# Apify vs Datadog Apify は月間 4,147,762 訪問、前月比成長率 +3.9%、料金体系フリーミアム、料金は要問い合わせを記録しています。Datadog は月間 5,175,760 訪問、成長率 -4.8%、料金体系フリーミアム、無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ、無料を記録しています。 | 指標 | [Apify](https://openaitools.app/ja/tool/apify) | [Datadog](https://openaitools.app/ja/tool/datadog) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.apify.com | https://www.datadoghq.com | | カテゴリ | AI Web スクレイピング, AI Agent, AI API, AI開発者ツール | ログ管理, AI モニタリング, AI Agent | | 料金モデル | フリーミアム、料金は要問い合わせ | フリーミアム、無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ、無料 | | 月間訪問数 | 4,147,762 | 5,175,760 | | 前月比成長率 | +3.9% | -4.8% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 1,816,433 | 2,745,846 | | レビュースコア | 4.6 | 4.7 | | 保存数 | 6 | 0 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Apify Apifyは汎用的なWeb自動化クラウドとして始まり、現在では即時利用可能なデータ抽出ツールの最大級のマーケットプレイスに成長しました。プラットフォーム上にはActor商店があり、Apify公式とサードパーティ開発者が作った小さなコンテナ化プログラムが並びます。Googleマップの店舗情報、TikTokの動画、Instagramの投稿、Amazonの価格などを取得したり、ドキュメントサイトをRAGパイプライン向けの整ったMarkdownに変換したりできます。各ActorはApifyのクラウドで動作し、APIから起動でき、定期的なスケジュール実行や下流のストレージ・アプリへの連携が可能です。\n\n本番環境でのスクレイピングは実質的にインフラの問題ですが、Apifyはその面倒な部分をまとめて引き受けます。住宅用・データセンター用プロキシのローテーション、ブラウザフィンガープリントとブロック回避、リトライ処理、データセットとキーバリューストレージ、実行監視などです。自分でコードを書きたい開発者はPython／JavaScriptのApify SDKでActorを構築でき、オープンソースのクローリング＆ブラウザ自動化ライブラリCrawlee（Playwright、Puppeteer、Selenium、BeautifulSoupに対応）も利用できます。\n\n近年はAIを軸にした位置づけを強めており、Apify MCPサーバーとCLIによりAIアシスタントやエージェントがActorをツールとして発見・実行できます。Website Content CrawlerというActorはLLMアプリやベクトルデータベースへの供給を明確に想定しています。料金はフリーミアムで、月次クレジット、一部Actorの従量課金、企業向けの個別契約があります。 **料金とプラン:** フリーミアム。月次利用クレジット付きの無料プラン、クレジットと同時実行数を拡張する有料プラン、マーケット内の多くのActorの従量課金、企業向けの個別見積もりがあります。Actorを公開した開発者には収益分配もあります。 - **Actorマーケットプレイス:** SNS、地図、EC、不動産、汎用クローリングまで対応する10万件以上の既製スクレイパーと自動化ツール。 - **MCPサーバーとCLI:** ApifyのActorをAIアシスタントやエージェントに直接接続し、検索・実行・構造化データ取得をツール呼び出しとして行えます。 - **ブロック回避とプロキシ基盤:** マネージドなプロキシローテーションとブロック回避が組み込まれ、対策を強化したサイトでも安定して動作します。 - **CrawleeとApify SDK:** オープンソースのクローリングライブラリとPython／JavaScript SDKで、Playwright、Puppeteer、Selenium、Cheerioを使った独自Actorを構築できます。 - **スケジュール・保存・連携:** 定期実行、CSV/JSON/Excelへのエクスポート、Webhook、LangChain、LlamaIndex、Zapierなど数千のアプリ連携。 **強み:** 豊富な既製スクレイパーによりノーコードで済む作業が多い; プロキシ、リトライ、ブロック対策などのインフラを任せられる; MCP、CLI、APIでエージェント連携でき、LangChainやLlamaIndexにも対応; 試験利用できる無料枠と開発者向け収益分配プログラム **制約・デメリット:** 従量課金のため大量スクレイピングではコストが急増しやすい; コミュニティ製Actorと公式Actorで品質に差がある; 対象サイトの変更が頻繁で、一部Actorが壊れたり更新を要したりする [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/apify.md) ## Datadog Datadog はホスト型のインフラ監視サービスとして始まり、現在はオブザーバビリティ、アプリケーションセキュリティ、デジタルエクスペリエンス、サービス管理までをカバーする総合プラットフォームへと成長しました。中心となる考え方は単一のデータモデルです。