# Agent 37 vs Cursor Agent 37 は月間 180,030 訪問、前月比成長率 +24.2%、料金体系無料トライアル、料金は要問い合わせを記録しています。Cursor は月間 23,297,751 訪問、成長率 +8.4%、料金体系フリーミアムを記録しています。 | 指標 | [Agent 37](https://openaitools.app/ja/tool/agent-37) | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.agent37.com | https://www.cursor.com | | カテゴリ | AI コーチング, AI Agent, AI開発者ツール, Large Language Models (LLMs) | AIコードアシスタント, AI開発者ツール, AI Agent | | 料金モデル | 無料トライアル、料金は要問い合わせ | フリーミアム | | 月間訪問数 | 180,030 | 23,297,751 | | 前月比成長率 | +24.2% | +8.4% | | 主要市場 | パラグアイ | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 72,672 | 14,683,770 | | レビュースコア | 4.3 | 4.7 | | 保存数 | 0 | 29 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Agent 37 Agent 37は「AIエージェントを実際に動かす場所」を必要とする人向けのクラウドインフラ製品です。提供されるのはチャット画面ではなくサンドボックス、つまりCPU・メモリ・永続ディスク・任意の公開HTTPS URL・外向きネットワークを持つ隔離されたLinuxコンテナです。最大の訴求点は価格で、多くのサンドボックス事業者より約94%安いと主張し、AWS、Daytona、E2B、Modal、Vercelなどとの比較表を公開しています。課金は前払い残高からの分単位メータリングで、vCPU・メモリ・ディスクを個別に計量し、サブスクリプション費用はありません。 生の計算資源に加えて、エージェント向けの便利な機能も用意されています。Claude Code、Codex、OpenClaw、OpenCode、Hermesなどの既成ハーネスから開始することも、独自のDockerイメージを持ち込むこともできます。ファイルはスリープ・停止・再起動をまたいで保持され、cron形式のスケジュールを設定すれば無人で実行し結果だけを確認できます。モデルはプラットフォームのゲートウェイ（Claude、OpenAI、Gemini、Grok）経由でも、自前のAPIキーでも利用でき、連携面ではComposioベースのコネクタ群を通じてGmail、Slack、Notion、GitHubなどを扱え、スクレイピングや企業・人物データといった有償ツールも同じ残高から従量購入できます。 セキュリティは主要な売りです。サンドボックスはgVisorで隔離され、ホストに公開ホスト名はなく、受信トラフィックはCloudflare経由でAPIキー認証、外向き通信はパブリックインターネットのみに制限されます。同社はプロンプト・ファイル・ターミナルセッションを収集しないとし、SOC 2 Type Iを取得、Type IIに向けて準備中です。スタートアップ向けクレジットや、個人が自分のエージェントを持てる無料のパーソナルエージェント枠も用意されています。 **料金とプラン:** 前払い残高からの分単位従量課金で、サブスクリプションも最低利用額もありません。支払い方法を登録すると新規アカウントに5ドルのスタータークレジットが付与され、スタートアップ向けには最大1万ドルのクレジットが案内されています。最新の単価は公式の料金ページでご確認ください。 - **分単位のサンドボックス課金:** vCPU・メモリ・ディスクを個別に課金。スリープや削除で計算課金は止まり、ディスク費用のみが残ります。 - **既成のエージェントハーネス:** Claude Code、Codex、OpenClaw、OpenCode、Hermes、Grok、独自Dockerイメージを、テナント分離されたサンドボックスで起動できます。 - **永続ワークスペースとスケジューリング:** ファイルはスリープや再起動、数週間の未使用後も保持され、cron形式のスケジュールで無人実行できます。 - **ネットワークと独自ドメイン:** 任意のポートを公開したり独自ドメインを割り当てたり、逆にAPIキー必須の認証URLの背後に留めることもできます。 - **連携と従量制ツール:** Gmail、Slack、Notion、GitHubなど1000以上のアプリに接続し、スクレイピングやデータ enrichment を同じ残高から購入できます。 **強み:** 分単位の単価が非常に低く、主要事業者との価格比較を公開している; 永続ディスクとスケジュール機能により、単発作業ではなく実際のエージェント運用に適する; gVisor、外向きファイアウォール、公開ホスト名なしという強固な分離とSOC 2 Type I; モデルとツールの調達が柔軟（ゲートウェイ、自前キー、従量購入） **制約・デメリット:** 前払い方式のため事前入金が必要で、複数サンドボックスの利用額を継続的に把握する必要がある; ホワイトラベルやエンタープライズの価格・詳細は問い合わせないと分からない; 性能やベンチマークの数値はほぼ自社発信で、第三者検証は限定的 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/agent-37.md) ## Cursor CursorのエディタはモダンなIDEに慣れた人なら違和感なく使えますが、中心にあるのはエージェントです。次の1行を提案するだけでなく、タスクの説明を読み、リポジトリを調査し、実装計画を立て、多数のファイルを変更し、コマンドを実行して、最後に変更点を要約します。計画の承認や差分の確認を通じて、判断が必要な場面では開発者が主導権を握れます。 製品は単一アプリを大きく超えて広がっています。クラウドエージェントは長時間にわたり専用マシンで作業でき、CLIも提供され、連携機能によって同じエージェントをSlackやGitHubへ持ち込めます。モデル選択機能では複数プロバイダーの最先端モデルを使え、タスクごとの自動選択も可能です。 こうした点からCursorは、大規模なコードベースで速度を高めつつ人のレビューを残したいチームに向いています。トレードオフは主にコストと運用にあります。高性能なエージェントは利用枠を消費し、遠隔での索引化はセキュリティ上の検討課題となり、委任と直接実装の使い分けに関する軽いルールづくりが有効です。 **料金とプラン:** Cursorはフリーミアムモデルです。利用量に制限のある無料プランから始められ、有料のPro、チーム、エンタープライズへ進むとモデル上限の拡大、クラウドエージェント、管理機能が利用できます。料金や枠は変更されるため、最新情報はcursor.com/pricingをご確認ください。 - **エージェントによるコード変更:** 変更を計画し、複数ファイルを同時に編集し、テストを実行して完了まで反復するエージェントモード。 - **クラウド／並列エージェント:** バックグラウンドのエージェントが専用環境を立ち上げ、機能の構築・テスト・デモを並行して行い、レビュー用に結果を返します。 - **タブ補完とコードベース文脈:** 高速なインライン補完に加え、コードベース全体の意味検索と索引化により、実際のリポジトリに基づいた回答を得られます。 - **複数モデルの柔軟な選択:** 複数プロバイダーの最先端モデルを切り替えたり、タスクごとにCursorに自動選択させたりできます。 - **CLI・Slack・GitHub連携:** ターミナルから実行し、Slackで対話し、GitHubでプルリクエストのレビューや作成まで、ワークフローを離れずに行えます。 **強み:** リポジトリ全体を踏まえた強い文脈理解と複数ファイル編集; エディタ・クラウド・CLI・Slack・GitHubで使えるエージェント; 複数の最先端モデルを一か所で選択可能; 他エディタから移行しやすい馴染みのあるIDE体験 **制約・デメリット:** 最先端モデルや大量利用には有料プランが必要; エージェント型ワークフローを使いこなすには習熟が必要; クラウドエージェントの多用で利用枠を早く消費しやすい; コードベースの索引化はコードを外部サービスへ送るため、セキュリティ部門の確認が必要な場合がある [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/cursor.md) ## よくある質問 ### Agent 37 と Cursor の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Agent 37 の月間訪問数は 180,030、Cursor は 23,297,751 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Agent 37 の前月比成長率は +24.2%、Cursor は +8.4% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Agent 37: 無料トライアル、料金は要問い合わせ。前払い残高からの分単位従量課金で、サブスクリプションも最低利用額もありません。支払い方法を登録すると新規アカウントに5ドルのスタータークレジットが付与され、スタートアップ向けには最大1万ドルのクレジットが案内されています。最新の単価は公式の料金ページでご確認ください。 Cursor: フリーミアム。Cursorはフリーミアムモデルです。利用量に制限のある無料プランから始められ、有料のPro、チーム、エンタープライズへ進むとモデル上限の拡大、クラウドエージェント、管理機能が利用できます。料金や枠は変更されるため、最新情報はcursor.com/pricingをご確認ください。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/ja/tool/google-antigravity) | 16,054,109 | +8.1% | フリーミアム | デスクトップのコマンドセンターを介して強力な並列AIコーディングエージェントを提供しますが、従来の編集者への統合度は低めです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/google-antigravity.md) | | 2 | [Replit](https://openaitools.app/ja/tool/replit) | 10,016,437 | -7.7% | フリーミアム、有料 | Enables instant cloud-based full-stack app building from natural language, but is less suited for local offline repositories. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/replit.md) | | 3 | [VS Code](https://openaitools.app/ja/tool/vs-code) | 7,397,370 | -3.8% | フリーミアム | 圧倒的な拡張機能のサポートと公式のCopilot連携を提供しますが、Cursorのような初期状態での深いコードベースインデックスやエージェント型編集機能はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/vs-code.md) | | 4 | [Qoder](https://openaitools.app/ja/tool/qoder) | 5,145,040 | +81.8% | フリーミアム、無料トライアル、無料 | 高度な複数ファイルのプランニングとコードベースの読み込み機能を備えていますが、Cursorのようなスムーズなチャット・トゥ・エディットのインライン作業はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/qoder.md) | | 5 | [Kiro](https://openaitools.app/ja/tool/kiro) | 3,330,476 | +4.6% | フリーミアム | 仕様駆動型のエンジニアリングと構造化されたエージェントプランニングに注力していますが、Cursorのような柔軟なインラインコード生成は少々劣ります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kiro.md) | | 6 | [RunPod](https://openaitools.app/ja/tool/runpod) | 2,881,043 | +5.9% | 有料 | GPU Pod、Serverless推論、クラスタリングのためのAI開発者向けクラウド | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/runpod.md) | | 7 | [Devin](https://openaitools.app/ja/tool/devin) | 2,549,346 | +1% | 有料 | Operates as a fully autonomous software engineer for complex tasks, but lacks the snappy interactive inline editing of Cursor. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/devin.md) | | 8 | [Command Code](https://openaitools.app/ja/tool/command-code) | 2,358,177 | -12.1% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | あなたのコーディングの「好み」を学習する AI コーディングエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/command-code.md) | | 9 | [Modal](https://openaitools.app/ja/tool/modal-com) | 1,196,021 | +30.2% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | Runs serverless Python containers optimized for AI model inference and batch jobs rather than persistent agent sandboxes. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/modal-com.md) | | 10 | [Trae](https://openaitools.app/ja/tool/trae) | 702,366 | -7.8% | フリーミアム | 複数ファイルの生成が可能な洗練されたAIネイティブなIDE体験を提供しますが、Cursorよりもエコシステムが小さめです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/trae.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/agent-37-vs-cursor More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)