# 711Proxy vs RunPod 711Proxy は月間 138,446 訪問、前月比成長率 -15.8%、料金体系有料を記録しています。RunPod は月間 2,881,043 訪問、成長率 +5.9%、料金体系有料を記録しています。 | 指標 | [711Proxy](https://openaitools.app/ja/tool/711proxy) | [RunPod](https://openaitools.app/ja/tool/runpod) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.711proxy.com | https://runpod.io | | カテゴリ | データ分析のためのAI, AI Web スクレイピング, AIデータマイニング, AI開発者ツール | AI開発者ツール, AIモデル, Large Language Models (LLMs), AI API | | 料金モデル | 有料 | 有料 | | 月間訪問数 | 138,446 | 2,881,043 | | 前月比成長率 | -15.8% | +5.9% | | 主要市場 | 中国 | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 84,651 | 1,634,834 | | レビュースコア | 4.1 | 4.7 | | 保存数 | 0 | 4 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## 711Proxy 711Proxyは1億を超えるレジデンシャルIPを200以上の国と地域で保有すると説明し、毎日の更新IP数や新規IP数、稼働率といったプール統計を公開しています。製品は、GB課金の回転型レジデンシャル、IP課金の静的レジデンシャル（ISP）、3G/4G/5Gキャリア網のモバイル、日次固定枠のSOCKS5、ポート単位または時間単位の帯域課金による無制限回転プランに分かれます。いずれもローテーションとスティッキーセッション、ユーザー名・パスワードまたはIPホワイトリスト認証、国・州・都市・ASN指定に対応します。 単なる回線網ではなくデータ取得スタックとして位置づけられており、学習データ収集向けの「Data for AI」セクション、業種別の既成データセット、各種プラットフォーム連携、Python・Node.js・Go・PHP・Java・C++のコピー&ペースト用コード例、トラフィックをリアルタイム監視できるダッシュボードを備えます。ユースケースページは市場調査、広告検証、スクレイピング、Webサイト検証、EC監視、ブランド保護、価格監視、旅行価格の集約といった用途別に整理されています。 料金は公開されており、多くは従量課金です。レジデンシャルはGBあたり約$0.55からでボリューム割引があり、静的ISPはIPあたり約$3.50、モバイルはGBあたり約$1.45、ポート単位の無制限はポートあたり約$1、高帯域の無制限は1時間あたり約$15から。SOCKS5にはトライアル枠があり、サブスクリプションではなくウォレットへの前払い方式です。 **料金とプラン:** 従量課金の有料プラン。レジデンシャルは約$0.55/GBから、モバイルは約$1.45/GBから、静的ISPは約$3.50/IPから、IP課金レジデンシャルは約$0.03/IPから、ポート単位無制限は約$1/ポート、高帯域無制限は約$15/時間。ウォレット前払い、ボリューム割引あり、SOCKS5トライアルあり。 - **回転型レジデンシャルプール:** 200以上の国の実在レジデンシャルIP経由でリクエストを送信。自動ローテーションとスティッキーセッションに対応し、GB単位で課金。 - **静的ISPとモバイルIP:** 長期間安定したセッションには専用の静的ISPを、キャリア級アドレスが必要な場合は実在の3G/4G/5GモバイルIPを選択。 - **柔軟な認証とターゲティング:** ユーザー名・パスワードまたはIPホワイトリストで認証し、国・州・都市・ASN単位で指定。多くのプランで同時接続数は無制限。 - **開発者向け連携:** Python、Node.js、Go、PHP、Java、C++のサンプルコードとAPIを提供し、ローテーション、サブユーザー、再販フローを自動化。 - **ダッシュボードとデータセット:** 管理画面でプロキシ設定と通信量のリアルタイム監視ができ、100以上のドメインを網羅する既成データセットも購入可能。 **強み:** レジデンシャル、ISP、モバイル、SOCKS5、無制限を1アカウントで利用できる幅広い構成; GB単位・IP単位の料金が公開されており、ボリューム割引もある; 多言語コード例、API、リアルタイム使用量ダッシュボードなど開発者向け機能が充実; 200以上の国・地域をカバーし、国・都市レベルの指定に対応 **制約・デメリット:** 従量課金のため、超大規模な収集ではコストが急速に増えやすい; 対象サイトの規約やGDPRなどの法令順守の責任は最終的に利用者側にある; 初めてプロキシを導入する場合、サポートと初期設定の質が大きく影響するため、まず小規模プランで試すのが安全 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/711proxy.md) ## RunPod プラットフォームは3つの製品軸で構成されています。Podsは自分のコンテナ、フレームワーク、コードを持ち込める永続GPUインスタンスで、保証された予約容量と低価格な中断型インスタンスから選べます。Serverlessはコンテナを自動スケールするHTTPまたはキュー駆動のエンドポイントに変え、負荷に応じてワーカーを起動・停止します。Clustersは複数ノードにまたがる多数のGPUを接続し、共有ストレージを添えて分散トレーニングと大規模推論に使えます。これらに加えて展開可能なテンプレートのModel Hubと、ホスト型の画像・音声・テキストモデル用パブリックエンドポイントがあります。 運用面では、RunPodは高速なプロビジョニングとゼロへのスケールによる経済性を重視しています。GPU Podは1分以内に起動でき、ワークロードは31リージョンに分散し、Serverlessエンドポイントは手書きのオーケストレーションなしで0から数百の同時ワーカーへ自動拡張します。ストレージは永続的で階層課金のため、実行間でチェックポイントやデータセットを保持するパイプラインに適しています。 RunPodが開発者、研究チーム、AIスタートアップに選ばれる理由は、ハイパースケーラとの長期契約を結ばずに済みながら、SOC 2 Type II準拠、99.9%の稼働率目標、フェイルオーバー対応といったエンタープライズ機能も備えている点です。コンテナに慣れ、GPUのコストと構成を直接制御したいチームに最適です。 **料金とプラン:** 有料の従量課金制。GPU Podsはカード種別ごとに秒単位または時間単位、Serverlessエンドポイントはアイドル時にゼロで稼働中のコンピュートのみ課金、ClustersはGPUあたり時間単位で課金されます。ストレージは月あたり約$0.05/GBから。無料枠とエンタープライズ予約容量契約もあります。 - **オンデマンドGPU Pods:** オンデマンド、中断可能、予約の各形態でGPUインスタンスを貸し出し、RTX 4090からB200、B300級まで30種類以上のGPU SKUを31のグローバルリージョンで展開します。 - **自動スケールServerlessエンドポイント:** 任意のコンテナをAPIエンドポイントとして展開し、必要に応じて0から数千のワーカーへスケールし、実際に使用した分だけ課金されます。 - **マルチノードClusters:** 分散トレーニングや大規模推論向けのマルチノードGPUクラスタを起動でき、共有ストレージを接続可能で長期契約も不要です。 - **Model Hubとパブリックエンドポイント:** 厳選されたハブから人気のオープンソースモデルを展開したり、パブリックエンドポイントで画像・音声・テキストモデルをインフラ管理なしで利用できます。 - **永続ストレージ:** 標準と高性能の階層に分かれた永続ネットワークストレージ、コンテナ/ボリュームディスク、そしてegress無料のAIパイプラインを提供します。 **強み:** コンシューマー向けからデータセンター向けまで非常に幅広いGPUラインナップ; 秒単位課金とServerlessのゼロスケールでアイドルコストがほぼゼロ; テンプレートや自分のコンテナから素早く環境を構築できる; グローバルなリージョン網、永続ストレージ、egress無料 **制約・デメリット:** ハイエンドGPUの空き状況はリージョンや時間帯によって変動する; Serverlessのコールドスタートと自動スケーリングはある程度のチューニングが必要; Podを放置するとコストが急速に増える; コンテナとハンドラの設定はフルマネージドなモデルAPIより学習コストが高い [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/runpod.md) ## よくある質問 ### 711Proxy と RunPod の月間トラフィックはどのように比較されますか？ 711Proxy の月間訪問数は 138,446、RunPod は 2,881,043 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ 711Proxy の前月比成長率は -15.8%、RunPod は +5.9% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ 711Proxy: 有料。従量課金の有料プラン。レジデンシャルは約$0.55/GBから、モバイルは約$1.45/GBから、静的ISPは約$3.50/IPから、IP課金レジデンシャルは約$0.03/IPから、ポート単位無制限は約$1/ポート、高帯域無制限は約$15/時間。ウォレット前払い、ボリューム割引あり、SOCKS5トライアルあり。 RunPod: 有料。有料の従量課金制。GPU Podsはカード種別ごとに秒単位または時間単位、Serverlessエンドポイントはアイドル時にゼロで稼働中のコンピュートのみ課金、ClustersはGPUあたり時間単位で課金されます。ストレージは月あたり約$0.05/GBから。無料枠とエンタープライズ予約容量契約もあります。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [OpenRouter](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 有料 | Provides a unified API gateway across hundreds of models, but entirely abstracts away underlying GPU infrastructure management. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai.md) | | 2 | [fal.ai](https://openaitools.app/ja/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Specializes in lightning-fast serverless execution for generative media models, but lacks general-purpose GPU pod rental options. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/fal-ai.md) | | 3 | [Together AI](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | フリーミアム、有料 | マネージドなサーバーレスモデル推論とGPUクラスターを提供し、生のベアメタルポッドのカスタマイズの代わりに効率的なAPIアクセスを実現する。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai.md) | | 4 | [Vast.ai](https://openaitools.app/ja/tool/vast-ai) | 1,257,554 | +2.8% | 有料 | RunPodよりも価格は安いことが多いP2P方式のGPUレンタル市場を提供しますが、ハードウェアの信頼性はより不安定です。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/vast-ai.md) | | 5 | [Browser Use](https://openaitools.app/ja/tool/browser-use) | 1,206,376 | +41.1% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | 実タスクをこなすブラウザエージェントとステルス雲ブラウザ | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/browser-use.md) | | 6 | [Modal](https://openaitools.app/ja/tool/modal-com) | 1,196,021 | +30.2% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | サーバーレスのPython実行とインスタントなコンテナスケーリングを提供するが、RunPodのような直接的で永続的なSSHポッド制御はない。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/modal-com.md) | | 7 | [Nebius](https://openaitools.app/ja/tool/nebius) | 1,145,711 | +10.7% | 有料、料金は要問い合わせ | 高性能なエンタープライズ向けNVIDIA GPUクラスターを提供するが、柔軟なスポットポッドよりも専用のベアメタルインフラストラクチャに注力している。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/nebius.md) | | 8 | [Replicate AI](https://openaitools.app/ja/tool/replicate-ai) | 904,038 | -8.4% | 有料 | Offers a polished API and cloud platform for running open models, but provides less direct infrastructure-level control than RunPod. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/replicate-ai.md) | | 9 | [Bright Data](https://openaitools.app/ja/tool/bright-data) | 802,752 | -5.9% | 無料トライアル、有料 | スクレイピング・プロキシ・AI向けデータセットを統合したウェブデータ基盤 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/bright-data.md) | | 10 | [Salad](https://openaitools.app/ja/tool/salad-gpu-cloud) | 713,519 | +10.4% | 無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | Utilizes distributed consumer hardware to drastically lower inference costs, but cannot match enterprise GPU availability or SLA guarantees. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/salad-gpu-cloud.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/711proxy-vs-runpod More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)