# Apify vs Monaro Apify は月間 4,147,762 訪問、前月比成長率 +3.9%、料金体系フリーミアム、料金は要問い合わせを記録しています。Monaro は月間 470 訪問、成長率 -21.5%、料金体系無料トライアル、有料、料金は要問い合わせを記録しています。 | 指標 | [Apify](https://openaitools.app/ja/tool/apify) | [Monaro](https://openaitools.app/ja/tool/monaro) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.apify.com | https://www.monaro.ai | | カテゴリ | AI Web スクレイピング, AI Agent, AI API, AI開発者ツール | AI ドキュメント抽出, AI Workflow, AI ERP | | 料金モデル | フリーミアム、料金は要問い合わせ | 無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | | 月間訪問数 | 4,147,762 | 470 | | 前月比成長率 | +3.9% | -21.5% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 1,816,433 | 153 | | レビュースコア | 4.6 | 4.3 | | 保存数 | 6 | 0 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Apify Apifyは汎用的なWeb自動化クラウドとして始まり、現在では即時利用可能なデータ抽出ツールの最大級のマーケットプレイスに成長しました。プラットフォーム上にはActor商店があり、Apify公式とサードパーティ開発者が作った小さなコンテナ化プログラムが並びます。Googleマップの店舗情報、TikTokの動画、Instagramの投稿、Amazonの価格などを取得したり、ドキュメントサイトをRAGパイプライン向けの整ったMarkdownに変換したりできます。各ActorはApifyのクラウドで動作し、APIから起動でき、定期的なスケジュール実行や下流のストレージ・アプリへの連携が可能です。\n\n本番環境でのスクレイピングは実質的にインフラの問題ですが、Apifyはその面倒な部分をまとめて引き受けます。住宅用・データセンター用プロキシのローテーション、ブラウザフィンガープリントとブロック回避、リトライ処理、データセットとキーバリューストレージ、実行監視などです。自分でコードを書きたい開発者はPython／JavaScriptのApify SDKでActorを構築でき、オープンソースのクローリング＆ブラウザ自動化ライブラリCrawlee（Playwright、Puppeteer、Selenium、BeautifulSoupに対応）も利用できます。\n\n近年はAIを軸にした位置づけを強めており、Apify MCPサーバーとCLIによりAIアシスタントやエージェントがActorをツールとして発見・実行できます。Website Content CrawlerというActorはLLMアプリやベクトルデータベースへの供給を明確に想定しています。料金はフリーミアムで、月次クレジット、一部Actorの従量課金、企業向けの個別契約があります。 **料金とプラン:** フリーミアム。月次利用クレジット付きの無料プラン、クレジットと同時実行数を拡張する有料プラン、マーケット内の多くのActorの従量課金、企業向けの個別見積もりがあります。Actorを公開した開発者には収益分配もあります。 - **Actorマーケットプレイス:** SNS、地図、EC、不動産、汎用クローリングまで対応する10万件以上の既製スクレイパーと自動化ツール。 - **MCPサーバーとCLI:** ApifyのActorをAIアシスタントやエージェントに直接接続し、検索・実行・構造化データ取得をツール呼び出しとして行えます。 - **ブロック回避とプロキシ基盤:** マネージドなプロキシローテーションとブロック回避が組み込まれ、対策を強化したサイトでも安定して動作します。 - **CrawleeとApify SDK:** オープンソースのクローリングライブラリとPython／JavaScript SDKで、Playwright、Puppeteer、Selenium、Cheerioを使った独自Actorを構築できます。 - **スケジュール・保存・連携:** 定期実行、CSV/JSON/Excelへのエクスポート、Webhook、LangChain、LlamaIndex、Zapierなど数千のアプリ連携。 **強み:** 豊富な既製スクレイパーによりノーコードで済む作業が多い; プロキシ、リトライ、ブロック対策などのインフラを任せられる; MCP、CLI、APIでエージェント連携でき、LangChainやLlamaIndexにも対応; 試験利用できる無料枠と開発者向け収益分配プログラム **制約・デメリット:** 従量課金のため大量スクレイピングではコストが急増しやすい; コミュニティ製Actorと公式Actorで品質に差がある; 対象サイトの変更が頻繁で、一部Actorが壊れたり更新を要したりする [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/apify.md) ## Monaro Monaro は自らをディストリビューター入札チームのインテリジェンス層と位置づけています。