# Agenta vs DeepSeek Agenta は月間 45,760 訪問、前月比成長率 +29.5%、料金体系フリーミアムを記録しています。DeepSeek は月間 372,761,591 訪問、成長率 +4.3%、料金体系フリーミアムを記録しています。 | 指標 | [Agenta](https://openaitools.app/ja/tool/agenta) | [DeepSeek](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.agenta.ai | https://www.deepseek.com | | カテゴリ | AI開発者ツール, プロンプトエンジニアリング, Large Language Models (LLMs), AI Agent | Large Language Models (LLMs), オープンソース AI モデル, AI API, AIチャットボット | | 料金モデル | フリーミアム | フリーミアム | | 月間訪問数 | 45,760 | 372,761,591 | | 前月比成長率 | +29.5% | +4.3% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | 中国 | | ダイレクト訪問 | 17,206 | 291,585,405 | | レビュースコア | 4.4 | 4.8 | | 保存数 | 0 | 44 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Agenta Agentaは、単発のプロンプトではなくAIエージェントやAIワーカーをチームで構築するためのオープンソースワークスペースとして位置づけられています。用意されたエージェントのテンプレートから始め、モデルやツールを与えて、チャット画面・Slack・Telegramから実行できるため、作業はチームが普段使う場所で進みます。エージェントはファイルの閲覧・読み書きができ、接続したシステムを起点に定期実行の自動化も動かせます。 Agentaの特徴は、運用のコントロールに重点を置いている点です。1,000を超える連携やMCPサーバーに接続でき、機密情報はエージェントが利用できても読めない保管庫に置かれ、権限と承認の仕組みで自動実行する操作と人の確認が必要な操作を分けられます。実行ごとに所要時間・トークン使用量・コストが記録されるため、なぜその結果になったかを追跡し、フィードバックで改善を重ねられます。 エンジニアリングチーム向けには、MITライセンスで提供され、Docker ComposeやHelmでセルフホストできるため、エージェントとデータを自社インフラに留め、ベンダーロックインを避けられます。運用を任せたいチーム向けにはマネージドクラウドも用意され、エージェント・スキル・セッション・自動化といった同じワークスペースの概念を共有します。 **料金とプラン:** フリーミアム。オープンソース版はMITライセンスでセルフホストは無償、マネージドクラウドも提供されています。大規模チーム向けにはデモの案内があります。詳細な席数や利用上限は料金ページをご確認ください。 - **エージェント／AIワーカーのビルダー:** テンプレートまたはゼロからエージェントを組み立て、モデル・スキル・ツールを与え、チャットUIやSlack、Telegramから実行できます。 - **MCP接続と1,000以上の連携:** Notion、GitHub、HubSpot、Slack、Linear、DriveなどをMCP経由で接続し、エージェントを書き換えずにツールやスキルを差し替えられます。 - **評価と実行の可観測性:** 出力を採点し、フィードバックを集め、実行ごとの所要時間・トークン・コストを確認して改善を測定できます。 - **ガードレール・承認・シークレット保管庫:** 自動実行する操作と承認が必要な操作を選べ、認証情報はエージェントが使えるが読めない保管庫に保持されます。 - **MITライセンスでのセルフホスト:** Docker ComposeやHelmでワークスペース全体を自社インフラに配備し、エージェントとデータを社内に保持できます。 **強み:** MITライセンスのオープンソースで、ロックインなしにセルフホスト可能; 固定の連携一覧ではなく1,000以上のツールとMCPサーバーに接続できる; 評価機能とトークン・コストを含む実行ログを標準搭載; 承認ゲートとシークレット保管庫によりエージェントを人の管理下に置ける **制約・デメリット:** ワークスペースの概念が広く、既存業務への当てはめに時間がかかる; セルフホストにはコンテナやHelmの運用知識が必要; 一部のエンタープライズ機能は営業への問い合わせでしか詳細が分からない [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/agenta.md) ## DeepSeek DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）は、オープンウェイトの透明性と、画期的な Mixture-of-Experts（MoE）および強化学習による推論効率を組み合わせることで世界の LLM 市場を切り開いた、フロンティア AI 研究組織です。DeepSeek-V3 と査読付きの DeepSeek-R1 推論モデルの発表に続き、DeepSeek は 2026年に DeepSeek-V4 世代を投入しました。ハイブリッドアテンションアーキテクチャとネイティブの100万トークンコンテキストウィンドウを備え、DeepSeek-V4-Pro（総パラメータ1.6T、トークンあたりアクティブ49B）と DeepSeek-V4.1-Flash（総パラメータ284B、アクティブ13B）を提供します。 DeepSeek の利用方法は3つあります。消費者向けWebポータル（chat.deepseek.com）とモバイルアプリを通じて完全無料で使う方法（深く考えるモードとライブWeb検索をワンクリックで切り替え可能）、DeepSeek がホストする OpenAI 互換の開発者 API を利用する方法、そしてオープンウェイトのチェックポイント（V3、R1、Prover-V2、蒸留された Qwen/Llama 派生を含む）をプライベートなインフラ上でセルフホストする方法です。競技数学、アルゴリズム設計、リポジトリレベルのソフトウェアエンジニアリング、構造化データ抽出に優れ、API の自動コンテキストキャッシュにより、繰り返しのプロンプトコストを95%以上削減できます。 2026年後半も、DeepSeek は開発者や自動化ワークフローにとっての価格性能ベンチマークです。消費者向けチャットインターフェースは月額20ドルの必須サブスクラプションなしで無料のままですが、開発者 API は2026年後半に `deepseek-flash` と `deepseek-v4-pro` の2つの主要エンドポイントに移行し、時間帯別の料金体系を取り入れました。オフピークの API 呼び出しは、Flash で入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット時は0.003ドル）、出力100万トークンあたり0.60ドル、V4-Pro で入力0.66ドル／出力1.98ドルと、同等の西側フロンティアモデルのほんの一部のコストで済みます。 **料金とプラン:** chat.deepseek.com の Web とモバイルのチャットアプリは無料。OpenAI 互換の従量課金 API は、オフピーク時に deepseek-flash（V4.1-Flash）が入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット0.003ドル）、出力0.60ドル、deepseek-v4-pro が入力0.66ドル（キャッシュヒット0.022ドル）、出力1.98ドル（平日 UTC のピーク時間帯は2倍）。 - **DeepSeek-V4 のハイブリッドアテンションと1Mコンテキスト:** スパースな Mixture-of-Experts アーキテクチャ（V4-Pro では1.6Tのうち49Bのアクティブパラメータ）を活用し、最小限のレイテンシとメモリオーバーヘッドで最大100万トークンを処理します。 - **透明性の高い思考の連鎖（Chain-of-Thought）推論:** DeepSeek-R1 で先驅され、V3.2 と V4 の思考モードに統合された機能で、複雑な数学、論理、コードデバッグのための段階的な自己検証プロセスを可視化します。 - **自動コンテキストキャッシュとオフピーク API 料金:** キャッシュヒット時には入力トークンコストが Flash で0.003ドル/1M、V4-Pro で0.022ドル/1M まで下がり、オフピークの UTC 時間帯にはさらに50%引きになります。 - **無料の消費者向け Web／モバイルアシスタント:** chat.deepseek.com と iOS/Android で、ドキュメントアップロード、推論モード、Web 検索を、中核モデルをペイウォールで制限することなく無料で提供します。 - **オープンウェイトエコシステムとセルフホストの自由:** DeepSeek-V3、R1、蒸留派生、Prover モデルのオープンウェイトを Hugging Face と GitHub で提供し、企業がエアギャップ環境内で展開できるようにします。 **強み:** 深い推論と Web 検索を含む、完全無料の消費者向け Web／モバイルアプリ; 極めて低い API トークン単価（Flash で0.15/0.60ドル、V4-Pro のオフピークで0.66/1.98ドル）と、キャッシュ入力での最大98%のコスト削減; OpenAI API とのドロップイン互換性により、モデル間の切り替えやルーティングが容易; 強力なオープンウェイトの系統により、ベンダーロックインなしでセルフホストやファインチューニングが可能 **制約・デメリット:** ホスト型 API と Web アプリは中国のサーバーにデータを保存するため、一部の西側企業や政府機関ではコンプライアンス上の制限が生じる; ピーク時間帯の API 料金（平日 UTC 01:00～04:00 と 06:00～10:00）はオフピークの2倍になる; ChatGPT や Google Gemini が提供するネイティブの音声モード、動画生成、生産性スイート連携を欠く [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek.md) ## よくある質問 ### Agenta と DeepSeek の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Agenta の月間訪問数は 45,760、DeepSeek は 372,761,591 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Agenta の前月比成長率は +29.5%、DeepSeek は +4.3% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Agenta: フリーミアム。フリーミアム。オープンソース版はMITライセンスでセルフホストは無償、マネージドクラウドも提供されています。大規模チーム向けにはデモの案内があります。詳細な席数や利用上限は料金ページをご確認ください。 DeepSeek: フリーミアム。chat.deepseek.com の Web とモバイルのチャットアプリは無料。OpenAI 互換の従量課金 API は、オフピーク時に deepseek-flash（V4.1-Flash）が入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット0.003ドル）、出力0.60ドル、deepseek-v4-pro が入力0.66ドル（キャッシュヒット0.022ドル）、出力1.98ドル（平日 UTC のピーク時間帯は2倍）。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | フリーミアム | マルチモーダル推論やエージェントツールは強力ですが、DeepSeekのような超低価格なAPI料金はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/ja/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | フリーミアム | 巨大なコンテキストウィンドウとGoogleエコシステムとの深い統合を提供しますが、純粋な推論タスクでは専門性が少し劣るように感じられます。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | フリーミアム | 長文のコーディング成果物やニュアンスのある文章作成に優れていますが、DeepSeekのような特化したオープンウェイト推論モデルはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/ja/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | フリーミアム | Xのリアルタイムなソーシャルデータを統合していますが、開発者向けのコーディング作業ではコストパフォーマンスが劣ります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | フリーミアム | ライブ Web の引用とフロンティア推論モデルを組み合わせた、リアルタイム AI アンサーエンジン兼リサーチワークスペース。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | フリーミアム | 同等レベルのオープンウェイト基礎モデルと多言語性能を提供しますが、セルフホスティングやサードパーティの推論設定が必要です。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | フリーミアム | 野心的なソフトウェアをつくるAIコーディングエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/ja/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 無料 | 超長文のドキュメント分析やリサーチに優れていますが、オープンウェイトの開発者コミュニティによる同等レベルのサポートはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/ja/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/ollama.md) | | 10 | [Orca](https://openaitools.app/ja/tool/orca) | 1,025,891 | +1% | Free, Open Source, Enterprise on request | 複数のコーディングエージェントをそれぞれの worktree で並行実行 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/orca.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/agenta-vs-deepseek More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)