# Quivr Selon la télémétrie OpenAITools.app vérifiée le 2026-11-11, Quivr (quivr.app) est une plateforme d'IA indexée sous Service client IA générant 0 visites mensuelles avec un delta de trafic mensuel de +0 (0 %). Son marché géographique principal est Global (— de part de trafic), et elle fonctionne selon un modèle tarifaire Freemium. Les principales alternatives concurrentes par volume mensuel incluent LlamaIndex (387,91 k visites/mois), DocsBot AI (495,28 k visites/mois), BotifyNow (29,32 k visites/mois). RAG et recherche sémantique open source à héberger soi-même ## Télémétrie et spécifications clés | Métrique | Valeur | | :--- | :--- | | Nom de l'outil | Quivr | | Identifiant | quivr | | Status | active | | Origin | open_source | | Maintenance | active | | Domaine officiel | quivr.app | | URL du site web | https://www.quivr.com | | Catégories | Service client IA, AI Copilot, Chatbot IA, Base de connaissances IA, Générateur de réponses IA, Résumeur IA | | Modèle tarifaire | Freemium | | Visites mensuelles | 0 | | Variation du trafic mensuel | 0 | | Taux de croissance mensuel | 0 % | | Marché principal | Global | | Part de marché | — | | Visites directes | 0 | | Visites de recherche organique | 0 | | Visites sociales | 0 | | Visites par référencement | 0 | | Visites par e-mail | 0 | | Score d'avis | 4,6 | | Nombre d'enregistrements | 1 | | Plateformes prises en charge | Site web | | Plateformes de facturation | | | Attributs | Fonctionnalités: Site web; Tarification: Essai gratuit | | Étiquettes | Automatisation du support client, IA, Zendesk, Résolution de tickets, Base de connaissances, Analyse de sentiment, Insights business, Analyse client, Catégorisation automatique, Copilote IA | ## Aperçu Quivr se comprend aujourd'hui surtout comme une couche de récupération privée et auto-hébergée pour les contenus dont votre équipe dépend déjà. Plutôt qu'un chatbot hébergé, il se concentre sur l'ingestion de sources — fils d'actualité, boîtes mail, listes X/Twitter, documents internes —, l'indexation de chaque élément dès son arrivée et la conservation de toutes les révisions. Quand un contenu est mis à jour, la version précédente est conservée plutôt qu'écrasée, ce qui compte pour la recherche, la conformité et la veille qualitative. Sur cet index, Quivr propose une récupération fondée sur le sens. La recherche s'exécute sur Weaviate en combinant mots-clés et vecteurs, avec des embeddings E5 multilingues, et les résultats indiquent le passage exact qui a correspondu, ce qui permet de vérifier une réponse plutôt que de faire confiance à une boîte noire. Les alertes thématiques peuvent être poussées vers votre propre produit via des webhooks signés, avec l'explication de la raison pour laquelle un élément correspond à vos critères. Sur le plan architectural, Quivr tourne sur votre infrastructure. Un moteur en Go (un seul binaire pour l'API, le worker et les migrations) repose sur PostgreSQL, un stockage compatible S3, Temporal et Weaviate, et se lance avec une seule commande Docker Compose pour l'évaluer. Le projet expose une API HTTP (v0), des webhooks signés, un flux de changements par polling ou SSE, et MCP pour les agents IA. Il est sous licence MIT, issu d'une équipe Y Combinator W24, et désormais développé ouvertement par The Vibe Company, qui propose aussi une aide payante pour la mise en production et l'hébergement conforme aux exigences HDS. ## Tarifs et offres Quivr est gratuit et open source sous licence MIT : le logiciel lui-même ne coûte rien et vous pouvez l'auto-héberger sur votre propre infrastructure. Le coût provient donc surtout des serveurs et du stockage sur lesquels vous l'exécutez. The Vibe Company, l'équipe derrière le projet, propose également des prestations professionnelles payantes — plugins métier, passage en production et hébergement conforme aux exigences HDS pour les données de santé —, à organiser via la prise d'un rendez-vous. ## Fonctionnalités clés et capacités - **Ingestion continue de vos sources de contenu:** Ingère articles, e-mails, posts sociaux et documents comme un flux continu, en indexant chaque élément pour le retrouver en quelques secondes et le comparer aux sujets que vous suivez. - **Recherche sémantique montrant le passage exact:** Combine recherche par mots-clés et vectorielle (Weaviate avec embeddings E5 multilingues) pour récupérer des résultats par le sens et voir le passage exact qui a correspondu. - **Conservation des versions sans perte de données:** Chaque révision est conservée plutôt qu'écrasée : lorsqu'un article source est corrigé, vous