エージェントやクラウド連携からのメトリクス、計装されたサービスからの分散トレース、コレクタからのログ、ブラウザやモバイルのリアルユーザーモニタリング、マネージドロケーションからの合成チェックが同じグラフに集まるため、レイテンシの急増を、デプロイ、コンテナ、データベースクエリ、エラーログへとコンソールを切り替えずにたどれます。 その基盤の上に、Datadog は AI 支援ワークフローを重ねています。Bits AI は調査と対話のアシスタントとして機能し、Agent Builder で自動化を組み立てられ、専用の AI Observability と LLM 監視ビューではモデルのレイテンシ、コスト、トークン消費、エージェントのトレースを追跡できます。Cloud SIEM、クラウドセキュリティ態勢管理、脆弱性管理、コードスキャンといったセキュリティ機能は同じテレメトリを共有し、ソフトウェアデリバリ領域では CI 可視性、テスト最適化、フィーチャーフラグ、DORA メトリクスを提供します。 対象はクラウドネイティブ、マルチクラウド、Kubernetes を多用するチームで、スタートアップから大企業まで幅広く利用されています。利用量課金の有償サービスで無料トライアルがあり、多くの個別製品に無料枠も用意されています。公式 SDK、MCP サーバー、OpenTelemetry 対応、そして AWS、Azure、Google Cloud、データベース、キュー、主要フレームワークを網羅するインテグレーションカタログを提供しています。 **料金とプラン:** 利用量ベースの SaaS 課金です。新規顧客向けの無料トライアルがあり、多くの個別製品に無料枠や割当（例：少数の無料ホスト、限定的なカスタムメトリクス、ログ取り込みクレジット）があります。それを超えるとホスト数、ログ取り込み量、インデックスされたスパン数、合成テスト数、セキュリティのシート数に応じて課金され、通常は年間契約で割引があります。エンタープライズや統合バンドルは営業への問い合わせとなります。 - **メトリクス・トレース・ログの統合:** エージェント、クラウド連携、OpenTelemetry コレクタがメトリクス、分散トレース、プロファイル、ログを同一プラットフォームに集約し、文脈を切り替えずに相互にたどれます。 - **AI による調査支援:** Bits AI、Agent Builder、LLM／AI エージェントのオブザーバビリティにより、アラートの切り分け、異常の説明、モデルのレイテンシやトークン費用、エージェントのトレースの監視ができます。 - **同一データモデル上のセキュリティ:** Cloud SIEM、クラウドセキュリティ態勢管理、脆弱性管理、ワークロード保護、コードスキャンが、既存のテレメトリと脅威シグナルを関連付けます。 - **デジタルエクスペリエンスとデリバリ:** リアルユーザーモニタリング、セッションリプレイ、プロダクト分析、合成テスト、モバイルテストに加え、CI 可視性、テスト最適化、フィーチャーフラグ、DORA メトリクスを提供します。 - **アラート・SLO・自動化:** メトリクス／ログ／トレースのモニター、サービスレベル目標、イベント管理、オンコール体制、ワークフロー自動化により、シグナルを協調的なアクションに変えます。 **強み:** インフラ、APM、ログからセキュリティ、RUM、ソフトウェアデリバリまで製品カバレッジが非常に広い; マルチクラウド、各種ランタイム、言語、OpenTelemetry への対応が充実; 共通データモデルによりシグナル横断の相関分析がひとつの画面で実用的に機能する; アラート、ダッシュボード、SLO、コラボレーション機能が成熟し、オンコール運用に向く **制約・デメリット:** ホスト、ログ量、スパンごとの細かい課金のため、規模拡大に伴いコストが急増しやすい; 製品カタログが広大で、導入と設定に相応の工数がかかる; 一部の高度な AI やセキュリティ機能は別途購入が必要で、予算計画が複雑になる [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/datadog.md) ## よくある質問 ### Apify と Datadog の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Apify の月間訪問数は 4,147,762、Datadog は 5,175,760 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Apify の前月比成長率は +3.9%、Datadog は -4.8% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Apify: フリーミアム、料金は要問い合わせ。フリーミアム。月次利用クレジット付きの無料プラン、クレジットと同時実行数を拡張する有料プラン、マーケット内の多くのActorの従量課金、企業向けの個別見積もりがあります。Actorを公開した開発者には収益分配もあります。 Datadog: フリーミアム、無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ、無料。利用量ベースの SaaS 課金です。新規顧客向けの無料トライアルがあり、多くの個別製品に無料枠や割当（例：少数の無料ホスト、限定的なカスタムメトリクス、ログ取り込みクレジット）があります。それを超えるとホスト数、ログ取り込み量、インデックスされたスパン数、合成テスト数、セキュリティのシート数に応じて課金され、通常は年間契約で割引があります。エンタープライズや統合バンドルは営業への問い合わせとなります。