# Activepieces vs CompozyOS Activepieces は月間 258,553 訪問、前月比成長率 +1.5%、料金体系フリーミアムを記録しています。CompozyOS は月間 1,768 訪問、成長率 -38.2%、料金体系フリーミアム、料金は要問い合わせを記録しています。 | 指標 | [Activepieces](https://openaitools.app/ja/tool/activepieces) | [CompozyOS](https://openaitools.app/ja/tool/compozy) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.activepieces.com | https://compozy.com | | カテゴリ | AI Workflow, ノーコード・ローコード, AIコードアシスタント, AI Agent | AI Agent, AI Workflow, AI開発者ツール, AI タスク管理 | | 料金モデル | フリーミアム | フリーミアム、料金は要問い合わせ | | 月間訪問数 | 258,553 | 1,768 | | 前月比成長率 | +1.5% | -38.2% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | ブラジル | | ダイレクト訪問 | 111,328 | 768 | | レビュースコア | 4.6 | 4.6 | | 保存数 | 0 | 0 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Activepieces Activepiecesは、チームのエージェントと人間が同じワークスペースを共有するという考え方を軸にしたAIファーストの自動化プラットフォームです。中心となるのはAIエージェントで、やりたい仕事を普通の言葉で説明すると、接続済みのアプリや指定したMCPサーバーの中から手順・順序・開くべきツールをエージェント自身が判断します。金銭・顧客・本番環境に関わる工程には人の承認を挟めるため、重要な操作を制御下に置けます。 エージェント層の下には成熟したワークフローエンジンとビジュアルビルダーがあります。チャットでフローの大半を下書きでき、分岐、リトライ、待機ポイント、サブフロー、エラー処理、人による承認が難しいケースを担います。ロジックが必要な工程ではインラインTypeScriptを書き、それ以外はビジュアルのまま保てます。チャット、軽量な構造化データ層であるTables、ナレッジベース、MCPサーバーがプラットフォームを構成し、エージェントとチームメンバーが同じデータ上で動きます。 プロジェクトはコアがオープンソースで、数百人のコントリビューターがMITライセンスのアプリ部品を維持しています。導入形態はActivepieces Cloud、自社のDockerまたはKubernetes、完全なエアギャップと柔軟です。エンタープライズ向けにはプロジェクトとアクセス権限、OktaやEntraによるSSO、HashiCorp Vaultなどのシークレットマネージャー、SIEMへの監査ログ配信、Anthropic・OpenAI・AWS Bedrock・Google Geminiの自前キー持ち込みに対応します。 **料金とプラン:** フリーミアムモデルです。クレジットカード不要の無料プランでフローとエージェントの構築を始められ、有料プランでは実行量とエンタープライズ機能が強化されます。導入はマネージドクラウドからセルフホスト、エアギャップまで選べ、オープンソース利用者は自社インフラでコミュニティ版を動かせます。 - **自然言語からAIエージェントを作成:** 日常的な言葉でタスクを説明すると、エージェントが手順を判断し、接続済みアプリやMCPサーバーからツールを選び、重要な操作の前で承認を求めます。 - **ビジュアルビルダーとインラインTypeScript:** キャンバス上で分岐、リトライ、待機ポイント、サブフロー、エラー処理を備えた自動化を構築し、コードが必要な工程はインラインTypeScriptで書けます。 - **770以上のオープンソース連携:** 各部品はMITライセンスでコミュニティが開発。既存アプリを広くカバーし、未対応サービスもHTTP部品で任意のREST/GraphQLに接続でき、認証とページネーションも処理されます。 - **チャット・Tables・ナレッジベース:** 会話からフローを下書きし、フローとエージェントが読み書きできるTablesに構造化データを保存し、社内ドキュメントを全エージェントから検索可能にします。 - **エンタープライズ導入とガバナンス:** マネージドクラウド、自社Docker/Kubernetes、エアギャップで稼働。プロジェクト分離、SSO、ロール権限、シークレットマネージャー、監査ログ、自前AIキーに対応します。 **強み:** MITライセンスの部品を備えたオープンソースコアと、実用的なセルフホスト構成; AIエージェント、ビジュアルビルダー、インラインTypeScriptの組み合わせが強力; SSO、ロール、シークレットマネージャー、監査ログなどエンタープライズ機能が充実; 豊富なコネクタに加え、HTTP部品で任意のAPIをカバー **制約・デメリット:** エージェント、テーブル、フロー、MCPの機能が多く、初心者には情報量が過多; 一部の高度な企業向け機能は有料またはセルフマネージド限定; セルフホストではアップグレード、拡張、信頼性の管理を自ら担う必要がある [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/activepieces.md) ## CompozyOS CompozyOSは、複数のAIコーディングエージェントを同時に動かし、ターミナル間で見失いがちな開発者向けに作られています。5つのウィンドウで5つのプロンプトを捌く代わりに、すべてのセッションが「あなたが必要」「作業中」「待機中」「レビュー中」「完了」という明確な状態に収まる単一のコントロールプレーンが得られ、判断を要するものだけが目立ちます。モデルアクセスを再販することはなく、あなた自身のサブスクリプションとAPIキーはあなたのままで、ランタイムは既存のCLIを動かすだけです。 中心となる考え方は「常時稼働」エージェントです。エージェントに名前と姿を与え、プロジェクトごとに1つのメインセッションを持たせます。エージェントは非表示の読み取り専用セッションで定期的に作業を見直し、報告すべきことがなければモデル呼び出しを消費せず静かにし、起きたことを1枚のカードにまとめて提示します。GitHubのissueや承認済みスクリプトなどのソースから作業を取り込み、あなたが設定した1日の上限まで行動を提案できます。セッションはサブエージェントに委任でき、プルリクエストのチェック完了などのイベントで起き上がり、あるCLIの枠が尽きたら別のエージェントCLIで続行できます。 常時稼働エージェントに加えて、CompozyOSはLoops（目標・検証方法・停止条件をまとめた名前付き契約）、スケジュールと署名付きWebhookによる自動化、並列エージェント用のワークツリー、シークレットのVault、MCPサインイン、拡張マーケットプレイスを提供します。すべてはWeb UI、CLI、HTTPから管理でき、同じジョブがどこでも同じように動きます。 **料金とプラン:** MITライセンスの無料オープンソース（レビュー時点で78リリース）。モデルアクセスは再販されず、サブスクリプションやAPIキーは持ち込みです。エンタープライズやカスタム導入はチームへの問い合わせで対応します。 - **全エージェントセッションを1つのボードに:** セッションは「あなたが必要」「作業中」「待機中」「レビュー中」「完了」に分類され、どのエージェントが判断待ちかが即座に分かります。 - **常時稼働のチェックイン:** エージェントは非表示の読み取り専用セッションで定期的にプロジェクトを見直し、変化がなければ静かにし、あれば1枚のカードで報告します。 - **正直な終わりを持つLoops:** Loopは目標・検証方法・停止条件を一体化し、実行には反復上限があり、done、no-op、blocked、failed、exhausted、stalled、canceledで終わります。 - **スケジュール・トリガー・Webhook:** cron的なスケジュール、ランタイムトリガー、署名付きWebhookでエージェント作業を実行し、すべての実行が自動記録されます。 - **拡張可能なマーケットプレイス:** 15以上の組み込みエージェント連携に加え、GoやTypeScriptで書ける拡張、プラグイン、MCPサーバーが1つのマーケットプレイスを共有します。 **強み:** すでに使っているエージェントCLIを動かし、特定ベンダーに縛られない; ローカルファーストでMITライセンス、サブスクリプションとAPIキーは自分のまま; 常時稼働エージェントとLoopsで無人かつ検証可能な作業が現実的になる; 同じジョブをWeb UI、CLI、HTTPから管理できる **制約・デメリット:** 常時稼働チェックインはClaude、Codex、OpenCodeに限定される; 機能が広範（ループ、拡張、MCP、自動化）で習得に時間がかかる; Loopsはデフォルトで同梱されず、自作・フォーク・インストールが必要 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/compozy.md) ## よくある質問 ### Activepieces と CompozyOS の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Activepieces の月間訪問数は 258,553、CompozyOS は 1,768 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Activepieces の前月比成長率は +1.5%、CompozyOS は -38.2% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Activepieces: フリーミアム。フリーミアムモデルです。クレジットカード不要の無料プランでフローとエージェントの構築を始められ、有料プランでは実行量とエンタープライズ機能が強化されます。導入はマネージドクラウドからセルフホスト、エアギャップまで選べ、オープンソース利用者は自社インフラでコミュニティ版を動かせます。 CompozyOS: フリーミアム、料金は要問い合わせ。MITライセンスの無料オープンソース（レビュー時点で78リリース）。モデルアクセスは再販されず、サブスクリプションやAPIキーは持ち込みです。エンタープライズやカスタム導入はチームへの問い合わせで対応します。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | フリーミアム | 野心的なソフトウェアをつくるAIコーディングエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cursor.md) | | 2 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/ja/tool/google-antigravity) | 16,054,109 | +8.1% | フリーミアム | エージェントファースト時代のための Google の開発プラットフォーム | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/google-antigravity.md) | | 3 | [Zapier](https://openaitools.app/ja/tool/zapier-com) | 5,065,248 | +0.4% | フリーミアム、無料トライアル、有料 | 膨大な既製アプリのエコシステムと洗練されたUXを備えていますが、大幅に高価でプロプライエタリです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/zapier-com.md) | | 4 | [n8n](https://openaitools.app/ja/tool/n8n) | 4,522,449 | -7.4% | フリーミアム | AIエージェントと技術チームのためのオープンソース自動化 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/n8n.md) | | 5 | [Command Code](https://openaitools.app/ja/tool/command-code) | 2,358,177 | -12.1% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | あなたのコーディングの「好み」を学習する AI コーディングエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/command-code.md) | | 6 | [MindStudio](https://openaitools.app/ja/tool/mindstudio) | 1,793,337 | +14.2% | 料金は要問い合わせ | カスタムAIエージェントをデプロイするための効率的なインターフェースですが、従来のデータ統合パイプラインに対する柔軟性は低いです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/mindstudio.md) | | 7 | [T3 Code](https://openaitools.app/ja/tool/t3-code) | 1,071,866 | +52.5% | 無料 | コーディングエージェントを統括するオープンソースのコントロールプレーン | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/t3-code.md) | | 8 | [Dify](https://openaitools.app/ja/tool/dify-ai) | 819,691 | -15% | フリーミアム | RAGナレッジベースとLLMアプリケーション開発に重点を置いていますが、一般的な業務自動化は控えめです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/dify-ai.md) | | 9 | [Eigent AI](https://openaitools.app/ja/tool/eigent-ai) | 575,703 | +1.4% | フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせ | ブラウザ・ファイル・アプリ作業をこなすオープンソースのデスクトップAIワークフォース | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/eigent-ai.md) | | 10 | [Paperclip](https://openaitools.app/ja/tool/paperclip-ing) | 533,830 | +56% | 無料 | 組織図・目標・予算でAIエージェントのチームを運営 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/paperclip-ing.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/activepieces-vs-compozy More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)