pouvez toujours consulter la version précédente et son historique. - **Alertes thématiques poussées vers votre application:** Prévient votre application via des webhooks signés lorsqu'un nouveau contenu correspond à un sujet décrit, en expliquant pourquoi il correspond. - **API, webhooks et MCP pour les développeurs:** Fournit une API HTTP (v0), des flux de changements par polling ou SSE, et MCP pour que les agents IA interrogent directement votre base de connaissances. ## Cas d'usage principaux - **Surveiller des sujets dans les actualités, les e-mails et les réseaux (Chercheurs et analystes):** Indexez les articles, newsletters et posts sociaux qui arrivent en continu et recevez une alerte dès qu'un contenu correspond à un sujet que vous suivez — utile aux analystes, aux équipes de communication et aux chercheurs. - **Dotter les agents IA d'une couche de récupération privée (Équipes d'ingénierie):** Offrez aux copilotes et automatisations internes une base de connaissances privée qu'ils peuvent interroger via HTTP, webhooks signés ou MCP, sans envoyer de documents à un tiers. - **Construire une archive de connaissances versionnée et auditable (Responsables conformité et connaissance):** Conservez chaque version d'un document ou d'un article pour retracer l'évolution d'une information, d'une politique ou d'un enregistrement dans le temps. - **Évaluer la recherche sémantique en local avec Docker Compose (Développeurs indépendants):** Prototypez des fonctionnalités de recherche sémantique ou de RAG sur votre propre machine avec Docker Compose avant d'adopter une base de données vectorielle managée. ## Forces - Gratuit, sous licence MIT et entièrement auto-hébergeable, le texte de vos documents reste donc par défaut dans votre propre infrastructure. - La recherche par le sens indique le passage exact qui a correspondu, ce qui rend les résultats vérifiables plutôt qu'opaques. - Conserve les versions antérieures de chaque élément indexé au lieu de les écraser, ce qui soutient les travaux de recherche et d'audit. - Surface d'intégration moderne et bien documentée : API HTTP, webhooks signés, flux de changements et MCP pour les agents IA. - Adossé à une origine Y Combinator W24 et maintenu par une agence (The Vibe Company) capable de soutenir le déploiement. ## Limites - Quivr V2 est encore en phase d'évaluation — l'API HTTP est en v0 et peut changer sans préavis, il n'est donc pas encore prêt pour la production. - L'auto-hébergement exige une bonne maîtrise de Docker, PostgreSQL, du stockage compatible S3, de Temporal et de Weaviate, ce qui représente un vrai effort DevOps. - L'expérience d'origine de type chatbot SaaS de la V1 a été remplacée ; les équipes qui dépendaient de l'ancien produit hébergé devront migrer ou faire tourner le tag V1 elles-mêmes. - Aucune offre cloud managée prête à l'emploi n'est annoncée — l'aide en production passe par une prestation de conseil avec The Vibe Company. ## Questions fréquentes ### Que fait concrètement Quivr pour moi ? Il conserve chaque article, e-mail et post (même lorsqu'un service en amont tombe), garde les versions précédentes lorsqu'un contenu est corrigé, permet de chercher par le sens plutôt que par mots-clés et affiche le passage exact correspondant, et prévient votre application lorsqu'un nouveau contenu correspond à un sujet que vous avez défini. ### Qu'y a-t-il sous le capot ? Sous le capot : un moteur en Go (un seul binaire pour l'API, le worker et les migrations), PostgreSQL, un stockage compatible S3, Temporal, et Weaviate pour la recherche par mots-clés et vectorielle avec des embeddings E5 multilingues. Le projet expose une API HTTP (v0), des webhooks signés, un flux de changements (polling ou SSE) et MCP pour les agents IA. ### Quivr est-il vraiment open source ? Quivr est open source sous licence MIT. Vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'auto-héberger librement. Certains plugins s'appuient sur des bibliothèques sous leur propre licence, comme pypdf (BSD-3-Clause) pour le plugin PDF. ### Puis-je utiliser Quivr V2 en production ? Vous le pouvez, mais le projet recommande la prudence : Quivr V2 est en phase d'évaluation et son API HTTP est en v0, qui peut changer sans préavis. Essayez-le d'abord en local avec le Quickstart, et contactez l'équipe si vous souhaitez préparer un passage en production. ### Puis-je héberger Quivr moi-même ? Oui. Quivr tourne sur des serveurs que vous contrôlez : une seule machine avec Docker Compose pour l'évaluer, ou un déploiement avec des workers séparés et un hôte vectoriel dédié. Par