# Qwen 4 (Alibaba Qwen4)

Selon la télémétrie OpenAITools.app vérifiée le 2026-11-10, Qwen 4 (Alibaba Qwen4) (qwen.ai) est une plateforme d'IA indexée sous Large Language Models (LLMs) générant 35,1 M visites mensuelles avec un delta de trafic mensuel de -2,34 M (-6,2 %). Son marché géographique principal est Russie (37,2 % de part de trafic), et elle fonctionne selon un modèle tarifaire Freemium. Les principales alternatives concurrentes par volume mensuel incluent DeepSeek (372,76 M visites/mois), Together AI (1,65 M visites/mois), OpenRouter (19,94 M visites/mois).

Qwen 4 (Alibaba Qwen4) : famille de modèles multimodaux de 4e génération avec Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash, Qwen4-27B et l'architecture Qwen 3.8-Flash-Next

## Télémétrie et spécifications clés

| Métrique | Valeur |
| :--- | :--- |
| Nom de l'outil | Qwen 4 (Alibaba Qwen4) |
| Identifiant | qwen-4 |
| Status | active |
| Origin | official |
| Maintenance | active |
| Domaine officiel | qwen.ai |
| URL du site web | https://qwen.ai |
| Catégories | Large Language Models (LLMs), Modèles d'IA open source, Chatbot IA, Assistant IA, Générateur de code IA, AI API, Modèles IA |
| Modèle tarifaire | Freemium |
| Visites mensuelles | 35 101 353 |
| Variation du trafic mensuel | -2 339 815 |
| Taux de croissance mensuel | -6,2 % |
| Marché principal | Russie |
| Part de marché | 37,2 % |
| Visites directes | 25 020 350 |
| Visites de recherche organique | — |
| Visites sociales | — |
| Visites par référencement | 1 034 074 |
| Visites par e-mail | 395 328 |
| Score d'avis | 4,7 |
| Nombre d'enregistrements | 1 180 |
| Plateformes prises en charge | Site web, API, Open source |
| Plateformes de facturation | Alibaba Cloud |
| Attributs | Fonctionnalités: Site web; Fonctionnalités: Open source; Tarification: Freemium |
| Étiquettes | Qwen 4, Qwen4, Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash, Qwen4-27B, Qwen 3.8-Flash-Next, Alibaba Cloud, Open Source LLM, Mélange d'experts, Fenêtre de contexte de 1M, IA multimodale |

## Aperçu

Présentée en avant-première à l'Apsara Conference de Hangzhou (22 septembre 2026) puis à Apsara Amsterdam (29 octobre 2026), Qwen 4 (Qwen4) incarne la quatrième génération de modèles fondationnels multimodaux d'Alibaba Cloud (qwen.ai / chat.qwen.ai), avec une feuille de route évoluant vers 5 à 10 billions de paramètres pour Qwen 4.5 et Qwen 5. L'offre s'articule autour de quatre paliers principaux : Qwen4-Max (modèle phare de raisonnement), Qwen4-Plus (API entreprise équilibrée), Qwen4-Flash (faible latence et haut débit) et Qwen4-27B (modèle à poids ouverts de 27 milliards de paramètres pour déploiement local sur PC et station de travail), complétés par qwen4-coder-plus et qwen4-omni-120b-think. L'ensemble repose sur l'architecture MoE éparse hybride Gated DeltaNet + Gated Attention introduite dans Qwen 3.8-Flash-Next (Qwen3.8-Flash-Next : 125B de paramètres totaux, 6B actifs par token et couche de recherche d'embeddings n-gram de 51B), dotée d'une fenêtre de 1M de tokens, d'une compréhension multimodale native et de la Recursive Self-Improvement (RSI).

## Tarifs et offres

Chat web et mobile gratuit sur chat.qwen.ai ; poids ouverts sous licence Apache 2.0 pour les modèles locaux tels que Qwen4-27B sur Hugging Face et Ollama ; et API commerciale à l'usage pour Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash et qwen4-coder-plus via Alibaba Cloud Model Studio.

