# Agenta vs Salesforce Agentforce（旧 Einstein） Agenta は月間 45,760 訪問、前月比成長率 +29.5%、料金体系フリーミアムを記録しています。Salesforce Agentforce（旧 Einstein）は月間 111,910,743 訪問、成長率 +2.2%、料金体系フリーミアムを記録しています。 | 指標 | [Agenta](https://openaitools.app/ja/tool/agenta) | [Salesforce Agentforce（旧 Einstein）](https://openaitools.app/ja/tool/salesforce-einstein) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.agenta.ai | https://www.salesforce.com/agentforce/ | | カテゴリ | AI開発者ツール, プロンプトエンジニアリング, Large Language Models (LLMs), AI Agent | AI アプリビルダー, AI開発者ツール, AI CRM, ノーコード・ローコード | | 料金モデル | フリーミアム | フリーミアム | | 月間訪問数 | 45,760 | 111,910,743 | | 前月比成長率 | +29.5% | +2.2% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 17,206 | 60,741,009 | | レビュースコア | 4.4 | 4.4 | | 保存数 | 0 | 20 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Agenta Agentaは、単発のプロンプトではなくAIエージェントやAIワーカーをチームで構築するためのオープンソースワークスペースとして位置づけられています。用意されたエージェントのテンプレートから始め、モデルやツールを与えて、チャット画面・Slack・Telegramから実行できるため、作業はチームが普段使う場所で進みます。エージェントはファイルの閲覧・読み書きができ、接続したシステムを起点に定期実行の自動化も動かせます。 Agentaの特徴は、運用のコントロールに重点を置いている点です。1,000を超える連携やMCPサーバーに接続でき、機密情報はエージェントが利用できても読めない保管庫に置かれ、権限と承認の仕組みで自動実行する操作と人の確認が必要な操作を分けられます。実行ごとに所要時間・トークン使用量・コストが記録されるため、なぜその結果になったかを追跡し、フィードバックで改善を重ねられます。 エンジニアリングチーム向けには、MITライセンスで提供され、Docker ComposeやHelmでセルフホストできるため、エージェントとデータを自社インフラに留め、ベンダーロックインを避けられます。運用を任せたいチーム向けにはマネージドクラウドも用意され、エージェント・スキル・セッション・自動化といった同じワークスペースの概念を共有します。 **料金とプラン:** フリーミアム。オープンソース版はMITライセンスでセルフホストは無償、マネージドクラウドも提供されています。大規模チーム向けにはデモの案内があります。詳細な席数や利用上限は料金ページをご確認ください。 - **エージェント／AIワーカーのビルダー:** テンプレートまたはゼロからエージェントを組み立て、モデル・スキル・ツールを与え、チャットUIやSlack、Telegramから実行できます。 - **MCP接続と1,000以上の連携:** Notion、GitHub、HubSpot、Slack、Linear、DriveなどをMCP経由で接続し、エージェントを書き換えずにツールやスキルを差し替えられます。 - **評価と実行の可観測性:** 出力を採点し、フィードバックを集め、実行ごとの所要時間・トークン・コストを確認して改善を測定できます。 - **ガードレール・承認・シークレット保管庫:** 自動実行する操作と承認が必要な操作を選べ、認証情報はエージェントが使えるが読めない保管庫に保持されます。 - **MITライセンスでのセルフホスト:** Docker ComposeやHelmでワークスペース全体を自社インフラに配備し、エージェントとデータを社内に保持できます。 **強み:** MITライセンスのオープンソースで、ロックインなしにセルフホスト可能; 固定の連携一覧ではなく1,000以上のツールとMCPサーバーに接続できる; 評価機能とトークン・コストを含む実行ログを標準搭載; 承認ゲートとシークレット保管庫によりエージェントを人の管理下に置ける **制約・デメリット:** ワークスペースの概念が広く、既存業務への当てはめに時間がかかる; セルフホストにはコンテナやHelmの運用知識が必要; 一部のエンタープライズ機能は営業への問い合わせでしか詳細が分からない [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/agenta.md) ## Salesforce Agentforce（旧 Einstein） Salesforce のフラッグシップ AI プラットフォームは、予測的 CRM スコアリング向けの Salesforce Einstein として登場し、その後、会話型支援の Einstein Copilot へと展開しましたが、現在は Agentforce が主導しています。Salesforce Platform にネイティブに組み込まれ、Data 360（旧 Data Cloud）による統合エンタープライズデータを根拠とする Agentforce は、硬直した決定木型チャットボットや受動的なテキスト生成を超え、多段階の課題を推論し、昼夜を問わず実際の業務アクションを実行できる自律型 AI エージェントを展開します。 中核は Atlas Reasoning Engine です。受信した顧客リクエストやシステムトリガーを評価し、CRM レコードや外部 API から検証済みのコンテキストを取得して実行計画を策定し、Salesforce Flows、Apex クラス、MuleSoft コネクター、または検証済みの Model Context Protocol（MCP）サーバーを呼び出します。