# 711Proxy vs OpenAI プラットフォーム 711Proxy は月間 138,446 訪問、前月比成長率 -15.8%、料金体系有料を記録しています。OpenAI プラットフォームは月間 234,678,639 訪問、成長率 -9.6%、料金体系有料を記録しています。 | 指標 | [711Proxy](https://openaitools.app/ja/tool/711proxy) | [OpenAI プラットフォーム](https://openaitools.app/ja/tool/openai) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.711proxy.com | https://openai.com | | カテゴリ | データ分析のためのAI, AI Web スクレイピング, AIデータマイニング, AI開発者ツール | AIモデル, AI API, Large Language Models (LLMs), AIチャットボット | | 料金モデル | 有料 | 有料 | | 月間訪問数 | 138,446 | 234,678,639 | | 前月比成長率 | -15.8% | -9.6% | | 主要市場 | 中国 | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 84,651 | 105,101,079 | | レビュースコア | 4.1 | 4.8 | | 保存数 | 0 | 144 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## 711Proxy 711Proxyは1億を超えるレジデンシャルIPを200以上の国と地域で保有すると説明し、毎日の更新IP数や新規IP数、稼働率といったプール統計を公開しています。製品は、GB課金の回転型レジデンシャル、IP課金の静的レジデンシャル（ISP）、3G/4G/5Gキャリア網のモバイル、日次固定枠のSOCKS5、ポート単位または時間単位の帯域課金による無制限回転プランに分かれます。いずれもローテーションとスティッキーセッション、ユーザー名・パスワードまたはIPホワイトリスト認証、国・州・都市・ASN指定に対応します。 単なる回線網ではなくデータ取得スタックとして位置づけられており、学習データ収集向けの「Data for AI」セクション、業種別の既成データセット、各種プラットフォーム連携、Python・Node.js・Go・PHP・Java・C++のコピー&ペースト用コード例、トラフィックをリアルタイム監視できるダッシュボードを備えます。ユースケースページは市場調査、広告検証、スクレイピング、Webサイト検証、EC監視、ブランド保護、価格監視、旅行価格の集約といった用途別に整理されています。 料金は公開されており、多くは従量課金です。レジデンシャルはGBあたり約$0.55からでボリューム割引があり、静的ISPはIPあたり約$3.50、モバイルはGBあたり約$1.45、ポート単位の無制限はポートあたり約$1、高帯域の無制限は1時間あたり約$15から。SOCKS5にはトライアル枠があり、サブスクリプションではなくウォレットへの前払い方式です。 **料金とプラン:** 従量課金の有料プラン。レジデンシャルは約$0.55/GBから、モバイルは約$1.45/GBから、静的ISPは約$3.50/IPから、IP課金レジデンシャルは約$0.03/IPから、ポート単位無制限は約$1/ポート、高帯域無制限は約$15/時間。ウォレット前払い、ボリューム割引あり、SOCKS5トライアルあり。 - **回転型レジデンシャルプール:** 200以上の国の実在レジデンシャルIP経由でリクエストを送信。自動ローテーションとスティッキーセッションに対応し、GB単位で課金。 - **静的ISPとモバイルIP:** 長期間安定したセッションには専用の静的ISPを、キャリア級アドレスが必要な場合は実在の3G/4G/5GモバイルIPを選択。 - **柔軟な認証とターゲティング:** ユーザー名・パスワードまたはIPホワイトリストで認証し、国・州・都市・ASN単位で指定。多くのプランで同時接続数は無制限。 - **開発者向け連携:** Python、Node.js、Go、PHP、Java、C++のサンプルコードとAPIを提供し、ローテーション、サブユーザー、再販フローを自動化。 - **ダッシュボードとデータセット:** 管理画面でプロキシ設定と通信量のリアルタイム監視ができ、100以上のドメインを網羅する既成データセットも購入可能。 **強み:** レジデンシャル、ISP、モバイル、SOCKS5、無制限を1アカウントで利用できる幅広い構成; GB単位・IP単位の料金が公開されており、ボリューム割引もある; 多言語コード例、API、リアルタイム使用量ダッシュボードなど開発者向け機能が充実; 200以上の国・地域をカバーし、国・都市レベルの指定に対応 **制約・デメリット:** 従量課金のため、超大規模な収集ではコストが急速に増えやすい; 対象サイトの規約やGDPRなどの法令順守の責任は最終的に利用者側にある; 初めてプロキシを導入する場合、サポートと初期設定の質が大きく影響するため、まず小規模プランで試すのが安全 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/711proxy.md) ## OpenAI プラットフォーム ChatGPT がエンドユーザー向けであるのに対し、openai.com と OpenAI デベロッパープラットフォーム（developers.openai.com）は、世界中の数千の本番 AI アプリケーションを支える基盤 API、SDK、エンタープライズインフラを提供しています。2026年後半、OpenAI の API カタログは GPT-6 と GPT-6.1 のモデルスイートを中核としており、いずれも105万トークンのコンテキストウィンドウと最大128K の出力トークンを備えています。