## Fonctionnalités clés et capacités

- **Gamme Complète : Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash et Qwen4-27B:** Couvre le raisonnement de pointe dans le cloud (Qwen4-Max, Qwen4-Plus), le très haut débit (Qwen4-Flash) et l'exécution locale sur PC/workstation avec Qwen4-27B.
- **Architecture MoE Hybride Gated DeltaNet + Gated Attention:** Héritée de Qwen 3.8-Flash-Next (125B de paramètres totaux, 6B actifs par token et couche n-gram de 51B) pour conjuguer rapidité et sobriété mémoire.
- **Auto-Amélioration Récursive (RSI) et Modèles Spécialisés:** Intègre l'entraînement par Recursive Self-Improvement (RSI) ainsi que les variantes dédiées qwen4-coder-plus (code) et qwen4-omni-120b-think (raisonnement multimodal).
- **Fenêtre de Contexte Native de 1M de Tokens:** Traite simultanément de vastes dépôts de code, documents longs, images, audio et vidéo sur 1 million de tokens.
- **Open Weights Apache 2.0 et Alibaba Cloud Model Studio:** Accès gratuit sur chat.qwen.ai, téléchargement libre sous licence Apache 2.0 sur Hugging Face et Ollama, et API entreprise sur Model Studio.

## Cas d'usage principaux

- **Inférence Locale Confidentielle avec Qwen4-27B (Développeurs Indépendants et Chercheurs IA):** Déployez Qwen4-27B en local sur PC ou station de travail via Ollama et Hugging Face sous licence Apache 2.0 sans fuite de données.
- **Développement Agentique avec qwen4-coder-plus et Qwen4-Max (Équipes d'Ingénierie Logicielle):** Analysez des bases de code complètes jusqu'à 1M de tokens et automatisez la génération et la revue de code via Alibaba Cloud Model Studio.
- **Assistants Multimodaux Temps Réel avec Qwen4-Flash et Omni (Entreprises et Éditeurs SaaS):** Associez la faible latence de Qwen4-Flash et les capacités audio/vidéo de qwen4-omni-120b-think pour des workflows clients multilingues.

## Forces

- Écosystème complet allant du modèle phare Qwen4-Max aux poids ouverts Apache 2.0 de Qwen4-27B sur Hugging Face et Ollama.
- Architecture MoE hybride Gated DeltaNet + Gated Attention issue de Qwen 3.8-Flash-Next n'activant que 6B de paramètres par token.
- Contexte de 1M de tokens avec compréhension multimodale native et modèles spécialisés (qwen4-coder-plus, qwen4-omni-120b-think).
- Utilisation gratuite sur chat.qwen.ai et déploiement API industriel via Alibaba Cloud Model Studio.

## Limites

- Les modèles supérieurs Qwen4-Max et Qwen4-Plus restent propriétaires et accessibles uniquement via l'API cloud ou chat.qwen.ai.
- Le passage à l'échelle de 5 à 10 billions de paramètres est prévu pour les prochaines étapes de la feuille de route (Qwen 4.5 et Qwen 5).
- L'exploitation locale de la fenêtre complète de 1M de tokens demande une station de travail dotée d'une importante mémoire VRAM/RAM.

## Questions fréquentes

### Qu'est-ce que Qwen 4 (Alibaba Qwen4) et quand a-t-il été annoncé ?
Qwen 4 (Qwen4) est la quatrième génération de modèles de fondation et d'assistant IA multimodal d'Alibaba Cloud (qwen.ai / chat.qwen.ai). Il a été présenté à l'Apsara Conference de Hangzhou le 22 septembre 2026 et à Apsara Amsterdam le 29 octobre 2026, avec une feuille de route visant 5 à 10 billions de paramètres dans Qwen 4.5 et Qwen 5.

### Quels sont les modèles de la gamme Qwen 4 (Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash, Qwen4-27B) ?
La famille Qwen 4 comprend quatre paliers principaux : Qwen4-Max (modèle phare de raisonnement), Qwen4-Plus (API entreprise équilibrée), Qwen4-Flash (faible latence et haut débit) et Qwen4-27B (modèle open-weight de 27B de paramètres pour PC/workstation), ainsi que qwen4-coder-plus et qwen4-omni-120b-think.

### Quel est le lien entre Qwen 4 et l'architecture de Qwen 3.8-Flash-Next ?
Qwen 4 (Qwen4) repose sur l'architecture MoE éparse hybride Gated DeltaNet + Gated Attention préfigurée dans Qwen 3.8-Flash-Next (125B de paramètres totaux, 6B actifs par token et couche de recherche d'embeddings n-gram de 51B), associée à un contexte de 1M de tokens et à la Recursive Self-Improvement (RSI).

