# ManagePrompt

Selon la télémétrie OpenAITools.app vérifiée le 2026-11-11, ManagePrompt (manageprompt.com) est une plateforme d'IA indexée sous Outils de développement IA générant 233 visites mensuelles avec un delta de trafic mensuel de +233 (0 %). Son marché géographique principal est Italie (100 % de part de trafic), et elle fonctionne selon un modèle tarifaire Open Source, Free. Les principales alternatives concurrentes par volume mensuel incluent Ollama (9,42 M visites/mois), PromptLayer (85,9 k visites/mois), Maxim AI (121,35 k visites/mois).

Capturer et inspecter chaque appel d'API LLM depuis une interface web locale

## Télémétrie et spécifications clés

| Métrique | Valeur |
| :--- | :--- |
| Nom de l'outil | ManagePrompt |
| Identifiant | manageprompt |
| Status | active |
| Origin | open_source |
| Maintenance | active |
| Domaine officiel | manageprompt.com |
| URL du site web | https://manageprompt.com |
| Catégories | Outils de développement IA, AI API, AI Workflow, Ingénierie de prompts |
| Modèle tarifaire | Open Source, Free |
| Visites mensuelles | 233 |
| Variation du trafic mensuel | 233 |
| Taux de croissance mensuel | 0 % |
| Marché principal | Italie |
| Part de marché | 100 % |
| Visites directes | 92 |
| Visites de recherche organique | 0 |
| Visites sociales | 0 |
| Visites par référencement | 27 |
| Visites par e-mail | 6 |
| Score d'avis | 4,4 |
| Nombre d'enregistrements | 0 |
| Plateformes prises en charge | Site web |
| Plateformes de facturation |  |
| Attributs | Fonctionnalités: Site web; Tarification: Tarifs sur demande |
| Étiquettes | Développement IA, Déploiement d'IA, Ingénierie de prompts, Gestion de modèles, Intégration API, Sécurité de l'IA, Limitation de débit, Mise en cache, Authentification, Analyse |

## Aperçu

Déboguer une fonctionnalité reposant sur un LLM est délicat, car la partie intéressante — le prompt exact envoyé et la réponse brute reçue — est généralement invisible. ManagePrompt comble ce manque avec une petite couche de capture locale. Vous ajoutez une ou deux lignes à votre application, chaque appel de complétion est enregistré, et une interface web locale affiche les corps de requête et de réponse, le nombre de tokens, le coût estimé et la latence au fil des appels.

L'intégration est volontairement minimale. Les projets TypeScript et JavaScript peuvent envelopper leur modèle avec un middleware AI SDK, et le code utilisant le SDK OpenAI peut faire passer ses requêtes par un wrapper capture(). En interne, cela fonctionne avec n'importe quel fournisseur — OpenAI, Anthropic, Google, Mistral et d'autres — et capture aussi bien les appels en streaming que hors streaming, de sorte que vous ne perdez pas de visibilité sur les appels les plus difficiles à inspecter.

Tout s'exécute en local et est stocké dans une base SQLite par projet, ce qui signifie aucun compte hébergé et aucun prompt quittant votre machine. Le composant serveur, qui sert l'interface web, est distribué via Homebrew et Go, tandis que le paquet de capture est publié sur npm. Le projet est sous licence MIT et développé ouvertement.

## Tarifs et offres

Gratuit et open source sous licence MIT. Aucun abonnement hébergé : vous installez le serveur local via Homebrew ou Go et ajoutez le paquet de capture npm à votre application. Les seuls coûts sont ceux facturés par les fournisseurs de modèles que vous appelez, estimés par l'interface à partir des tarifs de models.dev.

## Fonctionnalités clés et capacités

- **Capture complète des requêtes et réponses:** Chaque appel LLM effectué pendant le développement est enregistré avec les corps de requête et de réponse, accompagnés d'une vue de flux visuelle pour suivre la structure de la conversation d'un coup d'œil.
- **Suivi des tokens et des coûts:** Les tokens d'entrée, de sortie et de lecture/écriture de cache sont comptés pour chaque appel, avec un coût estimé en temps réel à partir des tarifs de models.dev.
- **Interface locale en direct:** Une interface propulsée par WebSocket se met à jour au fil des appels : vous observez l'exécution au lieu de fouiller des fichiers de logs après coup.
- **Capture compatible streaming:** Les appels en streaming et hors streaming sont capturés automatiquement, sans modifier la façon dont votre application appelle le modèle.
- **Stockage local sans configuration:** Chaque répertoire de projet dispose de sa propre base SQLite : les appels capturés sont isolés par projet et rien ne quitte votre machine.

## Cas d'usage principaux

- **Déboguer les prompts pendant le développement (Développeur d'applications IA):** Enveloppez votre modèle en développement et consultez le prompt exact et la réponse complète de chaque appel, avec le nombre de tokens, pour diagnostiquer un prompt défaillant en quelques minutes au lieu d'avancer à l'aveugle.
- **Audit des coûts et des tokens (Responsable technique):** Suivez les tokens d'entrée, de sortie et de cache par appel avec des estimations de coût en temps réel pour repérer les prompts et blocs de contexte qui gonflent discrètement votre facture.
- **Vérifier le comportement d'agents multi-étapes (Créateur d'agents):** Utilisez la visualisation de flux pour confirmer comment un agent multi-étapes enchaîne ses appels au modèle et où un résultat d'outil ou un message système se perd.
- **Évaluer les changements de modèle et de prompt (Ingénieur produit):** Comparez latence et consommation de tokens entre modèles ou variantes de prompt directement dans l'interface locale pendant vos itérations, sans instrumenter quoi que ce soit à côté.

