# Apify vs Powabase

Apify は月間 4,147,762 訪問、前月比成長率 +3.9%、料金体系フリーミアム、料金は要問い合わせを記録しています。Powabase は月間 0 訪問、成長率 -100%、料金体系フリーミアムを記録しています。

| 指標 | [Apify](https://openaitools.app/ja/tool/apify) | [Powabase](https://openaitools.app/ja/tool/powabase) |
| :--- | :--- | :--- |
| ウェブサイト URL | https://www.apify.com | https://powabase.ai |
| カテゴリ | AI Web スクレイピング, AI Agent, AI API, AI開発者ツール | AI開発者ツール, AI Agent, AI ナレッジベース, AI Workflow |
| 料金モデル | フリーミアム、料金は要問い合わせ | フリーミアム |
| 月間訪問数 | 4,147,762 | 0 |
| 前月比成長率 | +3.9% | -100% |
| 主要市場 | アメリカ合衆国 | グローバル |
| ダイレクト訪問 | 1,816,433 | 0 |
| レビュースコア | 4.6 | 4.6 |
| 保存数 | 6 | 0 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

## Apify

Apifyは汎用的なWeb自動化クラウドとして始まり、現在では即時利用可能なデータ抽出ツールの最大級のマーケットプレイスに成長しました。プラットフォーム上にはActor商店があり、Apify公式とサードパーティ開発者が作った小さなコンテナ化プログラムが並びます。Googleマップの店舗情報、TikTokの動画、Instagramの投稿、Amazonの価格などを取得したり、ドキュメントサイトをRAGパイプライン向けの整ったMarkdownに変換したりできます。各ActorはApifyのクラウドで動作し、APIから起動でき、定期的なスケジュール実行や下流のストレージ・アプリへの連携が可能です。\n\n本番環境でのスクレイピングは実質的にインフラの問題ですが、Apifyはその面倒な部分をまとめて引き受けます。住宅用・データセンター用プロキシのローテーション、ブラウザフィンガープリントとブロック回避、リトライ処理、データセットとキーバリューストレージ、実行監視などです。自分でコードを書きたい開発者はPython／JavaScriptのApify SDKでActorを構築でき、オープンソースのクローリング＆ブラウザ自動化ライブラリCrawlee（Playwright、Puppeteer、Selenium、BeautifulSoupに対応）も利用できます。\n\n近年はAIを軸にした位置づけを強めており、Apify MCPサーバーとCLIによりAIアシスタントやエージェントがActorをツールとして発見・実行できます。Website Content CrawlerというActorはLLMアプリやベクトルデータベースへの供給を明確に想定しています。料金はフリーミアムで、月次クレジット、一部Actorの従量課金、企業向けの個別契約があります。

**料金とプラン:** フリーミアム。月次利用クレジット付きの無料プラン、クレジットと同時実行数を拡張する有料プラン、マーケット内の多くのActorの従量課金、企業向けの個別見積もりがあります。Actorを公開した開発者には収益分配もあります。

- **Actorマーケットプレイス:** SNS、地図、EC、不動産、汎用クローリングまで対応する10万件以上の既製スクレイパーと自動化ツール。
- **MCPサーバーとCLI:** ApifyのActorをAIアシスタントやエージェントに直接接続し、検索・実行・構造化データ取得をツール呼び出しとして行えます。
- **ブロック回避とプロキシ基盤:** マネージドなプロキシローテーションとブロック回避が組み込まれ、対策を強化したサイトでも安定して動作します。
- **CrawleeとApify SDK:** オープンソースのクローリングライブラリとPython／JavaScript SDKで、Playwright、Puppeteer、Selenium、Cheerioを使った独自Actorを構築できます。
- **スケジュール・保存・連携:** 定期実行、CSV/JSON/Excelへのエクスポート、Webhook、LangChain、LlamaIndex、Zapierなど数千のアプリ連携。

**強み:** 豊富な既製スクレイパーによりノーコードで済む作業が多い; プロキシ、リトライ、ブロック対策などのインフラを任せられる; MCP、CLI、APIでエージェント連携でき、LangChainやLlamaIndexにも対応; 試験利用できる無料枠と開発者向け収益分配プログラム

**制約・デメリット:** 従量課金のため大量スクレイピングではコストが急増しやすい; コミュニティ製Actorと公式Actorで品質に差がある; 対象サイトの変更が頻繁で、一部Actorが壊れたり更新を要したりする

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/apify.md)

