# WAAS (Whisper as a Service)

Selon la télémétrie OpenAITools.app vérifiée le 2026-11-11, WAAS (Whisper as a Service) (github.com) est une plateforme d'IA indexée sous Transcription audio IA générant 0 visites mensuelles avec un delta de trafic mensuel de +0 (0.0%). Son marché géographique principal est Global (— de part de trafic), et elle fonctionne selon un modèle tarifaire Gratuit. Les principales alternatives concurrentes par volume mensuel incluent AssemblyAI (453,59 k visites/mois), Gladia (232,45 k visites/mois), Modal (1,2 M visites/mois).

OpenAI Whisper auto-hébergé avec file d'attente, interface web et API REST

## Télémétrie et spécifications clés

| Métrique | Valeur |
| :--- | :--- |
| Nom de l'outil | WAAS (Whisper as a Service) |
| Identifiant | waas |
| Status | active |
| Origin | open_source |
| Maintenance | active |
| Domaine officiel | github.com |
| URL du site web | https://github.com/schibsted/WAAS |
| Catégories | Transcription audio IA, Transcription IA, AI API, Modèles d'IA open source, Outils de développement IA |
| Modèle tarifaire | Gratuit |
| Visites mensuelles | 0 |
| Variation du trafic mensuel | 0 |
| Taux de croissance mensuel | — |
| Marché principal | Global |
| Part de marché | — |
| Visites directes | 0 |
| Visites de recherche organique | 0 |
| Visites sociales | 0 |
| Visites par référencement | 0 |
| Visites par e-mail | 0 |
| Score d'avis | 4,5 |
| Nombre d'enregistrements | 0 |
| Plateformes prises en charge | Open source |
| Plateformes de facturation |  |
| Attributs | Tarification: Gratuit; Fonctionnalités: Open source |
| Étiquettes | OpenAI Whisper, Transcription, API, GUI, Traitement audio, Traitement vidéo, Gestion des files d'attente, Webhook, Traitement asynchrone |

## Aperçu

WAAS signifie Whisper as a Service. Il encapsule le modèle de reconnaissance vocale Whisper d'OpenAI dans une couche de service, transformant la transcription en appel API plutôt qu'en script local. Développé et ouvert par le groupe de médias Schibsted (également utilisé pour son outil audio VG), il est livré sous forme de conteneurs Docker : une API Flask, une file Redis et des workers RQ qui récupèrent les jobs et exécutent Whisper. Un front-end distinct, Jojo, permet aux non-techniciens de déposer un fichier et d'obtenir un résultat sans ligne de commande.

Le flux est simple. Vous envoyez un fichier en POST à /v1/transcribe avec email_callback ou webhook_id et des paramètres optionnels comme model, language et task. WAAS met le job en file d'attente, un worker transcrit en asynchrone, et à la fin vous recevez un e-mail avec des liens de téléchargement ou un POST signé sur votre webhook. Les résultats sont disponibles en SRT, VTT, texte avec timecodes, texte brut ou JSON, et la route /v1/detect identifie la langue d'un fichier avant la transcription complète.

Parce qu'il est auto-hébergé et sous licence Apache-2.0, WAAS s'adresse aux équipes et développeurs qui veulent la précision de Whisper sans frais SaaS à la minute ni envoi d'audio sensible à un tiers. Ce n'est pas un produit managé : vous provisionnez les conteneurs, le GPU, le stockage et l'infrastructure e-mail/webhook, et la qualité de transcription est exactement celle du modèle Whisper choisi.

## Tarifs et offres

Gratuit et open source. WAAS est publié sous licence Apache-2.0 et distribué sous forme d'images Docker/code source sur GitHub, sans frais de licence ni abonnement. Vos coûts réels sont le matériel ou le cloud (idéalement un GPU NVIDIA avec assez de VRAM pour le modèle Whisper choisi), le stockage et l'infrastructure e-mail/webhook que vous fournissez.

