# Agent-Native vs Salesforce Agentforce（旧 Einstein） Agent-Native は月間 52,065 訪問、前月比成長率 +90.7%、料金体系無料を記録しています。Salesforce Agentforce（旧 Einstein）は月間 111,910,743 訪問、成長率 +2.2%、料金体系フリーミアムを記録しています。 | 指標 | [Agent-Native](https://openaitools.app/ja/tool/agent-native) | [Salesforce Agentforce（旧 Einstein）](https://openaitools.app/ja/tool/salesforce-einstein) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.agent-native.com | https://www.salesforce.com/agentforce/ | | カテゴリ | AI Agent, AI アプリビルダー, AI開発者ツール, AI Workflow | AI アプリビルダー, AI開発者ツール, AI CRM, ノーコード・ローコード | | 料金モデル | 無料 | フリーミアム | | 月間訪問数 | 52,065 | 111,910,743 | | 前月比成長率 | +90.7% | +2.2% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 22,560 | 60,741,009 | | レビュースコア | 4.4 | 4.4 | | 保存数 | 0 | 20 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Agent-Native Agent-Nativeは、いわゆる「エージェント型アプリケーション」を構築するためのオープンソースフレームワークです。既存アプリにAIエージェントを後付けするのではなく、エージェントと人向けUIを対等な構成要素として扱う点が特徴です。中核となる考え方は「機能は一度だけ定義する」こと。defineAction()でアクションを宣言すると、同じコードが組み込みエージェント、Reactコンポーネント、外部HTTPクライアント、各種連携から呼び出せるため、自動化ロジックとUIロジックが二重化して食い違う事態を根本から防げます。 その中核の周辺には、エージェント製品を作る際に自作しがちな要素があらかじめ接続されています。ユーザーが何を閲覧・選択・編集しているかをエージェントが把握できる共有アプリケーション状態、ユーザーとエージェントの唯一の正となる共有PostgreSQLデータベース、永続メモリと再利用可能なスキル、スケジュールおよびイベント駆動の自動化、複数エージェントによるチーム編成、そしてサインイン、組織メンバーシップ、リソース単位の権限（閲覧・コメント・編集・管理）まで含む認証です。 Agent-Nativeは意図的にスタック非依存に設計されています。TypeScript製のオープンソースで、LLM、データベース、ホスティングは自前のものを選び、アプリケーションコードは自分のリポジトリに置くという方針です。プロジェクトはDesign、Slides、Clips、Analytics、Calendar、Mail、Content、Assets、Formsといったオープンソースのリファレンスアプリも公開しており、そのまま使うこともフォークしてカスタマイズすることもできます。新規プロジェクトはCLIから作成するか、Builder.io上で構築できます。 **料金とプラン:** Agent-Nativeは無料で利用できるオープンソースフレームワークで、フレームワーク自体に費用はかかりません。負担が生じるのは、利用するLLM API、データベース、ホスティングなど自分で選んだ部分のみです。リファレンスアプリも無料で利用またはカスタマイズできます。 - **一度の定義であらゆる画面に反映:** defineAction()で機能を一度宣言すれば、エージェント、React UI、HTTPクライアント、各種連携が同じコードを呼び出し、実装の重複を排除できます。 - **共有状態とデータ:** ユーザーが閲覧・選択・編集している内容をエージェントが把握し、双方が同一のPostgreSQLデータベースを唯一の正として読み書きします。 - **スキルとメモリ:** 再利用可能な専門知識、永続コンテキスト、長期メモリをエージェントに付与し、説明の繰り返しや同じ失敗を減らします。 - **自動化とエージェントチーム:** スケジュールやイベントに応じてエージェント作業を実行し、同一ワークスペース内または接続されたエージェント間で専門エージェントに委任できます。 - **認証・組織・共有を標準搭載:** サインイン、ユーザーアカウント、組織メンバーシップ、リソース単位の閲覧・コメント・編集・管理権限がフレームワークに組み込まれています。 **強み:** 機能を一度定義すればエージェント、UI、API、連携で共有でき重複が大きく減る; LLM、データベース、ホスティングを自前で選べ、モデルやクラウドに縛られない; オープンソースのTypeScriptで、アプリケーションコードを自リポジトリに保持できる; 認証、組織、権限、メモリ、スキル、自動化まで標準で備わる **制約・デメリット:** TypeScriptとフルスタック開発の知識が必要で、ノーコードツールではない; ホスティング、データベース運用、LLMコストは自己負担となる; エコシステムや第三者のドキュメントはまだ比較的新しい [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/agent-native.md) ## Salesforce Agentforce（旧 Einstein） Salesforce のフラッグシップ AI プラットフォームは、予測的 CRM スコアリング向けの Salesforce Einstein として登場し、その後、会話型支援の Einstein Copilot へと展開しましたが、現在は Agentforce が主導しています。Salesforce Platform にネイティブに組み込まれ、Data 360（旧 Data Cloud）による統合エンタープライズデータを根拠とする Agentforce は、硬直した決定木型チャットボットや受動的なテキスト生成を超え、多段階の課題を推論し、昼夜を問わず実際の業務アクションを実行できる自律型 AI エージェントを展開します。 