# AIGoCode vs Augment Code

AIGoCode は月間 501 訪問、前月比成長率 -92.1%、料金体系有料、料金は要問い合わせを記録しています。Augment Code は月間 326,215 訪問、成長率 +24.1%、料金体系フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせを記録しています。

| 指標 | [AIGoCode](https://openaitools.app/ja/tool/aigocode) | [Augment Code](https://openaitools.app/ja/tool/augment-code) |
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| ウェブサイト URL | https://www.aigocode.app | https://www.augmentcode.com |
| カテゴリ | AIコードアシスタント, AI開発者ツール, AIコード生成 | AI Agent, AIコードアシスタント, AIコード生成, AI開発者ツール |
| 料金モデル | 有料、料金は要問い合わせ | フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせ |
| 月間訪問数 | 501 | 326,215 |
| 前月比成長率 | -92.1% | +24.1% |
| 主要市場 | アメリカ合衆国 | アメリカ合衆国 |
| ダイレクト訪問 | 221 | 137,070 |
| レビュースコア | 3.8 | 4.5 |
| 保存数 | 0 | 0 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

## AIGoCode

AIGoCode は、主要な AI モデルへ単一の API エンドポイントでアクセスするためのサードパーティ製サブスクリプション プラットフォームです。複数のモデル提供元と個別にアカウントと請求を持つ代わりに、AIGoCode に加入して Claude、GPT、Gemini、Grok、GLM、Kimi の各系統で使えるキーを受け取ります。公式 API プロトコルとの互換性を保つとしているため、乗り換えは多くの場合ベース URL とキーの置き換えだけで済みます。

重点を置く開発者ワークフローはコーディングエージェントです。専用のデスクトップクライアントが Claude Code、Claude Desktop、Codex、OpenCode、Pi をインストールして設定するため、設定ファイルを手作業で編集せずに済みます。エンドポイントが公式 API と同じプロトコルを話すため、ベース URL を変更できるエージェントや IDE は通常コード変更なしで動作します。

課金はサブスクリプションと従量課金を組み合わせています。プランは 4 週間ごとに更新され、7 日ごとにクォータが発行され、対応エージェント間で共有、利用量はリアルタイムに計測されます。期間内のクォータを使い切ると、リクエストは有効期限のない前払い残高に自動で継続し、全モデルをカバーします。プランは個人開発から高頻度の負荷まで段階的に用意され、カスタムのエンタープライズ階層ではチームのクォータと同時実行、API と利用状況の管理、メンバー別・モデル別のコスト分析、契約ベースの請求が追加されます。

AIGoCode はモデルと価格の一覧、API リファレンス、新モデル追加を追うブログも公開しています。なお、AIGoCode は独立したサードパーティのゲートウェイであり、Anthropic、OpenAI、Google、xAI とは提携していません。

**料金とプラン:** 有料サブスクリプションと従量課金の併用。Pro は 4 週間あたり 399 元（440 ドル相当のクォータを 7 日ごとに 110 ドルずつ発行）、Max は 899 元（1,040 ドル相当）、Ultra は 1,799 元（2,120 ドル相当）。従量課金では有効期限のない前払いクレジットを購入できます。エンタープライズは個別見積もりで、契約と請求書に対応します。

- **多数のモデル系統を 1 アカウントで:** 個別にアカウントと請求を管理することなく、Claude、GPT、Gemini、Grok、GLM、Kimi の各系統に 1 つのアカウントで到達できます。
- **プロトコル互換エンドポイント:** ベース URL と API キーを差し替えるだけで、Claude Code、Claude Desktop、Codex、OpenCode などを AIGoCode に向けられ、ワークフローを組み直す必要がありません。
- **デスクトップでワンクリック設定:** AIGoCode Desktop クライアントが対応するコーディングエージェントを検出し、ワンクリックで設定するため、設定ファイルの手編集が不要です。
- **チーム利用分析:** メンバー・モデル・日付ごとに利用量とコストを追跡し、エージェント間でクレジットを共有、チーム単位で同時実行数を設定できます。
- **クォータから残高への自動切替:** プランのクォータが尽きても、呼び出しは前払い残高に自動で切り替わり、作業の途中で失敗しません。

**強み:** 多数のモデル系統を 1 アカウントと 1 つのキーで利用でき、請求と設定が簡素化される; プロトコル互換のインターフェースにより、多くのツールはベース URL の変更だけで動作する; デスクトップクライアントが Claude Code や Codex などのエージェントを自動設定する; クォータを使い切っても前払い残高に切り替わり、リクエストが失敗しない

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/aigocode.md)

## Augment Code

Augment Code は、補完だけを求める個人開発者ではなくエンジニアリング組織を対象にしています。基盤となるのが Context Engine で、既存リポジトリの依存関係・アーキテクチャ・規約を構造的に理解し、AI の提案や生成コードが汎用テンプレートではなくそのコードベースに馴染むようにします。主要な IDE に加え、ターミナル向け CLI も提供されます。

