# Agent 37 vs ChartDB Agent 37 は月間 180,030 訪問、前月比成長率 +24.2%、料金体系無料トライアル、料金は要問い合わせを記録しています。ChartDB は月間 49,523 訪問、成長率 -33.4%、料金体系フリーミアムを記録しています。 | 指標 | [Agent 37](https://openaitools.app/ja/tool/agent-37) | [ChartDB](https://openaitools.app/ja/tool/chartdb) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.agent37.com | https://chartdb.io | | カテゴリ | AI コーチング, AI Agent, AI開発者ツール, Large Language Models (LLMs) | AI 図解生成ツール, AI開発者ツール, AIデザイン生成, オープンソース AI モデル | | 料金モデル | 無料トライアル、料金は要問い合わせ | フリーミアム | | 月間訪問数 | 180,030 | 49,523 | | 前月比成長率 | +24.2% | -33.4% | | 主要市場 | パラグアイ | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 72,672 | 19,954 | | レビュースコア | 4.3 | 4.6 | | 保存数 | 0 | 1 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Agent 37 Agent 37は「AIエージェントを実際に動かす場所」を必要とする人向けのクラウドインフラ製品です。提供されるのはチャット画面ではなくサンドボックス、つまりCPU・メモリ・永続ディスク・任意の公開HTTPS URL・外向きネットワークを持つ隔離されたLinuxコンテナです。最大の訴求点は価格で、多くのサンドボックス事業者より約94%安いと主張し、AWS、Daytona、E2B、Modal、Vercelなどとの比較表を公開しています。課金は前払い残高からの分単位メータリングで、vCPU・メモリ・ディスクを個別に計量し、サブスクリプション費用はありません。 生の計算資源に加えて、エージェント向けの便利な機能も用意されています。Claude Code、Codex、OpenClaw、OpenCode、Hermesなどの既成ハーネスから開始することも、独自のDockerイメージを持ち込むこともできます。ファイルはスリープ・停止・再起動をまたいで保持され、cron形式のスケジュールを設定すれば無人で実行し結果だけを確認できます。モデルはプラットフォームのゲートウェイ（Claude、OpenAI、Gemini、Grok）経由でも、自前のAPIキーでも利用でき、連携面ではComposioベースのコネクタ群を通じてGmail、Slack、Notion、GitHubなどを扱え、スクレイピングや企業・人物データといった有償ツールも同じ残高から従量購入できます。 セキュリティは主要な売りです。サンドボックスはgVisorで隔離され、ホストに公開ホスト名はなく、受信トラフィックはCloudflare経由でAPIキー認証、外向き通信はパブリックインターネットのみに制限されます。同社はプロンプト・ファイル・ターミナルセッションを収集しないとし、SOC 2 Type Iを取得、Type IIに向けて準備中です。スタートアップ向けクレジットや、個人が自分のエージェントを持てる無料のパーソナルエージェント枠も用意されています。 **料金とプラン:** 前払い残高からの分単位従量課金で、サブスクリプションも最低利用額もありません。支払い方法を登録すると新規アカウントに5ドルのスタータークレジットが付与され、スタートアップ向けには最大1万ドルのクレジットが案内されています。最新の単価は公式の料金ページでご確認ください。 - **分単位のサンドボックス課金:** vCPU・メモリ・ディスクを個別に課金。スリープや削除で計算課金は止まり、ディスク費用のみが残ります。 - **既成のエージェントハーネス:** Claude Code、Codex、OpenClaw、OpenCode、Hermes、Grok、独自Dockerイメージを、テナント分離されたサンドボックスで起動できます。 - **永続ワークスペースとスケジューリング:** ファイルはスリープや再起動、数週間の未使用後も保持され、cron形式のスケジュールで無人実行できます。 - **ネットワークと独自ドメイン:** 任意のポートを公開したり独自ドメインを割り当てたり、逆にAPIキー必須の認証URLの背後に留めることもできます。 - **連携と従量制ツール:** Gmail、Slack、Notion、GitHubなど1000以上のアプリに接続し、スクレイピングやデータ enrichment を同じ残高から購入できます。 **強み:** 分単位の単価が非常に低く、主要事業者との価格比較を公開している; 永続ディスクとスケジュール機能により、単発作業ではなく実際のエージェント運用に適する; gVisor、外向きファイアウォール、公開ホスト名なしという強固な分離とSOC 2 Type I; モデルとツールの調達が柔軟（ゲートウェイ、自前キー、従量購入） **制約・デメリット:** 前払い方式のため事前入金が必要で、複数サンドボックスの利用額を継続的に把握する必要がある; ホワイトラベルやエンタープライズの価格・詳細は問い合わせないと分からない; 性能やベンチマークの数値はほぼ自社発信で、第三者検証は限定的 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/agent-37.md) ## ChartDB ChartDB は「なじみのない、あるいは巨大なデータベーススキーマを理解する」というよくある悩みに取り組みます。