中核は Atlas Reasoning Engine です。受信した顧客リクエストやシステムトリガーを評価し、CRM レコードや外部 API から検証済みのコンテキストを取得して実行計画を策定し、Salesforce Flows、Apex クラス、MuleSoft コネクター、または検証済みの Model Context Protocol（MCP）サーバーを呼び出します。2026 年、Salesforce は Long-Horizon Runtime を追加し、人間の介在監督のもとでエージェントが数日単位のワークフローを遂行できるようにしたほか、Multi-Agent Orchestration、従来の IVR を超える自然な電話対応を実現する Agentforce Voice、リアルタイム可観測性のための Agent Optimizer も提供しています。 組織はローコードの Agent Builder を使って数クリックで事前構築済みのロールエージェントを立ち上げたり、Agent Script で決定論的なロジックをカスタマイズしたりできます。すぐに使えるロールには、カスタマーサービスエージェント、リードを選別して会議を予約する自律型 Sales Development Representative（SDR）、商談の対話型ロールプレイ用の Sales Coach、コマースの Personal Shopper、そして Slack と Salesforce の各クラウド内に直接組み込まれる Employee Coworker エージェントがあります。 **料金とプラン:** 既存の Enterprise+ のお客様は Salesforce Foundations（0 ドル）で無料で開始できます。従量課金の選択肢には、10 万クレジットあたり 500 ドルの Flex Credits（標準アクション 0.10 ドル、音声アクション 0.15 ドル）、顧客会話 1 回あたり 2 ドル、または Help Agent の解決 1 件あたり 2 ドルがあり、無制限の従業員シートアドオンはユーザーあたり月額 125～150 ドル、Max（Agentforce 1）エディションはユーザーあたり月額 550 ドルからです。 - **Atlas Reasoning Engine と Long-Horizon Runtime:** 複雑な問い合わせを Data 360 に根拠を置いた多段階のアクションプランに分解し、数日から数週間にわたって状態を保持しながら、人間へのエスカレーションのガードレール付きで多接点の業務ワークフローを完遂します。 - **ローコードの Agent Builder と Agent Script:** 既存の Salesforce Flows、Prompt Builder テンプレート、Apex コード、MuleSoft API を使って、カスタムエージェント、サブエージェント、自然言語の指示、決定論的なガードレールを構成できます。 - **マルチエージェントオーケストレーションと MCP 相互運用:** 部門をまたいで専門のサブエージェントを調整し、AgentExchange パートナーの検証済み Model Context Protocol（MCP）サーバーを通じて外部のエンタープライズツールへ安全に接続します。 - **Agentforce Voice とオムニチャネル展開:** 硬直した電話 IVR ツリーを低遅延の会話型音声エージェントに置き換え、Web チャット、WhatsApp、SMS、モバイルアプリ、Slack へ統一的に展開します。 - **事前構築済みロールエージェントと Agent Optimizer:** Service、SDR、Sales Coach、Buyer、Merchandiser の各エージェントをすぐに展開し、Agent Optimizer で解決精度とボトルネックをほぼリアルタイムに監視できます。 **強み:** Salesforce CRM オブジェクト、Flows、Apex ロジック、MuleSoft 連携、Data 360 への深いネイティブアクセスを、脆いサードパーティ同期なしで実現します。; 2026 年の柔軟な課金モデルにより、企業はアクション単位の Flex Credits（1 アクション 0.10 ドル）、会話 1 回 2 ドル、解決 1 件 2 ドル、または無制限のユーザー単位ライセンスから選択できます。; エンタープライズ向けの Einstein Trust Layer が、外部 LLM プロバイダーとのゼロデータ保持、PII マスキング、有害性検知を徹底します。; Model Context Protocol（MCP）によるオープンなマルチエージェント相互運用と、Long-Horizon の数日単位のタスク実行をサポートします。 **制約・デメリット:** Flex Credits、Data 360 クレジット、シートアドオンにまたがる従量課金は予測が難しく、同一 org 内で Flex Credits と会話メーターを併用できません。; エージェントの誤ったアクションを避けるには、クリーンで整備された Salesforce CRM と Data 360 のガバナンスが必要です。; フルエンタープライズ機能は総所有コストが高く、最上位の Max／Agentforce 1 エディションはユーザーあたり月額 550 ドルに達します。 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/salesforce-einstein.md) ## よくある質問 ### Agent-Native と Salesforce Agentforce（旧 Einstein）の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Agent-Native の月間訪問数は 52,065、Salesforce Agentforce（旧 Einstein）は 111,910,743 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Agent-Native の前月比成長率は +90.7%、Salesforce Agentforce（旧 Einstein）は +2.2% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Agent-Native: 無料。Agent-Nativeは無料で利用できるオープンソースフレームワークで、フレームワーク自体に費用はかかりません。負担が生じるのは、利用するLLM API、データベース、ホスティングなど自分で選んだ部分のみです。