# TF Image Classifier

Selon la télémétrie OpenAITools.app vérifiée le 2026-11-11, TF Image Classifier (chromewebstore.google.com) est une plateforme d'IA indexée sous Reconnaissance d'images IA générant 0 visites mensuelles avec un delta de trafic mensuel de +0 (0.0%). Son marché géographique principal est Global (— de part de trafic), et elle fonctionne selon un modèle tarifaire Gratuit. Les principales alternatives concurrentes par volume mensuel incluent Ultralytics (793,42 k visites/mois), Pl@ntNet (439,9 k visites/mois), T-Rex Label (9,9 k visites/mois).

TF Image Classifier is a free Chrome extension that runs TensorFlow.js MobileNet v2 and COCO-SSD models locally in your browser to label images and detect objects on any website.

## Télémétrie et spécifications clés

| Métrique | Valeur |
| :--- | :--- |
| Nom de l'outil | TF Image Classifier |
| Identifiant | tf-image-classifier |
| Status | active |
| Origin | open_source |
| Maintenance | active |
| Domaine officiel | chromewebstore.google.com |
| URL du site web | https://chromewebstore.google.com/detail/tf-image-classifier/fdlaopjbfpiccbjbkebdjpjemcchcbfi |
| Catégories | Reconnaissance d'images IA, Modèles IA, Outils de développement IA, Modèles d'IA open source |
| Modèle tarifaire | Gratuit |
| Visites mensuelles | 0 |
| Variation du trafic mensuel | 0 |
| Taux de croissance mensuel | — |
| Marché principal | Global |
| Part de marché | — |
| Visites directes | 0 |
| Visites de recherche organique | 0 |
| Visites sociales | 0 |
| Visites par référencement | 0 |
| Visites par e-mail | 0 |
| Score d'avis | 3,9 |
| Nombre d'enregistrements | 0 |
| Plateformes prises en charge | Extension de navigateur |
| Plateformes de facturation |  |
| Attributs | Fonctionnalités: Extension de navigateur; Tarification: Gratuit |
| Étiquettes | Détection d'objets, TensorFlow, Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, apprentissage profond, MobileNet, COCO-SSD, Modèles pré-entraînés, API |

## Aperçu

TF Image Classifier is a free Chrome extension that runs TensorFlow.js MobileNet v2 and COCO-SSD models locally in your browser to label images and detect objects on any website.

## Tarifs et offres

Free. No subscription, account, or in-app purchase is required to install and use the extension.

## Fonctionnalités clés et capacités

- **MobileNet v2 classification:** Labels images across more than 1,000 categories using the TensorFlow.js MobileNet v2 model, giving a broad read on what an image most likely depicts.
- **COCO-SSD object detection:** Detects and localizes around 80 common object classes with bounding boxes, useful for spotting people, animals, vehicles, and household items in a photo.
- **Runs fully in-browser:** Inference happens locally in the Chrome tab through TensorFlow.js, so no image is uploaded to a remote server and no account is needed.
- **Works on any site:** Point it at images on virtually any web page; the developer recommends pairing it with a CORS unblocking extension for images served from other domains.
- **Educational and free:** Built primarily as a hands-on way to explore pre-trained computer-vision models, offered at no cost by an independent developer.

## Cas d'usage principaux

- **See pre-trained models in action (Students and learners):** Experiment with MobileNet and COCO-SSD predictions on real images to build intuition for how computer vision models classify and detect objects.
- **Quickly label images while browsing (Curious web users):** Get an instant best-guess label for an unknown picture you encounter on the web without leaving the page or uploading anything.
- **Prototype TensorFlow.js ideas (Developers and tinkerers):** Use the extension as a lightweight reference for what TensorFlow.js models can do in a browser extension context before building your own tooling.

## Forces

- Completely free with no account, login, or subscription required
- Runs locally in the browser, so images are not uploaded to a third-party server
- Covers both classification (MobileNet) and object detection (COCO-SSD) in one small extension
- Lightweight install and simple, focused interface for quick experiments

## Limites

- Accuracy is limited to the bundled pre-trained models and can be wrong on unusual or niche images
- Some sites need a separate CORS-unblocking extension before images can be read
- Modest user base and a single maintainer, with infrequent update history

## Questions fréquentes

### Is TF Image Classifier free to use?
Yes. The extension is free to install from the Chrome Web Store, with no subscription, in-app purchase, or account required.

