# AgentSphere vs Salesforce Agentforce（旧 Einstein） AgentSphere は月間 0 訪問、前月比成長率 0%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。Salesforce Agentforce（旧 Einstein）は月間 111,910,743 訪問、成長率 +2.2%、料金体系フリーミアムを記録しています。 | 指標 | [AgentSphere](https://openaitools.app/ja/tool/agentsphere) | [Salesforce Agentforce（旧 Einstein）](https://openaitools.app/ja/tool/salesforce-einstein) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.agentsphere.run | https://www.salesforce.com/agentforce/ | | カテゴリ | AI Agent, AI開発者ツール, AI Workflow, Large Language Models (LLMs) | AI アプリビルダー, AI開発者ツール, AI CRM, ノーコード・ローコード | | 料金モデル | 料金は要問い合わせ | フリーミアム | | 月間訪問数 | 0 | 111,910,743 | | 前月比成長率 | 0% | +2.2% | | 主要市場 | グローバル | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 0 | 60,741,009 | | レビュースコア | 4.3 | 4.4 | | 保存数 | 1 | 20 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## AgentSphere AgentSphereは、信頼できない機械生成コードを安全に実行することを目的としたAIネイティブのクラウドインフラサービスです。エージェントに本番システムへ直接触れさせる代わりに、隔離されたクラウドサンドボックスを渡し、そこでPythonやTypeScriptを実行し、ファイルを読み書きし、結果をリアルタイムでストリーム配信できます。サブ秒のコールドスタート、リージョン内デプロイ、Firecrackerなどの軽量仮想マシンによる隔離をうたい、SOC2やGDPRへの準拠を標準機能として位置づけています。 AgentSphereの特徴はMCPファーストの設計です。ユースケースごとに独自SDKを用意するのではなく、MCP対応クライアントにクラウドサンドボックスを公開するため、アシスタントやエージェントフレームワークはコード実行を単なるツール呼び出しとして扱えます。加えて状態を保持するワークフローにも対応し、サンドボックスはストレージを永続化し、状態をスナップショットし、イベントで再起動できます。これは長時間稼働や多段のエージェントタスクで重要です。代表的な用途には、エージェント駆動のDevOps／GitOps自動化、大規模なモデル評価とファインチューニング実験、安全なデータ分析、隔離環境でのAI生成ダッシュボードの描画などがあります。 AgentSphereはAIプロダクトを構築する開発者やプラットフォームチーム、そしてガバナンスを必要とする企業を対象としています。特定のモデルや言語に縛られず、単一のLLMベンダーやランタイムにロックインされません。自社のAWS、GCP、オンプレミスへのプライベートデプロイとネットワーク分離も提供します。開発者向けインフラであるため、通常は無料トライアルから始まり、従量課金やエンタープライズ契約へ拡張されます。固定の公開価格は示されておらず、商業条件は直接相談する形です。 **料金とプラン:** 固定の公開プランはありません。無料トライアルを提供し、柔軟な従量課金とエンタープライズ契約（バースト計算、プライベートデプロイ、SLA）を中心に、価格は問い合わせベースです。 - **MCP統合クラウドサンドボックス:** MCP対応クライアントとエージェントを隔離されたクラウドサンドボックスに直接接続し、AI生成コードの実行とファイル処理を安全に行えます。 - **高速で隔離された実行:** コールドスタートは約100msとされ、リージョン内にデプロイし、Firecrackerなどの軽量VMで隔離します。 - **状態保持エージェントと多段タスク:** ストレージ永続化、スナップショット復元、ストリーミング出力、イベントによる再起動を備え、長時間稼働のワークフローを支援します。 - **セキュリティとコンプライアンス:** SOC2・GDPR準拠、アクセス制御、出力トレーシング、完全な監査ログにより、規制環境での信頼できないコード実行に対応します。 - **プライベートデプロイ:** 自社のAWS、GCP、オンプレミスにVPCピアリング、ID制御、ネットワーク分離を伴って導入できます。 **強み:** 汎用VMやコンテナの流用ではなく、エージェントワークロード専用に設計; MCPファーストの統合により、既存のAIアシスタントやフレームワークへの組み込みが容易; 強固な隔離とコンプライアンス（FirecrackerベースのVM、SOC2/GDPRを主張）で規制産業に適合; モデル・言語非依存で、自社クラウドへのプライベートデプロイや状態を保持する長時間タスクに対応 **制約・デメリット:** 公開価格がなく、商談前の予算策定が難しい; 機能と訴求がエンタープライズ寄りで、小規模な趣味プロジェクトには過剰; 非常に軽量な実験ではローカルのコードインタプリタより構成が複雑 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/agentsphere.md) ## Salesforce Agentforce（旧 Einstein） Salesforce のフラッグシップ AI プラットフォームは、予測的 CRM スコアリング向けの Salesforce Einstein として登場し、その後、会話型支援の Einstein Copilot へと展開しましたが、現在は Agentforce が主導しています。Salesforce Platform にネイティブに組み込まれ、Data 360（旧 Data Cloud）による統合エンタープライズデータを根拠とする Agentforce は、硬直した決定木型チャットボットや受動的なテキスト生成を超え、多段階の課題を推論し、昼夜を問わず実際の業務アクションを実行できる自律型 AI エージェントを展開します。 中核は Atlas Reasoning Engine です。