# MD.ai Selon la télémétrie OpenAITools.app vérifiée le 2026-11-11, MD.ai (md.ai) est une plateforme d'IA indexée sous Modèles IA générant 6,65 k visites mensuelles avec un delta de trafic mensuel de -838 (-11,2 %). Son marché géographique principal est États-Unis (62,5 % de part de trafic), et elle fonctionne selon un modèle tarifaire Tarifs sur demande. Les principales alternatives concurrentes par volume mensuel incluent 0xmd (128,26 k visites/mois), CT Read (103,16 k visites/mois), Read My MRI (14,51 k visites/mois). Compte rendu radiologique assisté par IA et annotation d'imagerie médicale native DICOM ## Télémétrie et spécifications clés | Métrique | Valeur | | :--- | :--- | | Nom de l'outil | MD.ai | | Identifiant | md-ai | | Status | active | | Origin | independent | | Maintenance | active | | Domaine officiel | md.ai | | URL du site web | https://md.ai | | Catégories | Modèles IA, Santé et IA, Générateur de rapports IA, Large Language Models (LLMs), Outils de développement IA | | Modèle tarifaire | Tarifs sur demande | | Visites mensuelles | 6 650 | | Variation du trafic mensuel | -838 | | Taux de croissance mensuel | -11,2 % | | Marché principal | États-Unis | | Part de marché | 62,5 % | | Visites directes | 2 596 | | Visites de recherche organique | — | | Visites sociales | — | | Visites par référencement | 648 | | Visites par e-mail | 220 | | Score d'avis | 4,4 | | Nombre d'enregistrements | 0 | | Plateformes prises en charge | Site web | | Plateformes de facturation | | | Attributs | Fonctionnalités: Site web; Tarification: Tarifs sur demande | | Étiquettes | Imagerie médicale, Radiologie, intelligence artificielle, Annotation de données, Rapports, DICOM, Intégration EHR, Annotation assistée par IA, LLM (grands modèles de langage), Workflows cliniques | ## Aperçu Le produit Reporting de MD.ai vise à réduire les frictions du flux de lecture, non à remplacer le radiologue. Il sélectionne automatiquement les modèles de compte rendu, mappe les constatations clés dictées vers des champs structurés, rédige l'impression à partir de la dictée, relit le résultat et génère des codes de facturation pour alléger le travail administratif. Il prend aussi en charge un chat IA contextuel, une sortie multilingue et des résumés audio destinés aux patients, et se connecte aux environnements EHR, HIS et RIS via une intégration HL7 et DICOM. Fonctionnant dans le navigateur, il est accessible sur ordinateur, portable, tablette et mobile avec synchronisation entre appareils. Le produit Annotator cible la création de jeux de données et le développement de modèles. Il offre un support DICOM natif, une visionneuse autorisée FDA 510(k), une annotation assistée par IA et une mise à l'échelle fluide, avec des outils de détection et d'anonymisation des PHI et des API pour développeurs. Selon l'entreprise, la plateforme a permis à des milliers de médecins et à leurs collaborateurs de constituer de grands jeux de données annotés de qualité, de valider des modèles et d'assembler des flux cliniques pilotés par l'IA. MD.ai s'adresse aux services de radiologie hospitaliers, aux startups d'IA d'imagerie et aux groupes de recherche. Les conditions commerciales ne sont pas publiées sur le site : les équipes intéressées doivent demander une démonstration ou contacter directement la société, ce qui est courant pour un logiciel clinique impliquant revue de sécurité, périmètre d'intégration et licence au volume. ## Tarifs et offres Le tarif n'est pas public ; MD.ai invite les prospects à demander une démonstration ou à contacter l'équipe, les conditions commerciales étant négociées directement. C'est habituel pour un logiciel clinique d'imagerie, dont la licence dépend du périmètre de déploiement, des intégrations et de la taille de l'établissement. ## Fonctionnalités clés et capacités - **Compte rendu assisté par LLM:** Sélection automatique des modèles, mappage des constatations dictées, rédaction de l'impression et relecture au sein du flux de compte rendu radiologique. - **Tâches administratives automatisées:** Génère les codes de facturation à partir du compte rendu et produit des résumés audio accessibles aux patients pour une communication plus claire. - **Intégration EHR/HIS/RIS:** L'intégration HL7 et DICOM relie l'outil aux systèmes cliniques existants, avec des modes de compte rendu assisté par IA ou classique. - **Annotation native DICOM:** Construisez des jeux d'images annotés avec support DICOM natif, annotation assistée par IA, visionneuse autorisée FDA 510(k) et mise à l'échelle élastique. - **Confidentialité et outils développeurs:** Détection et anonymisation des PHI pour le travail sur les données, plus des API pour les équipes qui déploient et valident des modèles d'imagerie. ## Cas d'usage principaux - **Des comptes rendus plus rapides et plus propres (Radiologue):** La sélection de modèles, le mappage des constatations dictées et la rédaction d'impressions par IA réduisent la saisie répétitive tout en laissant le rapport final sous contrôle du lecteur. - **Créer des jeux de données annotés à grande échelle (Développeur d'IA d'imagerie):** Annotez des examens dans un espace natif DICOM avec assistance IA, anonymisez les PHI et étendez l'annotation à une équipe distribuée. - **Intégrer l'IA au flux clinique (Hôpital ou établissement de santé):** Déployez le compte rendu assisté par LLM aux côtés des systèmes RIS/PACS et EHR existants via HL7 et DICOM, sur ordinateur, tablette ou mobile. - **Valider des modèles d'imagerie (Chercheur clinique):** Créez des jeux de référence de haute qualité et utilisez les API pour entraîner, valider