# Apify vs Bitbucket

Apify は月間 4,147,762 訪問、前月比成長率 +3.9%、料金体系フリーミアム、料金は要問い合わせを記録しています。Bitbucket は月間 13,080,878 訪問、成長率 -1.2%、料金体系フリーミアムを記録しています。

| 指標 | [Apify](https://openaitools.app/ja/tool/apify) | [Bitbucket](https://openaitools.app/ja/tool/bitbucket) |
| :--- | :--- | :--- |
| ウェブサイト URL | https://www.apify.com | https://bitbucket.org |
| カテゴリ | AI Web スクレイピング, AI Agent, AI API, AI開発者ツール | AI開発者ツール, AIコードアシスタント, AI コードレビュー, AI 要約ツール |
| 料金モデル | フリーミアム、料金は要問い合わせ | フリーミアム |
| 月間訪問数 | 4,147,762 | 13,080,878 |
| 前月比成長率 | +3.9% | -1.2% |
| 主要市場 | アメリカ合衆国 | アメリカ合衆国 |
| ダイレクト訪問 | 1,816,433 | 10,282,459 |
| レビュースコア | 4.6 | 4.3 |
| 保存数 | 6 | 2 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

## Apify

Apifyは汎用的なWeb自動化クラウドとして始まり、現在では即時利用可能なデータ抽出ツールの最大級のマーケットプレイスに成長しました。プラットフォーム上にはActor商店があり、Apify公式とサードパーティ開発者が作った小さなコンテナ化プログラムが並びます。Googleマップの店舗情報、TikTokの動画、Instagramの投稿、Amazonの価格などを取得したり、ドキュメントサイトをRAGパイプライン向けの整ったMarkdownに変換したりできます。各ActorはApifyのクラウドで動作し、APIから起動でき、定期的なスケジュール実行や下流のストレージ・アプリへの連携が可能です。\n\n本番環境でのスクレイピングは実質的にインフラの問題ですが、Apifyはその面倒な部分をまとめて引き受けます。住宅用・データセンター用プロキシのローテーション、ブラウザフィンガープリントとブロック回避、リトライ処理、データセットとキーバリューストレージ、実行監視などです。自分でコードを書きたい開発者はPython／JavaScriptのApify SDKでActorを構築でき、オープンソースのクローリング＆ブラウザ自動化ライブラリCrawlee（Playwright、Puppeteer、Selenium、BeautifulSoupに対応）も利用できます。\n\n近年はAIを軸にした位置づけを強めており、Apify MCPサーバーとCLIによりAIアシスタントやエージェントがActorをツールとして発見・実行できます。Website Content CrawlerというActorはLLMアプリやベクトルデータベースへの供給を明確に想定しています。料金はフリーミアムで、月次クレジット、一部Actorの従量課金、企業向けの個別契約があります。

**料金とプラン:** フリーミアム。月次利用クレジット付きの無料プラン、クレジットと同時実行数を拡張する有料プラン、マーケット内の多くのActorの従量課金、企業向けの個別見積もりがあります。Actorを公開した開発者には収益分配もあります。

- **Actorマーケットプレイス:** SNS、地図、EC、不動産、汎用クローリングまで対応する10万件以上の既製スクレイパーと自動化ツール。
- **MCPサーバーとCLI:** ApifyのActorをAIアシスタントやエージェントに直接接続し、検索・実行・構造化データ取得をツール呼び出しとして行えます。
- **ブロック回避とプロキシ基盤:** マネージドなプロキシローテーションとブロック回避が組み込まれ、対策を強化したサイトでも安定して動作します。
- **CrawleeとApify SDK:** オープンソースのクローリングライブラリとPython／JavaScript SDKで、Playwright、Puppeteer、Selenium、Cheerioを使った独自Actorを構築できます。
- **スケジュール・保存・連携:** 定期実行、CSV/JSON/Excelへのエクスポート、Webhook、LangChain、LlamaIndex、Zapierなど数千のアプリ連携。

**強み:** 豊富な既製スクレイパーによりノーコードで済む作業が多い; プロキシ、リトライ、ブロック対策などのインフラを任せられる; MCP、CLI、APIでエージェント連携でき、LangChainやLlamaIndexにも対応; 試験利用できる無料枠と開発者向け収益分配プログラム

**制約・デメリット:** 従量課金のため大量スクレイピングではコストが急増しやすい; コミュニティ製Actorと公式Actorで品質に差がある; 対象サイトの変更が頻繁で、一部Actorが壊れたり更新を要したりする

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/apify.md)

## Bitbucket

Bitbucket は Atlassian が提供するソースコード管理と CI/CD の製品です。Git リポジトリをホストし、プルリクエストによるコードレビューに対応し、Packages にビルド成果物やコンテナイメージを保管し、Bitbucket Pipelines で継続的インテグレーションとデリバリーを実行します。実行環境は Atlassian ホスト型でもプライベートランナーでも構いません。

最も際立つ強みは Atlassian エコシステムとの連携です。すべてのコミットとプルリクエストを Jira の作業項目に結び付けられるため、変更がなぜ行われ、どこで本番に反映されるのかを追跡できます。Confluence のドキュメント、Jira のステータス、Rovo AI に Bitbucket のワークフロー内からアクセスでき、Atlassian に投資している開発組織のコンテキストスイッチを減らします。

Atlassian は AI を開発ライフサイクル全体に組み込んでいます。Rovo Dev はエージェント型のコーディング支援として Jira 項目をコード計画に変換し、コードをレビューし、変更を生成できます。Rovo エージェントはコードベースや議論の把握を助けます。エンタープライズ向けにはコードコンプライアンスの大規模適用、シフトレフトなセキュリティ連携、ブランチ・環境・パッケージ単位の細かな権限、組織全体のパイプライン統制が用意されています。提供形態は Bitbucket Cloud（Premium を含む）とセルフホストの Data Center です。