## Fonctionnalités clés et capacités

- **Interface web Jojo pour l'envoi et la transcription:** Téléversez un fichier audio ou vidéo et obtenez la transcription terminée, téléchargeable en SRT, VTT, TXT ou JSON.
- **File de jobs asynchrone et API REST:** Envoyez un POST à /v1/transcribe : WAAS renvoie un job_id à interroger via /v1/jobs/<job_id> ou à recevoir par e-mail ou webhook.
- **Notifications par e-mail et webhook:** Recevez un e-mail avec les liens de téléchargement ou laissez WAAS envoyer une charge utile signée (X-WAAS-Signature) à votre webhook, pour brancher la transcription sur n'importe quel pipeline.
- **Éditeur de transcription Jojo dans le navigateur:** Ouvrez un fichier .jojo, lisez chaque segment avec Control, corrigez les erreurs et enregistrez en local, sans quitter le navigateur.
- **Choix du modèle et de la tâche Whisper:** Choisissez par requête les modèles Whisper, de tiny à large, et transcrivez ou traduisez avec détection automatique de la langue via /v1/detect.

## Cas d'usage principaux

- **Ajouter la transcription à votre produit via API (Développeur backend):** Auto-hébergez Whisper une fois et exposez un endpoint /v1/transcribe pour que les applis envoient audio ou vidéo et récupèrent SRT, VTT ou JSON à la demande.
- **Transcrire des interviews et éditer le résultat (Journaliste ou créateur de contenu):** Utilisez l'interface web Jojo pour envoyer des enregistrements, recevoir un e-mail avec les liens et nettoyer la transcription dans l'éditeur, sans coder.
- **Automatiser les pipelines de sous-titres (Ingénieur ops médias):** Pointez les webhooks de WAAS vers vos systèmes pour que les transcriptions terminées déclenchent sous-titrage, publication ou archivage automatiquement.
- **Garder l'audio sensible en local (Responsable d'équipe attentif à la confidentialité):** Exécutez WAAS sur votre propre GPU pour que des enregistrements confidentiels ne quittent pas votre infrastructure, tout en gardant la précision de Whisper.

## Forces

- Entièrement gratuit et open source (Apache-2.0), auto-hébergé sans frais à la minute
- Ajoute file d'attente, jobs asynchrones, e-mail et webhooks signés au-dessus de Whisper
- Inclut l'interface web Jojo pour que les non-développeurs transcrivent et corrigent des fichiers
- Basé sur Docker et docker-compose, avec configuration NVIDIA CUDA/GPU en option
- Produit du SRT, VTT, TXT et JSON, directement exploitables dans les workflows vidéo

## Limites

- L'auto-hébergement nécessite Docker, Redis et suffisamment de GPU/VRAM (à partir de 1 Go selon le modèle) pour exécuter Whisper efficacement
- Ce n'est pas un service cloud managé : disponibilité, montée en charge, stockage et infrastructure e-mail/webhook sont à votre charge
- La précision et les langues sont celles d'OpenAI Whisper, donc les audios bruyants ou les langues rares peuvent demander une correction manuelle
- La file d'attente est simple et basée sur des jobs, sans facturation multi-utilisateurs ni comptes utilisateurs intégrés

## Questions fréquentes

### Qu'est-ce que WAAS et qui le développe ?
WAAS désigne le projet open source schibsted/WAAS (Whisper as a Service) de l'équipe Schibsted. Il regroupe OpenAI Whisper avec un déploiement basé sur Docker, une file d'attente, l'interface web Jojo, des notifications par e-mail et une API REST. Vous l'installez et l'exécutez sur vos propres serveurs : pas d'abonnement fournisseur, seuls comptent vos coûts de GPU ou de cloud.

### Quels modèles et langues WAAS prend-il en charge ?
WAAS encapsule les modèles Whisper (de tiny à large) et prend en charge les tâches standards transcribe et translate, avec détection automatique de la langue. Vous choisissez le modèle par requête via le paramètre model et pouvez utiliser l'endpoint detect pour identifier la langue d'un fichier avant de transcrire.

### Puis-je auto-héberger WAAS ?
Oui. Vous pouvez l'héberger partout où Docker s'exécute : serveurs locaux, VM cloud avec GPU ou plateforme de conteneurs. Le projet fournit docker-compose.yaml et un Dockerfile.gpu dédié, et NVIDIA CUDA peut être activé pour accélérer le traitement.

### Comment suis-je prévenu lorsqu'un job est terminé ?
Après l'envoi, vous pouvez recevoir un e-mail avec des liens de téléchargement, ou fournir un webhook_id pour que WAAS envoie en POST un JSON signé (en-tête X-WAAS-Signature) à votre endpoint à la fin du job. La transcription s'intègre ainsi facilement à vos pipelines.