### Do my images get uploaded anywhere?
No. The MobileNet v2 and COCO-SSD models run through TensorFlow.js inside your browser tab, and the developer's privacy declaration states that data is not collected or shared.

### Why does it fail to read some images?
Many websites block cross-origin image requests. The developer recommends installing a CORS-unblocking extension so the model can access images hosted on other domains.

### How accurate are the predictions?
Results depend entirely on the pre-trained MobileNet v2 and COCO-SSD models. They handle common categories well but can mislabel unusual, abstract, or low-quality images, which is part of the educational value.

### Quel est le trafic mensuel et la tendance de croissance de TF Image Classifier ?
TF Image Classifier reçoit actuellement 0 visites mensuelles, avec une variation de trafic mensuelle de +0 (taux de croissance de 0.0%). Son marché source principal est Global (— de part), dont 0 visites directes/mois et 0 visites de recherche organique/mois.

### TF Image Classifier est-il gratuit ? Quel est son modèle tarifaire ?
TF Image Classifier fonctionne selon un modèle tarifaire Gratuit. Free. No subscription, account, or in-app purchase is required to install and use the extension. Les plateformes de facturation et de paiement prises en charge incluent : non répertorié.

### Quelles sont les meilleures alternatives à TF Image Classifier en 2026 ?
Sur la base du trafic de catégorie et de l'adéquation des fonctionnalités sur OpenAITools.app, les cinq principales alternatives à TF Image Classifier sont : 1. Ultralytics (793,42 k visites/mois); 2. Pl@ntNet (439,9 k visites/mois); 3. T-Rex Label (9,9 k visites/mois); 4. CanIRun.ai (284,89 k visites/mois); 5. NopeCHA (53,28 k visites/mois).

### Quelles plateformes et capacités d'IA principales TF Image Classifier prend-il en charge ?
TF Image Classifier est classé sous Reconnaissance d'images IA, Modèles IA, Outils de développement IA, Modèles d'IA open source, prend en charge les plateformes suivantes : Extension de navigateur, et ses étiquettes de capacités principales incluent : Détection d'objets, TensorFlow, Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, apprentissage profond, MobileNet.

## Alternatives

| Nom de l'outil | Visites mensuelles | Modèle tarifaire | Comparer |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| [Ultralytics](https://openaitools.app/fr/tool/ultralytics) | 793 423 | Freemium | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/tf-image-classifier-vs-ultralytics) |
| [Pl@ntNet](https://openaitools.app/fr/tool/plantnet-org) | 439 904 | Gratuit | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/plantnet-org-vs-tf-image-classifier) |
| [T-Rex Label](https://openaitools.app/fr/tool/t-rex-label) | 9 900 | Gratuit | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/t-rex-label-vs-tf-image-classifier) |
| [CanIRun.ai](https://openaitools.app/fr/tool/canirun-ai) | 284 892 | Gratuit | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/canirun-ai-vs-tf-image-classifier) |
| [NopeCHA](https://openaitools.app/fr/tool/nopecha-com) | 53 284 | Freemium, Payant | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/nopecha-com-vs-tf-image-classifier) |
| [hektCaptcha : Solveur hCaptcha](https://openaitools.app/fr/tool/hektcaptcha-hcaptcha-solver) | 0 | Gratuit | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/hektcaptcha-hcaptcha-solver-vs-tf-image-classifier) |
| [Frigate NVR](https://openaitools.app/fr/tool/frigate-nvr) | 216 701 | Freemium | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/frigate-nvr-vs-tf-image-classifier) |
| [Civitai](https://openaitools.app/fr/tool/civitai) | 6 963 136 | Freemium | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/civitai-vs-tf-image-classifier) |
| [Liner.ai](https://openaitools.app/fr/tool/liner-ai) | 10 297 | Gratuit | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/liner-ai-vs-tf-image-classifier) |
| [OCR - Image Reader](https://openaitools.app/fr/tool/ocr-image-reader) | 0 | Gratuit | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/ocr-image-reader-vs-tf-image-classifier) |
| [ModelScope](https://openaitools.app/fr/tool/modelscope-community) | 3 085 423 | Gratuit | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/modelscope-community-vs-tf-image-classifier) |
| [LocalMode UI - Local-First AI Components](https://openaitools.app/fr/tool/localmode-ui-local-first-ai-components) | 33 428 | Gratuit | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/localmode-ui-local-first-ai-components-vs-tf-image-classifier) |

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Source : https://openaitools.app/fr/tool/tf-image-classifier