# Activepieces vs OpenFlowKit Activepieces は月間 258,553 訪問、前月比成長率 +1.5%、料金体系フリーミアムを記録しています。OpenFlowKit は月間 1,437 訪問、成長率 -70.3%、料金体系無料を記録しています。 | 指標 | [Activepieces](https://openaitools.app/ja/tool/activepieces) | [OpenFlowKit](https://openaitools.app/ja/tool/openflowkit) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.activepieces.com | https://openflowkit.com | | カテゴリ | AI Workflow, ノーコード・ローコード, AIコードアシスタント, AI Agent | AI 図解生成ツール, AIアシスタント, AIコードアシスタント, オープンソース AI モデル | | 料金モデル | フリーミアム | 無料 | | 月間訪問数 | 258,553 | 1,437 | | 前月比成長率 | +1.5% | -70.3% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | ベトナム | | ダイレクト訪問 | 111,328 | 614 | | レビュースコア | 4.6 | 4.6 | | 保存数 | 0 | 0 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Activepieces Activepiecesは、チームのエージェントと人間が同じワークスペースを共有するという考え方を軸にしたAIファーストの自動化プラットフォームです。中心となるのはAIエージェントで、やりたい仕事を普通の言葉で説明すると、接続済みのアプリや指定したMCPサーバーの中から手順・順序・開くべきツールをエージェント自身が判断します。金銭・顧客・本番環境に関わる工程には人の承認を挟めるため、重要な操作を制御下に置けます。 エージェント層の下には成熟したワークフローエンジンとビジュアルビルダーがあります。チャットでフローの大半を下書きでき、分岐、リトライ、待機ポイント、サブフロー、エラー処理、人による承認が難しいケースを担います。ロジックが必要な工程ではインラインTypeScriptを書き、それ以外はビジュアルのまま保てます。チャット、軽量な構造化データ層であるTables、ナレッジベース、MCPサーバーがプラットフォームを構成し、エージェントとチームメンバーが同じデータ上で動きます。 プロジェクトはコアがオープンソースで、数百人のコントリビューターがMITライセンスのアプリ部品を維持しています。導入形態はActivepieces Cloud、自社のDockerまたはKubernetes、完全なエアギャップと柔軟です。エンタープライズ向けにはプロジェクトとアクセス権限、OktaやEntraによるSSO、HashiCorp Vaultなどのシークレットマネージャー、SIEMへの監査ログ配信、Anthropic・OpenAI・AWS Bedrock・Google Geminiの自前キー持ち込みに対応します。 **料金とプラン:** フリーミアムモデルです。クレジットカード不要の無料プランでフローとエージェントの構築を始められ、有料プランでは実行量とエンタープライズ機能が強化されます。導入はマネージドクラウドからセルフホスト、エアギャップまで選べ、オープンソース利用者は自社インフラでコミュニティ版を動かせます。 - **自然言語からAIエージェントを作成:** 日常的な言葉でタスクを説明すると、エージェントが手順を判断し、接続済みアプリやMCPサーバーからツールを選び、重要な操作の前で承認を求めます。 - **ビジュアルビルダーとインラインTypeScript:** キャンバス上で分岐、リトライ、待機ポイント、サブフロー、エラー処理を備えた自動化を構築し、コードが必要な工程はインラインTypeScriptで書けます。 - **770以上のオープンソース連携:** 各部品はMITライセンスでコミュニティが開発。既存アプリを広くカバーし、未対応サービスもHTTP部品で任意のREST/GraphQLに接続でき、認証とページネーションも処理されます。 - **チャット・Tables・ナレッジベース:** 会話からフローを下書きし、フローとエージェントが読み書きできるTablesに構造化データを保存し、社内ドキュメントを全エージェントから検索可能にします。 - **エンタープライズ導入とガバナンス:** マネージドクラウド、自社Docker/Kubernetes、エアギャップで稼働。プロジェクト分離、SSO、ロール権限、シークレットマネージャー、監査ログ、自前AIキーに対応します。 **強み:** MITライセンスの部品を備えたオープンソースコアと、実用的なセルフホスト構成; AIエージェント、ビジュアルビルダー、インラインTypeScriptの組み合わせが強力; SSO、ロール、シークレットマネージャー、監査ログなどエンタープライズ機能が充実; 豊富なコネクタに加え、HTTP部品で任意のAPIをカバー **制約・デメリット:** エージェント、テーブル、フロー、MCPの機能が多く、初心者には情報量が過多; 一部の高度な企業向け機能は有料またはセルフマネージド限定; セルフホストではアップグレード、拡張、信頼性の管理を自ら担う必要がある [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/activepieces.md) ## OpenFlowKit OpenFlowKit は、システム単位で考えるエンジニアのためのオープンソース作図スタジオで、一般的なフローチャート作成にも使えます。同じキャンバス上で三通りの作業が可能です。図形・コネクタ・手描きインク・画像・チャートを組み合わせて手で描く、Mermaid・D2・Structurizr でコードとして書く、そして Model Context Protocol（MCP）を通じて AI エージェントにリアルタイムで作図・編集させる。テキストとキャンバスは同期するため、数行のスニペットから始めて完成したビジュアルに仕上げられます。 v2 の目玉機能は、公開 GitHub リポジトリをブラウザ上で直接マッピングできることです。owner/repo の URL を貼り付けると、ファイルを読み取ってモジュールのボックスと接続関係を生成し、各矢印が由来するコード行まで引用します。プライベートリポジトリは CLI でローカルにマッピングできます。得られるアーキテクチャ文書は、誰かの記憶ではなく実際のコードを反映したものになります。 日常の作図にも実用的です。エージェント向けの 29 個の MCP ツール、ひとつのモデルに紐づく C4 のコンテキスト／コンテナ／コンポーネントビュー、2,000 以上のクラウド・開発者アイコンのラベルによる自動マッチング、アニメーション SVG／GIF／MP4 の書き出し、共有リンク、セルフホスティングに対応します。MIT ライセンスで、既定ではローカル動作、アカウント登録も不要です。 **料金とプラン:** MIT ライセンスの無料オープンソースです。サイト上に有料プランはなく、登録なしで作成を始められ、セルフホスティングも可能です。 - **リポジトリからの自動マッピング:** 公開 GitHub リポジトリの URL を貼ると、ブラウザがファイルを読み取りモジュールと接続を描画し、各矢印を根拠となるソース行まで示します。 - **MCP によるエージェントネイティブなキャンバス:** Claude Code、Codex、Cursor、VS Code、Windsurf など任意の MCP クライアント向けに 29 個の作図ツールを提供し、開いている図にエージェントが描画、変更は 1 回の取り消しで戻せます。 - **コードとしてのダイアグラム:** Mermaid・D2・Structurizr を書いたり貼り付けたりでき、テキストとキャンバスは同一の図として保たれます。 - **連動する C4 モデルビュー:** システムコンテキストからコンテナ、コンポーネントへと階層を下り、すべてのビューが単一のアーキテクチャモデルに基づきます。 - **アイコン自動マッチングとモーション書き出し:** ノードに PostgreSQL や Kubernetes と書けば 2,000 以上のアイコンから自動で割り当て。アニメーション SVG、GIF、MP4、WebM で書き出せます。 **強み:** 無料・MIT ライセンス・ローカルファーストでアカウント不要; リポジトリから図を生成し、各接続をソースコードまで追跡できる独自機能; 手描き、コードによる作図、AI エージェント連携の三通りを一台でカバー; 2,000 以上のクラウド・開発者アイコンを自動マッチングする豊富なエコシステム **制約・デメリット:** 有料のホスティングや公式クラウドサービスは用意されておらず、導入はセルフホスト前提; MCP や CLI によるリポジトリマッピングは開発ツールへの慣れが必要; C4 モデルの階層と複数ビューは簡単なラフスケッチにはやや重い [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/openflowkit.md) ## よくある質問 ### Activepieces と OpenFlowKit の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Activepieces の月間訪問数は 258,553、OpenFlowKit は 1,437 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Activepieces の前月比成長率は +1.5%、OpenFlowKit は -70.3% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Activepieces: フリーミアム。フリーミアムモデルです。クレジットカード不要の無料プランでフローとエージェントの構築を始められ、有料プランでは実行量とエンタープライズ機能が強化されます。導入はマネージドクラウドからセルフホスト、エアギャップまで選べ、オープンソース利用者は自社インフラでコミュニティ版を動かせます。 OpenFlowKit: 無料。MIT ライセンスの無料オープンソースです。サイト上に有料プランはなく、登録なしで作成を始められ、セルフホスティングも可能です。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Zapier](https://openaitools.app/ja/tool/zapier-com) | 5,065,248 | +0.4% | フリーミアム、無料トライアル、有料 | 膨大な既製アプリのエコシステムと洗練されたUXを備えていますが、大幅に高価でプロプライエタリです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/zapier-com.md) | | 2 | [n8n](https://openaitools.app/ja/tool/n8n) | 4,522,449 | -7.4% | フリーミアム | 強力なオープンソースのワークフロー自動化と堅牢なセルフホスティングオプションを提供しますが、Activepiecesよりも学習曲面が険しいです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/n8n.md) | | 3 | [MindStudio](https://openaitools.app/ja/tool/mindstudio) | 1,793,337 | +14.2% | 料金は要問い合わせ | カスタムAIエージェントをデプロイするための効率的なインターフェースですが、従来のデータ統合パイプラインに対する柔軟性は低いです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/mindstudio.md) | | 4 | [Dify](https://openaitools.app/ja/tool/dify-ai) | 819,691 | -15% | フリーミアム | RAGナレッジベースとLLMアプリケーション開発に重点を置いていますが、一般的な業務自動化は控えめです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/dify-ai.md) | | 5 | [Eraser](https://openaitools.app/ja/tool/eraser) | 534,396 | -23.6% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | コードとシステムから生成する AI 構成図と技術設計ドキュメント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/eraser.md) | | 6 | [Edraw Software](https://openaitools.app/ja/tool/edraw-software) | 436,337 | -2.8% | フリーミアム、無料トライアル | 5万点以上のテンプレートを備えたAI図解・マインドマップ・プロジェクトツール | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/edraw-software.md) | | 7 | [Gumloop](https://openaitools.app/ja/tool/gumloop) | 379,557 | -21.1% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | AIエージェント向けの優れたブラウザ・ウェブスクレイピング自動化機能を備えていますが、標準的なエンタープライズ向けアプリの統合は少なめです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gumloop.md) | | 8 | [Tines](https://openaitools.app/ja/tool/tines) | 273,260 | +24.4% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | Enterprise-grade security and governance for workflows, but geared more toward security and IT operations. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/tines.md) | | 9 | [Edraw.AI](https://openaitools.app/ja/tool/edraw-ai) | 216,483 | -10.4% | フリーミアム、無料トライアル、有料 | 図解・マインドマップ・チャートを支えるAIビジュアルコラボレーション | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/edraw-ai.md) | | 10 | [Relevance AI](https://openaitools.app/ja/tool/relevance-ai) | 192,083 | -15.5% | 無料トライアル、料金は要問い合わせ | 複雑なタスク向けの高度なマルチエージェントワークフォースビルダーですが、従来のWebhook連携にはあまり適していません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/relevance-ai.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/activepieces-vs-openflowkit More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)