# Activepieces vs Droidrun Activepieces は月間 258,553 訪問、前月比成長率 +1.5%、料金体系フリーミアムを記録しています。Droidrun は月間 7,576 訪問、成長率 -10.3%、料金体系無料トライアル、料金は要問い合わせを記録しています。 | 指標 | [Activepieces](https://openaitools.app/ja/tool/activepieces) | [Droidrun](https://openaitools.app/ja/tool/droidrun) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.activepieces.com | https://www.droidrun.ai | | カテゴリ | AI Workflow, ノーコード・ローコード, AIコードアシスタント, AI Agent | AI Agent, AI Workflow, オープンソース AI モデル, AI生産性ツール | | 料金モデル | フリーミアム | 無料トライアル、料金は要問い合わせ | | 月間訪問数 | 258,553 | 7,576 | | 前月比成長率 | +1.5% | -10.3% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 111,328 | 2,999 | | レビュースコア | 4.6 | 4.2 | | 保存数 | 0 | 0 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Activepieces Activepiecesは、チームのエージェントと人間が同じワークスペースを共有するという考え方を軸にしたAIファーストの自動化プラットフォームです。中心となるのはAIエージェントで、やりたい仕事を普通の言葉で説明すると、接続済みのアプリや指定したMCPサーバーの中から手順・順序・開くべきツールをエージェント自身が判断します。金銭・顧客・本番環境に関わる工程には人の承認を挟めるため、重要な操作を制御下に置けます。 エージェント層の下には成熟したワークフローエンジンとビジュアルビルダーがあります。チャットでフローの大半を下書きでき、分岐、リトライ、待機ポイント、サブフロー、エラー処理、人による承認が難しいケースを担います。ロジックが必要な工程ではインラインTypeScriptを書き、それ以外はビジュアルのまま保てます。チャット、軽量な構造化データ層であるTables、ナレッジベース、MCPサーバーがプラットフォームを構成し、エージェントとチームメンバーが同じデータ上で動きます。 プロジェクトはコアがオープンソースで、数百人のコントリビューターがMITライセンスのアプリ部品を維持しています。導入形態はActivepieces Cloud、自社のDockerまたはKubernetes、完全なエアギャップと柔軟です。エンタープライズ向けにはプロジェクトとアクセス権限、OktaやEntraによるSSO、HashiCorp Vaultなどのシークレットマネージャー、SIEMへの監査ログ配信、Anthropic・OpenAI・AWS Bedrock・Google Geminiの自前キー持ち込みに対応します。 **料金とプラン:** フリーミアムモデルです。クレジットカード不要の無料プランでフローとエージェントの構築を始められ、有料プランでは実行量とエンタープライズ機能が強化されます。導入はマネージドクラウドからセルフホスト、エアギャップまで選べ、オープンソース利用者は自社インフラでコミュニティ版を動かせます。 - **自然言語からAIエージェントを作成:** 日常的な言葉でタスクを説明すると、エージェントが手順を判断し、接続済みアプリやMCPサーバーからツールを選び、重要な操作の前で承認を求めます。 - **ビジュアルビルダーとインラインTypeScript:** キャンバス上で分岐、リトライ、待機ポイント、サブフロー、エラー処理を備えた自動化を構築し、コードが必要な工程はインラインTypeScriptで書けます。 - **770以上のオープンソース連携:** 各部品はMITライセンスでコミュニティが開発。既存アプリを広くカバーし、未対応サービスもHTTP部品で任意のREST/GraphQLに接続でき、認証とページネーションも処理されます。 - **チャット・Tables・ナレッジベース:** 会話からフローを下書きし、フローとエージェントが読み書きできるTablesに構造化データを保存し、社内ドキュメントを全エージェントから検索可能にします。 - **エンタープライズ導入とガバナンス:** マネージドクラウド、自社Docker/Kubernetes、エアギャップで稼働。プロジェクト分離、SSO、ロール権限、シークレットマネージャー、監査ログ、自前AIキーに対応します。 **強み:** MITライセンスの部品を備えたオープンソースコアと、実用的なセルフホスト構成; AIエージェント、ビジュアルビルダー、インラインTypeScriptの組み合わせが強力; SSO、ロール、シークレットマネージャー、監査ログなどエンタープライズ機能が充実; 豊富なコネクタに加え、HTTP部品で任意のAPIをカバー **制約・デメリット:** エージェント、テーブル、フロー、MCPの機能が多く、初心者には情報量が過多; 一部の高度な企業向け機能は有料またはセルフマネージド限定; セルフホストではアップグレード、拡張、信頼性の管理を自ら担う必要がある [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/activepieces.md) ## Droidrun Droidrun の問題意識は明快です。エージェントの作業はデスクトップアプリやブラウザに集中しがちですが、現実のタスク——メッセージ、マーケットプレイス、銀行、配車、フィールド業務アプリ——の多くはスマホ上にしか存在しません。Droidrun はスマホを AI エージェントの一級インターフェースにすることでこのギャップを埋めます。会社は GmbH で、製品は mobilerun の名称でまとめられています。 これを支えるのが二つの補完的な製品です。mobilerun framework は任意のエージェントを端末に接続するオープンな層で、自然言語で目標を記述すれば、エージェントが画面を読み、行動を判断し実行します。AndroidWorld ベンチマークで 91.4% の成功率を報告しており、オープンなモバイル自動化としては有力な選択肢です。mobilerun cloud はハードウェアの問題を解消します。API で制御する実在のクラウド端末とデバイスフリートを提供し、ライブ配信、水平スケーリング、正規の端末 identity により、モバイルサービスからは通常のスマホとして扱われます。 オープンで API 中心の設計のため、用途は幅広いです。実機での自動テスト、モバイル専用画面からのデータ抽出、繰り返しのアプリ横断ワークフロー、そしてユーザーに助言するだけでなくアプリ内で実際に行動する必要があるコンシューマー向けエージェントの構築などに適します。フレームワークの導入方法とクラウドの開始手順は、サイトとリポジトリが最も確実な情報源です。 **料金とプラン:** 無料トライアル＋問い合わせ見積もりと記載されています。オープンソースのフレームワーク自体は無償で利用でき、クラウド端末とデバイスフリートは相談のうえ見積もりとなります。トライアル条件はサイトでご確認ください。 - **エージェント用の実在クラウド端末:** API で制御できるストリーミング可能・拡張可能な Android 端末。物理的な端末ラボを維持する必要がありません。 - **オープンな mobilerun framework:** 任意の AI エージェントを端末に接続するオープンな層で、AndroidWorld ベンチマークの成績も公開されています。 - **自然言語による自動化:** 望む結果を記述すると、エージェントが画面を読み、タップ・スワイプ・入力の内容を判断して実行します。 - **大規模なデバイスフリート:** 多数の端末を並列で動かし、テスト、データ収集、大量処理に対応します。 - **正規の端末 identity:** クラウド端末が正規の identity を持つため、モバイルサービスはエージェントの通信を通常のアプリ利用として扱います。 - **アプリ横断のタスク実行:** 単一アプリでは完結しない多段タスクを、複数アプリをまたいで実行します。 **強み:** デスクトップ前提のツールをスマホに流用したものではなく、モバイル自動化専用に設計; オープンなフレームワークでベンチマーク性能が公開されている; クラウドのデバイスフリートにより実機ラボのコストと運用負荷を削減; API ファーストで既存のエージェント基盤にきれいに統合できる **制約・デメリット:** 現在のエージェント信頼性の最先端にあり、複雑なフローには人の監督が必要; クラウドは問い合わせ見積もりのため、事前にコストを予測しにくい; フレームワークを自社基盤に組み込むには一定のエンジニアリング工数が必要; モバイル UI は頻繁に変わるため、エージェントの再調整が必要になることがある [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/droidrun.md) ## よくある質問 ### Activepieces と Droidrun の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Activepieces の月間訪問数は 258,553、Droidrun は 7,576 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Activepieces の前月比成長率は +1.5%、Droidrun は -10.3% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Activepieces: フリーミアム。フリーミアムモデルです。クレジットカード不要の無料プランでフローとエージェントの構築を始められ、有料プランでは実行量とエンタープライズ機能が強化されます。導入はマネージドクラウドからセルフホスト、エアギャップまで選べ、オープンソース利用者は自社インフラでコミュニティ版を動かせます。 Droidrun: 無料トライアル、料金は要問い合わせ。無料トライアル＋問い合わせ見積もりと記載されています。オープンソースのフレームワーク自体は無償で利用でき、クラウド端末とデバイスフリートは相談のうえ見積もりとなります。トライアル条件はサイトでご確認ください。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Zapier](https://openaitools.app/ja/tool/zapier-com) | 5,065,248 | +0.4% | フリーミアム、無料トライアル、有料 | 膨大な既製アプリのエコシステムと洗練されたUXを備えていますが、大幅に高価でプロプライエタリです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/zapier-com.md) | | 2 | [n8n](https://openaitools.app/ja/tool/n8n) | 4,522,449 | -7.4% | フリーミアム | AIエージェントと技術チームのためのオープンソース自動化 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/n8n.md) | | 3 | [Hermes-Agent](https://openaitools.app/ja/tool/hermes-agent-1) | 3,638,741 | -5.4% | フリーミアム | プロジェクトを記憶し、あらゆるメッセージアプリで働く無料のオープンソースAIエージェント。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/hermes-agent-1.md) | | 4 | [Clawdbot（OpenClaw）](https://openaitools.app/ja/tool/clawdbot) | 1,903,068 | -25.4% | 有料、無料 | 自分のマシンで動き、チャットアプリから操作できるオープンソースのパーソナル AI アシスタント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/clawdbot.md) | | 5 | [MindStudio](https://openaitools.app/ja/tool/mindstudio) | 1,793,337 | +14.2% | 料金は要問い合わせ | カスタムAIエージェントをデプロイするための効率的なインターフェースですが、従来のデータ統合パイプラインに対する柔軟性は低いです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/mindstudio.md) | | 6 | [KaneAI](https://openaitools.app/ja/tool/kaneai) | 901,340 | +13.2% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | 自然言語でE2Eテストを計画・作成・自己修復する生成AIネイティブなQAエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kaneai.md) | | 7 | [Dify](https://openaitools.app/ja/tool/dify-ai) | 819,691 | -15% | フリーミアム | 本番運用に耐えるエージェント型 AI ワークフローを構築・展開・統制 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/dify-ai.md) | | 8 | [Gumloop](https://openaitools.app/ja/tool/gumloop) | 379,557 | -21.1% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | AIエージェント向けの優れたブラウザ・ウェブスクレイピング自動化機能を備えていますが、標準的なエンタープライズ向けアプリの統合は少なめです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gumloop.md) | | 9 | [Tines](https://openaitools.app/ja/tool/tines) | 273,260 | +24.4% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | Enterprise-grade security and governance for workflows, but geared more toward security and IT operations. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/tines.md) | | 10 | [Relevance AI](https://openaitools.app/ja/tool/relevance-ai) | 192,083 | -15.5% | 無料トライアル、料金は要問い合わせ | 複雑なタスク向けの高度なマルチエージェントワークフォースビルダーですが、従来のWebhook連携にはあまり適していません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/relevance-ai.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/activepieces-vs-droidrun More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)