受信した顧客リクエストやシステムトリガーを評価し、CRM レコードや外部 API から検証済みのコンテキストを取得して実行計画を策定し、Salesforce Flows、Apex クラス、MuleSoft コネクター、または検証済みの Model Context Protocol（MCP）サーバーを呼び出します。2026 年、Salesforce は Long-Horizon Runtime を追加し、人間の介在監督のもとでエージェントが数日単位のワークフローを遂行できるようにしたほか、Multi-Agent Orchestration、従来の IVR を超える自然な電話対応を実現する Agentforce Voice、リアルタイム可観測性のための Agent Optimizer も提供しています。 組織はローコードの Agent Builder を使って数クリックで事前構築済みのロールエージェントを立ち上げたり、Agent Script で決定論的なロジックをカスタマイズしたりできます。すぐに使えるロールには、カスタマーサービスエージェント、リードを選別して会議を予約する自律型 Sales Development Representative（SDR）、商談の対話型ロールプレイ用の Sales Coach、コマースの Personal Shopper、そして Slack と Salesforce の各クラウド内に直接組み込まれる Employee Coworker エージェントがあります。 **料金とプラン:** 既存の Enterprise+ のお客様は Salesforce Foundations（0 ドル）で無料で開始できます。従量課金の選択肢には、10 万クレジットあたり 500 ドルの Flex Credits（標準アクション 0.10 ドル、音声アクション 0.15 ドル）、顧客会話 1 回あたり 2 ドル、または Help Agent の解決 1 件あたり 2 ドルがあり、無制限の従業員シートアドオンはユーザーあたり月額 125～150 ドル、Max（Agentforce 1）エディションはユーザーあたり月額 550 ドルからです。 - **Atlas Reasoning Engine と Long-Horizon Runtime:** 複雑な問い合わせを Data 360 に根拠を置いた多段階のアクションプランに分解し、数日から数週間にわたって状態を保持しながら、人間へのエスカレーションのガードレール付きで多接点の業務ワークフローを完遂します。 - **ローコードの Agent Builder と Agent Script:** 既存の Salesforce Flows、Prompt Builder テンプレート、Apex コード、MuleSoft API を使って、カスタムエージェント、サブエージェント、自然言語の指示、決定論的なガードレールを構成できます。 - **マルチエージェントオーケストレーションと MCP 相互運用:** 部門をまたいで専門のサブエージェントを調整し、AgentExchange パートナーの検証済み Model Context Protocol（MCP）サーバーを通じて外部のエンタープライズツールへ安全に接続します。 - **Agentforce Voice とオムニチャネル展開:** 硬直した電話 IVR ツリーを低遅延の会話型音声エージェントに置き換え、Web チャット、WhatsApp、SMS、モバイルアプリ、Slack へ統一的に展開します。 - **事前構築済みロールエージェントと Agent Optimizer:** Service、SDR、Sales Coach、Buyer、Merchandiser の各エージェントをすぐに展開し、Agent Optimizer で解決精度とボトルネックをほぼリアルタイムに監視できます。 **強み:** Salesforce CRM オブジェクト、Flows、Apex ロジック、MuleSoft 連携、Data 360 への深いネイティブアクセスを、脆いサードパーティ同期なしで実現します。; 2026 年の柔軟な課金モデルにより、企業はアクション単位の Flex Credits（1 アクション 0.10 ドル）、会話 1 回 2 ドル、解決 1 件 2 ドル、または無制限のユーザー単位ライセンスから選択できます。; エンタープライズ向けの Einstein Trust Layer が、外部 LLM プロバイダーとのゼロデータ保持、PII マスキング、有害性検知を徹底します。; Model Context Protocol（MCP）によるオープンなマルチエージェント相互運用と、Long-Horizon の数日単位のタスク実行をサポートします。 **制約・デメリット:** Flex Credits、Data 360 クレジット、シートアドオンにまたがる従量課金は予測が難しく、同一 org 内で Flex Credits と会話メーターを併用できません。; エージェントの誤ったアクションを避けるには、クリーンで整備された Salesforce CRM と Data 360 のガバナンスが必要です。; フルエンタープライズ機能は総所有コストが高く、最上位の Max／Agentforce 1 エディションはユーザーあたり月額 550 ドルに達します。 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/salesforce-einstein.md) ## よくある質問 ### AgentSphere と Salesforce Agentforce（旧 Einstein）の月間トラフィックはどのように比較されますか？ AgentSphere の月間訪問数は 0、Salesforce Agentforce（旧 Einstein）は 111,910,743 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ AgentSphere の前月比成長率は 0%、Salesforce Agentforce（旧 Einstein）は +2.2% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ AgentSphere: 料金は要問い合わせ。固定の公開プランはありません。無料トライアルを提供し、柔軟な従量課金とエンタープライズ契約（バースト計算、プライベートデプロイ、SLA）を中心に、価格は問い合わせベースです。 Salesforce Agentforce（旧 Einstein）: フリーミアム。既存の Enterprise+ のお客様は Salesforce Foundations（0 ドル）で無料で開始できます。