入札作業を Adobe での数量拾い、Excel の見積、メールでのサプライヤー価格確認に分散させる代わりに、図面セットを一度アップロードすれば、プラットフォームが機器リストを抽出し、全階のディフューザー、グリル、ファン、衛生器具、ボイラー、ポンプを集計します。不確実な項目はあえてフラグ立てされ、担当者は後から探し回るのではなく短時間で検証できます。 その数量データから、同じ環境で見積作成が行えます。集計の横でサプライヤー価格を確認し、自社のマージンと価格ルールを適用して、ブランド入りの整形された見積書を当日に送付できます。任意の数量拾いを構造化されたサプライヤー RFQ に変換することもでき、返ってきたサプライヤー見積はメールのやり取りではなくプラットフォーム内で並べて比較できます。 Monaro はエンジニアリング設計ではなく、ディストリビューションの業務側を対象としています。末端機器のみを集計し、配管、継手、労務、施工は意図的に除外します。価格は人数ではなく見積件数に応じて変動し、すべてのプランでユーザー数は無制限です。データは転送時および保存時に AES-256 で暗号化され、サインインは Microsoft または Google SSO の多要素認証の継承、もしくはメールのマジックリンクを使用し、有料プランでは組織単位の 2FA を強制できるとしています。顧客のファイル、価格、見積は組織単位で分離されます。Monaro は設計者、施工者、ディストリビューターと共同で構築された HVAC・機械設備向けソフトであり、Torinit が運営しています。 **料金とプラン:** 無料トライアルあり。有料プランは公開されています。Starter は月額 399 ドル（最大 15 プロジェクト、超過分は 1 件 30 ドル）、Profit Centre は月額 799 ドル（最大 35 プロジェクト、超過分は 1 件 25 ドル、優先サポート）、さらに複数拠点対応と ERP 直接同期を含むカスタムの Enterprise があります。サブスクリプション不要のプロジェクトパックも用意され、5 プロジェクト 200 ドル、10 プロジェクト 350 ドルで、クレジットは 12 か月有効です。すべてのプランでユーザー数は無制限です。 - **図面からの自動数量拾い:** 任意の図面セットをアップロードすると、機器の種類、型番、仕様、数量を抽出し、構造化された数量データとして出力します。 - **文脈を理解した機器集計:** 各階のディフューザー、グリル、ファン、衛生器具を集計し、不確実な検出はフラグ立てして素早い人的確認を可能にします。 - **プラットフォーム内での見積作成:** 集計の横でサプライヤー価格を確認し、マージンを設定して、表計算に書き出すことなくブランド入りの整形見積を送付できます。 - **サプライヤー RFQ と比較:** 任意の数量拾いを整形されたサプライヤー RFQ に変換し、返ってきた見積をプラットフォーム内で並べて比較できます。 - **ERP 連携とセキュリティ:** 確定した見積と受注データを既存の ERP に送信しつつ、ファイル、価格、見積は組織単位で分離し AES-256 で暗号化します。 **強み:** HVAC ディストリビューター専用設計で、エンジニアリング流の数量拾いを押し付けず末端機器のみを集計; 価格は案件量に応じて変動し、すべてのプランでユーザー数が無制限; 数量拾い、見積、サプライヤー RFQ、ERP 同期が一つのつながったワークフローに集約; 価格が公開されており、無料トライアルと交渉不要の開始が可能 **制約・デメリット:** 開始価格が月額 399 ドルで、非常に小規模なディストリビューターには高く感じられる可能性; 配管、継手、労務、施工の積算は含まれないため、完全な機械設備積算スイートではない; 一部の検出は不確実としてフラグ立てされるため、人的確認工程が残る [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/monaro.md) ## よくある質問 ### Apify と Monaro の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Apify の月間訪問数は 4,147,762、Monaro は 470 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Apify の前月比成長率は +3.9%、Monaro は -21.5% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Apify: フリーミアム、料金は要問い合わせ。フリーミアム。月次利用クレジット付きの無料プラン、クレジットと同時実行数を拡張する有料プラン、マーケット内の多くのActorの従量課金、企業向けの個別見積もりがあります。Actorを公開した開発者には収益分配もあります。 Monaro: 無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ。無料トライアルあり。有料プランは公開されています。Starter は月額 399 ドル（最大 15 プロジェクト、超過分は 1 件 30 ドル）、Profit Centre は月額 799 ドル（最大 35 プロジェクト、超過分は 1 件 25 ドル、優先サポート）、さらに複数拠点対応と ERP 直接同期を含むカスタムの Enterprise があります。サブスクリプション不要のプロジェクトパックも用意され、5 プロジェクト 200 ドル、10 プロジェクト 350 ドルで、クレジットは 12 か月有効です。すべてのプランでユーザー数は無制限です。