# AlphAI vs Apify

AlphAI は月間 232 訪問、前月比成長率 0%、料金体系フリーミアムを記録しています。Apify は月間 4,147,762 訪問、成長率 +3.9%、料金体系フリーミアム、料金は要問い合わせを記録しています。

| 指標 | [AlphAI](https://openaitools.app/ja/tool/alphaai) | [Apify](https://openaitools.app/ja/tool/apify) |
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| ウェブサイト URL | https://alphai.io/developers | https://www.apify.com |
| カテゴリ | 金融向けAI | AI Web スクレイピング, AI Agent, AI API, AI開発者ツール |
| 料金モデル | フリーミアム | フリーミアム、料金は要問い合わせ |
| 月間訪問数 | 232 | 4,147,762 |
| 前月比成長率 | 0% | +3.9% |
| 主要市場 | グローバル | アメリカ合衆国 |
| ダイレクト訪問 | 90 | 1,816,433 |
| レビュースコア | 4.1 | 4.6 |
| 保存数 | 0 | 6 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

## AlphAI

AlphAI はグローバルな金融メディアとその消費側——trading bot、社内ダッシュボード、市場コンテキストを必要とする LLM エージェント——の間に位置します。生のニュース洪水を渡すのではなく、4 段階のパイプラインを回します。GDELT ベースの監視と SEC EDGAR の追跡が記事を収集し、LLM パスが各記事に 1〜10 の関連度を付けてティッカー別センチメントと根拠を書き、ティッカーは有効銘柄リストと照合され、関連度の下限を超えた記事だけが配信されます。ベンダーによれば、採用されるのは 5 本に 1 本未満です。

出力は意図的に機械可読に設計されています。ニュースエンドポイントへの GET 1 回でカーソルページネーション付きのプレーン JSON が返り、symbol、category、min_relevance といったフィルターはサーバー側で適用されるため、不要な行がトークンを消費しません。公式 MCP サーバーは同じフィードをエージェントツール——ニュース検索、ティッカーフィード、トレンド銘柄、インサイダー、経済カレンダー、マクロ、アラート——として公開し、Claude Desktop、Cursor、独自エージェントへの接続を容易にします。公式の Python / TypeScript SDK はページネーション、429/5xx のリトライ、レート制限の確認を処理します。

料金は階層制です。無料プランにはサイト全体のフィードと無制限の閲覧、そして入門用の API / MCP 枠（毎分 20 回・1 日 100 回・キー 1 本）が非商用利用向けに含まれます。Basic と Pro は上限を引き上げ、広告を除去し、アーカイブ深度を延長して商用ライセンスを解放します。Enterprise はカスタムボリューム、全アーカイブのエクスポート、データ再販ライセンス、セルフホスト環境をカバーします。決済は Stripe が処理します。

**料金とプラン:** フリーミアム。無料プランはサイト全体のフィード、入門用 API/MCP 枠（毎分 20 回・1 日 100 回）、30 日アーカイブを個人・非商用限定で提供します。Basic は早期アクセス価格で月 $2.99（通常 $7.99）、Pro は月 $9.99（通常 $24.99）と表示され、それぞれレート上限、アーカイブ深度、商用利用権が拡張されます。Enterprise は問い合わせベースで、カスタムボリューム、再販ライセンス、セルフホストに対応します。

- **全記事に相関性スコア:** LLM パスが各記事に 1〜10 の関連度スコアとトピックカテゴリーを付与。min_relevance パラメーターでリクエスト時に絞り込めるため、事後のノイズ除去が不要です。
- **根拠付きのティッカー別センチメント:** 記事は影響を受けるティッカーに紐づき、センチメント、信頼度、文章による根拠が付きます。エージェントがそのままモデルに渡せる構造化コンテキストです。
- **エージェント向け MCP サーバー:** 公式 Model Context Protocol エンドポイントがニュース検索、ティッカーフィード、トレンド、インサイダー、カレンダー、マクロ、アラートを呼び出し可能なツールとして公開します。
- **SEC 提出書類の取り込み:** ワーカーが SEC EDGAR の Form 4、8-K、6-K を追跡し、インサイダー取引や企業イベントを数時間ではなく数分でフィード行に変換します。
- **公式 Python / TypeScript SDK:** 型付きクライアントがページネーション、429/5xx リトライ、型付きエラー、レート制限の確認を担います。HTTPS 上のプレーン JSON と任意の HTTP クライアントでも構いません。