et évaluer les modèles avant usage clinique. ## Forces - Conçu spécifiquement pour la radiologie plutôt que comme enveloppe d'un LLM générique, avec traitement natif DICOM - Compte rendu et annotation sur une même plateforme, gardant les jeux de données et les flux de déploiement connectés - Une visionneuse autorisée FDA 510(k) et l'anonymisation des PHI répondent à de vrais besoins de conformité clinique - Fonctionne dans le navigateur sur plusieurs appareils, avec synchronisation et support multilingue ## Limites - Aucun tarif public, l'évaluation exige donc un contact commercial et une démonstration - La valeur complète dépend de l'intégration HL7/DICOM aux systèmes hospitaliers, ce qui ajoute du travail de déploiement - Destinée aux organisations cliniques et de recherche, elle offre peu d'options légères en libre-service aux particuliers ## Questions fréquentes ### MD.ai est-il un outil de décision clinique ? MD.ai se positionne comme une plateforme de compte rendu et d'annotation qui assiste les radiologues et les équipes d'IA d'imagerie, non comme un substitut au jugement professionnel. Le compte rendu peut fonctionner en mode assisté par IA ou classique. ### Avec quoi la plateforme s'intègre-t-elle ? Reporting se connecte aux environnements EHR, HIS et RIS via une intégration HL7 et DICOM, et l'annotateur travaille nativement avec les examens DICOM. ### Peut-on l'essayer avant de s'engager ? La société propose des démonstrations et un contact direct via son site, et les conditions commerciales sont discutées au cas par cas plutôt que vendues en libre-service. ### Respecte-t-il les exigences de confidentialité des patients ? La détection et l'anonymisation des PHI sont intégrées au flux d'annotation, et la visionneuse détient une autorisation FDA 510(k), ce qui compte pour les usages cliniques et de recherche. ### Quel est le trafic mensuel et la tendance de croissance de MD.ai ? MD.ai reçoit actuellement 6,65 k visites mensuelles, avec une variation de trafic mensuelle de -838 (taux de croissance de -11,2 %). Son marché source principal est États-Unis (62,5 % de part), dont 2,6 k visites directes/mois et — visites de recherche organique/mois. ### MD.ai est-il gratuit ? Quel est son modèle tarifaire ? MD.ai fonctionne selon un modèle tarifaire Tarifs sur demande. Le tarif n'est pas public ; MD.ai invite les prospects à demander une démonstration ou à contacter l'équipe, les conditions commerciales étant négociées directement. C'est habituel pour un logiciel clinique d'imagerie, dont la licence dépend du périmètre de déploiement, des intégrations et de la taille de l'établissement. Les plateformes de facturation et de paiement prises en charge incluent : non répertorié. ### Quelles sont les meilleures alternatives à MD.ai en 2026 ? Sur la base du trafic de catégorie et de l'adéquation des fonctionnalités sur OpenAITools.app, les cinq principales alternatives à MD.ai sont : 1. 0xmd (128,26 k visites/mois); 2. CT Read (103,16 k visites/mois); 3. Read My MRI (14,51 k visites/mois); 4. RapidAI (20,17 k visites/mois); 5. BasicAI Cloud (21,67 k visites/mois). ### Quelles plateformes et capacités d'IA principales MD.ai prend-il en charge ? MD.ai est classé sous Modèles IA, Santé et IA, Générateur de rapports IA, Large Language Models (LLMs), prend en charge les plateformes suivantes : Site web, et ses étiquettes de capacités principales incluent : Imagerie médicale, Radiologie, intelligence artificielle, Annotation de données, Rapports, DICOM. ## Alternatives | Nom de l'outil | Visites mensuelles | Modèle tarifaire | Comparer | | :--- | :--- | :--- | :--- | | [0xmd](https://openaitools.app/fr/tool/0xmd-com) | 128 262 | Freemium | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/0xmd-com-vs-md-ai) | | [CT Read](https://openaitools.app/fr/tool/ct-read) | 103 157 | Payant | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/ct-read-vs-md-ai) | | [Read My MRI](https://openaitools.app/fr/tool/read-my-mri) | 14 507 | Payant | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/md-ai-vs-read-my-mri) | | [RapidAI](https://openaitools.app/fr/tool/rapidai-com) | 20 172 | Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/md-ai-vs-rapidai-com) | | [BasicAI Cloud](https://openaitools.app/fr/tool/basicai-cloud) | 21 670 | Freemium, Enterprise Quote | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/basicai-cloud-vs-md-ai) | | [Dr.Oracle](https://openaitools.app/fr/tool/dr-oracle) | 723 847 | Essai gratuit | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/dr-oracle-vs-md-ai) | | [Encord](https://openaitools.app/fr/tool/encord-com) | 244 204 | Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/encord-com-vs-md-ai) | | [Oatmeal Health](https://openaitools.app/fr/tool/oatmeal-health) | 40 264 | Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/md-ai-vs-oatmeal-health) | | [Appen](https://openaitools.app/fr/tool/appen-com) | 665 840 | Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/appen-com-vs-md-ai) | | [ModelScope](https://openaitools.app/fr/tool/modelscope-community) | 3 085 423 | Gratuit | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/md-ai-vs-modelscope-community) | | [ReadingScan](https://openaitools.app/fr/tool/readingscan) | 10 518 | Freemium (free first analysis; pay-per-report from $14) | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/md-ai-vs-readingscan) | | [Label Studio](https://openaitools.app/fr/tool/label-studio) | 137 199 | Tarifs sur demande, Gratuit | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/label-studio-vs-md-ai) | --- Source : https://openaitools.app/fr/tool/md-ai