# Apify vs Postman Apify は月間 4,147,762 訪問、前月比成長率 +3.9%、料金体系フリーミアム、料金は要問い合わせを記録しています。Postman は月間 1,764,877 訪問、成長率 -7.6%、料金体系フリーミアムを記録しています。 | 指標 | [Apify](https://openaitools.app/ja/tool/apify) | [Postman](https://openaitools.app/ja/tool/postman) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.apify.com | https://www.postman.com | | カテゴリ | AI Web スクレイピング, AI Agent, AI API, AI開発者ツール | AI開発者ツール, AI API, AI Agent, AI Workflow | | 料金モデル | フリーミアム、料金は要問い合わせ | フリーミアム | | 月間訪問数 | 4,147,762 | 1,764,877 | | 前月比成長率 | +3.9% | -7.6% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | インド | | ダイレクト訪問 | 1,816,433 | 580,232 | | レビュースコア | 4.6 | 4.7 | | 保存数 | 6 | 0 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Apify Apifyは汎用的なWeb自動化クラウドとして始まり、現在では即時利用可能なデータ抽出ツールの最大級のマーケットプレイスに成長しました。プラットフォーム上にはActor商店があり、Apify公式とサードパーティ開発者が作った小さなコンテナ化プログラムが並びます。Googleマップの店舗情報、TikTokの動画、Instagramの投稿、Amazonの価格などを取得したり、ドキュメントサイトをRAGパイプライン向けの整ったMarkdownに変換したりできます。各ActorはApifyのクラウドで動作し、APIから起動でき、定期的なスケジュール実行や下流のストレージ・アプリへの連携が可能です。\n\n本番環境でのスクレイピングは実質的にインフラの問題ですが、Apifyはその面倒な部分をまとめて引き受けます。住宅用・データセンター用プロキシのローテーション、ブラウザフィンガープリントとブロック回避、リトライ処理、データセットとキーバリューストレージ、実行監視などです。自分でコードを書きたい開発者はPython／JavaScriptのApify SDKでActorを構築でき、オープンソースのクローリング＆ブラウザ自動化ライブラリCrawlee（Playwright、Puppeteer、Selenium、BeautifulSoupに対応）も利用できます。\n\n近年はAIを軸にした位置づけを強めており、Apify MCPサーバーとCLIによりAIアシスタントやエージェントがActorをツールとして発見・実行できます。Website Content CrawlerというActorはLLMアプリやベクトルデータベースへの供給を明確に想定しています。料金はフリーミアムで、月次クレジット、一部Actorの従量課金、企業向けの個別契約があります。 **料金とプラン:** フリーミアム。月次利用クレジット付きの無料プラン、クレジットと同時実行数を拡張する有料プラン、マーケット内の多くのActorの従量課金、企業向けの個別見積もりがあります。Actorを公開した開発者には収益分配もあります。 - **Actorマーケットプレイス:** SNS、地図、EC、不動産、汎用クローリングまで対応する10万件以上の既製スクレイパーと自動化ツール。 - **MCPサーバーとCLI:** ApifyのActorをAIアシスタントやエージェントに直接接続し、検索・実行・構造化データ取得をツール呼び出しとして行えます。 - **ブロック回避とプロキシ基盤:** マネージドなプロキシローテーションとブロック回避が組み込まれ、対策を強化したサイトでも安定して動作します。 - **CrawleeとApify SDK:** オープンソースのクローリングライブラリとPython／JavaScript SDKで、Playwright、Puppeteer、Selenium、Cheerioを使った独自Actorを構築できます。 - **スケジュール・保存・連携:** 定期実行、CSV/JSON/Excelへのエクスポート、Webhook、LangChain、LlamaIndex、Zapierなど数千のアプリ連携。 **強み:** 豊富な既製スクレイパーによりノーコードで済む作業が多い; プロキシ、リトライ、ブロック対策などのインフラを任せられる; MCP、CLI、APIでエージェント連携でき、LangChainやLlamaIndexにも対応; 試験利用できる無料枠と開発者向け収益分配プログラム **制約・デメリット:** 従量課金のため大量スクレイピングではコストが急増しやすい; コミュニティ製Actorと公式Actorで品質に差がある; 対象サイトの変更が頻繁で、一部Actorが壊れたり更新を要したりする [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/apify.md) ## Postman Postman はシンプルな HTTP クライアントとして始まり、現在ではチームが API ライフサイクル全体で利用するプラットフォームへと成長しました。リクエストはコレクションにまとめられ、コレクションはワークスペースに整理され、環境（Environment）にはローカル・ステージング・本番で異なる変数が格納されます。そこから、リクエストからスペックを生成したり、スペックからリクエストを生成したり、API が存在する前にモックサーバーを公開したり、ネイティブ Git サポートと CLI で API 定義をバージョン管理したりできます。 