**強み:** 記事がスコア済み・ティッカー紐づけ済みで届くため、フィルタリングがコードとトークン予算の手前で完了する; REST と MCP が同一フィードを共有し、従来型バックエンドと LLM エージェントの双方に適する; 無料枠が実評価に十分で、キー取得にクレジットカード不要; 公式の Python/TypeScript SDK と OpenAPI 3.1 仕様が統合コストを下げる

**制約・デメリット:** 無料プランは非商用ライセンスのみで、本番や製品内利用には有料プランが必要; 無料枠でも登録と API キーが必要で、API はサーバーサイド専用のため CORS 非対応; カバレッジは米国上場ティッカーと主要金融メディアに偏り、すべての市場に適合するとは限らない

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/alphaai.md)

## Apify

Apifyは汎用的なWeb自動化クラウドとして始まり、現在では即時利用可能なデータ抽出ツールの最大級のマーケットプレイスに成長しました。プラットフォーム上にはActor商店があり、Apify公式とサードパーティ開発者が作った小さなコンテナ化プログラムが並びます。Googleマップの店舗情報、TikTokの動画、Instagramの投稿、Amazonの価格などを取得したり、ドキュメントサイトをRAGパイプライン向けの整ったMarkdownに変換したりできます。各ActorはApifyのクラウドで動作し、APIから起動でき、定期的なスケジュール実行や下流のストレージ・アプリへの連携が可能です。\n\n本番環境でのスクレイピングは実質的にインフラの問題ですが、Apifyはその面倒な部分をまとめて引き受けます。住宅用・データセンター用プロキシのローテーション、ブラウザフィンガープリントとブロック回避、リトライ処理、データセットとキーバリューストレージ、実行監視などです。自分でコードを書きたい開発者はPython／JavaScriptのApify SDKでActorを構築でき、オープンソースのクローリング＆ブラウザ自動化ライブラリCrawlee（Playwright、Puppeteer、Selenium、BeautifulSoupに対応）も利用できます。\n\n近年はAIを軸にした位置づけを強めており、Apify MCPサーバーとCLIによりAIアシスタントやエージェントがActorをツールとして発見・実行できます。Website Content CrawlerというActorはLLMアプリやベクトルデータベースへの供給を明確に想定しています。料金はフリーミアムで、月次クレジット、一部Actorの従量課金、企業向けの個別契約があります。

**料金とプラン:** フリーミアム。月次利用クレジット付きの無料プラン、クレジットと同時実行数を拡張する有料プラン、マーケット内の多くのActorの従量課金、企業向けの個別見積もりがあります。Actorを公開した開発者には収益分配もあります。

- **Actorマーケットプレイス:** SNS、地図、EC、不動産、汎用クローリングまで対応する10万件以上の既製スクレイパーと自動化ツール。
- **MCPサーバーとCLI:** ApifyのActorをAIアシスタントやエージェントに直接接続し、検索・実行・構造化データ取得をツール呼び出しとして行えます。
- **ブロック回避とプロキシ基盤:** マネージドなプロキシローテーションとブロック回避が組み込まれ、対策を強化したサイトでも安定して動作します。
- **CrawleeとApify SDK:** オープンソースのクローリングライブラリとPython／JavaScript SDKで、Playwright、Puppeteer、Selenium、Cheerioを使った独自Actorを構築できます。
- **スケジュール・保存・連携:** 定期実行、CSV/JSON/Excelへのエクスポート、Webhook、LangChain、LlamaIndex、Zapierなど数千のアプリ連携。

**強み:** 豊富な既製スクレイパーによりノーコードで済む作業が多い; プロキシ、リトライ、ブロック対策などのインフラを任せられる; MCP、CLI、APIでエージェント連携でき、LangChainやLlamaIndexにも対応; 試験利用できる無料枠と開発者向け収益分配プログラム