データベースへ直接接続する重量級のモデリングスイートを導入する代わりに、DBMS ごとに 1 本の読み取り専用クエリを実行する方式を採ります。PostgreSQL、MySQL、MariaDB、SQL Server、SQLite、ClickHouse、CockroachDB、Oracle、Snowflake、BigQuery 用のクエリがあらかじめ用意されています。出力した JSON を貼り付ければ、並べ替え・注釈・エクスポートができる対話的な ER 図が得られます。 可視化だけでなく、エディタとしても機能します。テーブル、サブジェクトエリア、付箋を追加し、リレーションを編集し、DBML エディタでテキストベースのモデリングを行い、指定した SQL 方言のクリーンな DDL スクリプトを生成できます。AI 図生成は逆方向の作業を担い、欲しい構造を文章で説明すると編集可能で最適化されたスキーマ案が得られます。図は画像や埋め込み可能なプレビューとしてドキュメントや Wiki にも利用できます。 プロジェクトは AGPL で公開され、GitHub では数万のスターを集めているため、クラウド版と並んでセルフホストも可能です。クラウドプランではリアルタイム共同編集、スキーマ変更に追従する自動同期、変更ログとバージョン管理、AI アシスタントが加わります。チームプランは複数ユーザーのワークスペースと 2 要素認証、優先サポートを備え、大規模組織向けにはカスタムの SSO と権限管理が用意されます。 **料金とプラン:** ChartDB は本物の無料オープンソース版（セルフホスト、AGPL）を提供し、全コア機能と最大 2 つの図を利用できます。クラウドは個人向け Pro が月額約 25 ドル、チームが月額約 59 ドルで、年払いなら最大 40% 割引になります。エンタープライズ向けの個別見積もりでは SAML SSO や詳細な権限設定に対応します。 - **1 本のクエリでスキーマを取り込み:** 読み取り専用クエリの結果を貼り付けるだけでスキーマ全体を ER 図として描画。データベースへの直接接続やローカルエージェントは不要です。 - **AI ER 図ジェネレーター:** データベースの構想を自然言語で説明すると、完全に編集可能で最適化された ER 図が得られ、そのまま SQL へエクスポートできます。 - **DDL と図のエクスポート:** 好みの SQL 方言でクリーンな DDL を出力し、図は画像や埋め込み可能なプレビューとしてドキュメント用にダウンロードできます。 - **自動同期とバージョン管理:** クラウドプランでは図が稼働中のデータベースと自動的に同期し、変更ログと履歴でスキーマの変化を追跡できます。 - **リアルタイム共同編集:** チームメンバーを招いて同時に閲覧・編集できます。チームプランでは複数ユーザーのワークスペースと 2 要素認証に対応します。 **強み:** 真にオープンソースで、セルフホストは無料、データベースへの直接接続も不要; 1 本のクエリで数秒以内に完全な対話型の図が得られる圧倒的な手軽さ; PostgreSQL、MySQL、SQL Server、SQLite、ClickHouse、Snowflake、BigQuery、Oracle など幅広い対応; AI が双方向に活用でき、プロンプトから図、図から DDL へ変換できる **制約・デメリット:** クラウドの共同編集・自動同期・AI アシスタントは有料。無料のセルフホスト版は図 2 つ、各 10 テーブルまで; Snowflake と BigQuery の対応は上位プランに限定; 専門特化した ERD ツールのため、本格的なデータガバナンスやリネージュ基盤の代替にはならない [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/chartdb.md) ## よくある質問 ### Agent 37 と ChartDB の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Agent 37 の月間訪問数は 180,030、ChartDB は 49,523 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Agent 37 の前月比成長率は +24.2%、ChartDB は -33.4% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Agent 37: 無料トライアル、料金は要問い合わせ。前払い残高からの分単位従量課金で、サブスクリプションも最低利用額もありません。支払い方法を登録すると新規アカウントに5ドルのスタータークレジットが付与され、スタートアップ向けには最大1万ドルのクレジットが案内されています。最新の単価は公式の料金ページでご確認ください。 ChartDB: フリーミアム。ChartDB は本物の無料オープンソース版（セルフホスト、AGPL）を提供し、全コア機能と最大 2 つの図を利用できます。クラウドは個人向け Pro が月額約 25 ドル、チームが月額約 59 ドルで、年払いなら最大 40% 割引になります。エンタープライズ向けの個別見積もりでは SAML SSO や詳細な権限設定に対応します。