**料金とプラン:** フリーミアム。個人開発者向けの無料枠があり、チーム向け有料プランと企業向けの個別見積もりも用意されています。企業導入ではセルフホストやハイブリッド実行にも対応し、席数と利用量に応じた価格は営業経由で提示されます。

- **Context Engine によるコードベース理解:** 大規模リポジトリのアーキテクチャ、依存関係、規約を索引化し、生成コードとレビューがチームの実際の書き方に沿うようにします。
- **Cosmos によるエージェント編成:** コードレビュー、チケットから PR、インシデント対応、依存更新、セキュリティ修正といった連続するループを実行し、各エージェントの結果を次に引き継ぎます。
- **人間参加型の品質ゲート:** 定義したチェックポイントで作業を止め、エンジニアが計画と重要な操作を承認します。未レビューの変更が自動で出荷されることはありません。
- **どこでも実行:** マネージドクラウドのサンドボックス、外部に出せないコード向けのローカルマシンや開発 VM、自社の AWS や GCP 環境でエージェントを実行できます。
- **エキスパート登録と共有メモリ:** 提供済みエージェントの利用、フォーク、自作が可能で、チームの修正や共有知識が今後の実行品質を高めます。

**強み:** コードベースへの深い理解により提案が既存の設計と規約に沿う; 単一タスクではなく SDLC 全体のループが連携する; 品質ゲートにより重要な変更は常に人間が管理する; 機密コードをローカルやセルフホストで実行できる柔軟なデプロイ

**制約・デメリット:** 企業向け価格は個別見積もりのため、検討初期に予算を立てにくい; 真価を引き出すにはツールチェーン全体の連携とトリガー設定が必要; 小規模チームや個人開発者には編成レイヤーが過剰に感じられることがある

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/augment-code.md)

## よくある質問

### AIGoCode と Augment Code の月間トラフィックはどのように比較されますか？

AIGoCode の月間訪問数は 501、Augment Code は 326,215 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。

### 成長率はどのように比較されますか？

AIGoCode の前月比成長率は -92.1%、Augment Code は +24.1% です。

### 料金はどのように比較されますか？

AIGoCode: 有料、料金は要問い合わせ。有料サブスクリプションと従量課金の併用。Pro は 4 週間あたり 399 元（440 ドル相当のクォータを 7 日ごとに 110 ドルずつ発行）、Max は 899 元（1,040 ドル相当）、Ultra は 1,799 元（2,120 ドル相当）。従量課金では有効期限のない前払いクレジットを購入できます。エンタープライズは個別見積もりで、契約と請求書に対応します。 Augment Code: フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせ。フリーミアム。個人開発者向けの無料枠があり、チーム向け有料プランと企業向けの個別見積もりも用意されています。企業導入ではセルフホストやハイブリッド実行にも対応し、席数と利用量に応じた価格は営業経由で提示されます。

## 代替ツール

| # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/ja/tool/google-antigravity) | 16,054,109 | +8.1% | フリーミアム | 強力な並列エージェントワークフローと専用IDEツールを提供しますが、独自の企業コードベースのコンテキストへのフォーカスはやや控えめです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/google-antigravity.md) |
| 2 | [Replit](https://openaitools.app/ja/tool/replit) | 10,016,437 | -7.7% | フリーミアム、有料 | 自然言語によるクラウドベースのフルスタックアプリ構築とデプロイを効率化しますが、大規模な既存の企業リポジトリへの適性はやや劣ります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/replit.md) |
| 3 | [VS Code](https://openaitools.app/ja/tool/vs-code) | 7,397,370 | -3.8% | フリーミアム | 正確にコードを書き、大きな作業はエージェントに任せ、どこからでも作業を続ける | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/vs-code.md) |
| 4 | [Qoder](https://openaitools.app/ja/tool/qoder) | 5,145,040 | +81.8% | フリーミアム、無料トライアル、無料 | 実際のソフトウェアを届けるエージェント型コーディング基盤 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/qoder.md) |
| 5 | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor-sh) | 4,790,129 | +6.5% | フリーミアム | 普段使いのコーディングエディタとしてVS Codeに直接統合されますが、全社的なマルチエージェントSDLCオーケストレーションはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cursor-sh.md) |
| 6 | [Kiro](https://openaitools.app/ja/tool/kiro) | 3,330,476 | +4.6% | フリーミアム | AWSによる仕様駆動型エンジニアリングと自動検証に焦点を当てている一方、Augmentはより幅広いマルチエージェントSDLC自動化をターゲットにしています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kiro.md) |
| 7 | [Devin](https://openaitools.app/ja/tool/devin) | 2,549,346 | +1% | 有料 | 複雑なチケットを自律的にこなす完全自律型ソフトウェアエンジニアとして動作しますが、Augmentは開発者が介在するワークフローに重点を置いています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/devin.md) |
| 8 | [Command Code](https://openaitools.app/ja/tool/command-code) | 2,358,177 | -12.1% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | Delivers a terminal-first workflow optimized for open-weight models, but offers less graphical enterprise management tooling. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/command-code.md) |
| 9 | [Pi コーディングエージェント](https://openaitools.app/ja/tool/pi-coding-agent) | 1,929,244 | +4% | 無料 | ターミナルで自在に作り変えられるミニマルなコーディングエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/pi-coding-agent.md) |
| 10 | [Orca](https://openaitools.app/ja/tool/orca) | 1,025,891 | +1% | Free, Open Source, Enterprise on request | Provides an open-source agent development environment running parallel CLI coding agents, but requires manual configuration and setup. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/orca.md) |

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出典: https://openaitools.app/ja/compare/aigocode-vs-augment-code

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