テストと監視は主要機能です。Collection Runner はデータファイルを使ってスイートを実行し結果をエクスポートし、パフォーマンステストはローカルまたはクラウドから負荷をシミュレートし、モニターは稼働中のエンドポイントをポーリングして稼働状況と変更（ドリフト）を検知します。ドキュメントは生成してブランドをカスタマイズでき、共有パッケージライブラリと Vault によりチームはロジックを再利用しシークレットを管理できます。 最新の方向性はエージェント型です。Agent Mode、エージェントスキルを導入できる Postman CLI、Model Context Protocol サーバーにより、AI コーディングアシスタントが Postman を直接操作できます。Context Graph はこれらのエージェントに API・コレクション・関連性の構造化された地図を提供し、Passport はシークレットを保持することなく、呼び出し元（エージェントを含む）が承認済み API をプロキシ経由で呼び出せるようにします。コア製品に加え、Postman は AI トラフィックのガバナンス向け Fabric、ドキュメントと SDK 生成の Fern、本番環境でエージェントを運用する Astropods も提供しています。Postman は 5,000 万人以上の開発者と 50 万社の企業に利用されていると述べています。 **料金とプラン:** フリーミアム。Free は個人向けで月 50 AI クレジットとコアのクライアントツールを提供。Solo は年払いで月約 9 ドル（月 400 AI クレジット、データ駆動テスト、カスタムブランディング、拡張モニタリング）。Team は年払いでユーザーあたり月約 19 ドル（コラボレーション、ビューア席、基本 RBAC、ユーザーあたり月 400 AI クレジット）。Enterprise は営業への問い合わせで、API Catalog、ガバナンス、高度な RBAC、監査ログ、プールされたクレジットを追加。AI クレジットの超過分とクラウドパフォーマンステストは従量課金のアドオンです。 - **API クライアントとコレクション:** コレクション、環境、変数、再利用可能なリクエストを備えたマルチプロトコルクライアント。ローカルのデバッグにも自動テストスイートの実行にも使えます。 - **自動テストと Collection Runner:** アサーションを自動生成し、データセットをエクスポートするデータ駆動型の実行に対応。Postman CLI によりローカル、クラウド、CI パイプラインでテストを実行できます。 - **AI エージェントと MCP サーバー:** Agent Mode、エージェントスキルを導入できる Postman CLI、Model Context Protocol サーバーにより、コーディングアシスタントがエディタ内でコレクションの作成、テストの記述、API ワークフローの起動を行えます。 - **Context Graph:** 組織の API、コレクション、依存関係を構造化した照会可能な地図。エージェントが適切なサービスを見つけ、スキーマ変更で何が壊れるかを理解できます。 - **ガバナンスとエンタープライズ管理:** API Catalog、Insights、SSO/SAML と SCIM 対応の RBAC、シークレットスキャン、監査ログにより、大規模組織がチーム横断で API 利用を標準化し保護できます。 **強み:** API ライフサイクル全体を 1 つのツールでカバーし、複数製品を組み合わせる必要がない; Agent Mode、導入可能なエージェントスキル、MCP サーバー、Context Graph による強力な AI 機能; 無料プランが実用的で、有料プランも比較的手頃; 巨大なコミュニティ、充実したドキュメント、CI・Git・ID プロバイダーとの幅広い統合 **制約・デメリット:** デスクトップアプリはリソース消費が多く、古いマシンでは動作が重くなることがある; 多くの高度な機能（API Catalog、高度な RBAC、ガバナンス、SSO/SCIM）は Enterprise プランに限定; AI クレジットと Context Graph API クエリは従量課金のため、エージェントの多用で追加コストが発生する; 機能、ワークスペース、ロールが多いため、チームが使いこなすまでにオンボーディング時間が必要 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/postman.md) ## よくある質問 ### Apify と Postman の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Apify の月間訪問数は 4,147,762、Postman は 1,764,877 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Apify の前月比成長率は +3.9%、Postman は -7.6% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Apify: フリーミアム、料金は要問い合わせ。フリーミアム。月次利用クレジット付きの無料プラン、クレジットと同時実行数を拡張する有料プラン、マーケット内の多くのActorの従量課金、企業向けの個別見積もりがあります。Actorを公開した開発者には収益分配もあります。 Postman: フリーミアム。フリーミアム。Free は個人向けで月 50 AI クレジットとコアのクライアントツールを提供。Solo は年払いで月約 9 ドル（月 400 AI クレジット、データ駆動テスト、カスタムブランディング、拡張モニタリング）。Team は年払いでユーザーあたり月約 19 ドル（コラボレーション、ビューア席、基本 RBAC、ユーザーあたり月 400 AI クレジット）。Enterprise は営業への問い合わせで、API Catalog、ガバナンス、高度な RBAC、監査ログ、プールされたクレジットを追加。