**料金とプラン:** フリーミアム。小規模チーム向けの無料枠があり、有料の Cloud プラン（Premium を含む）とセルフホスト Data Center は別料金です。具体的な席数・利用量の価格は Atlassian の料金ページで確認してください。

- **Git ホスティングとプルリクエスト:** 無制限のプライベート／パブリックリポジトリをホストし、ブランチ権限、マージチェック、インラインのコードレビューを提供。
- **Bitbucket Pipelines:** クラウドまたはプライベートランナーで CI/CD を実行し、パイプライン設定、デプロイ環境、集中可視化を提供。
- **Jira 連携とトレーサビリティ:** コミット、ブランチ、プルリクエストを Jira の作業項目に紐づけ、要件から本番まで変更を追跡。
- **Rovo と Rovo Dev の AI:** Atlassian の AI エージェントがコードレビュー、パイプラインのトリアージ、コードベースの把握、Jira 項目からコードへの変換を支援。
- **セキュリティとコンプライアンス:** チーム横断でマージチェックを強制し、ネイティブ機能とパートナー連携でシフトレフトなセキュリティを実現。

**強み:** Jira と Atlassian 製品群との統合は業界最高水準; AI がコード生成だけでなく開発ライフサイクル全体をカバー; CI/CD が柔軟で、ホスト型とプライベートランナー、デプロイ環境に対応; 権限管理が細かく、エンタープライズのコンプライアンスにも対応

**制約・デメリット:** 価値が最も出るのは Atlassian エコシステムを既に使うチーム; パイプラインの分数と大規模チームの費用は積み上がりやすい; セルフホスト Data Center は Cloud とコスト・運用モデルが異なる

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/bitbucket.md)

## よくある質問

### Apify と Bitbucket の月間トラフィックはどのように比較されますか？

Apify の月間訪問数は 4,147,762、Bitbucket は 13,080,878 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。

### 成長率はどのように比較されますか？

Apify の前月比成長率は +3.9%、Bitbucket は -1.2% です。

### 料金はどのように比較されますか？

Apify: フリーミアム、料金は要問い合わせ。フリーミアム。月次利用クレジット付きの無料プラン、クレジットと同時実行数を拡張する有料プラン、マーケット内の多くのActorの従量課金、企業向けの個別見積もりがあります。Actorを公開した開発者には収益分配もあります。 Bitbucket: フリーミアム。フリーミアム。小規模チーム向けの無料枠があり、有料の Cloud プラン（Premium を含む）とセルフホスト Data Center は別料金です。具体的な席数・利用量の価格は Atlassian の料金ページで確認してください。

## 代替ツール

| # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [n8n](https://openaitools.app/ja/tool/n8n) | 4,522,449 | -7.4% | フリーミアム | AIエージェントと技術チームのためのオープンソース自動化 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/n8n.md) |
| 2 | [Firecrawl](https://openaitools.app/ja/tool/firecrawl-dev) | 1,828,239 | -1.9% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | APIでLLM向けのMarkdown変換を直接行えますが、Apifyのような豊富なスクレイピング俳優マーケットプレイスはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/firecrawl-dev.md) |
| 3 | [Clay](https://openaitools.app/ja/tool/clay-2-0) | 1,267,465 | -2.7% | フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせ | データを収益に変えるGTMシステムを構築 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/clay-2-0.md) |
| 4 | [Bright Data](https://openaitools.app/ja/tool/bright-data) | 802,752 | -5.9% | 無料トライアル、有料 | 企業レベルのプロキシネットワークや生Webデータ基盤を提供しますが、Apifyのようなプラグアンドプレイの俳優マーケットプレイスはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/bright-data.md) |
| 5 | [Gumloop](https://openaitools.app/ja/tool/gumloop) | 379,557 | -21.1% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | Automates complex business workflows with AI agents, but is less specialized for raw large-scale web scraping actors. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gumloop.md) |
| 6 | [Morph](https://openaitools.app/ja/tool/morph-apply-ai-edits-to-files-fast) | 306,961 | +9.5% | 無料トライアル、料金は要問い合わせ | コーディングエージェント向けの Fast Apply とエージェント最適化推論 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/morph-apply-ai-edits-to-files-fast.md) |
| 7 | [PhantomBuster](https://openaitools.app/ja/tool/phantombuster) | 279,012 | -10.1% | フリーミアム、無料トライアル、有料 | 一般的なウェブスクレイピングというより、あらかじめ用意されたSNS自動化やリード獲得ワークフローに重きを置いています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/phantombuster.md) |
| 8 | [Zeabur](https://openaitools.app/ja/tool/zeabur) | 275,642 | -15.9% | 無料トライアル、有料 | アプリのデプロイとスケールを担うAI DevOpsエンジニア | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/zeabur.md) |
| 9 | [Octoparse](https://openaitools.app/ja/tool/octoparse) | 184,251 | +1.2% | フリーミアム、無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | Apifyの開発者向けエコシステムとクラウド実行の代わりに、ビジュアルなポイント＆クリック型のスクレイピングフローを使います。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/octoparse.md) |
| 10 | [Coder](https://openaitools.app/ja/tool/coder) | 149,417 | -12.8% | 無料トライアル、料金は要問い合わせ、無料 | エンタープライズチーム向けのセルフホスト型クラウド開発環境とAIコーディングエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/coder.md) |

---
出典: https://openaitools.app/ja/compare/apify-vs-bitbucket

More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)
