Agent 37 は月間 180,030 訪問、前月比成長率 +24.2%、料金体系無料トライアル、料金は要問い合わせを記録しています。Labelbox は月間 762,803 訪問、成長率 -22.8%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。
AIエージェントが実際に動く低コストなクラウドサンドボックス
| 項目 / 指標 | ![]() | |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | agent37.com | labelbox.com |
| 料金モデル | 無料トライアル、料金は要問い合わせ | 料金は要問い合わせ |
| 月間訪問数 | 18万 (180,030) | 76.28万 (762,803) |
| 前月比トラフィック増減 | +3.51万 (+24.2%) | -22.52万 (-22.8%) |
| 主要市場とシェア | 🇵🇾 パラグアイ (52.6%) | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (21.9%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 7.27万 | 37万 |
| ユーザー評価 | 4.3 | 4.4 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |
AIエージェントが実際に動く低コストなクラウドサンドボックス
vCPU・メモリ・ディスクを個別に課金。スリープや削除で計算課金は止まり、ディスク費用のみが残ります。
Claude Code、Codex、OpenClaw、OpenCode、Hermes、Grok、独自Dockerイメージを、テナント分離されたサンドボックスで起動できます。
ファイルはスリープや再起動、数週間の未使用後も保持され、cron形式のスケジュールで無人実行できます。
任意のポートを公開したり独自ドメインを割り当てたり、逆にAPIキー必須の認証URLの背後に留めることもできます。

最先端AIが学ぶ環境と、定常業務を担うエージェント
ビジョン・言語・生成タスクにわたる構造化アノテーション、データキュレーション、モデル評価、人間参加型レビューを提供し、学習・評価データの基盤となります。
Recursionのエージェントはビルド、アラート、コミット、チェックポイント、スケジュールから自律的に起動し、作業が完了して検証可能になるまでバックグラウンドで動きます。
ソフトウェアエンジニアリング、信頼性、セキュリティ、ML研究、評価、R&D、プロダクト、財務まで、専門エージェントがフレーキーテスト修正からポストモーテム草案まで対応します。
各実行は採点エージェントが評価し、採点済みセッションは記憶・ノート・スキルを残して次のセッションが行動前に読み込みます。
特化型アノテーションからモデルデプロイまでのエンドツーエンドのCVワークフローを効率化するが、Labelboxのような一般的な企業向けエージェントオーケストレーション機能はない。
特化型Runs serverless Python containers optimized for AI model inference and batch jobs rather than persistent agent sandboxes.

特化型データ検証のために人間参加型(ヒューマン・イン・ザ・ループ)のマネージドワーカーサービスに大きく依存しており、Labelboxよりもセルフサービスの技術ツールが少なくなっています。
の大規模なデータラベリングとモデル評価が可能だが、Labelboxよりも高額な企業向け予算が必要になることが多い。

堅牢なマルチモーダルアノテーションとワークフロー自動化を提供し、CVチーム向けにやや直感的なデータキュレーションパイプラインを備えています。
堅牢なマルチモーダルアノテーションとワークフロー自動化を提供し、CVチーム向けにやや直感的なデータキュレーションパイプラインを備えています。

特化型一つの接続環境で AI モデルとエージェントを追跡・評価・出荷。
特化型AI エージェントのためのクラウドブラウザと Web API
高度なコンピュータビジョンや物理AIのデータパイプラインに特化しているが、一般的なテキスト・画像ラベリングよりも対象が絞られている。

特化型Self-hosted infrastructure platform for provisioning secure cloud development workspaces and governing AI coding agents.

無料・オープンソースカスタムデータラベリング向けの柔軟なオープンソース代替品だが、セルフホスティングと手動でのインフラ管理が必要になる。

特化型分単位のインスタンスと秒単位のサンドボックスを備えた低コストなクラウドGPU。
特化型分単位のインスタンスと秒単位のサンドボックスを備えた低コストなクラウドGPU。