AI クレジットの超過分とクラウドパフォーマンステストは従量課金のアドオンです。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [VS Code](https://openaitools.app/ja/tool/vs-code) | 7,397,370 | -3.8% | フリーミアム | APIのテストと開発をコードエディタ内に直接統合していますが、Postmanの専用ワークスペースコレクション管理やドキュメント公開機能はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/vs-code.md) | | 2 | [Qoder](https://openaitools.app/ja/tool/qoder) | 5,145,040 | +81.8% | フリーミアム、無料トライアル、無料 | 自律的なマルチファイルコード生成とリポジトリ全体的理解に優れていますが、手動のAPIエンドポイントテスト用には作られていません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/qoder.md) | | 3 | [n8n](https://openaitools.app/ja/tool/n8n) | 4,522,449 | -7.4% | フリーミアム | 強力なビジュアルワークフロー自動化およびAPI統合ビルダーですが、Postmanのような詳細なAPIリクエストの検査・ドキュメント機能はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/n8n.md) | | 4 | [Firecrawl](https://openaitools.app/ja/tool/firecrawl-dev) | 1,828,239 | -1.9% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | APIでLLM向けのMarkdown変換を直接行えますが、Apifyのような豊富なスクレイピング俳優マーケットプレイスはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/firecrawl-dev.md) | | 5 | [Clay](https://openaitools.app/ja/tool/clay-2-0) | 1,267,465 | -2.7% | フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせ | データを収益に変えるGTMシステムを構築 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/clay-2-0.md) | | 6 | [T3 Code](https://openaitools.app/ja/tool/t3-code) | 1,071,866 | +52.5% | 無料 | コーディングエージェントを統括するオープンソースのコントロールプレーン | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/t3-code.md) | | 7 | [KaneAI](https://openaitools.app/ja/tool/kaneai) | 901,340 | +13.2% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | Automates end-to-end testing using plain language agents, but lacks Postman's manual debugging and environment variable management tools. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kaneai.md) | | 8 | [Bright Data](https://openaitools.app/ja/tool/bright-data) | 802,752 | -5.9% | 無料トライアル、有料 | 企業レベルのプロキシネットワークや生Webデータ基盤を提供しますが、Apifyのようなプラグアンドプレイの俳優マーケットプレイスはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/bright-data.md) | | 9 | [Gumloop](https://openaitools.app/ja/tool/gumloop) | 379,557 | -21.1% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | Automates complex business workflows with AI agents, but is less specialized for raw large-scale web scraping actors. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gumloop.md) | | 10 | [Qase](https://openaitools.app/ja/tool/qase) | 319,213 | -25.5% | フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせ、無料 | QAワークフロー向けに優れたテストケース管理やCI連携を提供しますが、ネイティブのAPIリクエスト作成やモックツールはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/qase.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/apify-vs-postman More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)