# Aikido Security vs Augment Code Aikido Security は月間 757,491 訪問、前月比成長率 +9.6%、料金体系フリーミアムを記録しています。Augment Code は月間 326,215 訪問、成長率 +24.1%、料金体系フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせを記録しています。 | 指標 | [Aikido Security](https://openaitools.app/ja/tool/aikido-security) | [Augment Code](https://openaitools.app/ja/tool/augment-code) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://aikido.dev | https://www.augmentcode.com | | カテゴリ | AI コードレビュー, AIコードアシスタント, AI テスト, AI開発者ツール | AI Agent, AIコードアシスタント, AIコード生成, AI開発者ツール | | 料金モデル | フリーミアム | フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせ | | 月間訪問数 | 757,491 | 326,215 | | 前月比成長率 | +9.6% | +24.1% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 303,708 | 137,070 | | レビュースコア | 4.4 | 4.5 | | 保存数 | 0 | 0 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Aikido Security Aikido Securityは、開発チームを主な対象とした統合型アプリケーションセキュリティ基盤です。十数種類の個別スキャナを組み合わせる代わりに、依存関係スキャン（SCA）、静的解析（SAST）、シークレット検出、ライセンスとSBOM生成、コンテナイメージスキャン、IaCチェック、クラウド態勢管理を一箇所に集約します。誤検知の少なさと「検出から修正まで」の短さを重視している点が特徴です。 AI機能は製品全体に組み込まれています。AutoTriageは重要でない指摘を自動的に除外し、AI支援のAutoFixは修正コードやプルリクエストを生成します。さらに、継続的なAIベースの攻撃テスト（ペネトレーションテスト、DAST、APIおよび攻撃対象領域のスキャン）により、年1回の評価ではなく常時稼働中のアプリケーションを検証できます。 IDE、CI/CDパイプライン、Gitプロバイダー、クラウドアカウントと連携し、クレジットカード不要の無料枠と成長企業向けの有料プランを提供します。規制環境向けにはオンプレミスおよびエアギャップのスキャンも用意されています。 **料金とプラン:** フリーミアム。無料枠はクレジットカード不要で小規模チーム向け。有料プランはプロジェクト数やユーザー数に応じて上位モジュールを解放します。エンタープライズおよびオンプレミスは見積もり制です。 - **コードセキュリティスイート:** SCA依存関係スキャン、SAST、AIコード監査、シークレット検出、ライセンス/SBOM生成、マルウェア検出、コード品質を1つのパイプラインで。 - **AI自動トリアージと自動修正:** AIが誤検知を除外し、修正コードやプルリクエストを生成してトリアージ時間と修正までの道のりを短縮します。 - **クラウドとワークロードの保護:** CSPMによる設定ミス検出、IaCスキャン、Kubernetesとコンテナイメージスキャン、VMインサイト、DSPM、クラウド攻撃パスの可視化。 - **AIペネトレーションテスト:** 継続的なWeb/APIテスト、DAST、攻撃対象領域のマッピング、自律型ペンテストエージェントで実際に悪用可能なリスクを検証。 - **開発者向け連携:** IDE、CI/CD、Git、クラウド、チケット、チャットツールとネイティブ連携し、開発者の日常業務にセキュリティを埋め込みます。 **強み:** コード・クラウド・コンテナ・ランタイムを1つのツールでカバー; 誤検知の徹底的な除外により開発者の信頼が高い; AI AutoFixが指摘を自動的にプルリクエスト化; クレジットカード不要の無料枠で導入しやすい **制約・デメリット:** 高度なモジュールとエンタープライズ機能は有料; 機能が非常に多く、完全な設定には時間がかかる; 一部のコンプライアンスとオンプレミス機能はエンタープライズ限定 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/aikido-security.md) ## Augment Code Augment Code は、補完だけを求める個人開発者ではなくエンジニアリング組織を対象にしています。基盤となるのが Context Engine で、既存リポジトリの依存関係・アーキテクチャ・規約を構造的に理解し、AI の提案や生成コードが汎用テンプレートではなくそのコードベースに馴染むようにします。主要な IDE に加え、ターミナル向け CLI も提供されます。 **料金とプラン:** フリーミアム。個人開発者向けの無料枠があり、チーム向け有料プランと企業向けの個別見積もりも用意されています。企業導入ではセルフホストやハイブリッド実行にも対応し、席数と利用量に応じた価格は営業経由で提示されます。 - **Context Engine によるコードベース理解:** 大規模リポジトリのアーキテクチャ、依存関係、規約を索引化し、生成コードとレビューがチームの実際の書き方に沿うようにします。 - **Cosmos によるエージェント編成:** コードレビュー、チケットから PR、インシデント対応、依存更新、セキュリティ修正といった連続するループを実行し、各エージェントの結果を次に引き継ぎます。 - **人間参加型の品質ゲート:** 定義したチェックポイントで作業を止め、エンジニアが計画と重要な操作を承認します。未レビューの変更が自動で出荷されることはありません。 - **どこでも実行:** マネージドクラウドのサンドボックス、外部に出せないコード向けのローカルマシンや開発 VM、自社の AWS や GCP 環境でエージェントを実行できます。 - **エキスパート登録と共有メモリ:** 提供済みエージェントの利用、フォーク、自作が可能で、チームの修正や共有知識が今後の実行品質を高めます。 **強み:** コードベースへの深い理解により提案が既存の設計と規約に沿う; 単一タスクではなく SDLC 全体のループが連携する; 品質ゲートにより重要な変更は常に人間が管理する; 機密コードをローカルやセルフホストで実行できる柔軟なデプロイ **制約・デメリット:** 企業向け価格は個別見積もりのため、検討初期に予算を立てにくい; 真価を引き出すにはツールチェーン全体の連携とトリガー設定が必要; 小規模チームや個人開発者には編成レイヤーが過剰に感じられることがある [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/augment-code.md) ## よくある質問 ### Aikido Security と Augment Code の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Aikido Security の月間訪問数は 757,491、Augment Code は 326,215 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Aikido Security の前月比成長率は +9.6%、Augment Code は +24.1% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Aikido Security: フリーミアム。