2026 年、Salesforce は Long-Horizon Runtime を追加し、人間の介在監督のもとでエージェントが数日単位のワークフローを遂行できるようにしたほか、Multi-Agent Orchestration、従来の IVR を超える自然な電話対応を実現する Agentforce Voice、リアルタイム可観測性のための Agent Optimizer も提供しています。 組織はローコードの Agent Builder を使って数クリックで事前構築済みのロールエージェントを立ち上げたり、Agent Script で決定論的なロジックをカスタマイズしたりできます。すぐに使えるロールには、カスタマーサービスエージェント、リードを選別して会議を予約する自律型 Sales Development Representative（SDR）、商談の対話型ロールプレイ用の Sales Coach、コマースの Personal Shopper、そして Slack と Salesforce の各クラウド内に直接組み込まれる Employee Coworker エージェントがあります。 **料金とプラン:** 既存の Enterprise+ のお客様は Salesforce Foundations（0 ドル）で無料で開始できます。従量課金の選択肢には、10 万クレジットあたり 500 ドルの Flex Credits（標準アクション 0.10 ドル、音声アクション 0.15 ドル）、顧客会話 1 回あたり 2 ドル、または Help Agent の解決 1 件あたり 2 ドルがあり、無制限の従業員シートアドオンはユーザーあたり月額 125～150 ドル、Max（Agentforce 1）エディションはユーザーあたり月額 550 ドルからです。 - **Atlas Reasoning Engine と Long-Horizon Runtime:** 複雑な問い合わせを Data 360 に根拠を置いた多段階のアクションプランに分解し、数日から数週間にわたって状態を保持しながら、人間へのエスカレーションのガードレール付きで多接点の業務ワークフローを完遂します。 - **ローコードの Agent Builder と Agent Script:** 既存の Salesforce Flows、Prompt Builder テンプレート、Apex コード、MuleSoft API を使って、カスタムエージェント、サブエージェント、自然言語の指示、決定論的なガードレールを構成できます。 - **マルチエージェントオーケストレーションと MCP 相互運用:** 部門をまたいで専門のサブエージェントを調整し、AgentExchange パートナーの検証済み Model Context Protocol（MCP）サーバーを通じて外部のエンタープライズツールへ安全に接続します。 - **Agentforce Voice とオムニチャネル展開:** 硬直した電話 IVR ツリーを低遅延の会話型音声エージェントに置き換え、Web チャット、WhatsApp、SMS、モバイルアプリ、Slack へ統一的に展開します。 - **事前構築済みロールエージェントと Agent Optimizer:** Service、SDR、Sales Coach、Buyer、Merchandiser の各エージェントをすぐに展開し、Agent Optimizer で解決精度とボトルネックをほぼリアルタイムに監視できます。 **強み:** Salesforce CRM オブジェクト、Flows、Apex ロジック、MuleSoft 連携、Data 360 への深いネイティブアクセスを、脆いサードパーティ同期なしで実現します。; 2026 年の柔軟な課金モデルにより、企業はアクション単位の Flex Credits（1 アクション 0.10 ドル）、会話 1 回 2 ドル、解決 1 件 2 ドル、または無制限のユーザー単位ライセンスから選択できます。; エンタープライズ向けの Einstein Trust Layer が、外部 LLM プロバイダーとのゼロデータ保持、PII マスキング、有害性検知を徹底します。; Model Context Protocol（MCP）によるオープンなマルチエージェント相互運用と、Long-Horizon の数日単位のタスク実行をサポートします。 **制約・デメリット:** Flex Credits、Data 360 クレジット、シートアドオンにまたがる従量課金は予測が難しく、同一 org 内で Flex Credits と会話メーターを併用できません。; エージェントの誤ったアクションを避けるには、クリーンで整備された Salesforce CRM と Data 360 のガバナンスが必要です。; フルエンタープライズ機能は総所有コストが高く、最上位の Max／Agentforce 1 エディションはユーザーあたり月額 550 ドルに達します。 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/salesforce-einstein.md) ## よくある質問 ### Agenta と Salesforce Agentforce（旧 Einstein）の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Agenta の月間訪問数は 45,760、Salesforce Agentforce（旧 Einstein）は 111,910,743 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Agenta の前月比成長率は +29.5%、Salesforce Agentforce（旧 Einstein）は +2.2% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Agenta: フリーミアム。フリーミアム。オープンソース版はMITライセンスでセルフホストは無償、マネージドクラウドも提供されています。大規模チーム向けにはデモの案内があります。詳細な席数や利用上限は料金ページをご確認ください。 Salesforce Agentforce（旧 Einstein）: フリーミアム。既存の Enterprise+ のお客様は Salesforce Foundations（0 ドル）で無料で開始できます。