# AltPlot vs Qwen 4 (Alibaba Qwen4) AltPlot は月間 0 訪問、前月比成長率 0%、料金体系無料トライアルを記録しています。Qwen 4 (Alibaba Qwen4) は月間 35,101,353 訪問、成長率 -6.2%、料金体系フリーミアムを記録しています。 | 指標 | [AltPlot](https://openaitools.app/ja/tool/altplot) | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://altplot.com | https://qwen.ai | | カテゴリ | AI二次創作小説ジェネレーター, AI ストーリー生成ツール, AIクリエイティブライティング | Large Language Models (LLMs), オープンソース AI モデル, AIチャットボット, AIアシスタント | | 料金モデル | 無料トライアル | フリーミアム | | 月間訪問数 | 0 | 35,101,353 | | 前月比成長率 | 0% | -6.2% | | 主要市場 | グローバル | ロシア | | ダイレクト訪問 | 0 | 25,020,350 | | レビュースコア | 3.5 | 4.7 | | 保存数 | 1 | 1,180 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト, API, オープンソース | ## AltPlot AltPlot は二次創作物をメールベースのインタラクティブな体験に変えます。静的なアーカイブを探す代わりに、キャラクター同士の関係性——友人、敵、恋人、きょうだい、親子など——を指定してリクエストを送ります。24 時間以内に、あなた専用に書かれた第一章が受信箱に届きます。 物語はそこで終わりません。メールに返信して、プリセットのボタンを選ぶか自由記述で指示を出し、展開の方向を決めると、さらに 24 時間以内に続きが届きます。このループは好きなだけ繰り返せるため、筋書きは固定の脚本ではなくあなたの判断に従って進みます。 第一章は無料で提供され、アカウント画面には「Altplot Unlimited」というサブスクリプションが用意されています。これは既に章を受け取り、さらに読み続けたい読者向けのものです。このプロジェクトは小規模な独立チームによって運営されています。 **料金とプラン:** AltPlot は第一章を無料で提供します。続きの物語はアカウント画面に記載された「Altplot Unlimited」サブスクリプションに関連しており、サイト上に公開の価格表は表示されていません。 - **書き下ろしの物語:** 各章は共有ライブラリから取るのではなく、あなたのリクエストに合わせて書き下ろされ、選んだ関係性を軸に展開します。 - **メールでのやり取り:** 章はメールで届き、そのまま返信して物語に影響を与えられるため、別のアプリやログインは不要です。 - **柔軟な入力方法:** プリセットのボタンで素早く選択することも、自由記述で細かく指定することもできます。 - **24 時間の迅速な納品:** 第一章も、リクエストした続きも、24 時間以内に届きます。 - **無制限の続き:** やり取りのループは何度でも繰り返せ、あなたの指示のもとで物語をどこまでも広げられます。 **強み:** 汎用テンプレートではなく本当にオーダーメイドの章; 複雑な画面を覚える必要がないシンプルなメールフロー; 1 章あたり 24 時間という迅速な納品; 購読前に試せる無料の第一章 **制約・デメリット:** 継続利用の価格がサイトに公開されていない; 納品時間は需要に左右され、1 章につき最大 1 日かかる; メール形式のみでの提供; 文章の品質は背後にある生成・編集プロセスに依存する [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/altplot.md) ## Qwen 4 (Alibaba Qwen4) Qwen 4（Qwen4）は、Qwen3.8-Flash-Next（Qwen 3.8-Flash-Next）で実証されたハイブリッド Gated DeltaNet + Gated Attention スパース MoE アーキテクチャ（総パラメータ数125B、トークンあたりアクティブ6B、51B n-gram 埋め込みルックアップ層）の上に構築されています。これにより、100万トークン（1M）のコンテキストウィンドウ、ネイティブなマルチモーダル理解、そして再帰的自己改善（Recursive Self-Improvement: RSI）を高効率に実現しています。コアラインナップである Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、Qwen4-27B に加え、コーディング特化の qwen4-coder-plus とマルチモーダル思考モデル qwen4-omni-120b-think を展開。chat.qwen.ai での無料Web・モバイルチャット、Hugging Face や Ollama での Apache 2.0 オープンウェイト配布、Alibaba Cloud Model Studio 経由の商用 API として提供されています。 **料金とプラン:** chat.qwen.ai（および qwen.ai）にて無料のWeb・モバイルチャットを提供。Qwen4-27B などのローカル向けティアは Apache 2.0 ライセンスのもと Hugging Face および Ollama で無償公開されています。商用 API（Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、qwen4-coder-plus、qwen4-omni-120b-think）は Alibaba Cloud Model Studio を通じて従量課金で利用可能です。 - **4つのコアティアと特化型モデル (Qwen4-Max / Plus / Flash / 27B):** 最高峰の推論モデル Qwen4-Max、バランス型エンタープライズ API の Qwen4-Plus、高速・低遅延の Qwen4-Flash、ローカル展開向け27Bオープンウェイト Qwen4-27B に加え、qwen4-coder-plus と qwen4-omni-120b-think を提供します。 - **ハイブリッド Gated DeltaNet + Gated Attention スパース MoE:** Qwen 3.8-Flash-Next (Qwen3.8-Flash-Next) で導入された 125B 総パラメータ・6B アクティブパラメータ・51B n-gram 埋め込みルックアップ層アーキテクチャを採用し、高い知識容量と高速推論を両立します。 - **再帰的自己改善 (RSI) と 100万トークン長文脈・マルチモーダル理解:** Recursive Self-Improvement (RSI) による高度な論理・コード推論と、1Mトークンのコンテキストウィンドウ、テキスト・画像・音声・動画のネイティブマルチモーダル処理を備えています。 - **Apache 2.0 オープンウェイト（Hugging Face & Ollama 対応）:** Qwen4-27B などのオープンウェイトモデルは商用利用可能な Apache 2.0 ライセンスで公開され、ローカルPCやワークステーション上で手軽にセルフホスト可能です。 - **5兆〜10兆パラメータ（Qwen 4.5 / Qwen 5）への明確なロードマップ:** 2026年9月の杭州 Apsara Conference および10月の Apsara Amsterdam で発表され、次世代の Qwen 4.5 と Qwen 5 に向けて5〜10兆パラメータ規模へ拡張する計画が示されています。 **強み:** 商用の Qwen4-Max / Plus / Flash から Apache 2.0 オープンウェイトの Qwen4-27B まで用途に応じた完全なラインナップ; Gated DeltaNet + Gated Attention + 51B n-gram 層により、トークンあたり6Bのアクティブパラメータで極めて高い効率を実現; 100万トークンの長文脈、ネイティブマルチモーダル、再帰的自己改善（RSI）を統合; chat.qwen.ai で無料チャットが利用でき、Hugging Face / Ollama / Alibaba Cloud Model Studio のエコシステムが充実 **制約・デメリット:** 5兆〜10兆パラメータ規模の次世代拡張（Qwen 4.5 および Qwen 5）は今後のロードマップとして段階的に提供される; Qwen4-27B を1Mコンテキスト近くでローカル実行する場合、十分なVRAMを備えたワークステーションが必要; qwen4-omni-120b-think などの一部大型モデルはクラウド API 経由での利用が中心となる [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4.md) ## よくある質問 ### AltPlot と Qwen 4 (Alibaba Qwen4) の月間トラフィックはどのように比較されますか？ AltPlot の月間訪問数は 0、Qwen 4 (Alibaba Qwen4) は 35,101,353 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ AltPlot の前月比成長率は 0%、Qwen 4 (Alibaba Qwen4) は -6.2% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ AltPlot: 無料トライアル。AltPlot は第一章を無料で提供します。続きの物語はアカウント画面に記載された「Altplot Unlimited」サブスクリプションに関連しており、サイト上に公開の価格表は表示されていません。 Qwen 4 (Alibaba Qwen4): フリーミアム。chat.qwen.ai（および qwen.ai）にて無料のWeb・モバイルチャットを提供。Qwen4-27B などのローカル向けティアは Apache 2.0 ライセンスのもと Hugging Face および Ollama で無償公開されています。商用 API（Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、qwen4-coder-plus、qwen4-omni-120b-think）は Alibaba Cloud Model Studio を通じて従量課金で利用可能です。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | フリーミアム | 最先端のオープンウェイト推論モデルと低コストなAPIを提供しますが、Alibabaのエコシステム向けのマルチモーダルツールの比重は小さめです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek.md) | | 2 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/ja/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | フリーミアム | Provides robust developer tools and multimodal APIs, but relies on Google's closed Gemini models rather than open-weight alternatives. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/google-ai-studio.md) | | 3 | [OpenRouter](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 有料 | 1つのAPIゲートウェイの裏で数百のモデルを集約しますが、独自のQwenインフラをホスティングするというよりはルーターとして機能します。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai.md) | | 4 | [BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム）](https://openaitools.app/ja/tool/bigmodel) | 5,700,686 | -17% | フリーミアム | 中国の競合基盤モデルAPIやエージェントビルダーを提供しますが、Zhipu AIのGLMアーキテクチャに特化しています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/bigmodel.md) | | 5 | [Google Gemma オープンモデル](https://openaitools.app/ja/tool/gemma-open-models-by-google) | 4,900,914 | -13.5% | フリーミアム、有料 | Provides lightweight open-weight models for local deployment, but offers smaller parameter sizes compared to top-tier Qwen variants. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gemma-open-models-by-google.md) | | 6 | [Groq](https://openaitools.app/ja/tool/groq) | 3,987,936 | +10% | 有料 | Delivers ultra-fast inference speeds using custom LPU hardware, but supports a more limited selection of open models. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/groq.md) | | 7 | [Together AI](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | フリーミアム、有料 | オープンソースモデル向けの堅牢なサーバーレスAPIを提供しますが、Alibabaエコシステム固有のネイティブなトレーニング連携はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai.md) | | 8 | [Tencent Hunyuan（テンセント混元）](https://openaitools.app/ja/tool/tencent-hunyuan-large-model) | 1,485,463 | -1.2% | 料金は要問い合わせ | Provides comparable multimodal foundation model APIs from a major tech giant, but utilizes Tencent's proprietary Hunyuan architecture. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/tencent-hunyuan-large-model.md) | | 9 | [AIのべりすと（AI-Novel）](https://openaitools.app/ja/tool/ai-novel) | 982,225 | -1.4% | 無料 | 大規模コーパスで学習した、日本語小説生成に特化した公開AI | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/ai-novel.md) | | 10 | [Unsloth AI](https://openaitools.app/ja/tool/unsloth-ai) | 887,457 | -17.6% | 無料 | Specializes in memory-efficient fine-tuning for open-weight models, but requires external infrastructure to deploy full production APIs. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/unsloth-ai.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/altplot-vs-qwen-4 More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)