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [n8n](https://openaitools.app/ja/tool/n8n) | 4,522,449 | -7.4% | フリーミアム | AIエージェントと技術チームのためのオープンソース自動化 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/n8n.md) | | 2 | [Firecrawl](https://openaitools.app/ja/tool/firecrawl-dev) | 1,828,239 | -1.9% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | APIでLLM向けのMarkdown変換を直接行えますが、Apifyのような豊富なスクレイピング俳優マーケットプレイスはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/firecrawl-dev.md) | | 3 | [Clay](https://openaitools.app/ja/tool/clay-2-0) | 1,267,465 | -2.7% | フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせ | データを収益に変えるGTMシステムを構築 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/clay-2-0.md) | | 4 | [Bright Data](https://openaitools.app/ja/tool/bright-data) | 802,752 | -5.9% | 無料トライアル、有料 | 企業レベルのプロキシネットワークや生Webデータ基盤を提供しますが、Apifyのようなプラグアンドプレイの俳優マーケットプレイスはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/bright-data.md) | | 5 | [Gumloop](https://openaitools.app/ja/tool/gumloop) | 379,557 | -21.1% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | Automates complex business workflows with AI agents, but is less specialized for raw large-scale web scraping actors. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gumloop.md) | | 6 | [PhantomBuster](https://openaitools.app/ja/tool/phantombuster) | 279,012 | -10.1% | フリーミアム、無料トライアル、有料 | 一般的なウェブスクレイピングというより、あらかじめ用意されたSNS自動化やリード獲得ワークフローに重きを置いています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/phantombuster.md) | | 7 | [Nanonets](https://openaitools.app/ja/tool/nanonets) | 221,826 | -10.6% | 無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | 書類中心の業務プロセスをエンドツーエンドで実行するAIエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/nanonets.md) | | 8 | [Octoparse](https://openaitools.app/ja/tool/octoparse) | 184,251 | +1.2% | フリーミアム、無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | Apifyの開発者向けエコシステムとクラウド実行の代わりに、ビジュアルなポイント＆クリック型のスクレイピングフローを使います。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/octoparse.md) | | 9 | [Kreo Software](https://openaitools.app/ja/tool/kreo-software) | 120,743 | +23.6% | 無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | 実際の施工図に合わせて設計された AI 数量拾い・積算ソフト | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kreo-software.md) | | 10 | [V7 Go](https://openaitools.app/ja/tool/v7-lab) | 116,919 | -11.6% | 無料トライアル、料金は要問い合わせ | 文書集約型バックオフィス業務向けの AI ワークフロープラットフォーム | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/v7-lab.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/apify-vs-monaro More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)