ラインアップは、フロンティア推論とミッションクリティカルな調査向けの GPT-6 Astra、5分の1の価格で Astra に近い知能を提供する GPT-6.1 Sol、高速な視覚推論とコンピュータ使用向けの GPT-6.1 Terra、超大規模で低遅延なタスク向けの GPT-6 Luna に及び、さらに `gpt-5.3-codex` や `gpt-6-astra-law` といった特化モデルも用意されています。 OpenAI プラットフォームは、基本的なチャット補完エンドポイントをはるかに超えて進化しています。統合された `v1/responses` API を通じて、開発者は外部のオーケストレーションフレームワークを組み合わせることなく、ホスト型のウェブ検索、ベクトルファイル検索、コードインターリタサンドボックス、GUI のコンピュータ使用といった組み込みのサーバーサイドツールを備えたステートフルな多段階エージェントを編成できます。すべての旗艦モデルが、設定可能な推論強度（`none`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh`、`max`）、厳格な JSON スキーマの構造化出力、マルチモーダルな画像・音声入力をサポートし、`gpt-live-1` は秒単位で課金される speech-to-speech の音声エージェントを支えます。 OpenAI は API 利用を透明な従量課金モデルで請求し、利用階層（Build、Launch、Grow）に応じて最大で毎分4,000万トークン以上まで拡張します。2026年、6.x 世代への大幅な値下げにより、GPT-6 Luna のエントリーレベルの知能は入力100万トークンあたり0.10ドル、出力100万トークンあたり0.50ドルに下がり、GPT-6.1 Sol は2ドル/10ドル、旗艦の GPT-6 Astra は10ドル/50ドルとなりました。エンジニアリングチームは自動プロンプトキャッシュで繰り返しコンテキストのコストを90%削減し、Batch API で非同期ワークロードを50%節約し、10%のコンプライアンス割増で地域データレジデンシーを実現できます。 **料金とプラン:** トークン単位の従量課金 API：GPT-6 Astra は入力10ドル/1M・出力50ドル/1M；GPT-6.1 Sol は入力2ドル/1M・出力10ドル/1M；GPT-6.1 Terra は入力1ドル/1M・出力5ドル/1M；GPT-6 Luna は入力0.10ドル/1M・出力0.50ドル/1M；GPT-Live-1 音声は毎分0.05ドル；キャッシュ入力は90%割引、Batch API は50%割引。 - **105万コンテキストを備えた GPT-6／GPT-6.1 モデルラインアップ:** GPT-6 Astra（1M トークンあたり10/50ドル）、GPT-6.1 Sol（2/10ドル）、GPT-6.1 Terra（1/5ドル）、GPT-6 Luna（0.10/0.50ドル）にわたり、すべて1,050,000トークンのコンテキストウィンドウと最大128K の出力を備えています。 - **設定可能な推論強度コントロール:** API リクエストごとに6つの粒度（`none`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh`、`max`）で思考トークンの予算を調整し、遅延・精度・コストのバランスを取ります。 - **Responses API とネイティブなコンピュータ使用ツール:** モデル推論を、ホスト型のウェブ検索、ファイル検索、関数呼び出し、自律的な GUI コンピュータ操作と、単一のステートフルな API 呼び出しで組み合わせます。 - **GPT-Live-1 リアルタイム音声 API:** 秒単位の課金（毎分0.05ドル）で、端数を切り上げることなく超低遅延のマルチモーダル音声エージェントを構築できます。 - **90%のプロンプトキャッシュ割引と Batch API:** キャッシュされた入力トークンは標準入力料金のわずか10%で請求され、非同期の24時間 Batch API ジョブは入力・出力の両方のトークンコストを50%削減します。 **強み:** GPT-6 Luna（1M トークンあたり0.10/0.50ドル）からフロンティアの GPT-6 Astra（10/50ドル）まで、100倍のコスト柔軟性; 旗艦の GPT-6／GPT-6.1 ファミリー全体で統一された105万トークンのコンテキストウィンドウと128K の出力上限; キャッシュ入力トークンの90%割引と Batch API の50%割引により、本番推論の請求額を大幅に削減; 業界標準の SDK、構造化出力、組み込みの Responses API ツールにより、エージェントの定型コードを最小化 **制約・デメリット:** 標準ウィンドウの閾値を超える長いコンテキストのリクエストは、トークンあたりの課金が約2倍になる; 旗艦の GPT-6 Astra（1M トークンあたり入力10ドル／出力50ドル）は Claude Opus 5.5（4/20ドル）や Grok 4.7（2/6ドル）より明らかに高価; 地域データレジデンシーのエンドポイントは、2026年3月以降にリリースされたモデルで10%の価格上昇がかかる [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/openai.md) ## よくある質問 ### 711Proxy と OpenAI プラットフォームの月間トラフィックはどのように比較されますか？ 711Proxy の月間訪問数は 138,446、OpenAI プラットフォームは 234,678,639 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ 711Proxy の前月比成長率は -15.8%、OpenAI プラットフォームは -9.6% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ 711Proxy: 有料。従量課金の有料プラン。レジデンシャルは約$0.55/GBから、モバイルは約$1.45/GBから、静的ISPは約$3.50/IPから、IP課金レジデンシャルは約$0.03/IPから、ポート単位無制限は約$1/ポート、高帯域無制限は約$15/時間。ウォレット前払い、ボリューム割引あり、SOCKS5トライアルあり。 