# AgentSphere vs Apify AgentSphere は月間 0 訪問、前月比成長率 0%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。Apify は月間 4,147,762 訪問、成長率 +3.9%、料金体系フリーミアム、料金は要問い合わせを記録しています。 | 指標 | [AgentSphere](https://openaitools.app/ja/tool/agentsphere) | [Apify](https://openaitools.app/ja/tool/apify) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.agentsphere.run | https://www.apify.com | | カテゴリ | AI Agent, AI開発者ツール, AI Workflow, Large Language Models (LLMs) | AI Web スクレイピング, AI Agent, AI API, AI開発者ツール | | 料金モデル | 料金は要問い合わせ | フリーミアム、料金は要問い合わせ | | 月間訪問数 | 0 | 4,147,762 | | 前月比成長率 | 0% | +3.9% | | 主要市場 | グローバル | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 0 | 1,816,433 | | レビュースコア | 4.3 | 4.6 | | 保存数 | 1 | 6 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## AgentSphere AgentSphereは、信頼できない機械生成コードを安全に実行することを目的としたAIネイティブのクラウドインフラサービスです。エージェントに本番システムへ直接触れさせる代わりに、隔離されたクラウドサンドボックスを渡し、そこでPythonやTypeScriptを実行し、ファイルを読み書きし、結果をリアルタイムでストリーム配信できます。サブ秒のコールドスタート、リージョン内デプロイ、Firecrackerなどの軽量仮想マシンによる隔離をうたい、SOC2やGDPRへの準拠を標準機能として位置づけています。 AgentSphereの特徴はMCPファーストの設計です。ユースケースごとに独自SDKを用意するのではなく、MCP対応クライアントにクラウドサンドボックスを公開するため、アシスタントやエージェントフレームワークはコード実行を単なるツール呼び出しとして扱えます。加えて状態を保持するワークフローにも対応し、サンドボックスはストレージを永続化し、状態をスナップショットし、イベントで再起動できます。これは長時間稼働や多段のエージェントタスクで重要です。代表的な用途には、エージェント駆動のDevOps／GitOps自動化、大規模なモデル評価とファインチューニング実験、安全なデータ分析、隔離環境でのAI生成ダッシュボードの描画などがあります。 AgentSphereはAIプロダクトを構築する開発者やプラットフォームチーム、そしてガバナンスを必要とする企業を対象としています。特定のモデルや言語に縛られず、単一のLLMベンダーやランタイムにロックインされません。自社のAWS、GCP、オンプレミスへのプライベートデプロイとネットワーク分離も提供します。開発者向けインフラであるため、通常は無料トライアルから始まり、従量課金やエンタープライズ契約へ拡張されます。固定の公開価格は示されておらず、商業条件は直接相談する形です。 **料金とプラン:** 固定の公開プランはありません。無料トライアルを提供し、柔軟な従量課金とエンタープライズ契約（バースト計算、プライベートデプロイ、SLA）を中心に、価格は問い合わせベースです。 - **MCP統合クラウドサンドボックス:** MCP対応クライアントとエージェントを隔離されたクラウドサンドボックスに直接接続し、AI生成コードの実行とファイル処理を安全に行えます。 - **高速で隔離された実行:** コールドスタートは約100msとされ、リージョン内にデプロイし、Firecrackerなどの軽量VMで隔離します。 - **状態保持エージェントと多段タスク:** ストレージ永続化、スナップショット復元、ストリーミング出力、イベントによる再起動を備え、長時間稼働のワークフローを支援します。 - **セキュリティとコンプライアンス:** SOC2・GDPR準拠、アクセス制御、出力トレーシング、完全な監査ログにより、規制環境での信頼できないコード実行に対応します。 - **プライベートデプロイ:** 自社のAWS、GCP、オンプレミスにVPCピアリング、ID制御、ネットワーク分離を伴って導入できます。 **強み:** 汎用VMやコンテナの流用ではなく、エージェントワークロード専用に設計; MCPファーストの統合により、既存のAIアシスタントやフレームワークへの組み込みが容易; 強固な隔離とコンプライアンス（FirecrackerベースのVM、SOC2/GDPRを主張）で規制産業に適合; モデル・言語非依存で、自社クラウドへのプライベートデプロイや状態を保持する長時間タスクに対応 **制約・デメリット:** 公開価格がなく、商談前の予算策定が難しい; 機能と訴求がエンタープライズ寄りで、小規模な趣味プロジェクトには過剰; 非常に軽量な実験ではローカルのコードインタプリタより構成が複雑 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/agentsphere.md) ## Apify Apifyは汎用的なWeb自動化クラウドとして始まり、現在では即時利用可能なデータ抽出ツールの最大級のマーケットプレイスに成長しました。プラットフォーム上にはActor商店があり、Apify公式とサードパーティ開発者が作った小さなコンテナ化プログラムが並びます。Googleマップの店舗情報、TikTokの動画、Instagramの投稿、Amazonの価格などを取得したり、ドキュメントサイトをRAGパイプライン向けの整ったMarkdownに変換したりできます。各ActorはApifyのクラウドで動作し、APIから起動でき、定期的なスケジュール実行や下流のストレージ・アプリへの連携が可能です。\n\n本番環境でのスクレイピングは実質的にインフラの問題ですが、Apifyはその面倒な部分をまとめて引き受けます。住宅用・データセンター用プロキシのローテーション、ブラウザフィンガープリントとブロック回避、リトライ処理、データセットとキーバリューストレージ、実行監視などです。自分でコードを書きたい開発者はPython／JavaScriptのApify SDKでActorを構築でき、オープンソースのクローリング＆ブラウザ自動化ライブラリCrawlee（Playwright、Puppeteer、Selenium、BeautifulSoupに対応）も利用できます。\n\n近年はAIを軸にした位置づけを強めており、Apify MCPサーバーとCLIによりAIアシスタントやエージェントがActorをツールとして発見・実行できます。Website Content CrawlerというActorはLLMアプリやベクトルデータベースへの供給を明確に想定しています。料金はフリーミアムで、月次クレジット、一部Actorの従量課金、企業向けの個別契約があります。 **料金とプラン:** フリーミアム。月次利用クレジット付きの無料プラン、クレジットと同時実行数を拡張する有料プラン、マーケット内の多くのActorの従量課金、企業向けの個別見積もりがあります。Actorを公開した開発者には収益分配もあります。 - **Actorマーケットプレイス:** SNS、地図、EC、不動産、汎用クローリングまで対応する10万件以上の既製スクレイパーと自動化ツール。 - **MCPサーバーとCLI:** ApifyのActorをAIアシスタントやエージェントに直接接続し、検索・実行・構造化データ取得をツール呼び出しとして行えます。 - **ブロック回避とプロキシ基盤:** マネージドなプロキシローテーションとブロック回避が組み込まれ、対策を強化したサイトでも安定して動作します。 - **CrawleeとApify SDK:** オープンソースのクローリングライブラリとPython／JavaScript SDKで、Playwright、Puppeteer、Selenium、Cheerioを使った独自Actorを構築できます。 - **スケジュール・保存・連携:** 定期実行、CSV/JSON/Excelへのエクスポート、Webhook、LangChain、LlamaIndex、Zapierなど数千のアプリ連携。 **強み:** 豊富な既製スクレイパーによりノーコードで済む作業が多い; プロキシ、リトライ、ブロック対策などのインフラを任せられる; MCP、CLI、APIでエージェント連携でき、LangChainやLlamaIndexにも対応; 試験利用できる無料枠と開発者向け収益分配プログラム **制約・デメリット:** 従量課金のため大量スクレイピングではコストが急増しやすい; コミュニティ製Actorと公式Actorで品質に差がある; 対象サイトの変更が頻繁で、一部Actorが壊れたり更新を要したりする [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/apify.md) ## よくある質問 ### AgentSphere と Apify の月間トラフィックはどのように比較されますか？ AgentSphere の月間訪問数は 0、Apify は 4,147,762 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ AgentSphere の前月比成長率は 0%、Apify は +3.9% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ AgentSphere: 料金は要問い合わせ。固定の公開プランはありません。無料トライアルを提供し、柔軟な従量課金とエンタープライズ契約（バースト計算、プライベートデプロイ、SLA）を中心に、価格は問い合わせベースです。 Apify: フリーミアム、料金は要問い合わせ。フリーミアム。月次利用クレジット付きの無料プラン、クレジットと同時実行数を拡張する有料プラン、マーケット内の多くのActorの従量課金、企業向けの個別見積もりがあります。Actorを公開した開発者には収益分配もあります。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [n8n](https://openaitools.app/ja/tool/n8n) | 4,522,449 | -7.4% | フリーミアム | AIエージェントと技術チームのためのオープンソース自動化 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/n8n.md) | | 2 | [RunPod](https://openaitools.app/ja/tool/runpod) | 2,881,043 | +5.9% | 有料 | GPU Pod、Serverless推論、クラスタリングのためのAI開発者向けクラウド | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/runpod.md) | | 3 | [Firecrawl](https://openaitools.app/ja/tool/firecrawl-dev) | 1,828,239 | -1.9% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | APIでLLM向けのMarkdown変換を直接行えますが、Apifyのような豊富なスクレイピング俳優マーケットプレイスはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/firecrawl-dev.md) | | 4 | [Clay](https://openaitools.app/ja/tool/clay-2-0) | 1,267,465 | -2.7% | フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせ | データを収益に変えるGTMシステムを構築 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/clay-2-0.md) | | 5 | [Modal](https://openaitools.app/ja/tool/modal-com) | 1,196,021 | +30.2% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | AIとデータワークロードのためのサーバーレスクラウド基盤 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/modal-com.md) | | 6 | [Bright Data](https://openaitools.app/ja/tool/bright-data) | 802,752 | -5.9% | 無料トライアル、有料 | 企業レベルのプロキシネットワークや生Webデータ基盤を提供しますが、Apifyのようなプラグアンドプレイの俳優マーケットプレイスはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/bright-data.md) | | 7 | [BLACKBOX.AI](https://openaitools.app/ja/tool/blackbox-ai-1) | 622,975 | -27.2% | 無料トライアル、有料 | エンドツーエンド暗号化の高信頼フロンティア推論 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/blackbox-ai-1.md) | | 8 | [Gumloop](https://openaitools.app/ja/tool/gumloop) | 379,557 | -21.1% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | Automates complex business workflows with AI agents, but is less specialized for raw large-scale web scraping actors. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gumloop.md) | | 9 | [Browserbase](https://openaitools.app/ja/tool/browserbase) | 283,597 | -8% | フリーミアム | AI エージェントのためのクラウドブラウザと Web API | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/browserbase.md) | | 10 | [PhantomBuster](https://openaitools.app/ja/tool/phantombuster) | 279,012 | -10.1% | フリーミアム、無料トライアル、有料 | 一般的なウェブスクレイピングというより、あらかじめ用意されたSNS自動化やリード獲得ワークフローに重きを置いています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/phantombuster.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/agentsphere-vs-apify More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)