フリーミアム。無料枠はクレジットカード不要で小規模チーム向け。有料プランはプロジェクト数やユーザー数に応じて上位モジュールを解放します。エンタープライズおよびオンプレミスは見積もり制です。 Augment Code: フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせ。フリーミアム。個人開発者向けの無料枠があり、チーム向け有料プランと企業向けの個別見積もりも用意されています。企業導入ではセルフホストやハイブリッド実行にも対応し、席数と利用量に応じた価格は営業経由で提示されます。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/ja/tool/google-antigravity) | 16,054,109 | +8.1% | フリーミアム | 強力な並列エージェントワークフローと専用IDEツールを提供しますが、独自の企業コードベースのコンテキストへのフォーカスはやや控えめです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/google-antigravity.md) | | 2 | [Replit](https://openaitools.app/ja/tool/replit) | 10,016,437 | -7.7% | フリーミアム、有料 | 自然言語によるクラウドベースのフルスタックアプリ構築とデプロイを効率化しますが、大規模な既存の企業リポジトリへの適性はやや劣ります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/replit.md) | | 3 | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor-sh) | 4,790,129 | +6.5% | フリーミアム | 普段使いのコーディングエディタとしてVS Codeに直接統合されますが、全社的なマルチエージェントSDLCオーケストレーションはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cursor-sh.md) | | 4 | [Kiro](https://openaitools.app/ja/tool/kiro) | 3,330,476 | +4.6% | フリーミアム | AWSによる仕様駆動型エンジニアリングと自動検証に焦点を当てている一方、Augmentはより幅広いマルチエージェントSDLC自動化をターゲットにしています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kiro.md) | | 5 | [Devin](https://openaitools.app/ja/tool/devin) | 2,549,346 | +1% | 有料 | 複雑なチケットを自律的にこなす完全自律型ソフトウェアエンジニアとして動作しますが、Augmentは開発者が介在するワークフローに重点を置いています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/devin.md) | | 6 | [Command Code](https://openaitools.app/ja/tool/command-code) | 2,358,177 | -12.1% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | Delivers a terminal-first workflow optimized for open-weight models, but offers less graphical enterprise management tooling. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/command-code.md) | | 7 | [CodeRabbit](https://openaitools.app/ja/tool/coderabbit) | 1,048,880 | +4.6% | フリーミアム、無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | Deep GitHub pull request code reviews highlighting security issues, but operates strictly as a code reviewer rather than complete AppSec platform. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/coderabbit.md) | | 8 | [Orca](https://openaitools.app/ja/tool/orca) | 1,025,891 | +1% | Free, Open Source, Enterprise on request | Provides an open-source agent development environment running parallel CLI coding agents, but requires manual configuration and setup. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/orca.md) | | 9 | [KaneAI](https://openaitools.app/ja/tool/kaneai) | 901,340 | +13.2% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | 自然言語でE2Eテストを計画・作成・自己修復する生成AIネイティブなQAエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kaneai.md) | | 10 | [Trae](https://openaitools.app/ja/tool/trae) | 702,366 | -7.8% | フリーミアム | 深いプロジェクト理解を持つ高速なAIネイティブIDE体験を提供しますが、高度なエンタープライズ向けコンテキストエンジンはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/trae.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/aikido-security-vs-augment-code More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)