défaut, Quivr n'envoie pas le texte de vos documents en dehors de votre propre installation. ### Où trouver de l'aide ou un déploiement professionnel ? Pour les questions et les bugs, utilisez les issues et les discussions du dépôt GitHub. Pour des plugins métier, préparer un passage en production ou un hébergement conforme aux exigences HDS pour les données de santé, The Vibe Company propose une prestation payante et permet de prendre rendez-vous. ### Quel est le trafic mensuel et la tendance de croissance de Quivr ? Quivr reçoit actuellement 0 visites mensuelles, avec une variation de trafic mensuelle de +0 (taux de croissance de 0 %). Son marché source principal est Global (— de part), dont 0 visites directes/mois et 0 visites de recherche organique/mois. ### Quivr est-il gratuit ? Quel est son modèle tarifaire ? Quivr fonctionne selon un modèle tarifaire Freemium. Quivr est gratuit et open source sous licence MIT : le logiciel lui-même ne coûte rien et vous pouvez l'auto-héberger sur votre propre infrastructure. Le coût provient donc surtout des serveurs et du stockage sur lesquels vous l'exécutez. The Vibe Company, l'équipe derrière le projet, propose également des prestations professionnelles payantes — plugins métier, passage en production et hébergement conforme aux exigences HDS pour les données de santé —, à organiser via la prise d'un rendez-vous. Les plateformes de facturation et de paiement prises en charge incluent : non répertorié. ### Quelles sont les meilleures alternatives à Quivr en 2026 ? Sur la base du trafic de catégorie et de l'adéquation des fonctionnalités sur OpenAITools.app, les cinq principales alternatives à Quivr sont : 1. LlamaIndex (387,91 k visites/mois); 2. DocsBot AI (495,28 k visites/mois); 3. BotifyNow (29,32 k visites/mois); 4. Helpjuice (585,62 k visites/mois); 5. OpenAssistantGPT (13,47 k visites/mois). ### Quelles plateformes et capacités d'IA principales Quivr prend-il en charge ? Quivr est classé sous Service client IA, AI Copilot, Chatbot IA, Base de connaissances IA, prend en charge les plateformes suivantes : Site web, et ses étiquettes de capacités principales incluent : Automatisation du support client, IA, Zendesk, Résolution de tickets, Base de connaissances, Analyse de sentiment. ## Alternatives | Nom de l'outil | Visites mensuelles | Modèle tarifaire | Comparer | | :--- | :--- | :--- | :--- | | [LlamaIndex](https://openaitools.app/fr/tool/llamaindex) | 387 910 | Freemium, Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/llamaindex-vs-quivr) | | [DocsBot AI](https://openaitools.app/fr/tool/docsbot-ai) | 495 278 | Freemium | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/docsbot-ai-vs-quivr) | | [BotifyNow](https://openaitools.app/fr/tool/botifynow) | 29 324 | Freemium, Essai gratuit | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/botifynow-vs-quivr) | | [Helpjuice](https://openaitools.app/fr/tool/helpjuice) | 585 623 | Essai gratuit, Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/helpjuice-vs-quivr) | | [OpenAssistantGPT](https://openaitools.app/fr/tool/openassistantgpt) | 13 468 | Freemium, Payant, Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/openassistantgpt-vs-quivr) | | [Semantic Scholar](https://openaitools.app/fr/tool/semantic-scholar) | 8 198 672 | Gratuit | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/quivr-vs-semantic-scholar) | | [CustomGPT.ai](https://openaitools.app/fr/tool/customgpt) | 96 030 | Freemium, Essai gratuit, Payant, Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/customgpt-vs-quivr) | | [TextCortex AI](https://openaitools.app/fr/tool/textcortex-ai) | 150 520 | Freemium, Essai gratuit | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/quivr-vs-textcortex-ai) | | [MaxKB](https://openaitools.app/fr/tool/maxkb) | 169 | Free, Paid (self-hosted subscription) | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/maxkb-vs-quivr) | | [Keymate.AI](https://openaitools.app/fr/tool/keymate-ai) | 1 051 | Freemium | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/keymate-ai-vs-quivr) | | [Allganize](https://openaitools.app/fr/tool/allganize-ai) | 38 867 | Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/allganize-ai-vs-quivr) | | [PagerGPT](https://openaitools.app/fr/tool/pagergpt) | 8 692 | Freemium, Payant, Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/pagergpt-vs-quivr) | ## Communauté Quivr : votre second cerveau d'IA générative 🧠 et sujets liés à l'IA générative [Quivr](https://discord.com/invite/HUpRgp2HG8) --- Source : https://openaitools.app/fr/tool/quivr