Agent-Native は月間 52,065 訪問、前月比成長率 +90.7%、料金体系無料を記録しています。Google AI Studio は月間 112,620,020 訪問、成長率 +2%、料金体系フリーミアムを記録しています。
エージェントとUIが同じ機能を共有するオープンソースTypeScriptフレームワーク
Gemini モデルでマルチモーダルアプリを構築するための、Google の高速プロトタイピング IDE 兼デベロッパー API ワークベンチ。
| 項目 / 指標 | | |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | agent-native.com | aistudio.google.com |
| 料金モデル | 無料 | フリーミアム |
| 月間訪問数 | 5.21万 (52,065) | 1.13億 (112,620,020) |
| 前月比トラフィック増減 | +2.48万 (+90.7%) | +219.3万 (+2%) |
| 主要市場とシェア | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (98.6%) | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (11.3%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 2.26万 | 6081.07万 |
| ユーザー評価 | 4.4 | 4.8 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |
エージェントとUIが同じ機能を共有するオープンソースTypeScriptフレームワーク
defineAction()で機能を一度宣言すれば、エージェント、React UI、HTTPクライアント、各種連携が同じコードを呼び出し、実装の重複を排除できます。
ユーザーが閲覧・選択・編集している内容をエージェントが把握し、双方が同一のPostgreSQLデータベースを唯一の正として読み書きします。
再利用可能な専門知識、永続コンテキスト、長期メモリをエージェントに付与し、説明の繰り返しや同じ失敗を減らします。
スケジュールやイベントに応じてエージェント作業を実行し、同一ワークスペース内または接続されたエージェント間で専門エージェントに委任できます。
Gemini モデルでマルチモーダルアプリを構築するための、Google の高速プロトタイピング IDE 兼デベロッパー API ワークベンチ。
数時間の動画、マルチトラックの音声ファイル、高解像度画像、コードベース全体、数百ページの PDF を、最大 1,000,000 トークンの共有コンテキストとしてプロンプトウィンドウに直接投入できます。
Google の最先端推論モデルとエージェント型モデルに直接アクセスでき、thinking トークン、温度、関数宣言、厳格な JSON スキーマ出力検証を細かく制御できます。
`gemini-3.8-live`、`gemini-3.8-live-extended-thinking`、`gemini-3.5-live-translate-preview` によるサブ秒の双方向音声や画面／カメラ連携をテストする専用の `/live` スタジオ画面を備えています。
ワンクリックでモデルの応答をライブの Google 検索結果や Google Maps の地理空間データに接続でき、有料層では月 5,000 件の無料グラウンディングリクエストが含まれ、その後は 1,000 クエリあたり 14 ドルで課金されます。
GPT-6 Astra、Sol、Luna、そしてリアルタイムのマルチモーダルエージェントを展開するためのエンタープライズ開発者プラットフォームと API。
GPT-6 Astra、Sol、Luna、そしてリアルタイムのマルチモーダルエージェントを展開するためのエンタープライズ開発者プラットフォームと API。
野心的なソフトウェアをつくるAIコーディングエージェント
言葉で説明するだけで動くアプリ・サイト・AIエージェントを構築
智譜 AI の GLM 大規模モデル開放プラットフォーム。マルチモーダル API とエージェント開発を一体化
特化型1,500以上の実運用向け生成メディアモデルを1つのAPIで
特化型Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
特化型Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