**制約・デメリット:** 従量課金のため大量スクレイピングではコストが急増しやすい; コミュニティ製Actorと公式Actorで品質に差がある; 対象サイトの変更が頻繁で、一部Actorが壊れたり更新を要したりする

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/apify.md)

## よくある質問

### AlphAI と Apify の月間トラフィックはどのように比較されますか？

AlphAI の月間訪問数は 232、Apify は 4,147,762 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。

### 成長率はどのように比較されますか？

AlphAI の前月比成長率は 0%、Apify は +3.9% です。

### 料金はどのように比較されますか？

AlphAI: フリーミアム。フリーミアム。無料プランはサイト全体のフィード、入門用 API/MCP 枠（毎分 20 回・1 日 100 回）、30 日アーカイブを個人・非商用限定で提供します。Basic は早期アクセス価格で月 $2.99（通常 $7.99）、Pro は月 $9.99（通常 $24.99）と表示され、それぞれレート上限、アーカイブ深度、商用利用権が拡張されます。Enterprise は問い合わせベースで、カスタムボリューム、再販ライセンス、セルフホストに対応します。 Apify: フリーミアム、料金は要問い合わせ。フリーミアム。月次利用クレジット付きの無料プラン、クレジットと同時実行数を拡張する有料プラン、マーケット内の多くのActorの従量課金、企業向けの個別見積もりがあります。Actorを公開した開発者には収益分配もあります。

## 代替ツール

| # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [n8n](https://openaitools.app/ja/tool/n8n) | 4,522,449 | -7.4% | フリーミアム | AIエージェントと技術チームのためのオープンソース自動化 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/n8n.md) |
| 2 | [Firecrawl](https://openaitools.app/ja/tool/firecrawl-dev) | 1,828,239 | -1.9% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | APIでLLM向けのMarkdown変換を直接行えますが、Apifyのような豊富なスクレイピング俳優マーケットプレイスはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/firecrawl-dev.md) |
| 3 | [Clay](https://openaitools.app/ja/tool/clay-2-0) | 1,267,465 | -2.7% | フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせ | データを収益に変えるGTMシステムを構築 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/clay-2-0.md) |
| 4 | [LuxAlgo](https://openaitools.app/ja/tool/luxalgo) | 985,376 | +9.8% | フリーミアム、無料トライアル、有料 | AI 指標、実約定オーダーフロー、チャートを1つのプラットフォームに | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/luxalgo.md) |
| 5 | [Bright Data](https://openaitools.app/ja/tool/bright-data) | 802,752 | -5.9% | 無料トライアル、有料 | 企業レベルのプロキシネットワークや生Webデータ基盤を提供しますが、Apifyのようなプラグアンドプレイの俳優マーケットプレイスはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/bright-data.md) |
| 6 | [Gumloop](https://openaitools.app/ja/tool/gumloop) | 379,557 | -21.1% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | Automates complex business workflows with AI agents, but is less specialized for raw large-scale web scraping actors. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gumloop.md) |
| 7 | [PhantomBuster](https://openaitools.app/ja/tool/phantombuster) | 279,012 | -10.1% | フリーミアム、無料トライアル、有料 | 一般的なウェブスクレイピングというより、あらかじめ用意されたSNS自動化やリード獲得ワークフローに重きを置いています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/phantombuster.md) |
| 8 | [Octoparse](https://openaitools.app/ja/tool/octoparse) | 184,251 | +1.2% | フリーミアム、無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | Apifyの開発者向けエコシステムとクラウド実行の代わりに、ビジュアルなポイント＆クリック型のスクレイピングフローを使います。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/octoparse.md) |
| 9 | [Digitap.ai](https://openaitools.app/ja/tool/credit-report-analytics-api) | 141,204 | -14.9% | 料金は要問い合わせ | 与信審査とデジタル顧客オンボーディングのためのAI API | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/credit-report-analytics-api.md) |
| 10 | [Surf](https://openaitools.app/ja/tool/surf) | 116,252 | -18.9% | Free, Pro, Max, API credits | 機関投資家グレードの暗号資産・米国株インテリジェンスを対話型AIアナリストで提供。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/surf.md) |

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出典: https://openaitools.app/ja/compare/alphaai-vs-apify

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