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [RunPod](https://openaitools.app/ja/tool/runpod) | 2,881,043 | +5.9% | 有料 | GPU Pod、Serverless推論、クラスタリングのためのAI開発者向けクラウド | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/runpod.md) | | 2 | [Modal](https://openaitools.app/ja/tool/modal-com) | 1,196,021 | +30.2% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | Runs serverless Python containers optimized for AI model inference and batch jobs rather than persistent agent sandboxes. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/modal-com.md) | | 3 | [Eraser](https://openaitools.app/ja/tool/eraser) | 534,396 | -23.6% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | コードとシステムから生成する AI 構成図と技術設計ドキュメント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/eraser.md) | | 4 | [Browserbase](https://openaitools.app/ja/tool/browserbase) | 283,597 | -8% | フリーミアム | AI エージェントのためのクラウドブラウザと Web API | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/browserbase.md) | | 5 | [Edraw.AI](https://openaitools.app/ja/tool/edraw-ai) | 216,483 | -10.4% | フリーミアム、無料トライアル、有料 | 図解・マインドマップ・チャートを支えるAIビジュアルコラボレーション | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/edraw-ai.md) | | 6 | [Coder](https://openaitools.app/ja/tool/coder) | 149,417 | -12.8% | 無料トライアル、料金は要問い合わせ、無料 | Self-hosted infrastructure platform for provisioning secure cloud development workspaces and governing AI coding agents. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/coder.md) | | 7 | [Thunder Compute](https://openaitools.app/ja/tool/thunder-compute) | 102,147 | -29% | Paid (per-minute instances, per-second sandboxes) | 分単位のインスタンスと秒単位のサンドボックスを備えた低コストなクラウドGPU。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/thunder-compute.md) | | 8 | [boat](https://openaitools.app/ja/tool/boat) | 66,870 | +520.8% | 無料トライアル、有料 | AIエージェントや自動化された開発ワークフローの実行に特化した、永続的なUbuntu Linux仮想マシンを提供します。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/boat.md) | | 9 | [AI2SQL](https://openaitools.app/ja/tool/ai2sql) | 65,466 | -6.6% | フリーミアム | 実際のスキーマ上でSQLを書き、修正し、実行するAIアシスタント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/ai2sql.md) | | 10 | [InsForge](https://openaitools.app/ja/tool/insforge) | 60,257 | -11.3% | フリーミアム、料金は要問い合わせ、無料 | データベースと認証が統合されたエージェント向けネイティブのバックエンドインフラに特化していますが、Agent 37は汎用的なサンドボックスです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/insforge.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/agent-37-vs-chartdb More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)