.ai |
| Identifiant | llmboard-ai |
| Status | active |
| Origin | independent |
| Maintenance | active |
| Domaine officiel | llmboard.ai |
| URL du site web | https://www.llmboard.ai |
| Catégories | Large Language Models (LLMs), Modèles IA |
| Modèle tarifaire | Gratuit |
| Visites mensuelles | 378 |
| Variation du trafic mensuel | 378 |
| Taux de croissance mensuel | 0 % |
| Marché principal | États-Unis |
| Part de marché | 100 % |
| Visites directes | 124 |
| Visites de recherche organique | 0 |
| Visites sociales | 0 |
| Visites par référencement | 55 |
| Visites par e-mail | 21 |
| Score d'avis | 4,6 |
| Nombre d'enregistrements | 1 |
| Plateformes prises en charge | Site web |
| Plateformes de facturation |  |
| Attributs | Fonctionnalités: Site web; Tarification: Gratuit |
| Étiquettes | Classement de LLM, Classements de modèles IA, Grands modèles de langage, Comparaison de benchmarks IA, Comparaison des prix des LLM, Performances du modèle, Modèles de code, Modèles de raisonnement, Modèles mathématiques, Modèles ouverts, Annuaire de modèles IA, Intelligence des benchmarks, Latence du modèle, Performances d'exécution IA, Fiabilité du fournisseur, Prix par token, IA multimodale, Modèles de génération d'images, Modèles de génération de vidéo, Modèles audio, Modèles d'embedding, Modèles texte-parole, Modèles parole-texte, MMLU, GPQA, SWE-Bench, AIME, HumanEval, Benchmark MATH, LiveCodeBench, MMMU |

## Aperçu

LLMBoard.ai répond à une question qui change toutes les quelques semaines : quel modèle devrions-nous réellement utiliser ? Le site maintient un catalogue continuellement mis à jour de modèles et de résultats de benchmarks, présentés sous forme de classements organisés par tâche : chat et LLM général, agents, code, raisonnement, mathématiques, connaissances, suivi d'instructions, avec des volets distincts pour la vision, la génération et l'édition d'images, la vidéo, la synthèse vocale, la reconnaissance vocale et les embeddings. Chaque classement s'appuie sur des benchmarks nommés comme GPQA, MMLU-Pro, AIME, SWE-Bench Verified, LiveCodeBench, MATH, HumanEval et MMMU-Pro.

Ce qui le distingue d'un classement à score unique, c'est la séparation volontaire des signaux. Les scores de capacité sont présentés à part du prix, de la latence d'exécution et de la fiabilité des fournisseurs : un modèle en tête d'un benchmark n'est donc pas automatiquement présenté comme le plus rentable ou le plus fiable en production. Des pages de prix dédiées couvrent les tokens de chat, l'image, la vidéo et l'audio, avec des vues sur la vitesse et la fiabilité. La section scoring et données documente la correspondance des modèles et les règles de notation, et chaque page de benchmark affiche l'ordre brut et la couverture pour juger les preuves.

Il s'adresse aux équipes d'ingénierie, aux chefs de produit et aux chercheurs qui évaluent des modèles pour une charge de travail précise, ainsi qu'à ceux qui suivent la comparaison entre modèles ouverts et propriétaires de pointe. C'est une ressource d'information et de comparaison : le site n'héberge pas les modèles, et les résultats doivent servir de point de départ à vos propres tests.

## Tarifs et offres

Consultation gratuite. Le classement, la bibliothèque de benchmarks, l'annuaire des modèles, les comparaisons de prix et la documentation de notation sont librement accessibles sans abonnement. Les prix par token affichés sont les tarifs API officiels des fournisseurs, rassemblés à des fins de comparaison, et non une facturation de LLMBoard.ai.