従量課金の選択肢には、10 万クレジットあたり 500 ドルの Flex Credits（標準アクション 0.10 ドル、音声アクション 0.15 ドル）、顧客会話 1 回あたり 2 ドル、または Help Agent の解決 1 件あたり 2 ドルがあり、無制限の従業員シートアドオンはユーザーあたり月額 125～150 ドル、Max（Agentforce 1）エディションはユーザーあたり月額 550 ドルからです。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Ollama](https://openaitools.app/ja/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | オープン AI モデルをローカルでもクラウドでも実行・構築 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/ollama.md) | | 2 | [Zapier](https://openaitools.app/ja/tool/zapier-com) | 5,065,248 | +0.4% | フリーミアム、無料トライアル、有料 | Zapier is a no-code automation and AI orchestration platform that connects thousands of apps so you can build automated workflows, AI agents and chatbots without writing code, and govern them with enterprise-grade contro | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/zapier-com.md) | | 3 | [Intercom](https://openaitools.app/ja/tool/intercom-com) | 4,471,110 | +2.7% | 無料トライアル、有料 | 優れたカスタマーサポートとヘルプデスクのワークフロー自動化を実現しますが、大規模なエンタープライズCRMや営業実行にはあまり向いていません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/intercom-com.md) | | 4 | [Gong – レベニュー AI OS](https://openaitools.app/ja/tool/gong-io) | 2,337,769 | +3% | 料金は要問い合わせ | Superior revenue intelligence and call analytics, but specialized for sales insights rather than general agentic workflow automation. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gong-io.md) | | 5 | [MindStudio](https://openaitools.app/ja/tool/mindstudio) | 1,793,337 | +14.2% | 料金は要問い合わせ | Visual no-code builder for custom AI agents, but lacks Salesforce's native enterprise data connectors and CRM structure. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/mindstudio.md) | | 6 | [Attio](https://openaitools.app/ja/tool/attio) | 1,652,928 | -4.2% | 無料トライアル、料金は要問い合わせ | AIエージェントが組み込まれたモダンでカスタマイズ可能なCRMですが、Salesforceのような大規模なエンタープライズエコシステムやスケールが不足しています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/attio.md) | | 7 | [Orca](https://openaitools.app/ja/tool/orca) | 1,025,891 | +1% | Free, Open Source, Enterprise on request | 複数のコーディングエージェントをそれぞれの worktree で並行実行 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/orca.md) | | 8 | [Dify](https://openaitools.app/ja/tool/dify-ai) | 819,691 | -15% | フリーミアム | 本番運用に耐えるエージェント型 AI ワークフローを構築・展開・統制 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/dify-ai.md) | | 9 | [LobeHub](https://openaitools.app/ja/tool/lobehub) | 654,548 | -25% | フリーミアム | チームチャットに常駐するAIエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/lobehub.md) | | 10 | [Chatbase](https://openaitools.app/ja/tool/chatbase) | 396,383 | -7% | フリーミアム、有料 | Simple no-code AI chatbot deployment, but less equipped for complex enterprise-grade CRM automation and multi-system agents. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/chatbase.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/agenta-vs-salesforce-einstein More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)