リファレンスアプリも無料で利用またはカスタマイズできます。 Salesforce Agentforce（旧 Einstein）: フリーミアム。既存の Enterprise+ のお客様は Salesforce Foundations（0 ドル）で無料で開始できます。従量課金の選択肢には、10 万クレジットあたり 500 ドルの Flex Credits（標準アクション 0.10 ドル、音声アクション 0.15 ドル）、顧客会話 1 回あたり 2 ドル、または Help Agent の解決 1 件あたり 2 ドルがあり、無制限の従業員シートアドオンはユーザーあたり月額 125～150 ドル、Max（Agentforce 1）エディションはユーザーあたり月額 550 ドルからです。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Lovable](https://openaitools.app/ja/tool/lovable) | 31,052,090 | +3.8% | フリーミアム | アイデアをチャットで伝えると、動くアプリやサイトになる | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/lovable.md) | | 2 | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | フリーミアム | 野心的なソフトウェアをつくるAIコーディングエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cursor.md) | | 3 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/ja/tool/google-antigravity) | 16,054,109 | +8.1% | フリーミアム | エージェントファースト時代のための Google の開発プラットフォーム | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/google-antigravity.md) | | 4 | [Base44](https://openaitools.app/ja/tool/base44) | 14,039,232 | +0.5% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | 言葉で説明するだけで動くアプリ・サイト・AIエージェントを構築 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/base44.md) | | 5 | [Replit](https://openaitools.app/ja/tool/replit) | 10,016,437 | -7.7% | フリーミアム、有料 | アイデアを伝えるだけで、Replit が数分で動くアプリを構築 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/replit.md) | | 6 | [Zapier](https://openaitools.app/ja/tool/zapier-com) | 5,065,248 | +0.4% | フリーミアム、無料トライアル、有料 | Zapier is a no-code automation and AI orchestration platform that connects thousands of apps so you can build automated workflows, AI agents and chatbots without writing code, and govern them with enterprise-grade contro | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/zapier-com.md) | | 7 | [n8n](https://openaitools.app/ja/tool/n8n) | 4,522,449 | -7.4% | フリーミアム | AIエージェントと技術チームのためのオープンソース自動化 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/n8n.md) | | 8 | [Intercom](https://openaitools.app/ja/tool/intercom-com) | 4,471,110 | +2.7% | 無料トライアル、有料 | 優れたカスタマーサポートとヘルプデスクのワークフロー自動化を実現しますが、大規模なエンタープライズCRMや営業実行にはあまり向いていません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/intercom-com.md) | | 9 | [Gong – レベニュー AI OS](https://openaitools.app/ja/tool/gong-io) | 2,337,769 | +3% | 料金は要問い合わせ | Superior revenue intelligence and call analytics, but specialized for sales insights rather than general agentic workflow automation. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gong-io.md) | | 10 | [MindStudio](https://openaitools.app/ja/tool/mindstudio) | 1,793,337 | +14.2% | 料金は要問い合わせ | Visual no-code builder for custom AI agents, but lacks Salesforce's native enterprise data connectors and CRM structure. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/mindstudio.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/agent-native-vs-salesforce-einstein More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)