## Forces

- Fonctionne entièrement en local avec une base SQLite par projet, donc les prompts et les réponses ne quittent jamais votre machine
- Le coût et la latence sont estimés à chaque appel, ce qui rend les prompts coûteux visibles avant la mise en production
- La configuration tient en deux lignes, pour le middleware AI SDK comme pour le wrapper capture() du SDK OpenAI
- Licence MIT et développement ouvert : vous pouvez inspecter et adapter le code

## Limites

- Vise le développement local plutôt que la surveillance en production ou l'observabilité à l'échelle de l'équipe
- Vous devez installer et exécuter vous-même un composant serveur, ce qui ajoute une étape à la prise en main
- Il n'y a pas de tableau de bord hébergé : partager une session capturée avec un collègue n'est pas intégré

## Questions fréquentes

### ManagePrompt est-il gratuit ?
Le projet est publié en open source sous licence MIT et s'installe et s'exécute en local : il n'y a donc aucun abonnement hébergé à payer. Vous ne supportez que ce que facturent les modèles tiers que vous appelez.

### Où mes données sont-elles stockées ?
Dans une base SQLite rattachée au répertoire de votre projet, sur votre propre machine. Les requêtes et réponses capturées restent en local et sont consultables via l'interface web locale.

### Quels fournisseurs et SDK sont pris en charge ?
Il fonctionne avec n'importe quelle API de LLM — OpenAI, Anthropic, Google, Mistral et d'autres. Pour les applications TypeScript et JavaScript, il existe un middleware AI SDK, et pour le SDK OpenAI un wrapper capture() ; dans les deux cas, deux lignes de configuration suffisent.

### Gère-t-il les réponses en streaming ?
Oui. Les appels en streaming et hors streaming sont capturés automatiquement, et l'interface web se met à jour en direct via WebSocket au fil des appels.

### Quel est le trafic mensuel et la tendance de croissance de ManagePrompt ?
ManagePrompt reçoit actuellement 233 visites mensuelles, avec une variation de trafic mensuelle de +233 (taux de croissance de 0 %). Son marché source principal est Italie (100 % de part), dont 92 visites directes/mois et 0 visites de recherche organique/mois.

### ManagePrompt est-il gratuit ? Quel est son modèle tarifaire ?
ManagePrompt fonctionne selon un modèle tarifaire Open Source, Free. Gratuit et open source sous licence MIT. Aucun abonnement hébergé : vous installez le serveur local via Homebrew ou Go et ajoutez le paquet de capture npm à votre application. Les seuls coûts sont ceux facturés par les fournisseurs de modèles que vous appelez, estimés par l'interface à partir des tarifs de models.dev. Les plateformes de facturation et de paiement prises en charge incluent : non répertorié.

### Quelles sont les meilleures alternatives à ManagePrompt en 2026 ?
Sur la base du trafic de catégorie et de l'adéquation des fonctionnalités sur OpenAITools.app, les cinq principales alternatives à ManagePrompt sont : 1. Ollama (9,42 M visites/mois); 2. PromptLayer (85,9 k visites/mois); 3. Maxim AI (121,35 k visites/mois); 4. Weights & Biases (CoreWeave Forge) (315,62 k visites/mois); 5. Tokenomy.ai (5,32 k visites/mois).

### Quelles plateformes et capacités d'IA principales ManagePrompt prend-il en charge ?
ManagePrompt est classé sous Outils de développement IA, AI API, AI Workflow, Ingénierie de prompts, prend en charge les plateformes suivantes : Site web, et ses étiquettes de capacités principales incluent : Développement IA, Déploiement d'IA, Ingénierie de prompts, Gestion de modèles, Intégration API, Sécurité de l'IA.

## Alternatives

| Nom de l'outil | Visites mensuelles | Modèle tarifaire | Comparer |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| [Ollama](https://openaitools.app/fr/tool/ollama) | 9 421 973 | Free, Freemium, Paid | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/manageprompt-vs-ollama) |
| [PromptLayer](https://openaitools.app/fr/tool/promptlayer) | 85 899 | Essai gratuit, Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/manageprompt-vs-promptlayer) |
| [Maxim AI](https://openaitools.app/fr/tool/maxim-ai) | 121 351 | Contact for Pricing, Free Open Source | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/manageprompt-vs-maxim-ai) |
| [Weights & Biases (CoreWeave Forge)](https://openaitools.app/fr/tool/prompts) | 315 624 | Freemium, Tarifs sur demande, Gratuit | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/manageprompt-vs-prompts) |
| [Tokenomy.ai](https://openaitools.app/fr/tool/tokenomy-ai) | 5 320 | Freemium | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/manageprompt-vs-tokenomy-ai) |
| [Caveman](https://openaitools.app/fr/tool/caveman) | 171 826 | Freemium, Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/caveman-vs-manageprompt) |
| [Open WebUI](https://openaitools.app/fr/tool/open-webui) | 804 534 | Freemium | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/manageprompt-vs-open-webui) |
| [Latitude](https://openaitools.app/fr/tool/latitude) | 48 210 | Freemium, Open Source, Enterprise | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/latitude-vs-manageprompt) |
| [Arize AI](https://openaitools.app/fr/tool/arize-com) | 249 028 | Payant, Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/arize-com-vs-manageprompt) |
| [honeyhive.ai](https://openaitools.app/fr/tool/honeyhive-ai) | 8 835 | Freemium, Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/honeyhive-ai-vs-manageprompt) |
| [Vellum](https://openaitools.app/fr/tool/vellum) | 331 901 | Freemium, Payant | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/manageprompt-vs-vellum) |
| [Confident AI](https://openaitools.app/fr/tool/confident-ai) | 83 400 | Freemium, Payant, Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/confident-ai-vs-manageprompt) |

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Source : https://openaitools.app/fr/tool/manageprompt