# Agenta vs Langtail Agenta は月間 45,760 訪問、前月比成長率 +29.5%、料金体系フリーミアムを記録しています。Langtail は月間 4,213 訪問、成長率 +10%、料金体系フリーミアム、有料を記録しています。 | 指標 | [Agenta](https://openaitools.app/ja/tool/agenta) | [Langtail](https://openaitools.app/ja/tool/langtail) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.agenta.ai | https://langtail.com | | カテゴリ | AI開発者ツール, プロンプトエンジニアリング, Large Language Models (LLMs), AI Agent | Large Language Models (LLMs), AI テスト, ノーコード・ローコード, プロンプトエンジニアリング | | 料金モデル | フリーミアム | フリーミアム、有料 | | 月間訪問数 | 45,760 | 4,213 | | 前月比成長率 | +29.5% | +10% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 17,206 | 1,680 | | レビュースコア | 4.4 | 4.4 | | 保存数 | 0 | 0 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Agenta Agentaは、単発のプロンプトではなくAIエージェントやAIワーカーをチームで構築するためのオープンソースワークスペースとして位置づけられています。用意されたエージェントのテンプレートから始め、モデルやツールを与えて、チャット画面・Slack・Telegramから実行できるため、作業はチームが普段使う場所で進みます。エージェントはファイルの閲覧・読み書きができ、接続したシステムを起点に定期実行の自動化も動かせます。 Agentaの特徴は、運用のコントロールに重点を置いている点です。1,000を超える連携やMCPサーバーに接続でき、機密情報はエージェントが利用できても読めない保管庫に置かれ、権限と承認の仕組みで自動実行する操作と人の確認が必要な操作を分けられます。実行ごとに所要時間・トークン使用量・コストが記録されるため、なぜその結果になったかを追跡し、フィードバックで改善を重ねられます。 エンジニアリングチーム向けには、MITライセンスで提供され、Docker ComposeやHelmでセルフホストできるため、エージェントとデータを自社インフラに留め、ベンダーロックインを避けられます。運用を任せたいチーム向けにはマネージドクラウドも用意され、エージェント・スキル・セッション・自動化といった同じワークスペースの概念を共有します。 **料金とプラン:** フリーミアム。オープンソース版はMITライセンスでセルフホストは無償、マネージドクラウドも提供されています。大規模チーム向けにはデモの案内があります。詳細な席数や利用上限は料金ページをご確認ください。 - **エージェント／AIワーカーのビルダー:** テンプレートまたはゼロからエージェントを組み立て、モデル・スキル・ツールを与え、チャットUIやSlack、Telegramから実行できます。 - **MCP接続と1,000以上の連携:** Notion、GitHub、HubSpot、Slack、Linear、DriveなどをMCP経由で接続し、エージェントを書き換えずにツールやスキルを差し替えられます。 - **評価と実行の可観測性:** 出力を採点し、フィードバックを集め、実行ごとの所要時間・トークン・コストを確認して改善を測定できます。 - **ガードレール・承認・シークレット保管庫:** 自動実行する操作と承認が必要な操作を選べ、認証情報はエージェントが使えるが読めない保管庫に保持されます。 - **MITライセンスでのセルフホスト:** Docker ComposeやHelmでワークスペース全体を自社インフラに配備し、エージェントとデータを社内に保持できます。 **強み:** MITライセンスのオープンソースで、ロックインなしにセルフホスト可能; 固定の連携一覧ではなく1,000以上のツールとMCPサーバーに接続できる; 評価機能とトークン・コストを含む実行ログを標準搭載; 承認ゲートとシークレット保管庫によりエージェントを人の管理下に置ける **制約・デメリット:** ワークスペースの概念が広く、既存業務への当てはめに時間がかかる; セルフホストにはコンテナやHelmの運用知識が必要; 一部のエンタープライズ機能は営業への問い合わせでしか詳細が分からない [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/agenta.md) ## Langtail Langtailは「LLMの出力は予測できないため、プロンプトを管理された本番資産として扱うことで制御を取り戻す」という前提に基づいています。プロンプト文字列をアプリケーションコードに散らばせる代わりに、表計算風エディターで記述し、評価スイートに通し、変更をバージョン管理し、型付きSDKやOpenAPIから名前で呼び出します。コード補完付きのTypeScript SDKにより、UIでプロダクトマネージャーが編集した内容がそのまま出荷されます。 可観測性レイヤーがテストを意味あるものにします。すべての呼び出しが記録されるため、入力・出力・レイテンシ・コストを確認でき、悪い回答をプロンプト変更やモデル切替までさかのぼれます。評価は自然言語のアサーション、パターンマッチ、完全な独自コードに対応し、モデルとパラメータを並べて試して最適な組み合わせを見つけられます。Langtailはこれを必須のインフラと位置づけ、無防備なチャットボットが誤動作した公表事例を挙げています。 セキュリティがプラットフォームを完成させます。AI Firewallはワンクリックで導入でき、プロンプトインジェクション、DoSパターン、情報漏洩を検査し、内容フィルタと異常検知アラートを備えます。主要モデルプロバイダーに対応し、公開APIとステータスページを提供、Enterprise顧客はセルフホスティングが可能です。無料ツールのコーナーではプロンプト改善やLLM料金比較も利用できます。 **料金とプラン:** 無料プランは月0ドルで、無制限ユーザー、2プロンプトまたはアシスタント、月1,000ログ、30日保持。Proは月99ドルで1ユーザー、20プロンプト、無制限ログ、90日保持。Teamは月499ドルで10ユーザー、無制限プロンプト・ログ、1年保持、Radars & Alerts付き。Enterpriseは個別見積もりでAI Firewall、セルフホスティング、専任サポートが追加されます。価格は税別。 - **表計算風プロンプトエディター:** 表計算に慣れていれば誰でも使える表形式エディターで、プロンプトを作成・テスト・バージョン管理します。 - **自動評価とテスト実行:** 自然言語のアサーション、パターンマッチ、独自コードを追加し、データセット上で実行してリグレッションを検出します。 - **リクエストログと可観測性:** すべてのリクエストと応答を記録し、レイテンシとコストを確認して、なぜその回答になったかを追跡します。 - **AI Firewallと安全性チェック:** ワンクリックのAI Firewallがプロンプトインジェクション、DoS攻撃、情報漏洩を遮断し、内容フィルタとアラートをカスタマイズできます。 - **マルチプロバイダー対応とバージョン管理:** OpenAI、Anthropic、Gemini、Mistralなどを比較し、バージョン管理された環境でプロンプト変更を展開します。 **強み:** 非開発者でもコードを触らずにプロンプトを管理できる; 評価とログ確認がプロンプト編集と同じ場所にある; 主要LLMプロバイダーすべてに対応しベンダーロックインを回避; Enterpriseのセルフホスティングで厳格なデータ管理要件に対応 **制約・デメリット:** Proプランは1ユーザーまでなので、小規模チームは高額なTeamプランが必要になることがある; ログ上限と保存期間はプラン間で大きく異なる; 機能の深さは本番運用チーム向けで、単発のプロンプト検証には過剰; セルフホスティングとAI FirewallはEnterpriseプラン限定 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/langtail.md) ## よくある質問 ### Agenta と Langtail の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Agenta の月間訪問数は 45,760、Langtail は 4,213 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Agenta の前月比成長率は +29.5%、Langtail は +10% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Agenta: フリーミアム。フリーミアム。オープンソース版はMITライセンスでセルフホストは無償、マネージドクラウドも提供されています。大規模チーム向けにはデモの案内があります。詳細な席数や利用上限は料金ページをご確認ください。 Langtail: フリーミアム、有料。無料プランは月0ドルで、無制限ユーザー、2プロンプトまたはアシスタント、月1,000ログ、30日保持。Proは月99ドルで1ユーザー、20プロンプト、無制限ログ、90日保持。Teamは月499ドルで10ユーザー、無制限プロンプト・ログ、1年保持、Radars & Alerts付き。Enterpriseは個別見積もりでAI Firewall、セルフホスティング、専任サポートが追加されます。価格は税別。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | フリーミアム | DeepSeek-V4 と R1 を中核とし、極めて低いトークンコストで提供される高効率なオープンウェイト／ホスト型推論 AI。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek.md) | | 2 | [Ollama](https://openaitools.app/ja/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | オープン AI モデルをローカルでもクラウドでも実行・構築 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/ollama.md) | | 3 | [Orca](https://openaitools.app/ja/tool/orca) | 1,025,891 | +1% | Free, Open Source, Enterprise on request | 複数のコーディングエージェントをそれぞれの worktree で並行実行 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/orca.md) | | 4 | [KaneAI](https://openaitools.app/ja/tool/kaneai) | 901,340 | +13.2% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | 自然言語でE2Eテストを計画・作成・自己修復する生成AIネイティブなQAエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kaneai.md) | | 5 | [Dify](https://openaitools.app/ja/tool/dify-ai) | 819,691 | -15% | フリーミアム | 本番運用に耐えるエージェント型 AI ワークフローを構築・展開・統制 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/dify-ai.md) | | 6 | [LobeHub](https://openaitools.app/ja/tool/lobehub) | 654,548 | -25% | フリーミアム | チームチャットに常駐するAIエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/lobehub.md) | | 7 | [Arize AI](https://openaitools.app/ja/tool/arize-com) | 249,028 | +3.2% | 有料、料金は要問い合わせ | 本番AIのためのエージェント可観測性・評価・継続的改善プラットフォーム | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/arize-com.md) | | 8 | [Sim AI](https://openaitools.app/ja/tool/sim-ai) | 140,953 | +20.6% | Freemium, Paid (per user/month), and Enterprise with custom pricing; self-hosting free under Apache 2.0 | Sim is the open-source AI workspace for building, deploying and governing AI agents. Create agents visually, in Chat or in code, ground them in a synced knowledge base, connect 270+ integrations, and control access, spen | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/sim-ai.md) | | 9 | [Agno](https://openaitools.app/ja/tool/agno) | 140,302 | -3.3% | 料金は要問い合わせ、無料 | 自社クラウドで動かす自己駆動型エージェント基盤 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/agno.md) | | 10 | [Future AGI](https://openaitools.app/ja/tool/future-agi) | 121,741 | -7.8% | Freemium, Usage-based | 自己改善するAIエージェントの構築・シミュレーション・評価・監視 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/future-agi.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/agenta-vs-langtail More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)