# Adapt vs Fact0 Adapt は月間 31,479 訪問、前月比成長率 -21.2%、料金体系フリーミアム、無料トライアルを記録しています。Fact0 は月間 0 訪問、成長率 0%、料金体系 Open Source (MIT); self-hosted, no subscription fees を記録しています。 | 指標 | [Adapt](https://openaitools.app/ja/tool/adapt) | [Fact0](https://openaitools.app/ja/tool/fact0) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://adapt.com | https://fact0.io | | カテゴリ | AI Agent, AIデータマイニング, データ分析のためのAI | AI Agent | | 料金モデル | フリーミアム、無料トライアル | Open Source (MIT); self-hosted, no subscription fees | | 月間訪問数 | 31,479 | 0 | | 前月比成長率 | -21.2% | 0% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | グローバル | | ダイレクト訪問 | 26,034 | 0 | | レビュースコア | 4.2 | 4.5 | | 保存数 | 0 | 0 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Adapt Adaptは、デモ用ではなく本当に業務をこなすAIエージェントのための運用レイヤーとして位置づけられています。企業エージェントは入口となり、Slack・メール・Webアプリで応答し、CRMやメールなど接続済みのシステムを読み取り、複数ステップの作業を実行します。各実行は前回蓄積された内容から始まり、依頼したユーザーの権限を引き継ぐため、エージェントは既存の権限境界内にとどまり、新しいセキュリティモデルを必要としません。 その下層では、基盤を個別に採用できる製品として切り出しています。サンドボックスはアプリの外でコードを動かす隔離マシンで、秒単位の課金、停止中は無料です。ストレージはファイルとメモリを実行間で引き継ぎ、作業が積み上がるようにします。モデルゲートウェイは単一APIでClaude、GPT、Geminiなどへルーティングし、コードを書き換えず設定でモデルを切り替えられます。自前のプロバイダーキーなら手数料0%、Adaptのキーなら定価に小幅な加算です。 成果を直接得たい組織向けにはAIトランスフォーメーションサービスを提供し、エージェント導入のロードマップ策定、Adapt Cloud・自社VPC・オンプレミスでの構築と運用、継続的なアップグレードや監視、インシデント対応までを担います。オープンソースの企業エージェントの開発者プレビューもあり、ビジネス部門とエンジニアリング部門の双方を対象にしていることがうかがえます。 **料金とプラン:** 無料トライアルと従量課金を組み合わせた構成です。サンドボックスは実行中は秒単位課金、停止中は無料。ストレージは利用量に応じた課金。モデルゲートウェイは自前のプロバイダーキーなら手数料0%、Adaptのキー利用時は定価に約5.5%の加算です。AIトランスフォーメーションサービスと企業導入は個別見積もりとなります。 - **企業エージェント:** 各チームのツールとナレッジを横断する単一のエージェント。Slack・メール・Webアプリで応答し、依頼者本人の権限で操作します。 - **サンドボックス:** エージェントの実行ごとに隔離されたマシンを用意。最大32 vCPU・32 GiBまで構成でき、実行中は秒単位課金、停止中は無料です。 - **ファイルとメモリのストレージ:** サンドボックス停止後もファイルを保持し、メモリは後続の実行から参照可能。作業が毎回リセットされず積み上がります。 - **モデルゲートウェイ:** OpenAI互換の単一APIでClaude、GPT、Geminiなどに接続。設定でモデルを切り替え、自前のプロバイダーキーなら手数料0%です。 - **マネージドAIトランスフォーメーションサービス:** Adaptのエンジニアがエージェントの計画・構築・運用を支援。Adapt Cloud、自社VPC、オンプレミスに対応し、監視と障害対応も含みます。 **強み:** エージェントが依頼者の既存権限で動作するため、新たな権限体系が不要; 基盤がモジュール化されており、1つの構成要素から始めて順次追加できる; モデルゲートウェイによりベンダー中立を保て、自前キーなら手数料0%; 秒単位課金で停止中は無料のため、試行錯誤のコストを抑えられる **制約・デメリット:** 秒単位の計算資源とリクエスト単位のモデル費用が重なり、定額課金より見通しが立てにくい; オープンソースの企業エージェントは開発者プレビュー段階で、一部機能は早期段階; 効果は社内ツールやデータソースの接続しやすさに左右される [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/adapt.md) ## Fact0 Fact0 は、エージェント開発における現実的な課題に応えます。AI エージェントが自律的に動作すると、何を行ったのかを正確に説明するのが難しくなります。