# Apify vs Bagel Apify は月間 4,147,762 訪問、前月比成長率 +3.9%、料金体系フリーミアム、料金は要問い合わせを記録しています。Bagel は月間 7,329 訪問、成長率 -27.5%、料金体系無料を記録しています。 | 指標 | [Apify](https://openaitools.app/ja/tool/apify) | [Bagel](https://openaitools.app/ja/tool/bagel) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.apify.com | https://bagel-ai.org | | カテゴリ | AI Web スクレイピング, AI Agent, AI API, AI開発者ツール | オープンソース AI モデル, AIモデル, AI画像生成, AIチャットボット | | 料金モデル | フリーミアム、料金は要問い合わせ | 無料 | | 月間訪問数 | 4,147,762 | 7,329 | | 前月比成長率 | +3.9% | -27.5% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 1,816,433 | 2,868 | | レビュースコア | 4.6 | 4.6 | | 保存数 | 6 | 1 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Apify Apifyは汎用的なWeb自動化クラウドとして始まり、現在では即時利用可能なデータ抽出ツールの最大級のマーケットプレイスに成長しました。プラットフォーム上にはActor商店があり、Apify公式とサードパーティ開発者が作った小さなコンテナ化プログラムが並びます。Googleマップの店舗情報、TikTokの動画、Instagramの投稿、Amazonの価格などを取得したり、ドキュメントサイトをRAGパイプライン向けの整ったMarkdownに変換したりできます。各ActorはApifyのクラウドで動作し、APIから起動でき、定期的なスケジュール実行や下流のストレージ・アプリへの連携が可能です。\n\n本番環境でのスクレイピングは実質的にインフラの問題ですが、Apifyはその面倒な部分をまとめて引き受けます。住宅用・データセンター用プロキシのローテーション、ブラウザフィンガープリントとブロック回避、リトライ処理、データセットとキーバリューストレージ、実行監視などです。自分でコードを書きたい開発者はPython／JavaScriptのApify SDKでActorを構築でき、オープンソースのクローリング＆ブラウザ自動化ライブラリCrawlee（Playwright、Puppeteer、Selenium、BeautifulSoupに対応）も利用できます。\n\n近年はAIを軸にした位置づけを強めており、Apify MCPサーバーとCLIによりAIアシスタントやエージェントがActorをツールとして発見・実行できます。Website Content CrawlerというActorはLLMアプリやベクトルデータベースへの供給を明確に想定しています。料金はフリーミアムで、月次クレジット、一部Actorの従量課金、企業向けの個別契約があります。 **料金とプラン:** フリーミアム。月次利用クレジット付きの無料プラン、クレジットと同時実行数を拡張する有料プラン、マーケット内の多くのActorの従量課金、企業向けの個別見積もりがあります。Actorを公開した開発者には収益分配もあります。 - **Actorマーケットプレイス:** SNS、地図、EC、不動産、汎用クローリングまで対応する10万件以上の既製スクレイパーと自動化ツール。 - **MCPサーバーとCLI:** ApifyのActorをAIアシスタントやエージェントに直接接続し、検索・実行・構造化データ取得をツール呼び出しとして行えます。 - **ブロック回避とプロキシ基盤:** マネージドなプロキシローテーションとブロック回避が組み込まれ、対策を強化したサイトでも安定して動作します。 - **CrawleeとApify SDK:** オープンソースのクローリングライブラリとPython／JavaScript SDKで、Playwright、Puppeteer、Selenium、Cheerioを使った独自Actorを構築できます。 - **スケジュール・保存・連携:** 定期実行、CSV/JSON/Excelへのエクスポート、Webhook、LangChain、LlamaIndex、Zapierなど数千のアプリ連携。 **強み:** 豊富な既製スクレイパーによりノーコードで済む作業が多い; プロキシ、リトライ、ブロック対策などのインフラを任せられる; MCP、CLI、APIでエージェント連携でき、LangChainやLlamaIndexにも対応; 試験利用できる無料枠と開発者向け収益分配プログラム **制約・デメリット:** 従量課金のため大量スクレイピングではコストが急増しやすい; コミュニティ製Actorと公式Actorで品質に差がある; 対象サイトの変更が頻繁で、一部Actorが壊れたり更新を要したりする [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/apify.md) ## Bagel BAGEL は、Chaorui Deng、Deyao Zhu、Kunchang Li、Chenhui Gou、Feng Li らが率いる研究チームが 2025 年 5 月 20 日に公開したオープンソースの統合マルチモーダルモデルです。GPT-4o や Gemini 2.0 といったプロプライエタリなマルチモーダルシステムに匹敵する機能を、誰でもファインチューニング・蒸留・デプロイできるオープンな形で提供することを狙っています。別々の視覚モデルと画像生成器を接ぎ合わせるのではなく、事前学習の段階からネイティブにマルチモーダルです。 画像とテキストの入出力を混在形式で扱うため、同じシステムが画像を理解し、会話し、フォトリアルな画像を生成し、既存画像を編集し、スタイルを変換し、3D 環境をナビゲートし、将来の動画フレームを予測できます。アーキテクチャは Mixture-of-Transformer-Experts を採用し、2 つのエンコーダがピクセルレベルと意味レベルの特徴を捉え、Next Group of Token Prediction を目的関数として、言語・画像・動画・Web の数兆トークンで学習されています。 プロジェクトは Janus-Pro-7B、Emu3-8B、TokenFlow-XL-13B、BLIP3-o-8B などのオープンモデルとの比較表も公開しています。BAGEL は MME-P、MMBench、MMMU、MMVet で高いスコアを示し、生成タスクでは総合 0.88 で単一物体・二物体・カウント・色・位置・色属性をカバーする表の首位に立っています。チームは創発的な挙動も記録しており、複雑な知的編集は基礎的な理解と生成の能力が確立した後に初めて現れると述べています。 **料金とプラン:** 完全無料かつオープンソース。ファインチューニング・蒸留・デプロイ用にモデルを公開しており、プロジェクトページに有料プランはありません。 - **理解と生成の統合:** 1 つのモデルが画像とテキストの混在入力を受け取り、混在形式で出力し、推論・対話・生成を担います。 - **知的な画像編集:** インターリーブ動画クリップでの事前学習により、人物同一性と細部を保ちながら高度な編集ができます。 - **スタイル変換と合成:** 最小限のアラインメントデータでスタイルや世界観を変換し、複数ターンで新たな場面を構成できます。 - **動画由来のナビゲーション:** 実世界の動画からナビゲーション知識を獲得し、絵画や SF の世界も含む多様な環境を移動できます。 - **思考モード:** 組み込みの推論モードが短いプロンプトを詳細で論理的な視覚出力に拡張します。 **強み:** オープンソースで自由にデプロイでき、プロジェクトページにライセンス費用がない; 単一アーキテクチャで理解・生成・編集・ナビゲーションをカバー; 同種のオープンマルチモーダルモデルに対して公開スコアが優位; 思考モードにより複雑な編集でプロンプト忠実度が向上 **制約・デメリット:** 研究志向のため、自前デプロイには相応の計算資源とエンジニアリング力が必要; プロジェクトページは技術的で、エンドユーザー向けのホスト型アプリはない; ナビゲーションや 3D 操作などの一部機能は研究段階にある [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/bagel.md) ## よくある質問 ### Apify と Bagel の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Apify の月間訪問数は 4,147,762、Bagel は 7,329 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Apify の前月比成長率は +3.9%、Bagel は -27.5% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Apify: フリーミアム、料金は要問い合わせ。フリーミアム。月次利用クレジット付きの無料プラン、クレジットと同時実行数を拡張する有料プラン、マーケット内の多くのActorの従量課金、企業向けの個別見積もりがあります。Actorを公開した開発者には収益分配もあります。 Bagel: 無料。完全無料かつオープンソース。ファインチューニング・蒸留・デプロイ用にモデルを公開しており、プロジェクトページに有料プランはありません。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [MiniMax Image-01](https://openaitools.app/ja/tool/minimax-image-01) | 5,253,734 | -13.2% | 料金は要問い合わせ | MiniMax Image-01 is MiniMax's open-weight image generation model, available through the MiniMax API and MiniMax Design. It turns text prompts into high-resolution visuals and powers image workflows inside MiniMax's broad | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/minimax-image-01.md) | | 2 | [Google Gemma オープンモデル](https://openaitools.app/ja/tool/gemma-open-models-by-google) | 4,900,914 | -13.5% | フリーミアム、有料 | Google の軽量なオープンウェイト AI モデル群 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gemma-open-models-by-google.md) | | 3 | [n8n](https://openaitools.app/ja/tool/n8n) | 4,522,449 | -7.4% | フリーミアム | AIエージェントと技術チームのためのオープンソース自動化 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/n8n.md) | | 4 | [Firecrawl](https://openaitools.app/ja/tool/firecrawl-dev) | 1,828,239 | -1.9% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | APIでLLM向けのMarkdown変換を直接行えますが、Apifyのような豊富なスクレイピング俳優マーケットプレイスはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/firecrawl-dev.md) | | 5 | [Tencent Hunyuan（テンセント混元）](https://openaitools.app/ja/tool/tencent-hunyuan-large-model) | 1,485,463 | -1.2% | 料金は要問い合わせ | テキスト・視覚・画像・音声をカバーするテンセントのマルチモーダル基盤モデル群 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/tencent-hunyuan-large-model.md) | | 6 | [Clay](https://openaitools.app/ja/tool/clay-2-0) | 1,267,465 | -2.7% | フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせ | データを収益に変えるGTMシステムを構築 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/clay-2-0.md) | | 7 | [Replicate AI](https://openaitools.app/ja/tool/replicate-ai) | 904,038 | -8.4% | 有料 | Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/replicate-ai.md) | | 8 | [Agnes AI](https://openaitools.app/ja/tool/agnes-ai) | 902,184 | -25.8% | フリーミアム | テキスト・画像・動画モデルを1つの無料APIで | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/agnes-ai.md) | | 9 | [Unsloth AI](https://openaitools.app/ja/tool/unsloth-ai) | 887,457 | -17.6% | 無料 | Unsloth is an open-source toolkit for running and training large language models locally. It provides faster, more memory-efficient fine-tuning, a local chat and agent environment with browser use, image and video genera | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/unsloth-ai.md) | | 10 | [Bright Data](https://openaitools.app/ja/tool/bright-data) | 802,752 | -5.9% | 無料トライアル、有料 | 企業レベルのプロキシネットワークや生Webデータ基盤を提供しますが、Apifyのようなプラグアンドプレイの俳優マーケットプレイスはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/bright-data.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/apify-vs-bagel More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)