OpenAI プラットフォーム: 有料。トークン単位の従量課金 API：GPT-6 Astra は入力10ドル/1M・出力50ドル/1M；GPT-6.1 Sol は入力2ドル/1M・出力10ドル/1M；GPT-6.1 Terra は入力1ドル/1M・出力5ドル/1M；GPT-6 Luna は入力0.10ドル/1M・出力0.50ドル/1M；GPT-Live-1 音声は毎分0.05ドル；キャッシュ入力は90%割引、Batch API は50%割引。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/ja/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | フリーミアム | GoogleのGeminiモデルへ直接APIアクセスでき、無料のプロトタイプ枠も豊富ですが、OpenAIのような広範なエコシステムはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/google-ai-studio.md) | | 2 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | フリーミアム | Alibaba Cloud の第4世代基盤モデルファミリー＆マルチモーダルAIアシスタント — Qwen 4 (Qwen4)、Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、Qwen4-27B、Qwen 3.8-Flash-Next アーキテクチャ搭載 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4.md) | | 3 | [OpenRouter](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 有料 | 何百ものサードパーティ製モデルを1つのAPIキーで統合し、OpenAIの厳選されたカタログよりも豊富なモデル選択肢を提供します。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai.md) | | 4 | [BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム）](https://openaitools.app/ja/tool/bigmodel) | 5,700,686 | -17% | フリーミアム | Provides developer APIs for Zhipu AI's proprietary GLM models, serving as an alternative enterprise foundation model stack. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/bigmodel.md) | | 5 | [fal.ai](https://openaitools.app/ja/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 汎用的なテキストLLMではなく、生成AIや画像モデルの超高速なサーバーレス実行に最適化されています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/fal-ai.md) | | 6 | [Together AI](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | フリーミアム、有料 | オープンソースモデル向けの高性能サーバーレス推論と専用GPUクラスターに特化し、クローズドな商用制限を回避します。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai.md) | | 7 | [Browser Use](https://openaitools.app/ja/tool/browser-use) | 1,206,376 | +41.1% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | 実タスクをこなすブラウザエージェントとステルス雲ブラウザ | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/browser-use.md) | | 8 | [Replicate AI](https://openaitools.app/ja/tool/replicate-ai) | 904,038 | -8.4% | 有料 | OpenAIのホスト型クローズドモデルとは異なり、シンプルなAPIでオープンソースの視覚・言語モデルの実行や微調整に特化しています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/replicate-ai.md) | | 9 | [Bright Data](https://openaitools.app/ja/tool/bright-data) | 802,752 | -5.9% | 無料トライアル、有料 | スクレイピング・プロキシ・AI向けデータセットを統合したウェブデータ基盤 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/bright-data.md) | | 10 | [Atlas Cloud](https://openaitools.app/ja/tool/atlas-cloud) | 777,031 | -16.4% | 有料 | 500以上の画像・動画・音声・LLMモデルを1つのOpenAI互換APIで | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/atlas-cloud.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/711proxy-vs-openai More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)