## Powabase

PowabaseはPostgreSQLを出発点に、AIプロダクトが必要とする要素——検索、エージェント、ワークフロー——をデータベースの上に直接重ねます。ベクトルストア、エージェントフレームワーク、BaaSを開発者がつなぎ合わせる必要はありません。各プロジェクトは行レベルセキュリティ付きの分離されたPostgresインスタンスを取得し、一級の認証サービス、オブジェクトストレージ、リアルタイムも利用できます。アクセスはPostgREST、REST/GraphQL風API、またはデータベースへの直接接続で行えます。

RAGレイヤーは追加機能ではなく中核です。PDF、画像、オフィス文書、URLをアップロードすると、Powabaseは内容を自動で抽出・分割・埋め込み・インデックス化し、BM25、pgvector、ハイブリッド検索、マルチモーダルインデックス、リランカーを通じて提供します。その上にエージェントランタイムが載ります。複数のLLM、ナレッジベース、ツールを組み合わせたReActオーケストレーションを定義すると、HTTPまたはMCP経由で実行され、ストリーミング応答、プロジェクトのPostgresに保存されるセッション、機密呼び出しに対する人間の承認を伴います。ビジュアルなワークフロービルダーではブロックをドラッグして多段階フローを組み立て、HTTPエンドポイントとして公開できます。

PowabaseはAI支援開発にも強く舵を切っています。エージェントスキルとMCPサーバーを公開しており、Claude Code、Codex、Antigravity、OpenCode、Replit、Lovable、v0、Base44、Bolt.newといったコーディングツールがプラットフォームをネイティブに扱えます。デプロイは柔軟で、Powabase Cloud、docker compose up一発のApache-2.0スタックのセルフホスト、エンタープライズ向けの公式HelmチャートによるKubernetesのいずれも選べ、LLMキーは常に自分で用意します。

**料金とプラン:** Powabaseはオープンコアモデルです。スタック全体がApache-2.0の下で無料かつオープンソースなので、Docker Composeでライセンス費用なしにセルフホストできます。フルマネージドのPowabase Cloudが更新・バックアップ・スケーリングを担い、EnterpriseエディションではSLAとプライベートホスティング付きのサポート対象Kubernetesデプロイが追加されます。トップページに固定の公開価格はないため、クラウドおよびエンタープライズの見積もりはチームへの問い合わせが必要です。

- **プロジェクトごとの専用Postgres:** 各プロジェクトは行レベルセキュリティ付きの専用PostgreSQLインスタンスを実行し、マネージド認証、オブジェクトストレージ、リアルタイム購読も備えます。共有の論理データベースがなく、ノイジーネイバーのリスクもありません。
- **組み込みのRAGパイプライン:** PDF、画像、オフィス文書、URLをアップロードすると、Powabaseが自動で抽出・分割・埋め込み・インデックス化します。BM25、pgvector、ハイブリッド検索、マルチモーダルインデックス、リランカーに対応します。
- **HTTPまたはMCP経由のツール付きエージェント:** 複数のLLM、ナレッジベース、ツールを組み合わせたReActスタイルのエージェントを定義できます。実行はSSEでストリーミングされ、セッションはプロジェクトのPostgresに保存され、機密性の高いツール呼び出しには人間の承認を挟めます。
- **ビジュアルで呼び出せるワークフロー:** トリガー、条件、エージェント、HTTP呼び出し、コードといったブロックをドラッグして接続し、多段階ワークフローを組み立てられます。自然言語コパイロットにフロー設計を任せることも可能で、ワークフローはHTTPエンドポイントとして公開できます。
- **オープンソースとセルフホスト:** Apache-2.0のリポジトリをクローンしdocker compose upを実行すれば、自前インフラ上に単一プロジェクトのスタックを構築できます。マネージドクラウドやエンタープライズ向けHelmデプロイも利用できます。

**強み:** 共有の論理データベースではなく、プロジェクトごとに専用で分離されたデータベースを持つPostgresネイティブな設計。; RAG、エージェント、ワークフロー、認証、ストレージが単一のREST APIの背後にまとまり、つなぎ込みコードを削減できる。; RAGパイプラインが実運用志向で、ハイブリッド検索、リランカー、OCR、マルチモーダルインデックスを標準搭載。; Apache-2.0の完全オープンソースで、セルフホストによりベンダーロックインを回避できる。

