# AgentX vs Augment Code AgentX は月間 35,826 訪問、前月比成長率 -11.8%、料金体系フリーミアムを記録しています。Augment Code は月間 326,215 訪問、成長率 +24.1%、料金体系フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせを記録しています。 | 指標 | [AgentX](https://openaitools.app/ja/tool/agentx) | [Augment Code](https://openaitools.app/ja/tool/augment-code) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.agentx.so | https://www.augmentcode.com | | カテゴリ | AI Agent, AIチャットボット, AI アプリビルダー | AI Agent, AIコードアシスタント, AIコード生成, AI開発者ツール | | 料金モデル | フリーミアム | フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせ | | 月間訪問数 | 35,826 | 326,215 | | 前月比成長率 | -11.8% | +24.1% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 14,362 | 137,070 | | レビュースコア | 4.3 | 4.5 | | 保存数 | 3 | 0 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## AgentX AgentXの出発点はシンプルです。多くのエージェント基盤は「構築」で止まり、本当に難しいのはプロトタイプの先にあります。本プラットフォームはドラッグ＆ドロップのキャンバスを提供し、オーケストレーターと各ワーカーエージェントに役割・指示・モデル・メモリ・ツールを個別に設定でき、分岐ロジックと人による引き継ぎも組み込めます。モデルは自前のものを持ち込むことも、AgentX提供のものを使うこともできます。 評価機能は製品の中心にあります。エージェントは配信前にテストセットに対して実行され、バージョン間のリグレッションが記録されます。実行時評価ではLLM-as-judgeによる採点で24時間365日の挙動モニタリングを行い、ハルシネーションやツール呼び出しの破綻をユーザーが遭遇する前に検出します。CI/CDゲートにより、計測された品質に基づいてリリースを止めるか昇格させるかをチームが判断できます。 可観測性では、LangChain、CrewAI、OpenAI Agents SDK、Anthropic、Google ADKといったフレームワークのトレースを単一パイプラインに集約し、すべてのエージェント判断を説明可能かつリアルタイムにアラート可能にします。配信はAPI、Slack、Webウィジェット、メール、音声へワンクリックで行え、バージョン管理と即時ロールバック、さらにクラウド／オンプレミスの選択肢とSOC 2に沿った統制を備えます。 **料金とプラン:** Soloプランは200クレジットで無料から開始でき、Solo Builderは月額49ドル、Professionalは月額199ドル、Businessは月額299ドルで、席数課金はありません。構築代行はプロセス単位の個別見積もりです。最新の内容は公式の料金ページをご確認ください。 - **マルチエージェント編成:** ドラッグ＆ドロップで各エージェントに役割・指示・モデル・メモリ・ツールを設定し、分岐ロジックと人による引き継ぎを組み込めます。 - **配信前の評価:** テストセットに対して実行し、バージョンごとに複数回採点してリグレッションを追跡。本番ユーザーに届く前に問題を捉えます。 - **実行時評価と監視:** LLM-as-judgeによる採点と24時間の挙動監視で、稼働中のハルシネーションやツール呼び出しの失敗を検出します。 - **フレームワーク非依存のトレース:** LangChain、CrewAI、OpenAI Agents SDK、Anthropic、Google ADKのトレースを1つのパイプラインに集約し、判断過程を説明可能にします。 - **ワンクリック配信とロールバック:** API、Slack、Webウィジェット、メール、音声へ公開。バージョン付きリリース、ワンクリックのロールバック、クラウド／オンプレミスに対応します。 **強み:** 多くのエージェント基盤が省きがちな評価・トレース・ロールバックをカバー。; LangChain、CrewAI、OpenAI Agents SDKなど主要スタックに対応したフレームワーク非依存のトレース。; 無料から月額299ドルまでの明確な料金体系と、オンプレミス・ホワイトラベルの選択肢。; 人によるチェックポイントと監査証跡により、セキュリティやコンプライアンス審査に対応。 **制約・デメリット:** 評価優先のワークフローは、シンプルなノーコードチャットボット構築ツールより学習コストが高めです。; 構築代行は個別見積もりのため、商談なしでは価格が把握しにくい場合があります。; 個人・小規模チーム向けプランはクレジット制のため、利用増加時の消費に注意が必要です。 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/agentx.md) ## Augment Code Augment Code は、補完だけを求める個人開発者ではなくエンジニアリング組織を対象にしています。基盤となるのが Context Engine で、既存リポジトリの依存関係・アーキテクチャ・規約を構造的に理解し、AI の提案や生成コードが汎用テンプレートではなくそのコードベースに馴染むようにします。主要な IDE に加え、ターミナル向け CLI も提供されます。 **料金とプラン:** フリーミアム。個人開発者向けの無料枠があり、チーム向け有料プランと企業向けの個別見積もりも用意されています。企業導入ではセルフホストやハイブリッド実行にも対応し、席数と利用量に応じた価格は営業経由で提示されます。 - **Context Engine によるコードベース理解:** 大規模リポジトリのアーキテクチャ、依存関係、規約を索引化し、生成コードとレビューがチームの実際の書き方に沿うようにします。 - **Cosmos によるエージェント編成:** コードレビュー、チケットから PR、インシデント対応、依存更新、セキュリティ修正といった連続するループを実行し、各エージェントの結果を次に引き継ぎます。 - **人間参加型の品質ゲート:** 定義したチェックポイントで作業を止め、エンジニアが計画と重要な操作を承認します。未レビューの変更が自動で出荷されることはありません。 - **どこでも実行:** マネージドクラウドのサンドボックス、外部に出せないコード向けのローカルマシンや開発 VM、自社の AWS や GCP 環境でエージェントを実行できます。 - **エキスパート登録と共有メモリ:** 提供済みエージェントの利用、フォーク、自作が可能で、チームの修正や共有知識が今後の実行品質を高めます。 **強み:** コードベースへの深い理解により提案が既存の設計と規約に沿う; 単一タスクではなく SDLC 全体のループが連携する; 品質ゲートにより重要な変更は常に人間が管理する; 機密コードをローカルやセルフホストで実行できる柔軟なデプロイ **制約・デメリット:** 企業向け価格は個別見積もりのため、検討初期に予算を立てにくい; 真価を引き出すにはツールチェーン全体の連携とトリガー設定が必要; 小規模チームや個人開発者には編成レイヤーが過剰に感じられることがある [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/augment-code.md) ## よくある質問 ### AgentX と Augment Code の月間トラフィックはどのように比較されますか？ AgentX の月間訪問数は 35,826、Augment Code は 326,215 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ AgentX の前月比成長率は -11.8%、Augment Code は +24.1% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ AgentX: フリーミアム。Soloプランは200クレジットで無料から開始でき、Solo Builderは月額49ドル、Professionalは月額199ドル、Businessは月額299ドルで、席数課金はありません。構築代行はプロセス単位の個別見積もりです。最新の内容は公式の料金ページをご確認ください。 Augment Code: フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせ。フリーミアム。個人開発者向けの無料枠があり、チーム向け有料プランと企業向けの個別見積もりも用意されています。企業導入ではセルフホストやハイブリッド実行にも対応し、席数と利用量に応じた価格は営業経由で提示されます。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Salesforce Agentforce（旧 Einstein）](https://openaitools.app/ja/tool/salesforce-einstein) | 111,910,743 | +2.2% | フリーミアム | Salesforce Data 360 と Atlas を基盤とする自律型エンタープライズ AI エージェント／CRM インテリジェンス。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/salesforce-einstein.md) | | 2 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/ja/tool/google-antigravity) | 16,054,109 | +8.1% | フリーミアム | 強力な並列エージェントワークフローと専用IDEツールを提供しますが、独自の企業コードベースのコンテキストへのフォーカスはやや控えめです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/google-antigravity.md) | | 3 | [Replit](https://openaitools.app/ja/tool/replit) | 10,016,437 | -7.7% | フリーミアム、有料 | 自然言語によるクラウドベースのフルスタックアプリ構築とデプロイを効率化しますが、大規模な既存の企業リポジトリへの適性はやや劣ります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/replit.md) | | 4 | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor-sh) | 4,790,129 | +6.5% | フリーミアム | 普段使いのコーディングエディタとしてVS Codeに直接統合されますが、全社的なマルチエージェントSDLCオーケストレーションはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cursor-sh.md) | | 5 | [Kiro](https://openaitools.app/ja/tool/kiro) | 3,330,476 | +4.6% | フリーミアム | AWSによる仕様駆動型エンジニアリングと自動検証に焦点を当てている一方、Augmentはより幅広いマルチエージェントSDLC自動化をターゲットにしています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kiro.md) | | 6 | [Devin](https://openaitools.app/ja/tool/devin) | 2,549,346 | +1% | 有料 | 複雑なチケットを自律的にこなす完全自律型ソフトウェアエンジニアとして動作しますが、Augmentは開発者が介在するワークフローに重点を置いています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/devin.md) | | 7 | [Command Code](https://openaitools.app/ja/tool/command-code) | 2,358,177 | -12.1% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | Delivers a terminal-first workflow optimized for open-weight models, but offers less graphical enterprise management tooling. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/command-code.md) | | 8 | [Orca](https://openaitools.app/ja/tool/orca) | 1,025,891 | +1% | Free, Open Source, Enterprise on request | Provides an open-source agent development environment running parallel CLI coding agents, but requires manual configuration and setup. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/orca.md) | | 9 | [KaneAI](https://openaitools.app/ja/tool/kaneai) | 901,340 | +13.2% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | 自然言語でE2Eテストを計画・作成・自己修復する生成AIネイティブなQAエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kaneai.md) | | 10 | [Dify](https://openaitools.app/ja/tool/dify-ai) | 819,691 | -15% | フリーミアム | 本番運用に耐えるエージェント型 AI ワークフローを構築・展開・統制 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/dify-ai.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/agentx-vs-augment-code More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)