## Fonctionnalités clés et capacités

- **Classements par tâche:** Des classements distincts pour le chat général, le code, le raisonnement, les mathématiques, les connaissances, le suivi d'instructions, les tâches d'agent, la vision, l'image, la vidéo, l'audio et les embeddings.
- **Bibliothèque de benchmarks:** Des évaluations individuelles comme GPQA, MMLU-Pro, AIME, SWE-Bench Verified, LiveCodeBench, MATH, HumanEval et MMMU-Pro, chacune avec l'ordre brut et les détails de couverture.
- **Comparaison prix et valeur:** Des vues de prix pour les tokens de chat, l'image, la vidéo et l'audio, ainsi que l'axe coût-capacité pour voir où le surcoût améliore réellement la sortie.
- **Données d'exécution et de fiabilité:** Classements de vitesse de sortie et de latence accompagnés de signaux de fiabilité des fournisseurs, couvrant l'aspect opérationnel du choix de modèle.
- **Annuaire des modèles et documentation:** Un catalogue filtrable par fournisseur, type, modalité et prix, avec des règles publiées de notation, de couverture et de correspondance des modèles.

## Cas d'usage principaux

- **Présélectionner des modèles pour une charge précise (Ingénieur ML):** Filtrez l'annuaire et comparez les leaders en code ou en raisonnement avec le prix par token et le débit pour retenir un modèle conforme en qualité et budget.
- **Construire une justification solide du choix (Chef de produit):** Utilisez les pages de benchmarks, les notes de couverture et les vues de prix pour motiver le choix auprès des parties prenantes plutôt que de vous fier au discours du fournisseur.
- **Suivre l'écart ouvert versus propriétaire (Chercheur):** Observez les leaders à poids ouverts face aux modèles propriétaires de pointe grâce à des données de benchmark cohérentes et à la méthode de notation publiée.
- **Fournir des comparaisons actuelles et sourcées (Consultant IA):** Extraire classements en direct, fiabilité des fournisseurs et prix par modalité pour appuyer les recommandations entre API hébergées et modèles ouverts.

## Forces

- Gratuit sur l'ensemble du classement, de la bibliothèque de benchmarks et des données de prix
- Sépare délibérément capacités, prix, performance d'exécution et fiabilité au lieu de les fondre en un seul score
- Large couverture de modalités bien au-delà du chat : image, vidéo, audio et embeddings
- Publie sa méthodologie de notation et de correspondance, rendant les classements vérifiables

## Limites

- Les positions de benchmark sont des résultats de tests standardisés et ne préjugent pas des performances sur vos propres données
- Le rythme des sorties de modèles fait que les pages peuvent temporairement retarder sur les dernières annonces
- Aucun hébergement de modèles ni accès API : c'est uniquement un outil de recherche et de comparaison

## Questions fréquentes

### LLMBoard.ai est-il gratuit ?
Oui. Les classements, la bibliothèque de benchmarks, l'annuaire des modèles et les comparaisons de prix sont en accès libre, et aucun abonnement n'est mentionné pour consulter les classements.

### D'où viennent les classements des modèles ?
Ils proviennent d'évaluations de benchmarks publiées comme GPQA, MMLU-Pro, SWE-Bench Verified et LiveCodeBench, et le site documente ses règles de notation, de couverture et de correspondance des modèles pour que chaque position soit traçable.

### Les prix sont-ils inclus ?
Oui, il compile les tarifs officiels par token des fournisseurs pour le chat, l'image, la vidéo et l'audio, et les présente séparément des classements de capacité : un score élevé n'est donc pas automatiquement le meilleur rapport qualité-prix.

### Les scores de benchmark suffisent-ils pour choisir un modèle ?
C'est un bon point de départ, pas un verdict. Les benchmarks étant des tests standardisés, le site garde séparés capacités, coût, vitesse et fiabilité des fournisseurs pour que vous les pondériez avec votre propre évaluation.