従量課金の選択肢には、10 万クレジットあたり 500 ドルの Flex Credits（標準アクション 0.10 ドル、音声アクション 0.15 ドル）、顧客会話 1 回あたり 2 ドル、または Help Agent の解決 1 件あたり 2 ドルがあり、無制限の従業員シートアドオンはユーザーあたり月額 125～150 ドル、Max（Agentforce 1）エディションはユーザーあたり月額 550 ドルからです。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Zapier](https://openaitools.app/ja/tool/zapier-com) | 5,065,248 | +0.4% | フリーミアム、無料トライアル、有料 | Zapier is a no-code automation and AI orchestration platform that connects thousands of apps so you can build automated workflows, AI agents and chatbots without writing code, and govern them with enterprise-grade contro | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/zapier-com.md) | | 2 | [Intercom](https://openaitools.app/ja/tool/intercom-com) | 4,471,110 | +2.7% | 無料トライアル、有料 | 優れたカスタマーサポートとヘルプデスクのワークフロー自動化を実現しますが、大規模なエンタープライズCRMや営業実行にはあまり向いていません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/intercom-com.md) | | 3 | [RunPod](https://openaitools.app/ja/tool/runpod) | 2,881,043 | +5.9% | 有料 | GPU Pod、Serverless推論、クラスタリングのためのAI開発者向けクラウド | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/runpod.md) | | 4 | [Gong – レベニュー AI OS](https://openaitools.app/ja/tool/gong-io) | 2,337,769 | +3% | 料金は要問い合わせ | Superior revenue intelligence and call analytics, but specialized for sales insights rather than general agentic workflow automation. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gong-io.md) | | 5 | [MindStudio](https://openaitools.app/ja/tool/mindstudio) | 1,793,337 | +14.2% | 料金は要問い合わせ | Visual no-code builder for custom AI agents, but lacks Salesforce's native enterprise data connectors and CRM structure. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/mindstudio.md) | | 6 | [Attio](https://openaitools.app/ja/tool/attio) | 1,652,928 | -4.2% | 無料トライアル、料金は要問い合わせ | AIエージェントが組み込まれたモダンでカスタマイズ可能なCRMですが、Salesforceのような大規模なエンタープライズエコシステムやスケールが不足しています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/attio.md) | | 7 | [Modal](https://openaitools.app/ja/tool/modal-com) | 1,196,021 | +30.2% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | AIとデータワークロードのためのサーバーレスクラウド基盤 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/modal-com.md) | | 8 | [BLACKBOX.AI](https://openaitools.app/ja/tool/blackbox-ai-1) | 622,975 | -27.2% | 無料トライアル、有料 | エンドツーエンド暗号化の高信頼フロンティア推論 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/blackbox-ai-1.md) | | 9 | [Chatbase](https://openaitools.app/ja/tool/chatbase) | 396,383 | -7% | フリーミアム、有料 | Simple no-code AI chatbot deployment, but less equipped for complex enterprise-grade CRM automation and multi-system agents. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/chatbase.md) | | 10 | [Sierra](https://openaitools.app/ja/tool/sierra) | 341,072 | +16.4% | 料金は要問い合わせ | 非常にあか抜けたカスタマーサービスエージェントを提供しますが、幅広いCRMワークフローよりもオーダーメイドの会話型AIに重点を置いています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/sierra.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/agentsphere-vs-salesforce-einstein More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)