Agent 37 は月間 180,030 訪問、前月比成長率 +24.2%、料金体系無料トライアル、料金は要問い合わせを記録しています。Arize AI は月間 249,028 訪問、成長率 +3.2%、料金体系有料、料金は要問い合わせを記録しています。
AIエージェントが実際に動く低コストなクラウドサンドボックス
| 項目 / 指標 | ![]() | |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | agent37.com | arize.com |
| 料金モデル | 無料トライアル、料金は要問い合わせ | 有料、料金は要問い合わせ |
| 月間訪問数 | 18万 (180,030) | 24.9万 (249,028) |
| 前月比トラフィック増減 | +3.51万 (+24.2%) | +7668 (+3.2%) |
| 主要市場とシェア | 🇵🇾 パラグアイ (52.6%) | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (51.6%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 7.27万 | 10.78万 |
| ユーザー評価 | 4.3 | 4.6 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |
AIエージェントが実際に動く低コストなクラウドサンドボックス
vCPU・メモリ・ディスクを個別に課金。スリープや削除で計算課金は止まり、ディスク費用のみが残ります。
Claude Code、Codex、OpenClaw、OpenCode、Hermes、Grok、独自Dockerイメージを、テナント分離されたサンドボックスで起動できます。
ファイルはスリープや再起動、数週間の未使用後も保持され、cron形式のスケジュールで無人実行できます。
任意のポートを公開したり独自ドメインを割り当てたり、逆にAPIキー必須の認証URLの背後に留めることもできます。

本番AIのためのエージェント可観測性・評価・継続的改善プラットフォーム
OpenTelemetry 上の OpenInference 規約を用いてエージェントと LLM 呼び出しの span・trace・セッションを取得し、計装を移植可能に保ちます。
span・trace・セッションの各レベルで評価を実行し、検索品質やツール利用、最終回答を大規模な本番データで採点します。
製品内エージェントがトレースを調査して根本原因を推定し、出荷前にレビューできる修正案を提示します。
トレースデータを自社インフラ内に保持したい場合に、定評あるオープンソースのトレース・評価ツールをセルフホストできます。
特化型Runs serverless Python containers optimized for AI model inference and batch jobs rather than persistent agent sandboxes.

実験追跡やモデルレジストリのワークフローに優れていますが、リアルタイムのLLM本番環境の観測性には特化していません。
実験追跡やモデルレジストリのワークフローに優れていますが、リアルタイムのLLM本番環境の観測性には特化していません。
特化型AI エージェントのためのクラウドブラウザと Web API

特化型Self-hosted infrastructure platform for provisioning secure cloud development workspaces and governing AI coding agents.

無料・オープンソースIncludes integrated guardrails and simulation tools, but is less mature for large-scale enterprise production telemetry monitoring.
無料・オープンソースIncludes integrated guardrails and simulation tools, but is less mature for large-scale enterprise production telemetry monitoring.

無料・オープンソース強力なテストおよびプロンプト評価ツールを備えていますが、監視インターフェースは大規模なテレメトリーストリーム向けではありません。

特化型分単位のインスタンスと秒単位のサンドボックスを備えた低コストなクラウドGPU。
特化型分単位のインスタンスと秒単位のサンドボックスを備えた低コストなクラウドGPU。

プロンプト管理とバージョン管理に深く焦点を当てている一方、ArizeはエンドツーエンドのトレースとML観測性を優先しています。
プロンプト管理とバージョン管理に深く焦点を当てている一方、ArizeはエンドツーエンドのトレースとML観測性を優先しています。

DeepEvalによる包括的なLLM評価と単体テストを提供しますが、Arizeのような高度な本番監視インフラが不足しています。
DeepEvalによる包括的なLLM評価と単体テストを提供しますが、Arizeのような高度な本番監視インフラが不足しています。

AIエージェントや自動化された開発ワークフローの実行に特化した、永続的なUbuntu Linux仮想マシンを提供します。