Fact0 は Docker Compose でローカルに導入され（Go API、Next.js ダッシュボード、PostgreSQL）、クラウドアカウント不要で 1 人のオーナーと 1 つのワークスペースを作成します。その後、Python SDK でエージェントを計装するか Claude Code プラグインを接続すると、対応するスパン（プロンプト、ツール呼び出し、ツール結果、アシスタントのテキスト、処理済みの失敗）がすべて自分のデータベースに書き込まれます。 検査機能は中心的な存在です。グラフビューは実行の経路を示し、タイミングウォーターフォールは順序を示し、記録された各ステップは取得値と並んで表示されるため、生の内容を展開・コピー・ダウンロードできます。リプレイは保存済みの実行イベントを自分のペースで再構成します。重要なのは、リプレイが記録を再生するのであってエージェントを再実行するのではない点で、常に実際に起きた内容を確認できます。 Fact0 は自らの限界についても率直です。実験的ソフトウェアであり、ベストエフォートの保守体制で、現行リリースは 1 オーナー・1 ワークスペースです。監査検証が示すのは、検査対象のレコードがそのハッシュと前段リンクに整合していることだけであり、エクスポート検証は署名済みファイルのバイト列を別途信頼するインスタンス公開鍵と照合します。いずれも取得の完全性、ソースデータの真実性、管理者による履歴全体の置き換えからの保護を証明するものではありません。欠落や未対応の内容は、黙って省略されるのではなく partial または unavailable として明示されます。 **料金とプラン:** MIT ライセンスの無償オープンソースです。Docker Compose でセルフホストするため、Fact0 のサブスクリプション料金や席数課金はなく、負担するのは自社インフラのコストのみです。ホスト型の課金やチーム招待の提供はなく、SLA もありません。 - **ローカルファーストな取得:** Docker Compose で自環境に API、ダッシュボード、PostgreSQL を起動し、API キーでエージェントをローカルインスタンスに向けます。データと署名鍵は自分の環境に留まります。 - **2 つの入口、1 つの履歴:** SDK で Python エージェント（実行スパン、ツール結果、対応モデル内容、監査イベント）を、コレクタプラグインで Claude Code セッションを記録し、同一ワークスペースで検査します。 - **実行グラフとリプレイ:** グラフ、タイミングウォーターフォール、記録済みスパンで実行を追跡し、保存イベントを自分のペースで再生します。リプレイは記録を再構成するだけで、エージェントは再実行しません。 - **ハッシュチェーン型監査レコード:** 保存済みイベントの整合性をハッシュと前段リンクで検証し、取得ギャップは隠さず明示的に報告します。 - **署名済み証跡エクスポート:** 認証済み PDF レポートと証跡 ZIP をダウンロードし、署名済み PDF と検証 JSON を別途信頼するインスタンス公開鍵で確認します。 **強み:** MIT ライセンスのオープンソースで完全セルフホストのため、機密プロンプトやソースコードが自社インフラの外に出ない; 取得の限界や監査検証が実際に何を証明するかを明記した、極めて透明性の高いドキュメント; Docker Compose による導入と 1 オーナー・1 ワークスペースのモデルで、素早くスクリプト化して開始できる; Python エージェントと Claude Code を単一の検査ワークスペースで扱える **制約・デメリット:** 明確に実験的ソフトウェアでベストエフォート保守のため、本番クリティカルな依存には向かない; ホスト型サービスではないため、クラウドアカウント、チーム招待、SLA、マネージド製品の運用サポートはない; 取得の完全性は計装と対応フックに完全に依存し、欠落内容は partial または unavailable と表示されるのみ [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/fact0.md) ## よくある質問 ### Adapt と Fact0 の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Adapt の月間訪問数は 31,479、Fact0 は 0 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Adapt の前月比成長率は -21.2%、Fact0 は 0% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Adapt: フリーミアム、無料トライアル。無料トライアルと従量課金を組み合わせた構成です。サンドボックスは実行中は秒単位課金、停止中は無料。ストレージは利用量に応じた課金。モデルゲートウェイは自前のプロバイダーキーなら手数料0%、Adaptのキー利用時は定価に約5.5%の加算です。AIトランスフォーメーションサービスと企業導入は個別見積もりとなります。 Fact0: Open Source (MIT); self-hosted, no subscription fees。MIT ライセンスの無償オープンソースです。