Acuvity は月間 0 訪問、前月比成長率 —、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。Arize AI は月間 249,028 訪問、成長率 +3.2%、料金体系有料、料金は要問い合わせを記録しています。
本番AIのためのエージェント可観測性・評価・継続的改善プラットフォーム
| 項目 / 指標 |  | |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | chromewebstore.google.com | arize.com |
| 料金モデル | 料金は要問い合わせ | 有料、料金は要問い合わせ |
| 月間訪問数 | 0 (0) | 24.9万 (249,028) |
| 前月比トラフィック増減 | 0 (—) | +7668 (+3.2%) |
| 主要市場とシェア | 🌐 グローバル (—) | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (51.6%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 0 | 10.78万 |
| ユーザー評価 | 4.2 | 4.6 |
| 対応プラットフォーム | ブラウザ拡張機能 | ウェブサイト |
組織内で利用される AI サービスを発見し統制する
組織内のユーザーがアクセスしている AI プロバイダーやチャットボット、AI 機能を持つサービスを可視化し、シャドー AI 利用を棚卸し可能な一覧に変えます。
発見した AI サービスを継続的に追跡し、実際の利用状況を社内ポリシーや規制要件に対応づけられます。
セキュリティチームが定義したポリシーに基づきブラウザのプロキシ設定を自動構成し、従業員のブラウザを承認済みのアクセス経路に沿わせます。
小さな Chrome 拡張機能として配布され、既存の企業向け拡張機能管理の枠組みで展開できるため、重量級のエンドポイントエージェントは不要です。
本番AIのためのエージェント可観測性・評価・継続的改善プラットフォーム
OpenTelemetry 上の OpenInference 規約を用いてエージェントと LLM 呼び出しの span・trace・セッションを取得し、計装を移植可能に保ちます。
span・trace・セッションの各レベルで評価を実行し、検索品質やツール利用、最終回答を大規模な本番データで採点します。
製品内エージェントがトレースを調査して根本原因を推定し、出荷前にレビューできる修正案を提示します。
トレースデータを自社インフラ内に保持したい場合に、定評あるオープンソースのトレース・評価ツールをセルフホストできます。
無料・オープンソースクラウド規模のエンジニアリングチーム向け統合オブザーバビリティ・セキュリティ・インシデント対応基盤
実験追跡やモデルレジストリのワークフローに優れていますが、リアルタイムのLLM本番環境の観測性には特化していません。
実験追跡やモデルレジストリのワークフローに優れていますが、リアルタイムのLLM本番環境の観測性には特化していません。
無料・オープンソースIncludes integrated guardrails and simulation tools, but is less mature for large-scale enterprise production telemetry monitoring.
無料・オープンソースIncludes integrated guardrails and simulation tools, but is less mature for large-scale enterprise production telemetry monitoring.
無料・オープンソース強力なテストおよびプロンプト評価ツールを備えていますが、監視インターフェースは大規模なテレメトリーストリーム向けではありません。
プロンプト管理とバージョン管理に深く焦点を当てている一方、ArizeはエンドツーエンドのトレースとML観測性を優先しています。
プロンプト管理とバージョン管理に深く焦点を当てている一方、ArizeはエンドツーエンドのトレースとML観測性を優先しています。
DeepEvalによる包括的なLLM評価と単体テストを提供しますが、Arizeのような高度な本番監視インフラが不足しています。
DeepEvalによる包括的なLLM評価と単体テストを提供しますが、Arizeのような高度な本番監視インフラが不足しています。
無料・オープンソース監視データを生産性とコストの意思決定に変える AI ワークフォース分析プラットフォーム。
無料・オープンソースAIプラットフォームチームのためのエージェント可観測性・評価・ガバナンス
特化型Stronger focus on compliance enforcement and AI governance, but less specialized for deep developer tracing workflows.