### Comment modifier la transcription une fois générée ?
L'éditeur Jojo fonctionne entièrement dans le navigateur. Vous ouvrez un fichier .jojo, écoutez chaque segment, corrigez les erreurs et enregistrez le fichier en local. Maintenir la touche Control enfoncée rejoue le segment sélectionné pour une vérification rapide.

### Quel est le trafic mensuel et la tendance de croissance de WAAS (Whisper as a Service) ?
WAAS (Whisper as a Service) reçoit actuellement 0 visites mensuelles, avec une variation de trafic mensuelle de +0 (taux de croissance de 0.0%). Son marché source principal est Global (— de part), dont 0 visites directes/mois et 0 visites de recherche organique/mois.

### WAAS (Whisper as a Service) est-il gratuit ? Quel est son modèle tarifaire ?
WAAS (Whisper as a Service) fonctionne selon un modèle tarifaire Gratuit. Gratuit et open source. WAAS est publié sous licence Apache-2.0 et distribué sous forme d'images Docker/code source sur GitHub, sans frais de licence ni abonnement. Vos coûts réels sont le matériel ou le cloud (idéalement un GPU NVIDIA avec assez de VRAM pour le modèle Whisper choisi), le stockage et l'infrastructure e-mail/webhook que vous fournissez. Les plateformes de facturation et de paiement prises en charge incluent : non répertorié.

### Quelles sont les meilleures alternatives à WAAS (Whisper as a Service) en 2026 ?
Sur la base du trafic de catégorie et de l'adéquation des fonctionnalités sur OpenAITools.app, les cinq principales alternatives à WAAS (Whisper as a Service) sont : 1. AssemblyAI (453,59 k visites/mois); 2. Gladia (232,45 k visites/mois); 3. Modal (1,2 M visites/mois); 4. Rev AI (50,71 k visites/mois); 5. Deepgram Voice AI (863,85 k visites/mois).

### Quelles plateformes et capacités d'IA principales WAAS (Whisper as a Service) prend-il en charge ?
WAAS (Whisper as a Service) est classé sous Transcription audio IA, Transcription IA, AI API, Modèles d'IA open source, prend en charge les plateformes suivantes : Open source, et ses étiquettes de capacités principales incluent : OpenAI Whisper, Transcription, API, GUI, Traitement audio, Traitement vidéo.

## Alternatives

| Nom de l'outil | Visites mensuelles | Modèle tarifaire | Comparer |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| [AssemblyAI](https://openaitools.app/fr/tool/assemblyai) | 453 591 | Freemium, Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/assemblyai-vs-waas) |
| [Gladia](https://openaitools.app/fr/tool/gladia) | 232 451 | Freemium, Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/gladia-vs-waas) |
| [Modal](https://openaitools.app/fr/tool/modal-com) | 1 196 021 | Freemium, Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/modal-com-vs-waas) |
| [Rev AI](https://openaitools.app/fr/tool/rev-ai) | 50 708 | Essai gratuit, Payant | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/rev-ai-vs-waas) |
| [Deepgram Voice AI](https://openaitools.app/fr/tool/deepgram-voice-ai) | 863 852 | Essai gratuit | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/deepgram-voice-ai-vs-waas) |
| [Vatis Tech](https://openaitools.app/fr/tool/vatis-tech) | 41 675 | Essai gratuit, Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/vatis-tech-vs-waas) |
| [Openclaw AI](https://openaitools.app/fr/tool/openclaw-ai) | 12 774 | Free (self-hosted), Paid cloud plans from $19.99/month; yearly saves 25% | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/openclaw-ai-vs-waas) |
| [Salad](https://openaitools.app/fr/tool/salad-gpu-cloud) | 713 519 | Essai gratuit, Payant, Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/salad-gpu-cloud-vs-waas) |
| [Together AI](https://openaitools.app/fr/tool/together-ai) | 1 645 930 | Freemium, Payant | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/together-ai-vs-waas) |
| [DeepInfra](https://openaitools.app/fr/tool/deep-infra) | 457 810 | Payant | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/deep-infra-vs-waas) |
| [TextSynth](https://openaitools.app/fr/tool/textsynth-com) | 4 444 | Freemium | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/textsynth-com-vs-waas) |
| [Pollinations](https://openaitools.app/fr/tool/pollinations) | 316 875 | Gratuit | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/pollinations-vs-waas) |

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Source : https://openaitools.app/fr/tool/waas