### Quel est le trafic mensuel et la tendance de croissance de LLMBoard.ai ?
LLMBoard.ai reçoit actuellement 378 visites mensuelles, avec une variation de trafic mensuelle de +378 (taux de croissance de 0 %). Son marché source principal est États-Unis (100 % de part), dont 124 visites directes/mois et 0 visites de recherche organique/mois.

### LLMBoard.ai est-il gratuit ? Quel est son modèle tarifaire ?
LLMBoard.ai fonctionne selon un modèle tarifaire Gratuit. Consultation gratuite. Le classement, la bibliothèque de benchmarks, l'annuaire des modèles, les comparaisons de prix et la documentation de notation sont librement accessibles sans abonnement. Les prix par token affichés sont les tarifs API officiels des fournisseurs, rassemblés à des fins de comparaison, et non une facturation de LLMBoard.ai. Les plateformes de facturation et de paiement prises en charge incluent : non répertorié.

### Quelles sont les meilleures alternatives à LLMBoard.ai en 2026 ?
Sur la base du trafic de catégorie et de l'adéquation des fonctionnalités sur OpenAITools.app, les cinq principales alternatives à LLMBoard.ai sont : 1. Countless.dev (787 visites/mois); 2. Models.dev (200,45 k visites/mois); 3. LLM Price Check (8,26 k visites/mois); 4. Surge AI (245,14 k visites/mois); 5. thisorthis.ai (2,25 k visites/mois).

### Quelles plateformes et capacités d'IA principales LLMBoard.ai prend-il en charge ?
LLMBoard.ai est classé sous Large Language Models (LLMs), Modèles IA, prend en charge les plateformes suivantes : Site web, et ses étiquettes de capacités principales incluent : Classement de LLM, Classements de modèles IA, Grands modèles de langage, Comparaison de benchmarks IA, Comparaison des prix des LLM, Performances du modèle.

## Alternatives

| Nom de l'outil | Visites mensuelles | Modèle tarifaire | Comparer |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| [Countless.dev](https://openaitools.app/fr/tool/countless-dev) | 787 | Gratuit | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/countless-dev-vs-llmboard-ai) |
| [Models.dev](https://openaitools.app/fr/tool/models-dev) | 200 451 | Gratuit | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/llmboard-ai-vs-models-dev) |
| [LLM Price Check](https://openaitools.app/fr/tool/llm-price-check) | 8 255 | Gratuit | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/llm-price-check-vs-llmboard-ai) |
| [Surge AI](https://openaitools.app/fr/tool/surgehq-ai) | 245 142 | Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/llmboard-ai-vs-surgehq-ai) |
| [thisorthis.ai](https://openaitools.app/fr/tool/thisorthis-ai) | 2 250 | Gratuit | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/llmboard-ai-vs-thisorthis-ai) |
| [ModelFusion](https://openaitools.app/fr/tool/modelfusion) | 119 | Freemium | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/llmboard-ai-vs-modelfusion) |
| [Museum of Models (Rival)](https://openaitools.app/fr/tool/rival) | 9 187 | Gratuit | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/llmboard-ai-vs-rival) |
| [Frontier Model Forum](https://openaitools.app/fr/tool/frontiermodelforum-org) | 10 545 | Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/frontiermodelforum-org-vs-llmboard-ai) |
| [LLM Pricing](https://openaitools.app/fr/tool/llm-pricing) | 0 | Gratuit | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/llm-pricing-vs-llmboard-ai) |
| [Design Arena](https://openaitools.app/fr/tool/design-arena) | 949 534 | Gratuit | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/design-arena-vs-llmboard-ai) |
| [OpenGPT](https://openaitools.app/fr/tool/opengpt-com) | 3 559 | Freemium | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/llmboard-ai-vs-opengpt-com) |
| [The Rundown AI](https://openaitools.app/fr/tool/the-rundown-ai) | 1 018 070 | Gratuit | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/llmboard-ai-vs-the-rundown-ai) |

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Source : https://openaitools.app/fr/tool/llmboard-ai