# Agent 37 vs DevDynamics Agent 37 は月間 180,030 訪問、前月比成長率 +24.2%、料金体系無料トライアル、料金は要問い合わせを記録しています。DevDynamics は月間 7,079 訪問、成長率 +31.6%、料金体系フリーミアム、無料トライアル、有料を記録しています。 | 指標 | [Agent 37](https://openaitools.app/ja/tool/agent-37) | [DevDynamics](https://openaitools.app/ja/tool/devdynamics) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.agent37.com | https://devdynamics.ai | | カテゴリ | AI コーチング, AI Agent, AI開発者ツール, Large Language Models (LLMs) | AI開発者ツール, AI コードレビュー, データ分析のためのAI | | 料金モデル | 無料トライアル、料金は要問い合わせ | フリーミアム、無料トライアル、有料 | | 月間訪問数 | 180,030 | 7,079 | | 前月比成長率 | +24.2% | +31.6% | | 主要市場 | パラグアイ | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 72,672 | 2,795 | | レビュースコア | 4.3 | 4.2 | | 保存数 | 0 | 0 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Agent 37 Agent 37は「AIエージェントを実際に動かす場所」を必要とする人向けのクラウドインフラ製品です。提供されるのはチャット画面ではなくサンドボックス、つまりCPU・メモリ・永続ディスク・任意の公開HTTPS URL・外向きネットワークを持つ隔離されたLinuxコンテナです。最大の訴求点は価格で、多くのサンドボックス事業者より約94%安いと主張し、AWS、Daytona、E2B、Modal、Vercelなどとの比較表を公開しています。課金は前払い残高からの分単位メータリングで、vCPU・メモリ・ディスクを個別に計量し、サブスクリプション費用はありません。 生の計算資源に加えて、エージェント向けの便利な機能も用意されています。Claude Code、Codex、OpenClaw、OpenCode、Hermesなどの既成ハーネスから開始することも、独自のDockerイメージを持ち込むこともできます。ファイルはスリープ・停止・再起動をまたいで保持され、cron形式のスケジュールを設定すれば無人で実行し結果だけを確認できます。モデルはプラットフォームのゲートウェイ（Claude、OpenAI、Gemini、Grok）経由でも、自前のAPIキーでも利用でき、連携面ではComposioベースのコネクタ群を通じてGmail、Slack、Notion、GitHubなどを扱え、スクレイピングや企業・人物データといった有償ツールも同じ残高から従量購入できます。 セキュリティは主要な売りです。サンドボックスはgVisorで隔離され、ホストに公開ホスト名はなく、受信トラフィックはCloudflare経由でAPIキー認証、外向き通信はパブリックインターネットのみに制限されます。同社はプロンプト・ファイル・ターミナルセッションを収集しないとし、SOC 2 Type Iを取得、Type IIに向けて準備中です。スタートアップ向けクレジットや、個人が自分のエージェントを持てる無料のパーソナルエージェント枠も用意されています。 **料金とプラン:** 前払い残高からの分単位従量課金で、サブスクリプションも最低利用額もありません。支払い方法を登録すると新規アカウントに5ドルのスタータークレジットが付与され、スタートアップ向けには最大1万ドルのクレジットが案内されています。最新の単価は公式の料金ページでご確認ください。 - **分単位のサンドボックス課金:** vCPU・メモリ・ディスクを個別に課金。スリープや削除で計算課金は止まり、ディスク費用のみが残ります。 - **既成のエージェントハーネス:** Claude Code、Codex、OpenClaw、OpenCode、Hermes、Grok、独自Dockerイメージを、テナント分離されたサンドボックスで起動できます。 - **永続ワークスペースとスケジューリング:** ファイルはスリープや再起動、数週間の未使用後も保持され、cron形式のスケジュールで無人実行できます。 - **ネットワークと独自ドメイン:** 任意のポートを公開したり独自ドメインを割り当てたり、逆にAPIキー必須の認証URLの背後に留めることもできます。 - **連携と従量制ツール:** Gmail、Slack、Notion、GitHubなど1000以上のアプリに接続し、スクレイピングやデータ enrichment を同じ残高から購入できます。 **強み:** 分単位の単価が非常に低く、主要事業者との価格比較を公開している; 永続ディスクとスケジュール機能により、単発作業ではなく実際のエージェント運用に適する; gVisor、外向きファイアウォール、公開ホスト名なしという強固な分離とSOC 2 Type I; モデルとツールの調達が柔軟（ゲートウェイ、自前キー、従量購入） **制約・デメリット:** 前払い方式のため事前入金が必要で、複数サンドボックスの利用額を継続的に把握する必要がある; ホワイトラベルやエンタープライズの価格・詳細は問い合わせないと分からない; 性能やベンチマークの数値はほぼ自社発信で、第三者検証は限定的 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/agent-37.md) ## DevDynamics DevDynamics は、デリバリーの成果に責任を持つ CTO、開発部門責任者、エンジニアリングマネージャー、プロダクトリーダー向けのエンジニアリング分析基盤です。