**制約・デメリット:** Postgresの知識がある前提のプラットフォームで、SQLの概念なしにドラッグ&ドロップでデータベースを使いたいだけのチームには、完全ノーコードツールより学習コストが高く感じられます。; フルスタックをセルフホストするには約12個のDockerサービスを自前のインフラで運用する必要があり、相応の運用負荷がかかります。; LLMのAPIキーは自分で用意するため、モデル費用やレート制限はPowabaseの外側で管理することになります。; トップページに固定の公開価格が掲載されていないため、クラウドやエンタープライズの予算策定には営業への問い合わせが必要です。

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/powabase.md)

## よくある質問

### Apify と Powabase の月間トラフィックはどのように比較されますか？

Apify の月間訪問数は 4,147,762、Powabase は 0 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。

### 成長率はどのように比較されますか？

Apify の前月比成長率は +3.9%、Powabase は -100% です。

### 料金はどのように比較されますか？

Apify: フリーミアム、料金は要問い合わせ。フリーミアム。月次利用クレジット付きの無料プラン、クレジットと同時実行数を拡張する有料プラン、マーケット内の多くのActorの従量課金、企業向けの個別見積もりがあります。Actorを公開した開発者には収益分配もあります。 Powabase: フリーミアム。Powabaseはオープンコアモデルです。スタック全体がApache-2.0の下で無料かつオープンソースなので、Docker Composeでライセンス費用なしにセルフホストできます。フルマネージドのPowabase Cloudが更新・バックアップ・スケーリングを担い、EnterpriseエディションではSLAとプライベートホスティング付きのサポート対象Kubernetesデプロイが追加されます。トップページに固定の公開価格はないため、クラウドおよびエンタープライズの見積もりはチームへの問い合わせが必要です。

## 代替ツール

| # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [n8n](https://openaitools.app/ja/tool/n8n) | 4,522,449 | -7.4% | フリーミアム | AIエージェントと技術チームのためのオープンソース自動化 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/n8n.md) |
| 2 | [Firecrawl](https://openaitools.app/ja/tool/firecrawl-dev) | 1,828,239 | -1.9% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | APIでLLM向けのMarkdown変換を直接行えますが、Apifyのような豊富なスクレイピング俳優マーケットプレイスはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/firecrawl-dev.md) |
| 3 | [Clay](https://openaitools.app/ja/tool/clay-2-0) | 1,267,465 | -2.7% | フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせ | データを収益に変えるGTMシステムを構築 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/clay-2-0.md) |
| 4 | [Bright Data](https://openaitools.app/ja/tool/bright-data) | 802,752 | -5.9% | 無料トライアル、有料 | 企業レベルのプロキシネットワークや生Webデータ基盤を提供しますが、Apifyのようなプラグアンドプレイの俳優マーケットプレイスはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/bright-data.md) |
| 5 | [Gumloop](https://openaitools.app/ja/tool/gumloop) | 379,557 | -21.1% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | Automates complex business workflows with AI agents, but is less specialized for raw large-scale web scraping actors. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gumloop.md) |
| 6 | [Mastra](https://openaitools.app/ja/tool/mastra) | 318,954 | -5% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | Mastra is an open-source TypeScript framework for building, deploying, and observing AI agents and workflows. It gives JavaScript developers typed agents, durable workflows, memory, MCP tool support, and built-in observa | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/mastra.md) |
| 7 | [Browserbase](https://openaitools.app/ja/tool/browserbase) | 283,597 | -8% | フリーミアム | AI エージェントのためのクラウドブラウザと Web API | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/browserbase.md) |
| 8 | [PhantomBuster](https://openaitools.app/ja/tool/phantombuster) | 279,012 | -10.1% | フリーミアム、無料トライアル、有料 | 一般的なウェブスクレイピングというより、あらかじめ用意されたSNS自動化やリード獲得ワークフローに重きを置いています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/phantombuster.md) |
| 9 | [Octoparse](https://openaitools.app/ja/tool/octoparse) | 184,251 | +1.2% | フリーミアム、無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | Apifyの開発者向けエコシステムとクラウド実行の代わりに、ビジュアルなポイント＆クリック型のスクレイピングフローを使います。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/octoparse.md) |
| 10 | [Agent 37](https://openaitools.app/ja/tool/agent-37) | 180,030 | +24.2% | 無料トライアル、料金は要問い合わせ | AIエージェントが実際に動く低コストなクラウドサンドボックス | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/agent-37.md) |

---
出典: https://openaitools.app/ja/compare/apify-vs-powabase

More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)