### Comment utiliser Qwen 4 gratuitement ou télécharger Qwen4-27B ?
Vous pouvez discuter gratuitement avec Qwen 4 sur chat.qwen.ai, télécharger les poids ouverts Apache 2.0 de Qwen4-27B sur Hugging Face et Ollama, ou intégrer l'API commerciale via Alibaba Cloud Model Studio.

### Quel est le trafic mensuel et la tendance de croissance de Qwen 4 (Alibaba Qwen4) ?
Qwen 4 (Alibaba Qwen4) reçoit actuellement 35,1 M visites mensuelles, avec une variation de trafic mensuelle de -2,34 M (taux de croissance de -6,2 %). Son marché source principal est Russie (37,2 % de part), dont 25,02 M visites directes/mois et — visites de recherche organique/mois.

### Qwen 4 (Alibaba Qwen4) est-il gratuit ? Quel est son modèle tarifaire ?
Qwen 4 (Alibaba Qwen4) fonctionne selon un modèle tarifaire Freemium. Chat web et mobile gratuit sur chat.qwen.ai ; poids ouverts sous licence Apache 2.0 pour les modèles locaux tels que Qwen4-27B sur Hugging Face et Ollama ; et API commerciale à l'usage pour Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash et qwen4-coder-plus via Alibaba Cloud Model Studio. Les plateformes de facturation et de paiement prises en charge incluent : Alibaba Cloud.

### Quelles sont les meilleures alternatives à Qwen 4 (Alibaba Qwen4) en 2026 ?
Sur la base du trafic de catégorie et de l'adéquation des fonctionnalités sur OpenAITools.app, les cinq principales alternatives à Qwen 4 (Alibaba Qwen4) sont : 1. DeepSeek (372,76 M visites/mois); 2. Together AI (1,65 M visites/mois); 3. OpenRouter (19,94 M visites/mois); 4. Fireworks (659,69 k visites/mois); 5. DeepInfra (457,81 k visites/mois).

### Quelles plateformes et capacités d'IA principales Qwen 4 (Alibaba Qwen4) prend-il en charge ?
Qwen 4 (Alibaba Qwen4) est classé sous Large Language Models (LLMs), Modèles d'IA open source, Chatbot IA, Assistant IA, prend en charge les plateformes suivantes : Site web, API, Open source, et ses étiquettes de capacités principales incluent : Qwen 4, Qwen4, Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash, Qwen4-27B.

## Alternatives

| Nom de l'outil | Visites mensuelles | Modèle tarifaire | Comparer |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| [DeepSeek](https://openaitools.app/fr/tool/deepseek) | 372 761 591 | Freemium | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/deepseek-vs-qwen-4) |
| [Together AI](https://openaitools.app/fr/tool/together-ai) | 1 645 930 | Freemium, Payant | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/qwen-4-vs-together-ai) |
| [OpenRouter](https://openaitools.app/fr/tool/openrouter-ai) | 19 941 437 | Payant | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/openrouter-ai-vs-qwen-4) |
| [Fireworks](https://openaitools.app/fr/tool/fireworks-ai) | 659 687 | Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/fireworks-ai-vs-qwen-4) |
| [DeepInfra](https://openaitools.app/fr/tool/deep-infra) | 457 810 | Payant | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/deep-infra-vs-qwen-4) |
| [BigModel](https://openaitools.app/fr/tool/bigmodel) | 5 700 686 | Freemium | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/bigmodel-vs-qwen-4) |
| [Tencent Hunyuan](https://openaitools.app/fr/tool/tencent-hunyuan-large-model) | 1 485 463 | Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/qwen-4-vs-tencent-hunyuan-large-model) |
| [Google AI Studio](https://openaitools.app/fr/tool/google-ai-studio) | 112 620 020 | Freemium | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/google-ai-studio-vs-qwen-4) |
| [Groq](https://openaitools.app/fr/tool/groq) | 3 987 936 | Payant | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/groq-vs-qwen-4) |
| [Gemma, modèles ouverts de Google](https://openaitools.app/fr/tool/gemma-open-models-by-google) | 4 900 914 | Freemium, Payant | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/gemma-open-models-by-google-vs-qwen-4) |
| [Unsloth AI](https://openaitools.app/fr/tool/unsloth-ai) | 887 457 | Gratuit | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/qwen-4-vs-unsloth-ai) |
| [Novita AI](https://openaitools.app/fr/tool/novita-ai) | 271 371 | Payant | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/novita-ai-vs-qwen-4) |

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Source : https://openaitools.app/fr/tool/qwen-4