# AgentSphere vs Manus AgentSphere は月間 0 訪問、前月比成長率 0%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。Manus は月間 19,195,779 訪問、成長率 -1.7%、料金体系無料トライアルを記録しています。 | 指標 | [AgentSphere](https://openaitools.app/ja/tool/agentsphere) | [Manus](https://openaitools.app/ja/tool/manus) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.agentsphere.run | https://manus.im | | カテゴリ | AI Agent, AI開発者ツール, AI Workflow, Large Language Models (LLMs) | AIアシスタント, AI Agent, AI Copilot | | 料金モデル | 料金は要問い合わせ | 無料トライアル | | 月間訪問数 | 0 | 19,195,779 | | 前月比成長率 | 0% | -1.7% | | 主要市場 | グローバル | ブラジル | | ダイレクト訪問 | 0 | 10,563,180 | | レビュースコア | 4.3 | 4.6 | | 保存数 | 1 | 10 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## AgentSphere AgentSphereは、信頼できない機械生成コードを安全に実行することを目的としたAIネイティブのクラウドインフラサービスです。エージェントに本番システムへ直接触れさせる代わりに、隔離されたクラウドサンドボックスを渡し、そこでPythonやTypeScriptを実行し、ファイルを読み書きし、結果をリアルタイムでストリーム配信できます。サブ秒のコールドスタート、リージョン内デプロイ、Firecrackerなどの軽量仮想マシンによる隔離をうたい、SOC2やGDPRへの準拠を標準機能として位置づけています。 AgentSphereの特徴はMCPファーストの設計です。ユースケースごとに独自SDKを用意するのではなく、MCP対応クライアントにクラウドサンドボックスを公開するため、アシスタントやエージェントフレームワークはコード実行を単なるツール呼び出しとして扱えます。加えて状態を保持するワークフローにも対応し、サンドボックスはストレージを永続化し、状態をスナップショットし、イベントで再起動できます。これは長時間稼働や多段のエージェントタスクで重要です。代表的な用途には、エージェント駆動のDevOps／GitOps自動化、大規模なモデル評価とファインチューニング実験、安全なデータ分析、隔離環境でのAI生成ダッシュボードの描画などがあります。 AgentSphereはAIプロダクトを構築する開発者やプラットフォームチーム、そしてガバナンスを必要とする企業を対象としています。特定のモデルや言語に縛られず、単一のLLMベンダーやランタイムにロックインされません。自社のAWS、GCP、オンプレミスへのプライベートデプロイとネットワーク分離も提供します。開発者向けインフラであるため、通常は無料トライアルから始まり、従量課金やエンタープライズ契約へ拡張されます。固定の公開価格は示されておらず、商業条件は直接相談する形です。 **料金とプラン:** 固定の公開プランはありません。無料トライアルを提供し、柔軟な従量課金とエンタープライズ契約（バースト計算、プライベートデプロイ、SLA）を中心に、価格は問い合わせベースです。 - **MCP統合クラウドサンドボックス:** MCP対応クライアントとエージェントを隔離されたクラウドサンドボックスに直接接続し、AI生成コードの実行とファイル処理を安全に行えます。 - **高速で隔離された実行:** コールドスタートは約100msとされ、リージョン内にデプロイし、Firecrackerなどの軽量VMで隔離します。 - **状態保持エージェントと多段タスク:** ストレージ永続化、スナップショット復元、ストリーミング出力、イベントによる再起動を備え、長時間稼働のワークフローを支援します。 - **セキュリティとコンプライアンス:** SOC2・GDPR準拠、アクセス制御、出力トレーシング、完全な監査ログにより、規制環境での信頼できないコード実行に対応します。 - **プライベートデプロイ:** 自社のAWS、GCP、オンプレミスにVPCピアリング、ID制御、ネットワーク分離を伴って導入できます。 **強み:** 汎用VMやコンテナの流用ではなく、エージェントワークロード専用に設計; MCPファーストの統合により、既存のAIアシスタントやフレームワークへの組み込みが容易; 強固な隔離とコンプライアンス（FirecrackerベースのVM、SOC2/GDPRを主張）で規制産業に適合; モデル・言語非依存で、自社クラウドへのプライベートデプロイや状態を保持する長時間タスクに対応 **制約・デメリット:** 公開価格がなく、商談前の予算策定が難しい; 機能と訴求がエンタープライズ寄りで、小規模な趣味プロジェクトには過剰; 非常に軽量な実験ではローカルのコードインタプリタより構成が複雑 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/agentsphere.md) ## Manus Manusは自らをチャットボットではなく「アクションエンジン」と位置づけています。得たい結果を伝えると、エージェントはタスクを手順に分解し、使うツールを選び、最新情報が必要ならWebを閲覧し、クラウドサンドボックス上で最終成果物を組み立てます。代表的な出力はプレゼン資料、動作するWebサイトや小さなゲーム、生成画像や動画、そしてWide Researchワークフローでまとめる長文の調査レポートです。 提供形態はモバイルアプリ（iOS／Android）、デスクトップアプリ、ブラウザ拡張、そしてAPIを備えたWebコンソールです。Slack連携によりチームはチャットからタスクを投入でき、チームプランやSSOといった機能によって個人用途だけでなく組織内での利用にも耐えます。エージェントは非同期で動くため、タスクを投げてから離席し、後で結果を確認する使い方が一般的です。 料金はトライアルの入口に加え、有料サブスクリプションと法人向けプランがあります。クレジット枠や席数は変更されるため、最新条件は公式の料金ページで確認してください。明らかなトレードオフは制御性です。自律エージェントは意図を取り違えたり、誤った方針にクレジットを消費したりするため、明確な指示と途中での人による確認が重要になります。 **料金とプラン:** トライアルを用意し、有料サブスクリプションとチーム向けビジネスプランもあります。クレジット枠や席数の詳細は変動するため公式の料金ページをご確認ください。 - **自律的なタスク実行:** 目標を伝えると手順を計画し、ツールを選び、クラウド環境で常時監視なしにタスクを進めます。 - **成果物の生成:** 生のテキストではなく、スライド、動作するWebサイト、小さなゲーム、整形済み文書などを納品します。 - **Wide Research:** 多ソースにまたがる広範な調査を実行し、結果を構造化されたレポートにまとめます。 - **メディア制作:** より大きなタスクの一部として、あるいは単体で画像・動画・音楽を生成します。 - **連携とAPI:** Slackからのタスク投入、モバイル・デスクトップアプリ、自社システムに組み込むためのAPIを提供します。 **強み:** 会話的な回答ではなく完成した成果物を納品する; Web・モバイル・デスクトップ・Slack・APIと幅広く対応; Wide Researchは広範な多ソース調査に強い; チームプランとSSOにより組織利用が可能 **制約・デメリット:** 自律実行はクレジットを消費し、指示が曖昧だと誤った方向に進むことがある; 複雑なタスクは要所での人による確認が有効; タスク種別によって出力品質に差があり、特に一般的でない形式で顕著 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/manus.md) ## よくある質問 ### AgentSphere と Manus の月間トラフィックはどのように比較されますか？ AgentSphere の月間訪問数は 0、Manus は 19,195,779 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ AgentSphere の前月比成長率は 0%、Manus は -1.7% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ AgentSphere: 料金は要問い合わせ。固定の公開プランはありません。無料トライアルを提供し、柔軟な従量課金とエンタープライズ契約（バースト計算、プライベートデプロイ、SLA）を中心に、価格は問い合わせベースです。 Manus: 無料トライアル。トライアルを用意し、有料サブスクリプションとチーム向けビジネスプランもあります。クレジット枠や席数の詳細は変動するため公式の料金ページをご確認ください。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | フリーミアム | 強力な推論エージェントとディープリサーチを提供するが、Manusのような専用の継続的クラウドワークスペース実行機能はない。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Claude](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | フリーミアム | 高度なコンピュータ操作やインタラクティブな成果物に対応していますが、自律エージェント専用プラットフォームというよりは、主にチャットアシスタントとして動作します。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2.md) | | 3 | [Muse](https://openaitools.app/ja/tool/muse-ai-1) | 45,751,822 | +228.3% | 料金は要問い合わせ | クラウド上の仮想Linuxマシンでタスクを実行するが、複雑な複数アプリの調査よりも個人のデスクトップ自動化に重きを置いている。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/muse-ai-1.md) | | 4 | [Hermes-Agent](https://openaitools.app/ja/tool/hermes-agent-1) | 3,638,741 | -5.4% | フリーミアム | Provides open-source personal task automation, but lacks the polished cloud sandbox environment of Manus. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/hermes-agent-1.md) | | 5 | [RunPod](https://openaitools.app/ja/tool/runpod) | 2,881,043 | +5.9% | 有料 | GPU Pod、Serverless推論、クラスタリングのためのAI開発者向けクラウド | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/runpod.md) | | 6 | [Modal](https://openaitools.app/ja/tool/modal-com) | 1,196,021 | +30.2% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | AIとデータワークロードのためのサーバーレスクラウド基盤 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/modal-com.md) | | 7 | [Runable](https://openaitools.app/ja/tool/runable) | 1,048,370 | -1.9% | フリーミアム | マルチステップのワークフローやアセット作成を自動化するが、汎用のブラウザ操作ツールはやや少ない。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/runable.md) | | 8 | [Skywork.ai](https://openaitools.app/ja/tool/skywork-ai) | 1,021,069 | -11.8% | フリーミアム | Converts prompts into structured office deliverables, but acts primarily as a document generation workspace. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/skywork-ai.md) | | 9 | [BLACKBOX.AI](https://openaitools.app/ja/tool/blackbox-ai-1) | 622,975 | -27.2% | 無料トライアル、有料 | エンドツーエンド暗号化の高信頼フロンティア推論 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/blackbox-ai-1.md) | | 10 | [LibreChat](https://openaitools.app/ja/tool/librechat) | 346,879 | -3.5% | 無料 | Unites multiple models and custom agents in a self-hosted workspace, but lacks pre-built autonomous execution sandboxes. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/librechat.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/agentsphere-vs-manus More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)