Docker Compose でセルフホストするため、Fact0 のサブスクリプション料金や席数課金はなく、負担するのは自社インフラのコストのみです。ホスト型の課金やチーム招待の提供はなく、SLA もありません。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Notion](https://openaitools.app/ja/tool/t) | 173,441,670 | +0.1% | フリーミアム | チームとAIエージェントが共に仕事を進めるAIワークスペース | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/t.md) | | 2 | [Salesforce Agentforce（旧 Einstein）](https://openaitools.app/ja/tool/salesforce-einstein) | 111,910,743 | +2.2% | フリーミアム | Salesforce Data 360 と Atlas を基盤とする自律型エンタープライズ AI エージェント／CRM インテリジェンス。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/salesforce-einstein.md) | | 3 | [Hermes-Agent](https://openaitools.app/ja/tool/hermes-agent-1) | 3,638,741 | -5.4% | フリーミアム | プロジェクトを記憶し、あらゆるメッセージアプリで働く無料のオープンソースAIエージェント。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/hermes-agent-1.md) | | 4 | [Glean](https://openaitools.app/ja/tool/glean) | 3,301,875 | +0.1% | 料金は要問い合わせ | 自社ナレッジに接地したエンタープライズAI | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/glean.md) | | 5 | [Abacus.AI](https://openaitools.app/ja/tool/abacus-ai) | 3,278,636 | -1.7% | 料金は要問い合わせ | プロフェッショナルと企業のための統合AIスーパーアシスタント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/abacus-ai.md) | | 6 | [Clawdbot（OpenClaw）](https://openaitools.app/ja/tool/clawdbot) | 1,903,068 | -25.4% | 有料、無料 | 自分のマシンで動き、チャットアプリから操作できるオープンソースのパーソナル AI アシスタント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/clawdbot.md) | | 7 | [MindStudio](https://openaitools.app/ja/tool/mindstudio) | 1,793,337 | +14.2% | 料金は要問い合わせ | ノーコードでカスタムAIエージェントとワークフローを構築 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/mindstudio.md) | | 8 | [Eigent AI](https://openaitools.app/ja/tool/eigent-ai) | 575,703 | +1.4% | フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせ | ブラウザ・ファイル・アプリ作業をこなすオープンソースのデスクトップAIワークフォース | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/eigent-ai.md) | | 9 | [Dust](https://openaitools.app/ja/tool/dust) | 547,217 | +1.8% | 料金は要問い合わせ | 人とエージェントが並走するマルチプレイヤー AI | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/dust.md) | | 10 | [Arize AI](https://openaitools.app/ja/tool/arize-com) | 249,028 | +3.2% | 有料、料金は要問い合わせ | 本番AIのためのエージェント可観測性・評価・継続的改善プラットフォーム | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/arize-com.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/adapt-vs-fact0 More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)