Jira、GitHub、CI/CD パイプライン、PagerDuty など 20 以上の既存システムに接続し、散在する開発活動をアイデアから本番までの一つのビューに統合します。エンジニアに手作業の報告を求めるのではなく、ツールチェーンがすでに生み出しているシグナルを読み取るため、追加のプロセス負担なしにメトリクスが最新に保たれます。 中心となるのは「計測」と「解釈」の組み合わせです。標準的なエンジニアリングメトリクス、DORA ダッシュボード、サイクルタイムの内訳、開発者プロファイルが何が起きているかを示し、目標管理、デリバリー予測、投資配分がスケジュール遅延の理由と工数の実際の行き先を説明します。Dyna AI はそのデータ上で動くコパイロットで、チームの成果、パフォーマンスギャップ、特定メトリクスの変化を自然言語で質問すると、一般的な助言ではなく自社データに基づく回答が返ります。アクティビティログ、ワーキングアグリーメント、開発者体験サーベイ、AI インパクトレポートにより、発見を定着した習慣へ変えられます。AI コーディング支援がスループットに与える影響の把握も含まれます。 DevDynamics は導入の負荷が低いことを重視しています。SOC 2 Type II に準拠し、ソースコードには一切アクセスしないと明言している点は、エンジニアリングデータが組織境界を越える場面で重要です。24 時間 365 日のメール・電話・チャットサポートに加え、無料トライアルと段階的なサブスクリプションを用意しているため、実際のスプリントで指標を検証してから予算を判断できます。 **料金とプラン:** 無料トライアルから始められ、成長段階および大規模組織向けの段階的な有料サブスクリプションへ移行します。具体的な単価はベンダーへの見積もり依頼が必要です。 - **エンジニアリングメトリクスと DORA メトリクス:** DORA メトリクス、サイクルタイム、スループット、品質を網羅する既成ダッシュボード。データは既存ツールチェーンから自動取得されます。 - **Dyna AI コパイロット:** チームの成果、デリバリーのギャップ、メトリクスの変化を自然言語で質問し、自社のエンジニアリングデータに基づく回答を得られます。 - **デリバリー予測と目標管理:** 過去のデリバリーデータから施策・エピック・リリースの完了時期を予測し、測定可能なエンジニアリング目標に対する進捗を追跡します。 - **20 以上のネイティブ連携:** Jira、GitHub、CI/CD、PagerDuty を標準サポートし、カスタム連携にも対応。パイプラインに死角を残しません。 - **AI インパクトと投資配分:** AI コーディングツールがエンジニアリング性能をどう変えるかを可視化し、開発キャパシティがどの活動に配分されているかを把握できます。 **強み:** 20 以上のツールからデータを自動収集し、手作業の報告なしでメトリクスを最新に保てる; Dyna AI が一般的な助言ではなく自社データに基づいて具体的な質問に答える; SOC 2 Type II 準拠で、ソースコードを読まないことを明言している; 計測・予測・行動変容までをカバーし、ダッシュボード止まりにならない **制約・デメリット:** 効果はツール運用の規律に依存し、課題管理データが乱れているとメトリクスもノイズになる; 機能の深さは有料プランに集中するため、評価にはトライアルが必要; メトリクスの価値は、チームがその周りに築く会議と合意の質に左右される [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/devdynamics.md) ## よくある質問 ### Agent 37 と DevDynamics の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Agent 37 の月間訪問数は 180,030、DevDynamics は 7,079 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Agent 37 の前月比成長率は +24.2%、DevDynamics は +31.6% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Agent 37: 無料トライアル、料金は要問い合わせ。前払い残高からの分単位従量課金で、サブスクリプションも最低利用額もありません。支払い方法を登録すると新規アカウントに5ドルのスタータークレジットが付与され、スタートアップ向けには最大1万ドルのクレジットが案内されています。最新の単価は公式の料金ページでご確認ください。 DevDynamics: フリーミアム、無料トライアル、有料。無料トライアルから始められ、成長段階および大規模組織向けの段階的な有料サブスクリプションへ移行します。具体的な単価はベンダーへの見積もり依頼が必要です。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [RunPod](https://openaitools.app/ja/tool/runpod) | 2,881,043 | +5.9% | 有料 | GPU Pod、Serverless推論、クラスタリングのためのAI開発者向けクラウド | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/runpod.md) | | 2 | [Modal](https://openaitools.app/ja/tool/modal-com) | 1,196,021 | +30.2% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | Runs serverless Python containers optimized for AI model inference and batch jobs rather than persistent agent sandboxes. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/modal-com.md) | | 3 | [Aikido Security](https://openaitools.app/ja/tool/aikido-security) | 757,491 | +9.6% | フリーミアム | 脆弱性を検出し自動修正するオールインワンAppSecプラットフォーム | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/aikido-security.md) | | 4 | [Browserbase](https://openaitools.app/ja/tool/browserbase) | 283,597 | -8% | フリーミアム | AI エージェントのためのクラウドブラウザと Web API | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/browserbase.md) | | 5 | [Coder](https://openaitools.app/ja/tool/coder) | 149,417 | -12.8% | 無料トライアル、料金は要問い合わせ、無料 | Self-hosted infrastructure platform for provisioning secure cloud development workspaces and governing AI coding agents. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/coder.md) | | 6 | [Maxim AI](https://openaitools.app/ja/tool/maxim-ai) | 121,351 | +10% | Contact for Pricing, Free Open Source | Maxim AI is a platform for evaluating, testing, and monitoring AI applications, and the home of Bifrost, an open-source LLM gateway. It helps teams ship reliable AI features with tracing, evaluation, agent simulation, an | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/maxim-ai.md) | | 7 | [Macroscope](https://openaitools.app/ja/tool/macroscope) | 106,170 | +39.6% | 無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | すべてのリポジトリを軌道に乗せるAIコードレビューとステータス更新 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/macroscope.md) | | 8 | [Dagster](https://openaitools.app/ja/tool/dagster) | 105,563 | -18.5% | 無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | 信頼できるパイプラインのための AI ネイティブなデータオーケストレーション | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/dagster.md) | | 9 | [Thunder Compute](https://openaitools.app/ja/tool/thunder-compute) | 102,147 | -29% | Paid (per-minute instances, per-second sandboxes) | 分単位のインスタンスと秒単位のサンドボックスを備えた低コストなクラウドGPU。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/thunder-compute.md) | | 10 | [OSS Insight](https://openaitools.app/ja/tool/oss-insight) | 97,152 | -13% | 無料 | OSS Insight is a free analytics platform that turns more than ten billion GitHub events into dashboards, rankings and comparisons for repositories, developers and organizations. It also covers the fast-moving world of AI | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/oss-insight.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/agent-37-vs-devdynamics More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)