# Activepieces vs Glean Activepieces は月間 258,553 訪問、前月比成長率 +1.5%、料金体系フリーミアムを記録しています。Glean は月間 3,301,875 訪問、成長率 +0.1%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。 | 指標 | [Activepieces](https://openaitools.app/ja/tool/activepieces) | [Glean](https://openaitools.app/ja/tool/glean) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.activepieces.com | https://www.glean.com | | カテゴリ | AI Workflow, ノーコード・ローコード, AIコードアシスタント, AI Agent | AI生産性ツール, AI Agent, AIアシスタント, AI 検索エンジン | | 料金モデル | フリーミアム | 料金は要問い合わせ | | 月間訪問数 | 258,553 | 3,301,875 | | 前月比成長率 | +1.5% | +0.1% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 111,328 | 2,628,666 | | レビュースコア | 4.6 | 4.6 | | 保存数 | 0 | 7 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Activepieces Activepiecesは、チームのエージェントと人間が同じワークスペースを共有するという考え方を軸にしたAIファーストの自動化プラットフォームです。中心となるのはAIエージェントで、やりたい仕事を普通の言葉で説明すると、接続済みのアプリや指定したMCPサーバーの中から手順・順序・開くべきツールをエージェント自身が判断します。金銭・顧客・本番環境に関わる工程には人の承認を挟めるため、重要な操作を制御下に置けます。 エージェント層の下には成熟したワークフローエンジンとビジュアルビルダーがあります。チャットでフローの大半を下書きでき、分岐、リトライ、待機ポイント、サブフロー、エラー処理、人による承認が難しいケースを担います。ロジックが必要な工程ではインラインTypeScriptを書き、それ以外はビジュアルのまま保てます。チャット、軽量な構造化データ層であるTables、ナレッジベース、MCPサーバーがプラットフォームを構成し、エージェントとチームメンバーが同じデータ上で動きます。 プロジェクトはコアがオープンソースで、数百人のコントリビューターがMITライセンスのアプリ部品を維持しています。導入形態はActivepieces Cloud、自社のDockerまたはKubernetes、完全なエアギャップと柔軟です。エンタープライズ向けにはプロジェクトとアクセス権限、OktaやEntraによるSSO、HashiCorp Vaultなどのシークレットマネージャー、SIEMへの監査ログ配信、Anthropic・OpenAI・AWS Bedrock・Google Geminiの自前キー持ち込みに対応します。 **料金とプラン:** フリーミアムモデルです。クレジットカード不要の無料プランでフローとエージェントの構築を始められ、有料プランでは実行量とエンタープライズ機能が強化されます。導入はマネージドクラウドからセルフホスト、エアギャップまで選べ、オープンソース利用者は自社インフラでコミュニティ版を動かせます。 - **自然言語からAIエージェントを作成:** 日常的な言葉でタスクを説明すると、エージェントが手順を判断し、接続済みアプリやMCPサーバーからツールを選び、重要な操作の前で承認を求めます。 - **ビジュアルビルダーとインラインTypeScript:** キャンバス上で分岐、リトライ、待機ポイント、サブフロー、エラー処理を備えた自動化を構築し、コードが必要な工程はインラインTypeScriptで書けます。 - **770以上のオープンソース連携:** 各部品はMITライセンスでコミュニティが開発。既存アプリを広くカバーし、未対応サービスもHTTP部品で任意のREST/GraphQLに接続でき、認証とページネーションも処理されます。 - **チャット・Tables・ナレッジベース:** 会話からフローを下書きし、フローとエージェントが読み書きできるTablesに構造化データを保存し、社内ドキュメントを全エージェントから検索可能にします。 - **エンタープライズ導入とガバナンス:** マネージドクラウド、自社Docker/Kubernetes、エアギャップで稼働。プロジェクト分離、SSO、ロール権限、シークレットマネージャー、監査ログ、自前AIキーに対応します。 **強み:** MITライセンスの部品を備えたオープンソースコアと、実用的なセルフホスト構成; AIエージェント、ビジュアルビルダー、インラインTypeScriptの組み合わせが強力; SSO、ロール、シークレットマネージャー、監査ログなどエンタープライズ機能が充実; 豊富なコネクタに加え、HTTP部品で任意のAPIをカバー **制約・デメリット:** エージェント、テーブル、フロー、MCPの機能が多く、初心者には情報量が過多; 一部の高度な企業向け機能は有料またはセルフマネージド限定; セルフホストではアップグレード、拡張、信頼性の管理を自ら担う必要がある [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/activepieces.md) ## Glean Gleanは、多くの企業がAI導入の第一波の後に直面する課題に応えます。モデルは強力でも、業務コンテキストから切り離されてしまっているという問題です。既に利用している各種ツールのコンテンツを索引化して理解することでエンタープライズコンテキスト層を構築し、その接地によって回答品質と効率を同時に高めます。不要なトークンをモデルへ送る量が減るため、同じ質問の処理コストが下がります。 製品は4領域で構成されます。社内検索、日常業務を支援するAIアシスタント、長いプロセスを自動化するエージェント基盤、そしてセキュリティとガバナンスのGlean Protectです。管理者はモデルルーティングとAIゲートウェイを使い、連携を作り直さずにどのモデルへどの要求を任せるかを決められます。すべてが参照元システムの権限を継承します。 金融、医療、小売、テクノロジー、公共部門の大規模組織に導入され、Booking.com、Zillow、Ericssonなどが公表されています。SOC 2 Type II、ISO 27001、ISO 42001、HIPAA、GDPR、TX-RAMP Level 2を取得し、275以上のコネクタ、40以上のモデル、99.9%以上の稼働率を掲げています。 **料金とプラン:** 見積もり制。Gleanは席数、コネクタ、導入範囲に応じて組織にライセンスされ、セルフサービス購入ではなくデモを通じて検討します。 - **権限を考慮した社内検索:** 自然言語で質問すると、接続された各システムの文書、チケット、Wiki、メッセージから引用付きの回答を生成し、権限も尊重します。 - **エージェント構築とオーケストレーション:** 再利用可能なエージェントが、オンボーディングやアカウント調査、障害対応などの多段階業務をアプリ横断で自動化します。 - **モデルルーティングとAIゲートウェイ:** タスクに応じたモデルと推論レベルを自動選択し、統制されたゲートウェイ経由で40以上のLLMを利用できます。 - **根拠あるコンテンツと分析:** 社内コンテキストに基づいて、ブランドに沿った文書作成、会議要約、データ分析、コンテンツ生成を行います。 - **ガバナンスと可観測性:** 管理者は利用制御、コスト可視化、監査ログ、コンプライアンス対応のガバナンスをすべてのAI操作に適用できます。 **強み:** 回答が参照元を引用し権限も引き継ぐため、全社展開の最大の障壁が取り除かれる; 検索・アシスタント・エージェントを1つの基盤でまかない、3社の併用が不要; モデルルーティングとトークン効率がスケール時のAI利用コストを直接下げる; 275以上の既成コネクタにより連携作業を大幅に短縮できる **制約・デメリット:** 企業向け価格は見積もり制のため、予算計画には商談が必要; 本来の価値は社内データソースの多数接続に依存し、IT側の工数がかかる; 小規模チームには機能過多と感じられる可能性がある [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/glean.md) ## よくある質問 ### Activepieces と Glean の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Activepieces の月間訪問数は 258,553、Glean は 3,301,875 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Activepieces の前月比成長率は +1.5%、Glean は +0.1% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Activepieces: フリーミアム。フリーミアムモデルです。クレジットカード不要の無料プランでフローとエージェントの構築を始められ、有料プランでは実行量とエンタープライズ機能が強化されます。導入はマネージドクラウドからセルフホスト、エアギャップまで選べ、オープンソース利用者は自社インフラでコミュニティ版を動かせます。 Glean: 料金は要問い合わせ。見積もり制。Gleanは席数、コネクタ、導入範囲に応じて組織にライセンスされ、セルフサービス購入ではなくデモを通じて検討します。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Notion](https://openaitools.app/ja/tool/t) | 173,441,670 | +0.1% | フリーミアム | チームとAIエージェントが共に仕事を進めるAIワークスペース | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/t.md) | | 2 | [Zapier](https://openaitools.app/ja/tool/zapier-com) | 5,065,248 | +0.4% | フリーミアム、無料トライアル、有料 | 膨大な既製アプリのエコシステムと洗練されたUXを備えていますが、大幅に高価でプロプライエタリです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/zapier-com.md) | | 3 | [n8n](https://openaitools.app/ja/tool/n8n) | 4,522,449 | -7.4% | フリーミアム | 強力なオープンソースのワークフロー自動化と堅牢なセルフホスティングオプションを提供しますが、Activepiecesよりも学習曲面が険しいです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/n8n.md) | | 4 | [MindStudio](https://openaitools.app/ja/tool/mindstudio) | 1,793,337 | +14.2% | 料金は要問い合わせ | カスタムAIエージェントをデプロイするための効率的なインターフェースですが、従来のデータ統合パイプラインに対する柔軟性は低いです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/mindstudio.md) | | 5 | [Dify](https://openaitools.app/ja/tool/dify-ai) | 819,691 | -15% | フリーミアム | RAGナレッジベースとLLMアプリケーション開発に重点を置いていますが、一般的な業務自動化は控えめです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/dify-ai.md) | | 6 | [Dust](https://openaitools.app/ja/tool/dust) | 547,217 | +1.8% | 料金は要問い合わせ | 社内のナレッジに接続された協調型の企業向けAIエージェントを構築できますが、標準のユニバーサル検索の堅牢性ではGleanに及びません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/dust.md) | | 7 | [Gumloop](https://openaitools.app/ja/tool/gumloop) | 379,557 | -21.1% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | Gumloop is a no-code AI agent and automation platform where teams build agents that connect to their tools, browse the web, and complete real business tasks. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gumloop.md) | | 8 | [Tines](https://openaitools.app/ja/tool/tines) | 273,260 | +24.4% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | Enterprise-grade security and governance for workflows, but geared more toward security and IT operations. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/tines.md) | | 9 | [Relevance AI](https://openaitools.app/ja/tool/relevance-ai) | 192,083 | -15.5% | 無料トライアル、料金は要問い合わせ | 複雑なタスク向けの高度なマルチエージェントワークフォースビルダーですが、従来のWebhook連携にはあまり適していません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/relevance-ai.md) | | 10 | [FlowHunt](https://openaitools.app/ja/tool/flowhunt-io) | 186,190 | 0% | 無料トライアル、有料 | Specializes in building conversational chatbots and agentic pipelines visually, but lacks broad traditional connector depth. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/flowhunt-io.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/activepieces-vs-glean More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)