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [n8n](https://openaitools.app/ja/tool/n8n) | 4,522,449 | -7.4% | フリーミアム | AIエージェントと技術チームのためのオープンソース自動化 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/n8n.md) | | 2 | [Firecrawl](https://openaitools.app/ja/tool/firecrawl-dev) | 1,828,239 | -1.9% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | APIでLLM向けのMarkdown変換を直接行えますが、Apifyのような豊富なスクレイピング俳優マーケットプレイスはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/firecrawl-dev.md) | | 3 | [Clay](https://openaitools.app/ja/tool/clay-2-0) | 1,267,465 | -2.7% | フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせ | データを収益に変えるGTMシステムを構築 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/clay-2-0.md) | | 4 | [Bright Data](https://openaitools.app/ja/tool/bright-data) | 802,752 | -5.9% | 無料トライアル、有料 | 企業レベルのプロキシネットワークや生Webデータ基盤を提供しますが、Apifyのようなプラグアンドプレイの俳優マーケットプレイスはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/bright-data.md) | | 5 | [Gumloop](https://openaitools.app/ja/tool/gumloop) | 379,557 | -21.1% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | Automates complex business workflows with AI agents, but is less specialized for raw large-scale web scraping actors. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gumloop.md) | | 6 | [PhantomBuster](https://openaitools.app/ja/tool/phantombuster) | 279,012 | -10.1% | フリーミアム、無料トライアル、有料 | 一般的なウェブスクレイピングというより、あらかじめ用意されたSNS自動化やリード獲得ワークフローに重きを置いています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/phantombuster.md) | | 7 | [Arize AI](https://openaitools.app/ja/tool/arize-com) | 249,028 | +3.2% | 有料、料金は要問い合わせ | Specializes in tracing and debugging production LLM applications, but does not provide general cloud infrastructure metrics or log management. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/arize-com.md) | | 8 | [Octoparse](https://openaitools.app/ja/tool/octoparse) | 184,251 | +1.2% | フリーミアム、無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | Apifyの開発者向けエコシステムとクラウド実行の代わりに、ビジュアルなポイント＆クリック型のスクレイピングフローを使います。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/octoparse.md) | | 9 | [Vectra AI](https://openaitools.app/ja/tool/vectra) | 150,359 | -1.1% | 料金は要問い合わせ | クラウドネットワーク向けの高度なAI駆動型脅威検知を提供しますが、一般的なアプリケーションパフォーマンス監視ではなく、セキュリティに完全に特化しています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/vectra.md) | | 10 | [Maxim AI](https://openaitools.app/ja/tool/maxim-ai) | 121,351 | +10% | Contact for Pricing, Free Open Source | Maxim AI is a platform for evaluating, testing, and monitoring AI applications, and the home of Bifrost, an open-source LLM gateway. It helps teams ship reliable AI features with tracing, evaluation, agent simulation, an | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/maxim-ai.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/apify-vs-datadog More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)